·聯(lián)影智能發(fā)布的文本大模型支持70B文本輸入。聯(lián)影智能聯(lián)席CEO沈定剛表示，70B參數(shù)的語(yǔ)言模型是一個(gè)專門為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域優(yōu)化的工具，它集成了海量醫(yī)學(xué)教科書(shū)和臨床資料庫(kù)的知識(shí)，在USMLE（美國(guó)醫(yī)學(xué)執(zhí)照考試）的評(píng)測(cè)上達(dá)到了67%的合格標(biāo)準(zhǔn)，展現(xiàn)了其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。

通用文本大模型雖然具備強(qiáng)大的性能，但落地到具體的行業(yè)，仍然存在很多提升空間，也正因此，很多行業(yè)大模型正在陸續(xù)亮相。4月11日上午，上海聯(lián)影智能醫(yī)療科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“聯(lián)影智能”）在第89屆CMEF中國(guó)國(guó)際醫(yī)療器械博覽會(huì)上發(fā)布uAI+影智大模型基座。據(jù)介紹，這款大模型能夠幫助醫(yī)生寫病歷和報(bào)告，提升醫(yī)療文書(shū)書(shū)寫的效率和規(guī)范。

上海聯(lián)影智能聯(lián)合創(chuàng)始人、首席運(yùn)營(yíng)官詹翊強(qiáng)介紹醫(yī)療文本大模型

上海聯(lián)影智能聯(lián)合創(chuàng)始人、首席運(yùn)營(yíng)官詹翊強(qiáng)表示，通用文本大模型因未經(jīng)專業(yè)醫(yī)學(xué)語(yǔ)料訓(xùn)練，直接應(yīng)用于醫(yī)療體系時(shí)，有時(shí)的回答并不準(zhǔn)確。同時(shí)通用文本大模型通常需要龐大的算力，無(wú)法在當(dāng)前醫(yī)院系統(tǒng)本地部署，云上部署又會(huì)受到醫(yī)療信息不能出院的限制。但經(jīng)過(guò)專業(yè)訓(xùn)練后的聯(lián)影智能開(kāi)發(fā)的醫(yī)療文本大模型不需要龐大的算力，可以在醫(yī)院本地部署，同時(shí)具備良好的信息總結(jié)性能，能很快抓取長(zhǎng)達(dá)幾千字的病人入院記錄的關(guān)鍵信息，導(dǎo)入到首次病程錄中，可以成為醫(yī)生寫診療記錄時(shí)的輔助病工具；此外，該模型還有高度的可解釋性，不僅能夠提供診斷結(jié)果，還能解釋診斷的依據(jù)；并有個(gè)性化的推理能力，能夠根據(jù)患者的具體情況提供更為個(gè)性化的鑒別診斷。

當(dāng)前，多個(gè)大模型正在“卷”長(zhǎng)文本。聯(lián)影智能在醫(yī)療場(chǎng)景中發(fā)布的文本大模型的契機(jī)是什么？如何確保醫(yī)療文本大模型的準(zhǔn)確性？有哪些正在落地的應(yīng)用場(chǎng)景？

上海科技大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院創(chuàng)始院長(zhǎng)、上海聯(lián)影智能醫(yī)療科技公司聯(lián)席CEO沈定剛在接受澎湃科技（www.kxwhcb.com）采訪時(shí)表示，聯(lián)影智能開(kāi)發(fā)的醫(yī)療文本大語(yǔ)言模型支持70B文本輸入，相較于目前國(guó)內(nèi)正在“卷”的長(zhǎng)文本大模型，這個(gè)大模型并不大“大”，但小模型有小模型的優(yōu)勢(shì)。70B參數(shù)的文本模型是一個(gè)專門為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域優(yōu)化的工具，它集成了海量的醫(yī)學(xué)教科書(shū)和臨床資料庫(kù)的知識(shí)，展現(xiàn)了其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。

沈定剛稱，醫(yī)院客服和診療過(guò)程中，文本大模型技術(shù)的應(yīng)用目前已經(jīng)取得了一定成效。以前，醫(yī)院傳統(tǒng)的問(wèn)診咨詢平臺(tái)需要醫(yī)生逐一詢問(wèn)患者的病程、過(guò)往病史等信息，寫病程記錄，再由客服人員查詢相關(guān)信息；而醫(yī)療文本大模型的使用讓這一過(guò)程更加便捷。

盡管醫(yī)療大模型技術(shù)在輔助醫(yī)生診療方面展現(xiàn)出一定潛力，但沈定剛再次強(qiáng)調(diào)，這項(xiàng)技術(shù)并不是要取代醫(yī)生，而是為醫(yī)生提供科學(xué)的幫助。而且這種幫助是有限的，具體來(lái)看，大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用面臨著知識(shí)不足、可解釋性和準(zhǔn)確度受限、連貫性交叉口與模型“幻覺(jué)”（hallucination，指由人工智能算法生成看似合理但卻虛假或有誤導(dǎo)性的響應(yīng)）等多個(gè)技術(shù)的挑戰(zhàn)和局限。

如何解決大模型存在的“幻覺(jué)”問(wèn)題？沈定剛表示，用檢索增強(qiáng)生成方法可以有效阻止“幻覺(jué)”的發(fā)生，通過(guò)知識(shí)庫(kù)結(jié)合搜索，引導(dǎo)大模型控制“幻覺(jué)”，增強(qiáng)回答的可解釋性。

詹翊強(qiáng)稱，聯(lián)影智能使用了UII RAG框架，通過(guò)將大模型的回答限制在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容的范圍內(nèi)，有效減少了模型產(chǎn)生的錯(cuò)誤或“幻覺(jué)”現(xiàn)象。此外，數(shù)據(jù)庫(kù)在搜索使用時(shí)也為大模型的回答提供了可解釋性。

沈定剛稱，聯(lián)影智能文本大模型已在復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院心外科、呼吸科等科室輔助臨床及科研工作。此外，聯(lián)影智能也正與多家醫(yī)院合作開(kāi)展醫(yī)療大模型研發(fā)，以推動(dòng)醫(yī)療大模型實(shí)現(xiàn)真正商業(yè)化落地。