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錯例都一樣!斯坦福學生團隊致歉抄襲中國大模型:已撤回,代碼作者失聯

澎湃新聞記者 胡含嫣
2024-06-04 21:42
來源:澎湃新聞
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美國斯坦福大學的一個AI(人工智能)團隊就抄襲中國大模型致歉。

近日,由三位美國斯坦福大學學生組成的一個AI團隊發布了開源模型Llama3-V。但是,該模型很快被曝出與中國大模型公司面壁智能的開源成果MiniCPM-Llama3-V 2.5擁有幾乎完全相同的模型架構與代碼,引發“抄襲”質疑。

當地時間6月3日,Llama3-V團隊的兩位作者森德哈斯·沙瑪(Siddharth Sharma)和阿克沙·加格(Aksh Garg)在社交平臺X上發布文章,向MiniCPM團隊正式道歉,表示會將Llama3-V模型從網絡上撤下。

在道歉信中,沙瑪和加格稱他們負責模型的宣發工作,該模型代碼的作者是穆斯塔法·阿爾賈德里(Mustafa Aljadery),但兩人在看到相關質疑后于6月2日詢問了阿爾賈德里,此后再也沒能聯系上后者,于是決定發布道歉聲明。

目前,阿爾賈德里的X賬號顯示“僅好友可見”,Llama3-V模型也已經從Hugging Face等開源平臺上下架。不過,加格還在發布Llama3-V的Medium頁面上保留了一些描述和介紹,在開頭附上了道歉聲明。

道歉聲明。來源:X平臺

公開資料顯示,北京面壁智能科技有限責任公司成立于2022年8月,核心產品包括全流程大模型高效加速平臺ModelForce和CPM大模型。今年4月,面壁智能完成新一輪數億元融資,由華為哈勃領投,春華創投、北京市人工智能產業投資基金等跟投,知乎作為戰略股東持續跟投支持。

在該團隊道歉前,面壁智能的聯合創始人兼CEO李大海已在朋友圈發文回應,披露了Llama3-V能夠與MiniCPM一樣識別出“清華簡”戰國古文字的新證據,而由MiniCPM團隊掃描并人工批注的該古文字數據并未對外公開,證實了Llama3-V模型涉嫌抄襲。

李大海表示,團隊對這件事深表遺憾:“我們希望團隊的好工作被更多人關注與認可,但不是以這種方式……一方面感慨這也是一種受到國際團隊認可的方式,另一方面呼吁大家共建開放、合作、有信任的社區環境。”

面壁智能CEO李大海的朋友圈回應

這場風波起源于5月29日。當日,斯坦福大學的一個研究團隊在開源社區中發布了名為“Llama3-V”的模型,稱只要500美元(約合人民幣3622元)就能訓練出一個SOTA多模態模型,且效果比肩知名大模型GPT-4V、Gemini Ultra與Claude Opus。

由于該團隊的三位作者都來自斯坦福大學,又擁有在特斯拉、SpaceX和亞馬遜等科技大廠的相關經歷,發布該模型的X文章很快獲得超過30萬的瀏覽量,該模型也迅速在Hugging Face首頁的模型熱度名單上沖進前排。

然而,不久后,開源社區內開始出現懷疑聲,質疑Llama3-V是在“套殼”面壁智能于今年5月中旬剛剛發布的最新8B多模態小模型MiniCPM-Llama3-V 2.5,且沒有在項目中提到任何關于后者的信息。

對此,Llama3-V團隊回應稱其“只是使用了MiniCPM-Llama3-V 2.5的tokenizer(分詞器)”,并稱團隊在MiniCPM-Llama3-V 2.5發布前就已經開始了這項工作。

6月2日,網友pzc163在MiniCPM-V的Github頁面上對此事進行了還原,并列舉出大量的代碼證據。該網友稱自己在Llama3-V的Github發布頁面下提出了疑問,但Llama3-V團隊迅速刪帖并對Llama3-V模型進行隱藏處理,所以來提醒MiniCPM-V團隊關注此事。

質疑Llama3-V項目的帖子。來源:Github

證據顯示,Llama3-V項目使用了與MiniCPM-Llama3-V 2.5項目基本完全相同的模型結構和代碼實現。另外,Hugging Face 發布頁面上的歷史記錄顯示,Llama3-V的作者曾在該頁面上直接導入了MiniCPM-V的代碼,然后改名為Llama3-V。

在該帖的回復中,網友們紛紛建議向斯坦福大學舉報此事。有評論指出,雖然套用開源模型且沒有致謝的做法可能只是造成了一些侵權,但由于Llama3-V的團隊在網絡上對該模型進行了大力宣傳,或將在開源領域造成廣泛的負面影響。

值得一提的是,在Llama3-V團隊道歉前,斯坦福人工智能實驗室主任克里斯托弗·大衛·曼寧(Christopher David Manning)也在X平臺上發文譴責這一抄襲行為,并稱MiniCPM“是很好的開源作品”。

對于此事,面壁智能首席科學家、清華大學長聘副教授劉知遠也在知乎上發表了回應,稱這次事件讓他感慨“過去十幾年科研經歷的斗轉星移”:“從橫向來看,我們顯然仍與國際頂尖工作如Sora和GPT-4o有顯著差距;同時,從縱向來看,我們已經從十幾年的nobody,快速成長為人工智能科技創新的關鍵推動者。面向即將到來的AGI時代,我們應該更加自信積極地投身其中。”

    責任編輯:王杰
    圖片編輯:蔣立冬
    校對:張亮亮
    澎湃新聞報料:021-962866
    澎湃新聞,未經授權不得轉載
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