原創 連俊翔 816數士

近日，一則消息在社交媒體流傳，微軟中國從事AI（人工智能）相關業務的員工紛紛收到公司郵件，被詢問是否愿意遷移至其他地區工作，目的地包括美國、澳大利亞、愛爾蘭等國家。

這可以看成國際AI人才爭奪戰中的一個小小的漣漪。

也是最近，復旦大學宣布，將新增四個“外語類專業+計算機科學與技術”雙學士學位項目。

復旦稱，語言學和跨文化理論的視角，有助于提升對語言數據質量的精準把控，為語言模型設計提供創新思路，從而突破計算機算力瓶頸、大模型文化對齊等核心問題，為大模型和人工智能語言能力的涌現提供可能的解釋。

說通俗一點，就是跨學科、文理兼修的AI人才。

新聞連起來看才有意思。

人工智能人才的培養與爭奪之戰，正在席卷全球。

1

這首先是一場國家之間的競爭

微軟要把AI人才轉移走的背景是，中國AI頂尖人才的數量在全球已數一數二。

根據美國智庫MacroPolo近期發布的《全球AI人才追蹤2.0》報告，中國已超越美國，成為人工智能人才的最大產出國，幾乎培養了全球一半的頂尖人工智能研究人員。相比2019年，占比從29%增加到45.63%。

該報告是基于神經信息處理系統大會（NeurIPS）的論文接收情況，這是全球機器學習、計算神經科學的頂級會議，反映了相關領域的最前沿水平和主流方向。

不過，中國的AI人才主要集中在應用層，根據中科科界的數據，其占比達到54.3%，而基礎層的人才存量較低，僅有17.1%。

而清華大學AMiner團隊發布的《2023年全球最具影響力人工智能學者》表明，在2023年全球AI學者中最具影響力的2000人次中，美國入選人數最多，共有1079人次，占全球54.0%；其次是中國，共有280人次入選，美國學者數量是中國的近4倍。

從這些學者的細化領域來看，在國際頂級人工智能學術會議AAAI與IJCAI中，中國入榜的人才數量超過美國，全球領先。而在物聯網、數據挖掘、自然語言處理等9個子領域中，中國入榜的人才數量均低于美國。

值得注意的是，國內AI人才還存在流失的問題。

根據《全球AI人才追蹤2.0》，雖然中國培養了全球最多的頂尖AI人才，但他們在中國取得本科學位后，只有51.35%的人選擇留在中國深造。最終留在中國工作的更少，只剩下三成。

2

國內AI人才缺口將達400萬

國家與國家之間在競爭，中國的城市之間也在“搶人”。

根據麥肯錫公司此前發布的報告，2030年中國的AI人才缺口可能多達400萬人——預計屆時中國對熟練AI專業人員的需求將增至2022年的6倍，達到600萬，但人才供應量僅能達到200萬。

從目前來看，AI人才的區域集中度還是比較明顯的。

根據2023年全球人工智能最具創新力城市榜單，北京和上海是國內唯二進入全球排名前十的城市。

北京與AI相關的機構數量較多，達到130個，有超過1.5萬名相關學者，因此在AMiner榜單中論文指數、學者指數、機構指數都較高，排名為全國第一、世界第二，僅次于美國灣區。

上海則排在全國第二、世界第八，雖然僅有39個相關機構、4525名相關學者，但其創新指數、論文指數并不低，競爭力強。

北京與上海也是中國AI產業的中心，根據獵聘大數據研究院發布的數據，在AIGC、訓練模型、對話機器人等AI新領域，北京與上海都是人才需求量最大的，新發職位數量占比之和都超過30%。

其中，上海對AIGC的需求較大，新發職位占比達到總量的23.51%。

根據《上海市人工智能產業發展“十四五”規劃》，到2025年，上海人工智能規上產業規模將達到4000億元，人才規模將達到30萬人。

隨著人工智能進入大模型階段，除了京滬外，深圳、廣州、合肥等多個城市圍繞人工智能發展和建設，都相繼印發了政策文件，發力搶占新一代人工智能創新發展高地。

可以想象，未來，國內各地對AI人才的爭奪，也將進入更加激烈的階段。

3

大學培養“六邊形戰士”

除了政府和企業外，大學也通過加大育人投入的方式，加入這場對AI人才的搶奪之中。

根據教育部歷年發布的《普通高等學校本科專業備案和審批結果》，國內高校的人工智能專業設置近年進入了發展“快車道”。2020年，新增備案數量最多的本科專業就是人工智能。這兩年雖然有所趨緩，但仍然占據新增備案數量的前幾名。

除了人工智能專業，各個高校還衍生出包括“智能水利”、“智能林業”、“智能飛行器技術”等新興專業。

如今，AI專業已經“卷”到第三階段，即人工智能與經濟學、哲學等社科、人文類專業結合。

復旦大學最新的雙學位項目，就是將英語、翻譯、俄語、德語與計算機科學技術相結合；上海交通大學的人工智能研究院，則設有人工智能治理與法律研究中心，致力于科技創新與制度創新的相輔相成。而在大洋彼岸，斯坦福大學的人工智能研究院，匯集了全校7個學院的不同專業。

人工智能教育正在融合更多的社會、人文學科，包括心理學、社會學、倫理學等，致力培養“六邊形戰士”。

值得注意的是，從整體水平來看，目前國內AI教育與產業仍存在一些“脫鉤”。

根據《2023中國人工智能人才學習白皮書》的調查，有接近一半的受訪學生表示，高校教育缺乏專業實戰能力，達到85%的受訪教師認為，高校AI教育缺乏落地實戰機會，導致學生就業競爭力較低。

也有美國學者敏銳地指出，中國大學AI人才的培養方向，主要致力于關于人工智能在工業和制造業中的應用，而不是技術更底層的生成式人工智能。

沒有人能確定，什么樣的方向將贏得這場人才戰爭的勝利。但恐怕也沒有人會否認，人工智能對于下一代技術的重要性與日俱增。著眼未來，這是一場誰也不想輸的戰爭。

（實習生 許涵毅對本文有貢獻）

原標題：《中國的AI人才真的勝過美國了嗎》

閱讀原文