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除了“內(nèi)卷”長(zhǎng)文本,大模型商業(yè)化還有哪些路徑?

澎湃新聞?dòng)浾?喻琰 實(shí)習(xí)生 方卉 王柯天
2024-04-08 16:10
來(lái)源:澎湃新聞
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·Kimi語(yǔ)音智能助手宣布將長(zhǎng)文本的能力從20萬(wàn)突破至200萬(wàn)字,一時(shí)之間,就像一把火點(diǎn)燃了國(guó)內(nèi)大模型行業(yè)。資深互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)專(zhuān)家稱(chēng),現(xiàn)階段各大公司都在“卷”長(zhǎng)文本只是因?yàn)榇蠹也恢涝摼硎裁搭I(lǐng)域,現(xiàn)在階段各個(gè)廠商想先跑出來(lái),以用戶數(shù)量來(lái)吸引市場(chǎng)、吸引資金,有了錢(qián)才會(huì)有下一步。

在公司成立一周年之際,北京月之暗面科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“月之暗面”)近期宣布將Kimi智能助手長(zhǎng)文本的能力從20萬(wàn)突破至200萬(wàn)字超長(zhǎng)無(wú)損上下文,在一眾大模型廠商中脫穎而出。

Kimi宣布可以支持200萬(wàn)字上下文輸入后,大模型紛紛提升長(zhǎng)文本輸入功能。

華泰證券研究報(bào)告指出,自Kimi宣布突破200萬(wàn)字超長(zhǎng)無(wú)損上下文后,根據(jù)數(shù)據(jù)公司Similarweb的分析,活躍用戶數(shù)方面,截至3月22日,Kimi網(wǎng)頁(yè)版日活用戶數(shù)當(dāng)前峰值日活達(dá)34.6萬(wàn),周活數(shù)據(jù)環(huán)比增長(zhǎng)45%。在客戶端下載量方面,根據(jù)七麥數(shù)據(jù),3月22日單日下載量超11萬(wàn),較3月21日增長(zhǎng)140%。

一時(shí)間,國(guó)內(nèi)大模型行業(yè)掀起了長(zhǎng)文本的內(nèi)卷。日前,阿里云的大模型通義千問(wèn)、360AI瀏覽器先后宣布將支持1000萬(wàn)、500萬(wàn)字的長(zhǎng)文本功能。百度也宣布將在本月進(jìn)行版本升級(jí),開(kāi)放長(zhǎng)文本能力,文字范圍會(huì)在200萬(wàn)至500萬(wàn)字。

Kimi長(zhǎng)文本有優(yōu)勢(shì)也有局限

在這樣“卷”的大模型市場(chǎng),kimi的長(zhǎng)文本能力為何脫穎而出?

資深互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)專(zhuān)家松月有十年的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。她告訴澎湃科技(www.kxwhcb.com),長(zhǎng)文本是普通人最常用的媒體形式,對(duì)普通用戶來(lái)說(shuō),文本比視頻、音樂(lè)、圖片更容易上手。相對(duì)于普通用戶,企業(yè)用戶在長(zhǎng)文本的應(yīng)用方面有很多想象空間,比如項(xiàng)目歸檔、用戶聚合和分類(lèi)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析。支持輸入200萬(wàn)字也讓用戶給模型喂養(yǎng)了更多語(yǔ)料,這也有助于大模型的自我進(jìn)化。

天津師范大學(xué)管理學(xué)院副教授王樹(shù)義專(zhuān)注人工智能領(lǐng)域方向,他嘗試用長(zhǎng)文本大模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)文章總結(jié)、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)分析,以及長(zhǎng)文翻譯。

王樹(shù)義用大模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)文章總結(jié)、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)分析,以及長(zhǎng)文翻譯

在實(shí)際使用過(guò)程中,他發(fā)現(xiàn),支持超長(zhǎng)文本會(huì)話的大模型可以有效減少會(huì)話的中斷,使整個(gè)工作流程更加流暢。相對(duì)于很多大模型應(yīng)用,Kimi語(yǔ)音助手的記憶力較強(qiáng),避免了輸出過(guò)程中忘記中間段落的情況,也不需要后期進(jìn)行大量的人工檢查、提示和人工補(bǔ)充的工作。

不過(guò),通過(guò)試用,他也發(fā)現(xiàn)了一些問(wèn)題。比如在命令理解方面,他認(rèn)為Kimi語(yǔ)音助手還有改進(jìn)的空間,比如當(dāng)他明確要求逐段處理時(shí),Kimi輸出了全部?jī)?nèi)容。此外,在處理所有輸入的PDF時(shí),它曾錯(cuò)過(guò)了 5個(gè)文檔中的 2個(gè)。即便如此,王樹(shù)義表示,相信隨著后期模型的快速迭代,這些問(wèn)題將會(huì)得到有效解決。

國(guó)外已卷過(guò)一輪“長(zhǎng)文本”

澎湃科技注意到,早在Kimi引發(fā)國(guó)內(nèi)大模型長(zhǎng)文本“內(nèi)卷”前夕,美國(guó)大模型界已經(jīng)“卷”過(guò)一輪,長(zhǎng)文本理解現(xiàn)在已經(jīng)是主流大模型的基礎(chǔ)能力。

比如,OpenAI發(fā)布的GPT-4Turbo已經(jīng)支持128K超長(zhǎng)上下文輸入,對(duì)應(yīng)的Claude3能總結(jié)15萬(wàn)單詞,長(zhǎng)文理解準(zhǔn)確率超99%,谷歌的Gemini也支持20萬(wàn)超長(zhǎng)輸入文本的理解能力。同時(shí),大模型為了滿足多模態(tài)輸入的要求,比如呈現(xiàn)圖片、視頻信息等,增加輸入token(生產(chǎn)令牌)也是必須的任務(wù)。

盡管多位業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為Kimi在長(zhǎng)文本處理能力上確實(shí)取得了關(guān)鍵突破,但他們也指出,Kimi的技術(shù)門(mén)檻并不算特別高。

有關(guān)注AI大模型技術(shù)領(lǐng)域的工程師表示,長(zhǎng)文本是大模型普遍具有的基礎(chǔ)能力,普通的大模型在迭代過(guò)程中,增加可輸入長(zhǎng)度是一個(gè)必經(jīng)過(guò)程,是性能提升的體現(xiàn)。至于今后大模型的趨勢(shì)會(huì)不會(huì)往長(zhǎng)文本方向靠,更多是應(yīng)用層面的事情,而市場(chǎng)有沒(méi)有這個(gè)需求,現(xiàn)在也不好說(shuō),“Kimi目前也沒(méi)收費(fèi),市場(chǎng)變現(xiàn)能力有待確認(rèn)”。

松月也告訴澎湃科技,Kimi將長(zhǎng)文本能力從20萬(wàn)字提升到200萬(wàn)字,這對(duì)于算法的壓力很大,“很燒錢(qián),這需要在商業(yè)變現(xiàn)能力和算法成本兩者之間做平衡和取舍。”

“大模型商業(yè)模式還要探索和試錯(cuò)”

澎湃科技注意到,當(dāng)前國(guó)內(nèi)外的大模型技術(shù)雖然研發(fā)進(jìn)展迅速,但算力、人才等瓶頸仍待進(jìn)一步突破,商業(yè)模式也還需進(jìn)一步明晰。從整體上來(lái)看,國(guó)內(nèi)AI大模型的商業(yè)化模式在C端注重重構(gòu)用戶應(yīng)用場(chǎng)景,在B端則用AI技術(shù)持續(xù)賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

北京智譜華章科技有限公司旗下的大模型首席執(zhí)行官?gòu)堸i今年早些時(shí)候接受媒體采訪時(shí)將智譜的商業(yè)化模式歸納為四條路徑:一是最輕量級(jí)的API(主要是專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)者及公司)用戶模式,將模型封裝成開(kāi)放平臺(tái),供中小企業(yè)通過(guò)API調(diào)用,按使用量付費(fèi);二是云端私有化。針對(duì)專(zhuān)業(yè)壁壘高、數(shù)據(jù)安全要求嚴(yán)的行業(yè),提供云端算力支持的私有化方案;三是本地私有化,適用于國(guó)企或有特殊安全需求的企業(yè);四是軟硬件一體化方案,結(jié)合模型和國(guó)產(chǎn)化硬件,提供一站式銷(xiāo)售和部署服務(wù)。

百度在去年8月官宣開(kāi)放“文心一言”之后,一方面在C端用大模型重構(gòu)用戶側(cè)產(chǎn)品,將AI功能接入百度搜索、百家號(hào)、百度文庫(kù)、百度輸入法等產(chǎn)品;另一方面,百度智能云推出企業(yè)級(jí)一站式大模型平臺(tái)“千帆大模型平臺(tái)”,目前該平臺(tái)覆蓋對(duì)話、游戲、編程、寫(xiě)作十余個(gè)場(chǎng)景,便于企業(yè)用戶獲得更精準(zhǔn)的服務(wù)。

騰訊混元大模型正式對(duì)外亮相后,也宣布通過(guò)騰訊云對(duì)外開(kāi)放API(主要是專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)者及公司)接入服務(wù),探索大模型在各行業(yè)的深度應(yīng)用。

在旁觀國(guó)產(chǎn)大模型這波卷起的浪潮中,松月認(rèn)為,現(xiàn)階段各大公司都開(kāi)始“卷”長(zhǎng)文本只是因?yàn)榇蠹也恢涝摼硎裁搭I(lǐng)域,現(xiàn)在階段各個(gè)廠商想先把數(shù)據(jù)跑出來(lái),用用戶數(shù)量來(lái)吸引市場(chǎng)、吸引資金,有了錢(qián)才會(huì)有下一步。

“說(shuō)實(shí)話,我覺(jué)得大模型的商業(yè)化方式都不如賣(mài)AI課,商業(yè)模式還要探索和試錯(cuò)。”松月坦言。

    責(zé)任編輯:宦艷紅
    圖片編輯:施佳慧
    校對(duì):施鋆
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