3月7日，澎湃新聞（www.kxwhcb.com）記者了解到，今年全國兩會，全國人大代表、東方財富（300059）董事長其實提交了2項建議，分別是《關于進一步推動股權投資支持科技創新的建議》和《關于支持垂直大模型開發與應用的建議》。

推動股權投資支持科技創新方面，其實提出了三方面建議：一是進一步健全政府引導基金容錯機制，二是支持鏈主企業開展早期風險投資，三是建立階梯式的創投稅收優惠機制。

垂直大模型方面，其實建議，加快推動高質量垂類語料數據開放共享，進一步完善垂直大模型評測標準體系，并積極打造垂直大模型創新應用場景。

支持鏈主企業開展早期風險投資

其實表示，科技創新作為引領現代化產業體系建設的關鍵力量，是發展新質生產力的核心要素。金融作為社會資源配置的樞紐，在支持和促進科技創新方面發揮著重要作用，其中股權投資能夠精準匹配不同發展階段企業的融資需求，為科技創新提供更加穩定、長期的資金支持。

近年來，為增強金融供給與科技創新需求的適配性，各地方、各部門推出了一系列支持股權投資發展的政策舉措，我國股權投資與創新發展的良性循環正在加速形成。

數據顯示，2023年我國種子期投資案例的數量和金額占比分別約為15%和8%，而全球種子期投資案例的數量和金額占比約為68%和11%，我國股權投資對于創新鏈條前端環節的支持力度不足，不利于增強我國的科創策源能力。

因此，其實建議，首先，進一步健全政府引導基金容錯機制。建議在國家層面做好多部門協調的容錯機制頂層設計，平衡容錯機制實施可能引發的發改委、科技部、財政部等部門之間的監管矛盾點，形成政府引導基金早期投資的統一監管方向，鼓勵和指導各地方推出優化容錯機制的具體措施。目前已有部分地區對天使引導基金設定了損失容忍率或明確了盡職免責的認定程序，建議國家相關部門可以梳理和總結各地的探索經驗，形成可復制可推廣的容錯機制建設標桿案例，鼓勵各地結合實際情況進行參考借鑒。

其次，其實建議支持鏈主企業開展早期風險投資。鏈主企業既可以基于對產業鏈的深入理解形成對科創企業更加精準的價值判斷，又可以通過開放應用場景為科創企業帶來“第一筆訂單”，推動科技創新與產業創新的深度融合。建議圍繞區域核心產業鼓勵鏈主企業、上市公司開展早期風險投資，一方面支持鏈主企業、上市公司設立風險投資機構，并加大政府引導基金對該類風險投資機構的支持力度，形成產業資金主導、政府資金支持的早期投資聯動機制，共同加大對創新鏈前端的資金支持。另一方面，給予積極開展早期投資的企業主體相應的政策支持，如上市公司設立投資機構進行早期投資的，可以對其早期投資金額范圍內的再融資申請進行優先審批。

再次，其實建議可考慮建立階梯式的創投稅收優惠機制。目前我國針對創投的核心稅收優惠政策是投資于初創科技型企業滿2年的可按投資額的70%抵扣應納稅所得額，同時部分地區試點推出了針對公司型創投機構的梯度稅收優惠政策。

其實指出，在此基礎上，可考慮進一步針對更加主流的合伙型創投機構建立階梯式的創投稅收優惠機制，投資階段越早、持有期限越長，可獲得的稅收優惠力度越大，從而強化對于早期投資、長期投資的政策引導。

進一步完善垂直大模型評測標準體系

其實表示，當前，隨著新一輪科技革命與產業變革加速演進，以大模型為代表的人工智能技術已成為國家科技實力競爭的焦點。其中，垂直大模型較通用大模型而言具有更強的領域專業性和需求針對性，訓練和部署成本也更低，是大模型發展的重要方向。

在相關政策引導及市場需求的驅動下，我國垂直大模型展現出較強的發展活力。據不完全統計，截至2023年11月，國產大模型中垂直大模型占比高達76.3%，涵蓋醫療、金融、政務等多個領域。

但與此同時，垂直大模型在開發和應用過程中仍面臨一些挑戰：一是高質量垂類數據的供給不足，二是大模型評測標準體系尚不完善，三是大模型應用的價值空間仍待挖掘。

如何進一步提高垂直大模型的專業性、安全性與實用性，更好地發揮人工智能技術對千行百業的賦能作用，其實提出了三方面建議。

具體而言，一是加快推動高質量垂類語料數據開放共享。高質量、大規模的專業領域數據是提升垂直大模型的專業能力的重要基礎。為形成更大合力，建議進一步引導來自不同領域的主體組建地方級、國家級大模型數據聯盟，聯合打造開放的垂類語料產品。同時，可考慮建立國家大模型數據資源服務平臺，與公共部門、產業機構、數據聯盟等開展數據合作，向滿足條件的大模型研究人員和開發者提供數據支持。

二是進一步完善垂直大模型評測標準體系。對垂直大模型進行可靠、全面的評估和驗證，是確保其安全應用和健康發展的基礎。為把好大模型落地應用的能力關、安全關，增強垂直大模型評測的科學性和權威性，建議進一步鼓勵各類主體積極參與垂直大模型評測體系的構建和測試，豐富評測指標、方法以及工具，并適時總結實踐經驗，在金融、醫療、汽車、政務等典型應用領域建立相對權威的垂直大模型專業能力和安全性評測標準，指導模型開發主體有針對性地提升模型質量，并為產業應用主體和相關主管部門提供參考。

三是積極打造垂直大模型創新應用場景。為加快培育大模型產業的新產品、新業態，工信部在2023年8月組織開展的未來產業創新任務揭榜掛帥工作中，針對通用人工智能方向開放了工業制造、民生服務等四大領域典型應用的項目申報。北京、上海、深圳等部分地區亦陸續開展了大模型應用場景需求及解決方案的征集工作。

在此經驗基礎上，其實建議由工信部牽頭，進一步面向垂直大模型在細分場景中的創新應用，培育一批全國性典型案例，發揮標桿示范作用。此外，可鼓勵更多地方政府、央國企以及領軍企業等，通過揭榜掛帥、案例征集、供需對接平臺等形式開放場景機會、拓展合作渠道，對于優秀案例或立項項目進行重點宣傳并給予一定補貼支持，集中力量打造更多高價值的創新應用場景。