人工智能（AI）已成為我國發展新質生產力的重要推動力。2024年政府工作報告鮮明提出“深化人工智能等研發應用，開展‘人工智能+’行動”，進一步奠定人工智能在推動現代化產業體系建設中的核心地位。人工智能成為我國打造智能經濟新高地，推動產業智能化轉型升級的重要支柱，我國正式步入"以人工智能為新質賦能"的新發展階段。

近年來大模型等通用人工智能技術的不斷突破，ChatGPT、Sora等生成式人工智能引領的工業、行業、組織轉型和智力變革，讓人工智能的應用場景和范圍得到了極大拓展，越來越多的企業投身人工智能領域，國際頭部、獨角獸企業競相開展大模型“軍備競賽”，猶如烈火烹油，競爭日趨白熱化。

而關于AI競爭，在業內有一條被普遍認同的規律：人才第一，數據第二，算力第三。人才，尤其是頂尖人才，早已成為全球人工智能企業勇立潮頭所爭奪的核心資源。

從國際上看，以OpenAI、Meta、Google等美國企業為代表的全球頂尖高科技企業為搶占未來制高點，早在十多年前便開始在全球范圍內吸引、培養AI頂尖人才和高端人才；

從國內來看，字節跳動、華為、騰訊、百度等知名頭部企業近年紛紛加大了對AI領域的人才投入，都是為了在人才爭奪戰中搶得先機。

中智咨詢將通過【新質人才專題】之AI人才系列研究，挖掘國際國內AI領域頭部企業的“搶人”秘籍，以期為我國人工智能高端人才隊伍建設提供啟示與借鑒。       

本篇將從產業趨勢和企業實踐兩部分來分析世界一流企業的AI人才集聚策略。

一、全球AI產業蓬勃發展，美國掌握大量資源

（一）AI產業快速崛起，大模型應用備受矚目

2016年，谷歌AlphaGo戰勝世界圍棋冠軍李世石引起軒然大波，AI技術橫空出世，震驚世界。2022年，OpenAI發布大語言模型ChatGPT，用戶5天過百萬，2個月過億，揭開了AI大模型時代的序幕。

今年初，在線生成AI視頻工具Sora迅速火遍全球。5月14日OpenAI又發布了新一代大模型GPT-4o，使AI再次受到全球資本市場的廣泛關注。Linkedin預計到2025年，全球AI市場規模將超過1500億美元，揭示了這個產業巨大的發展潛力[1]。

（二）各國政府高度重視AI產業投資

自 2016 年起，先后有40余個國家和地區將人工智能發展上升到國家戰略高度。歐盟、美國和英國通過多種政策和計劃加大了對人工智能的資金支持力度。

歐盟推出了“地平線歐洲”計劃和“數字歐洲計劃”，增大對于AI等創新項目的投資[2]；美國增加了非國防人工智能預算，并通過《美國創新與競爭法案》優先支持人工智能等領域[3]，英國啟動了《國家人工智能研究與創新計劃》，將AI領域建設視為長遠戰略[4]。

這些舉措均旨在推動AI科技領域的發展，維護其在全球的競爭力。   

（三）AI領域美國仍處于世界領先地位

在AI領域中，美國處于引領地位。據統計顯示，美國具有龐大的AI企業數量、強大的資本吸引力、以及眾多AI獨角獸企業，同時擁有60%的頂級人工智能機構和42%的頂尖人工智能研究人員（數據來源于智庫MacroPolo2023年發布《全球AI人才追蹤2.0》報告）。這些優勢使得美國仍然穩坐AI領域世界霸主地位。

二、美國頭部企業著眼全球，網羅天下頂尖英才

通過對OpenAI、Meta、Microsoft、Google等AI領域美國頭部企業（大部分在硅谷）開展案例研究發現，國際AI企業主要通過高薪回報、前置儲備、創新保護、自主流動等一系列組合拳來吸引和留住頂尖人才。

（一）高薪回報：給予人才足夠的薪酬安全感和回報空間

OpenAI

1.高薪理念

以行業更高的薪酬水平吸引頂尖AI人才。一般L5級別的AI工程師年薪總額約75萬至92.5萬美元，超過其他頭部科技公司同等級別工程師薪酬水平50%以上，比Google高出25%、比蘋果高出92%。

2.簡約薪酬結構

對薪酬結構簡約化處理，僅包含基本薪酬和股權激勵（PPUs），很少有簽約獎金，完全沒有績效獎金，也沒有薪酬談判的可能。

固浮比來看，L5級別的AI工程師基本薪酬為30萬美元，年化的PPUs為50萬美元，浮動薪酬占比60%以上。

3.PPUs激勵綁定

通過“短期彈性激勵”+“長期利益綁定”組合方式留住高水平人才。PPUs即為“利潤參與單位”（Profit Participation Units），是一種虛擬股權，即員工持有OpenAI的利潤分配權，這種股權并非年度發放，而是在授予后分4年按月度勻速生效，并面臨2年鎖定期，鎖定期內員工不能出售PPUs。

PPUs的定價根據投資人tender offer的價格決定。兌現方面，PPUs在發行或授予時不需課稅，員工也不用等到首次公開發行（IPO）或并購才能把所持PPUs換成現金，可以中短期內通過一級市場實現部分退出，也可以長期通過利潤分配實現完整退出。   

Meta（Facebook）

1.全面薪酬福利體系

Meta選擇建立全面薪酬福利體系，包括高薪資和工資、股票期權、績效獎金、健康保險、彈性工作制、帶薪休假等，通過高薪酬和福利來激勵青年科技人才在人工智能領域取得卓越成就。

Meta的AI工程師年薪總額中位數約40萬美元，可高達百萬美元。

與高薪酬相對應， Meta在管理上強調速度和冒險，以“Move fast and break things”為口號，鼓勵員工迅速行動并接受失敗風險。

Google（DeepMind）

1.股票激勵

作為硅谷AI人才的黃埔軍校，為應對OpenAI的人才爭奪，Google設立了一個特殊的股票薪酬池，對于符合一定條件的人才可以納入股票薪酬池。作為上市公司，谷歌發放的大額股票相比其他非上市AI公司更具有吸引力。   

2.調整組織架構

將DeepMind與Brain合并，共同組建新部門谷歌DeepMind，通過實施靈活的科研組織模式，促進創新資源的優化配置，集中力量加快在人工智能領域的進展。      

（二）前置儲備

在全球范圍內多渠道前置儲備和吸引優秀科研人才

Meta（Facebook）

1.廣建研究院吸引戰略科學家

通過在全球布局建立AI實驗室，布局吸引全球優秀科研人才，目前已在硅谷、紐約、巴黎和蒙特利爾設立了AI實驗室，并在西雅圖和區茨堡建立新實驗室，聘請了華盛頓大學和卡內基梅隆大學的3名AI和機器人學教授幫助其招聘和訓練AI專家。

2.Acqui-hiring獲取成熟人才

收購招聘（Acqui-hiring）是通過收購規模較小的公司，以獲取其成熟的人才庫，將收購的團隊整合到收購公司的員工隊伍中，通常重點是獲取專業知識或創業/黑客思維，以增強創新能力，加速產品開發，并推動整體增長；免面試招聘則是由CEO扎克伯格親自通過電子郵件與潛在候選人展開直接對話、直接提供工作機會，以更快速地吸引和招募頂尖AI研究人員。 

3.廣泛校企合作吸引青年人才

Meta在美國、法國、中國通過與開設人工智能專業的知名大學開啟合作模式吸引未來的人才。   

Microsoft

1.ATP項目

ATP項目（Microsoft AI Talent Program）是微軟(亞洲)互聯網工程院下屬的對外輸出人工智能人才培養能力的項目，由微軟內部具備人工智能技術落地經驗的算法工程師、研發工程師和產品經理組成，對外輸出數據分析、機器學習、深度學習、自然語言處理等領域的課程、實戰訓練營、高端咨詢等不同形式的內容，為企業及社會培養具備人工智能知識、技術及思維方式的人才。

2.政企、校企合作

微軟中國通過與不同地區政策、院校合作，打造一系列創新性解決方案，結合教育行業實際需求，推動創新人才培養。

Google

1.實習生計劃

谷歌于2016年開始設立“人工智能留才計劃（Google AI Residency Program）”，通過為期一年的實習計劃，幫助學員開啟機器學習和深度學習研究領域的職業生涯。通過該計劃面試的優秀人才會加入谷歌全球各個團隊，提供百萬年薪，參與感知、算法和優化、語言、醫療保健等多個領域的前沿研究。一年之后，學員可以選擇繼續攻讀學位或留在谷歌。 

2.獎學金計劃

通過設立學術獎學金吸引世界知名高校的碩士或博士生，重點關注在計算機科學和相關領域已有卓越和創新研究的優秀學者，以及在影響技術未來的所有背景中有前途的博士候選人。獲獎者會被邀請參加全球PhD Fellow-ship Summit，從而接觸到谷歌正在進行的最先進研究，并同谷歌研究員及來自世界各地的其他博士研究生交流。

（三）創新保護：大力支持并保護青年科研人才開展創新

OpenAI

1.IP保護

除了鼓勵員工參與學術研究項目并支持其在國際頂尖會議上發表論文外，同時鼓勵員工進行自主項目，并提供必要的資源支持，獎勵和認可員工的創新成果。OpenAI通過IP戰略激勵員工創造并分享研究成果，采取措施保護員工的創新成果不受侵權或濫用，在推出產品或發布成果時，通過直接標注貢獻者姓名，充分認可員工的貢獻價值。

Apple

1.獎勵計劃

為鼓勵員工在人工智能領域提出新想法和創意、取得突出成就，蘋果公司設立了創新獎金和專利獎勵計劃，包括項目成果獎金、技術專利獎勵、年度績效獎金等，鼓勵青年科技人才員工積極參與研發工作，并分享其創新成果。通過獎勵快速學習和適應能力來激勵員工的表現。

2.Lean精益管理流程 

采用“Lean”方法促進創新，通過簡化流程和加速決策，鼓勵員工在緊迫的工作環境下進行創新和試驗，鼓勵員工在短時間內解決問題，推動項目進展，以保持高效率和創新能力。在人才使用過程中，更傾向于投入資源和支持那些直接產生產品的團隊，以保持創新和業務發展的持續性和競爭力。

（四）自主流動：鼓勵跨學科交流合作與自主內部流動培養使用人才

OpenAI

1.跨學科交流

重視跨學科團隊協作，研究小組和項目團隊通常由涉及人工智能、計算機科學、心理學、數字、物理學、神經科學、哲學等多個學科領域的研究人員和專家組成，共同協作解決復雜的技術和研究挑戰。

2.首席科學家團隊

OpenAI有一支專門由AI專家組成的科研團隊，科研條線由公司聯合創始人兼首席科學家負責，該部門共19人，都是經驗相當豐富的AI科學家或AI科研專家，其主導了GPT歷代版本以及DALLE系列模型的研發，提供了良好的科研理念和管理氛圍。 

Meta（Facebook）

1.Hackamonth流動

Hackamonth流動流程是一個自主內部流動過程，允許已經在一個項目上工作了一年的員工自主選擇下一個項目團隊。這種自主選擇流程為員工提供了更大的自由度和控制權，使之能夠更好地匹配自己的技能和興趣，從而提高工作滿意度和績效。

Microsoft

1.人才評估與再分配

微軟重視人才評估與重新分配，通過各種人才管理計劃識別和評估員工的多領域的才能，通過中層和主管識別、人力資源部門審核等流程，將員工從其當前任務重新分配到同一部門或組織內的其他部門。從長遠上確保每個員工都被分配到最能發揮他們能力的任務，以最大化發揮人才價值。

 小 結

隨著AI技術向行業大模型應用深入、快速迭代，國際巨頭對于AI頂尖人才的爭搶只會愈演愈烈，同時伴隨的還有更加殘酷的人才篩選和更加精準的人才投入。

基于此，中智建議國內企業盡早著手布局AI人才戰略：

01.前置規劃AI人才供應鏈，打造多渠道、多層次人才供應體系，構建AI人才“蓄水池”。

02.強化人才“引”“留”“流”政策和機制創新，加大對頂尖人才、高層次人才的吸引力。

03.順應AI趨勢，及時優化和調整人才標準，重視不同代際AI技術下對人才的差異化需求，重視頂尖、領軍人才的獨有特質，提升人才識別和人才培養的精準性。

???????????????????[1] 數據來源：Linkedin 《2024 年人工智能 (AI) 市場規?，F狀及預測》

??????????????????[2] 數據來源：歐盟委員會

[3] 數據來源：國際科技創新中心《三維坐標推動人工智能邁向發展新階段》

[4] 數據來源：UK Government《新的十年計劃使英國成為全球人工智能超級大國》

[5] 數據來源：Air Street Capital《2023人工智能現狀報告》??