市場反應遠比我們預想得要快。

上市公司釋放了擁抱“數據資產入表”的強烈信號。既說明企業響應數據資源入表政策的積極實踐，亦體現了企業在現行經濟大環境下嘗試的有利“破卷之道”。

據不完全統計，各A股上市公司在陸續披露的2024年第一季度報告中，共計24家上市公司披露了“數據資產”財務數據，這些強烈信號包含在了“無形資產”“存貨”“開發支出”中。 

拿什么來衡量企業“研發和創新”能力？

1.  “高新技術企業”已淪為弱標簽

現實困境是，總是很難評定一家“高新技術企業”是不是偽高新，擅長包裝的服務機構，經常在發明和軟件著作權雙重法寶上“設計”得游刃有余，配合著在科目歸集上做足文章。

當高新技術企業準備上市那一刻，才發現為了配合“高新”標準，財務努力設計的研發費用歸集與真實的財務數據家底要被挖出來進行對比，讓自己處于尷尬境地。

2.“商業秘密”的尷尬處境

對于一個公司來說，真正值錢的法寶，也許都體現在商業秘密這個維度上，而法律上定義的可以維權的商業秘密，需要滿足“秘密性”（即不為公眾所知悉）、“價值性”（即具有現實的或者潛在的商業價值）與“保密性”（即采取了保密措施），是需要經過秘密點鑒定，需要有清晰的秘密點被保護的標準動作。對于很多企業來說，沒有做過系統的商業秘密保護的體系化工作，面臨兩重難關，一方面很難有效保護商業秘密，很容易被侵權，且舉證困難，損害界定不易；另一方面，商業秘密本身的價值無法在企業的價值中以資產的表現形式呈現給大眾，無法用商業秘密融資，無法用商業秘密獲得科技屬性，無法通過衡量商業秘密讓投資人青睞。

3.生逢其時：“數據資產”成為顯化“商業秘密”價值的強標簽

商業秘密與數據資產有很強的映射關系，只是兩者有著不同的語言體系。商業秘密的語言體系是基于數據呈現為與商業有關的重要內容，以形成與其他企業不同的市場競爭優勢，比如包括客戶信息，以及客戶的重要決策人和聯系人信息，這些均以客戶維度的數據信息存在，并賦予不同權限和級別的保護措施，同時，映射為數據維度的分級分類的授權保護措施。因為商業秘密的價值衡量極其困難，更難以在資產負債表中加以呈現。此時，需要換一種資產負債表能聽得懂的語言來呈現。

因此，我們看到，數據資產的形成和數據資產入表的路徑，就成為顯化商業秘密價值的完美工具。數據資產的維度是商業秘密用一種財務聽得懂的語言轉換成顯性的資產價值。

數據資產入表，究竟難點在哪里？

1. 數據資產入表，是一把手工程

數據資產入表，直接影響資產負債表，直接影響企業的估值和市值。但是依照財政部數據資產入表的規則，需要吻合數據資源入表的會計準則要求，是個長周期規劃的事情，如果僅僅以領導層單一決策，用入表需求倒推數據資源的配置，實踐中會非常困難。

從數據產品和數據資產入表的關系上分析，這是一個先有雞，還是先有蛋的問題。通常，我們從公司的經營視角出發，會先考慮有數據產品，這是生產和發展的實際問題，然后再考慮對應的數據產品在產生市場和經濟價值的同時，能否成為無形資產，進入數字資源入表的范圍。

如果把上述邏輯倒過來做，就有點本末倒置的意味。（當然不能一概而論）

2.專業服務機構之間有“代溝”

律師在前，會計師在后，前后腳不合拍。

數據資產入表的最大難點是，專業的中介服務機構，各說各話，律師只關心數據合規維度，會計師只關心入表的財務評價。

舉例而言，從合規的角度，一般更側重法律關系界定與行為合規判斷，如數據采集合規，處理合規，主體合規等，一旦涉及入表，數據資產歸入哪個主體的口袋，就尤為重要，需要“親兄弟明算賬”，把投入的價值分別算清楚，可以簡單理解為，法律解決定性問題，財務需要解決定量問題。這兩者是在公平和效率之間的平衡，因此，首先需要這兩類不同語言體系的專家能達成共識。

3.“斷層”的財務數據如何解套

財務數據是連續產生的，新增設一個科目，看似簡單的排列組合，實際上是各關聯主體之間的法律關系重構，需要律師和會計師的緊密配合。

舉例而言，在數據資產入表中，會有個起初數據價值如何確認的問題，數據連續不斷地在創造迭代和更新，入表是年度資產的概念，有完成會計年度，期初數和期末數，兩者如何在連續的商業數據價值產生中進行歸集確認。這個問題，通常的數據合規律師是不予關注的，這就需要數據合規律師要懂財稅知識，提前介入，幫助企業在數據資產入表的前期整體設計。在財稅的視角下，貼合法律法規與業務實際，去“創設”一種新的法律關系，對初期數據對應的價值進行確認，比如可以采用關聯主體之間的公允交易。

再比如，會計師最關心，這個入表的數據資產是自用還是對外銷售，一旦面臨雙重功能時，如何安置到具體科目，是“存貨”還是“無形資產”。這就需要在數據合規律師的視角，懂財稅，進行一定程度的功能“設計”，比如，為了便于兩者的區分，可以在實質加工維度上做些技術處理，呈現為可以確認不同形態和法律屬性的不同數據產品。可以根據企業不同的產品形態，以及數據來源和處理的不同方式，進行設計，并融入具體的產品中。

這種案例，在入表業務中比比皆是，時時面臨。

催生新物種：“數據財稅律師”

很快，市場會出現一種新的融合入表能力和數據合規能力的細分專業賽道——數據財稅律師。

懂財稅，懂入表規則，懂數據，懂數據視角下的合規，完美結合，跨越斷層，這種極強的“咬合力”是數據財稅律師的法寶，以財稅入表的視角，構建數據合規體系，以數據合規視角，支撐入表模型。

所謂“咬合力”，是比喻數據財稅律師從口腔開始，幫助企業反復咀嚼數據，吃健康數據，形成數據資源，讓企業更容易吸收，并轉化為數據資產，健康入表，有效衡量企業的研發和創新力，真正形成“數質生產力”。