模速空間

在上海徐匯西岸， 有個不同尋常的產業園區——“模速空間”，這里不僅有企業日常所需的軟硬件配套設施，更提供“算力”和“數據”等人工智能產業發展所需的元素。

作為全國首個大模型創新生態社區，掛牌半年，模速空間一、二期共兩萬平方米已投入運營，成為徐匯區以及上海市在人工智能賽道上的重要載體。截至2024年2月，模速空間共有包括上海人工智能實驗室、商湯、MiniMax在內的15家企業完成了大模型備案，占上海市總數的62.5%，產業集聚度、顯示度、影響力走在全國前列。

4月7日，模速空間運營方、上海大模型生態發展有限公司總裁陳海慈在接受澎湃新聞專訪時表示，模速空間圍繞著人工智能的全產業鏈去布局，希望形成一個產業鏈的閉環和生態，“產生上中下游的和諧共鳴”。

除了傳統的資金、空間、人力上的供給，陳海慈認為，模速空間更重要的是提供“差異化”，“會幫企業去解決算力供給問題，還會結合市區兩級的支持去降低使用算力的成本”，有針對性地提供供給，以提升產業濃度跟生態的活躍度。而在強調創新與技術的大模型產業中，傳統招商引資時使用的一些“招數”會失靈，也對社區的甄別能力提出了更高的要求。

“我們更關注的不是招商引資，而是怎么提高創新生態的濃度，讓大家做大模型的產業時，他就會想到模速空間?！标惡４缺硎尽?/p>

超過60家企業入駐，形成產業鏈閉環

澎湃新聞：模速空間于去年9月揭牌，成為全國首個大模型生態社區。與傳統園區相比，模速空間有何不同？入駐企業構成有哪些特點？

陳海慈：模速空間的出現，象征著整個大模型產業發展的一個未來趨勢，也是整個上海打造科創之都的一個重要舉措?？梢哉f，上海確實把握住了這一輪大模型、或者說生成式人工智能發展的重大機遇。我們模速空間現在已經入駐了超過60家企業。

目前，模速空間不是傳統的產業園區，我們更愿意叫它生態社區。說到園區，大家可能會覺得它的功能是相對單一的、會有圍欄等等。我們更希望這是一個生態社區，只是說這個地方的大模型產業的濃度很高。

我們的特點，或者說我們的目標，實際上還是圍繞著人工智能的全產業鏈去布局。對于大家來說，你最開始感知到的一般是垂類應用層，但實際上，隨著技術大模型的底層邏輯往上走，你會看到生產要素、新質生產力，包括算力，還有數據。如果你把算力拆開來看，里面還分為模型、算法、芯片等等。我們希望能在這個地方形成一個產業鏈的閉環和生態，產生上中下游的和諧共鳴，這是我們在招引企業過程中相對比較關注的一點。

我們不會要求必須覆蓋到全產業鏈，而是更關注技術驅動。首先，你要關注整個行業技術發展的一個脈絡。大模型產業發展到今天，它還是很新的一個東西。因為這個技術一直在高速發展，所以我們更多的是關注大模型或深層次人工智能，以及它后面的底層技術邏輯。例如，在上游供給側，我們正在關注做算力組網的企業，比如說基流科技。它雖然離大家很遠，但是通過我們對產業技術的研究，我們認為這是核心關鍵。

包括在應用側，實際上，大模型應用現在非常容易陷入同質化。要從另外一個維度去看，技術賦能在哪些領域是能夠創造價值的，從不同的維度去對企業進行甄選。比如金融、生物醫藥、自動駕駛等。我覺得更多是看一個產業鏈的完整程度，再疊加上技術的脈絡和應用的場景。

為企業提供差異化，用生態作為吸引力

澎湃新聞：模速空間為入駐企業提供了哪些支持和服務？對于有意向加入模速空間的企業，模速空間最吸引他們的因素是什么？

陳海慈：在提供的支持和服務方面，我覺得要分傳統和特定這兩部分來看。傳統來說，其實就是提供一個空間的服務，類似于大家今天講的孵化器或是眾創空間，該有的我都有，物業、法律、投融資等等都會覆蓋到。

但是，更重要的是結合產業自身的特點。也就是說，我們這個地方能為大家提供差異化的內容。除了那些傳統的東西，我們會差異化地跟各類企業發展相關的核心內容，有針對性地解決問題。

比如說算力，剛才也提到我們會幫企業去解決算力供給問題，還會結合市區兩級的支持去降低使用算力的成本?，F在這一輪大模型創業跟上一輪有很大的區別，即資金的使用效率下降得非常多。在之前的創業過程中，大部分企業資金都是給“大腦”，給研發人員跟技術人員，但是現在，里面可能有接近一半的錢都去買算力了。所以我們就要降低企業使用算力的成本，從而讓其跑得更快。

另外，在數據上，之前這部分大多是由企業自己去解決。但是，爬蟲所能抓取到的數據跟公開網絡上的數據都在面臨獲取瓶頸。目前，我們模速空間通過整合高質量的語料，能夠進一步幫助企業去解決數據上的問題。

在吸引力方面，我們這里對大模型產業支持的政策確實是力度最大的，但我覺得更重要的一點在于生態。在模速空間內的企業，你的上下左右，不論是路人還是鄰居，包括這旁邊的人工智能實驗室、展廳所舉辦的活動，都是和大模型相關的。這就意味著，這里的產業濃度跟生態的活躍度是其他地方所無法比擬的。

不關注招商引資，提高創新生態濃度

澎湃新聞：上海市和徐匯區政府在支持模速空間發展的過程中起到了哪些作用？面對日益激烈的科技競爭趨勢，模速空間如何幫助地方企業和政府保持發展優勢？

陳海慈：政府其實是一個推動者，我們作為企業在前面執行。政府來做一個資源的整合跟配置，我們企業要做的是把這些資源的效用跟效率最大化。當我們要搶占一些賽道的時候，集中力量辦大事也是一種方式。由政府來給引擎點火，這把火才會燒起來，燒起來之后才是眾人拾柴火焰高。

其實，這一輪大模型產業的打法和之前的其他產業相比存在著巨大的差別。你要意識到，人工智能跟之前所有這些東西完全不一樣，可以說是“異次元生物”。在之前的競爭中，就看誰出的人多、誰付的錢多、誰給的政策好。毫無疑問，上海在這些方面是有優勢的，但我認為，最后決定性的要素是在創新策源的鏈接和對大模型初創企業更“貼肉”的支持上。所以我們更關注的不是招商引資，而是怎么提高創新生態的濃度，讓大家做大模型的產業時，他就會想到模速空間。

目前在國內，已經出現了我們覺得還比較好用的一些大模型應用產品，這也跟我們整個互聯網和流量經濟時代的成功經驗一脈相承。但是，另一方面，我們也必須面對一個客觀的事實，那就是我們在技術大模型的能力和在信息生產要素方面的共識、供給和能力范圍，跟國外的差距仍在進一步地擴大。不過，國家在這塊已經投入了非常大的力氣。而且我覺得很好的一點在于，現在大家已經慢慢地形成了共識，不再“放衛星”。只要能正視問題就不用害怕，追上去就行。

另外，現在Transformer框架做大了之后，它的效率不可避免要降低，對算力的消耗和電力消耗都在指數級增長。有沒有可能通過底層技術的一些突破，讓我們有新的方式去創造人工智能，這又是另外一個問題。短期來看它不是個產業，還屬于科研范疇，但大家都在關注和研究。

澎湃新聞：在推動大模型產業發展的過程中，模速空間面臨過哪些挑戰？在未來，模速空間有哪些具體的發展計劃或項目？

陳海慈：除了前面講的技術發展路線的一些不確定性，還有未來的一些不確定性，你會發現，在大模型產業中，我們在做傳統招引時的那些招數不夠精準了。我們傳統就愛看“帽子”，看頭銜，但是看美國的那些大模型團隊，他們創業者中有“帽子”的很少，而且公司即便很成功了團隊規模也很小。所以，發展大模型的過程對我們甄別的能力提出了更高的要求。要是選錯也就算了，就怕是選不到。

對于我們接下來整個創新生態來說，怎么讓更多的“個體戶”和年輕人，在他們想做大模型、想創業的時候，能夠想到模速空間。這是我們接下來要面對的重要問題，我們的資源跟支持也會更多地去圍繞這些內容。

首先，在新興生產要素的供給上，還是圍繞剛剛講的差異化的算力和數據，我們依然是要堅持不懈地去供給。其次，對于生態的打造，我們要把招商引資往產業生態上吸引，目標是打造出適合創新的土壤和企業成長的溫室。我們接下來會更多地把重心放在打造創新生態上，希望能夠有一些比較重量級的活動發布。

我們也期望，今后可能大家會有一個校友會，叫做“模速空間校友會”，能夠讓中國做人工智能的很多企業，他們都在我們這個地方得到加速和扶持，這就是模速空間的目的。