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從喜歡郭有才到討厭他,人為什么變得這么快?

2024-05-30 14:24
來源:澎湃新聞·澎湃號·湃客
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號稱“菏澤樹哥”的郭有才再次刷新了網紅的躥紅記錄,9天抖音漲粉1000萬,一場直播1億多人點贊,短短幾天時間由一個“素人”,變成一個日直播打賞收入幾百萬元的大“網紅”,坊間傳言,郭有才的簽約費用高達5000萬元。郭有才的流量效應和賺錢效應,讓外界刮起一股“模仿郭有才”的風潮。

郭有才用“菏澤樹哥”的形象,以菏澤南站為背景墻,再加上服飾、發型等多重效果,還有李翊君原唱的《諾言》歌詞“無奈人在風里,人在雨里,人在愛的歲月里漂流”加持,讓許多多多的觀眾開始喜歡上他。

然而,僅過幾天之后,外界對郭有才的風評出現急劇反差,甚至到了討厭郭有才的地步。人為什么會變得這么快呢?

1.嫉妒,眼紅郭有才的“暴富”。如果說郭有才僅僅只是“紅了”,這沒什么,但郭有才“壞就壞在”,通過直播打賞賺到錢了,并且還是許多人可能一輩子都賺不到的錢,這種情況下,人的情緒就會惱羞成怒直至嫉妒,憑什么他能賺錢,很有可能郭有才的“日進斗金”中,還有來自他的打賞,這種情況下,心態真的很容易崩。

直播打賞這件事真的就像當年網上流傳的,如果每個中國人給你一塊錢,你會有多少錢?答案一目了然,瞬間成為億萬富翁,郭有才的故事就像這個段子的現實版,誰不想發財,可沒想到自己動動小手刷的禮物,卻成全了郭有才,讓他“暴富”,這怎么能不眼紅?

當然,真嫉妒的人也不會嘴上說出來。

2.“郭有才效應”所引發的“群魔亂舞”。在郭有才爆紅后,網上迅速流傳一個模仿郭有才的視頻,其實模仿網紅以及名人的現象在網上一直絡繹不絕、從未停過,但模仿郭有才的這些人,確實很容易讓人聯想到《西游記》里的“妖怪”,奇怪的發型,站在挖土機上唱歌跳舞,以及全國多所車站都出現了模仿郭有才的內容。

當模仿郭有才的視頻集中爆發出來后,整個看起來就非常像“群魔亂舞”,這哪是什么直播,這就是“妖怪”在人間。這群模仿郭有才所興起的浪潮,很容易讓觀看者不適,繼而引發對郭有才的不滿,乃至厭惡之情。

3.郭有才所塑造的“夢境”被打破。郭有才多重Buff所塑造的“菏澤樹哥”形象,讓人對他產生了情感上的共鳴,特別是那個年代的人,很容易懷念起過去的美好,在一句句歌詞里,人悄悄然就飄入了對過去美好生活的懷念之情。

然而,郭有才爆紅后,他的更多信息被人爆出來,比如,他并不是“窮小子”,而是“小有錢財”,直接碾碎了草根人設,這就直接打破了郭有才為粉絲們塑造的“夢境”。本來是一個草根逆襲的故事,誰知道,別人壓根不是“草根”。

你以為的只是你以為的,可沒想到對方并不是那么美麗的“夢”。夢境一破,再回到現實當中,那就不能用理性的眼光來看待郭有才了。

4.算法推薦。除去忠實粉外,大量普通用戶對郭有才的喜歡比較淡,或者說是受內容的影響而喜歡,抖音、微信公眾號、今日頭條、視頻號等平臺都是算法推薦,當用戶點擊對某個內容的喜歡后,平臺算法會不斷向用戶推薦類似內容。

也就是說,當用戶用實際動作,比如點贊、評論、分享等動作來表達對“郭有才”內容的喜愛后,系統會不斷不斷地向你推薦“郭有才”相關內容,除本人內容外,模仿他的人可能也會被推薦,還有媒體對郭有才的報道也會被推薦。

當如此同質化的內容不斷向用戶PUSH的時候,其實很容易引起用戶的反感,這也算是抖音、微信公眾號、今日頭條、視頻號等個性化推薦平臺的BUG。對此,我是深有體會,如果不小心點擊了一次車禍、交通事故的視頻,系統后面推薦的視頻就沒法兒看了,它們會像“智障”一樣,不斷給你推薦這類視頻。

如果你本身對郭有才沒有太多的情感,或者說只是淡淡的喜歡,那么,系統頻繁向你推薦郭有才視頻的時候,你一定會感到討厭不想看,畢竟,情懷只是一時的情緒,而這類情緒只在某個時間段內才會出現,你不可能一直是這種情緒。

5.信息繭房對人的影響。“信息繭房”是桑斯坦在《信息烏托邦》一書中提出的概念,指人們關注的信息領域會習慣性地被自己的興趣所引導,從而將自己的生活桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中的現象。

對郭有才內容的關注就像一個“信息繭房”,而在這個信息繭房中,正面的和負面的消息會不斷擴散,對于大多數普通人來說,郭有才的“負面”消息,就像一顆小小的種子一樣,會不斷生根發芽,只要這類信息稍微推送多一點點,人就會由愛生恨,畢竟,愛的并不算深,但恨卻是很容易滋生的情緒,特別是發現自己被郭有才的草根人設愚弄后,這種惱羞成怒會急劇放大。

實際上人們對于郭有才的關注度已經大大降低,百度指數、巨量引擎的算數指數都證明了這一情況。

或許,也沒有那么多為什么,人本身就是善變的動物。

文/郭靜,微信公眾號:郭靜的互聯網圈

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