5月22日，澎湃新聞記者隨“高質量發展調研行”走進位于上海市寶山區的寶鋼股份。

2024年一季度，在行業虧損面過半的不利局面下，寶鋼股份利潤總額繼續保持國內行業第一。與此同時，寶鋼股份充分發揮海外營銷體系優勢，一季度實現出口接單量150多萬噸。

寶鋼股份黨委副書記、總經理吳小弟表示，公司堅持“高端化、智能化、綠色化”的發展方向，在實現自身高質量發展的同時，也有效推動了全產業鏈的優化升級。

在寶鋼股份寶山基地的“黑燈工廠”，冷軋鋼卷的抓取、搬運和檢測等都實現了無人化操作。正是因為無人化，“黑燈工廠”關上燈也能實現正常運轉。

寶鋼股份寶山基地的“黑燈工廠”，冷軋鋼卷的抓取、搬運和檢測等都實現了無人化操作。
圖 澎湃新聞記者 胡志挺

據寶鋼股份冷軋廠分管智慧制造的副廠長劉德成介紹，“黑燈工廠”通過新技術應用實施，勞動效率提升超過30%，產能水平差、噸鋼加工成本、噸鋼能耗和噸鋼綜合污染物等污染物水平都大幅進步。

他還表示，寶鋼冷軋經歷了近十年的時間，從局部的試點突破開始，接下來，把成熟的點連起來連點成線，然后到橫向各條產線的全面推進，再到融合多基地的數智化立體場景，經歷了“點、線、面、體”這四個階段的發展。

“黑燈工廠”的盡頭有一處光亮，那便是被稱為“工廠大腦”的主控室。有4名工作人員坐在操作臺前，面對著幾十塊屏幕不時忙碌著。

劉德成表示，做過粗略統計，此前操作人員在實時監控的過程中，每三分鐘左右就要調整一次操作。實現汽車板產線的AI主操后，半小時去介入一次就可以了，降低了人員90%以上的負荷。

“通過應用AI主操，不僅產能水平得到提升，我們還看到，機組溫度不符的封閉率、帶鋼跑偏的頻率和帶鋼單次跑偏的持續時長也都得到明顯改善。”劉德成說道。

不過，AI進入傳統鋼鐵制造的核心地帶絕非易事。劉德成指出，這是一個挑戰性很強的課題。在流程型行業中，高可靠性和高穩定性是基本的要求。但人工智能本身的不可解釋性，帶來了不確定性的風險，這兩者之間的矛盾非常突出。好在通過近三年的探索迭代，還是找到了方法和路徑。

不限于此，寶鋼股份近兩年還一直在跟蹤研究大模型的發展。“今年，我們進入到了大模型的實戰階段，目標是通過大模型進一步提升汽車板表面質量檢測的能力。公司建立了AI算力中心，組建了數智化團隊，目前正在集中各制造基地的數據資源，在電鍍鋅汽車板產線上進行大模型的效果驗證。”劉德成說，“后續，我們將通過‘基礎大模型、 行業大模型和專業大模型‘三個階段的推進，實現對汽車板表面質量檢測能力的進一步提升。”

劉德成還談到，2024年，目標要實現100個類似AI主操這樣的場景應用，包括AI產線控制、AI視覺識別和AI智能決策等不同維度的工作。

除了智能化發展，澎湃新聞了解到，在綠色化方面，寶鋼股份近年來也發力不少。例如。富氫碳循環高爐這項工作目前已經實現減碳21%的階段性目標。2023年，中國首座百萬噸級氫基豎爐在湛江基地點火投產，現已生產出一些低碳產品并交付給了用戶。此外，寶鋼股份打造了公司低碳品牌BeyondEC0，并在去年投放了減碳超過30%和60%以上的低碳鋼產品，以更好的滿足下游客戶需求并助力整個產業鏈綠色低碳轉型。