? 澎湃研究所根據公開數據制作“長三角41市科技創業生態指數”，增補長三角城市級創新創業數據。

? 統計發現，長三角科技創業指數排名與經濟發展水平高度相關且呈“長尾”分布。長三角城市科技創業資源分布不均衡，分布最不平等的資源是金融，其次是人才。

? 2023年，金融行業的創業數量銳減，而人工智能、電子商務行業的創業數量相對上升。

近年來，科技創業已成為政策和經濟領域的熱點話題。從中央到地方，各部門加快發布一系列文件，鼓勵孵化器和眾創空間等創新載體的建設，發展創業投資。作為中國經濟的核心區域之一，長三角地區也是科技創業的重要基地。

根據Startup Blink 2023年全球創業生態指數（The Global Startup Ecosystem Index），中國創新生態全球排在第12位。43個中國城市登上全球榜單，個數僅次于美國。

中國創業版圖還呈現區域聚集性。中國信息通訊研究院發布的《創業生態指數報告》發現京津冀、長三角和粵港澳地區三大城市群有明顯的高地特征。Global Entrepreneurial Monitor報告稱中國共有24個創新集群，是全世界擁有最多創新集群的國家。其中長三角城市群優勢明顯，上海-蘇州創新集群排名全球第5，南京第11，杭州第14。

為有效增補數據空白，進一步描摹長三角41市的科技創業差異化特色與趨勢，澎湃研究所根據公開數據制作“長三角41市科技創業指數”，通過創業表現和創業環境兩個方面測量長三角城市群創業生態的綜合情況，并提供相應發展建議。

長三角城市科技創業生態指數指標構建

“創業生態圈”是指一個能夠支持和促進創業主體獲取創業資源、提供完善的創業配套硬件設施和軟件服務的群落。這一概念最早由美國麻省理工學院（MIT）在培訓和教學中提出。建立在該概念上的創業生態系統理論認為，創業生態圈對創業企業的成長具有不容忽視的作用，而一個完善的生態圈應該包含文化環境、金融資本、政策、市場、人才、高校以及支持系統等。

澎湃研究所研究員參考創業生態系統理論，構建長三角城市科技創業生態指數。該指數從創業表現和創業環境兩方面測量長三角城市群創業生態綜合情況。其中，創業主體和創業服務構成創業表現，直接測量初創企業和孵化設施的數量和質量。創業要素、政府支持和創業市場構成創新生態，測量科技創業環境的友好程度。不過，雖然經商文化等也是創業生態系統中的重要元素，但是考慮到數據的可用性和可獲得性，本文指數沒有包含像文化這種需要主觀測量的變量。

指數體系中的指標分類、權重及其數據來源如下：

本文圖表除特殊說明外均由 澎湃研究所研究員 謝秋伊 制作

基于此指標體系，澎湃研究所研究員收集了長三角地區41個城市的相關數據，計算科技創業生態指數，并整理出了綜合排名。

其中，科技初創公司的定義是：成立年限在10年以內、截止到2024年1月仍然正常營業、從事“新經濟”行業的企業。“新經濟”行業的定義是：圍繞國家戰略新興產業，由創業者主導的，具有創新型的商業模式、經營理念，或者技術驅動的產業；主要包括科技、媒體及通信行業、 互聯網、新一代信息技術、節能環保、生物產業、醫療技術、新能源、新材料、新 能源汽車、高端裝備制造業等。

長三角城市科技創業特點與建議

基于以上指數所形成的長三角城市排名，可以得出四點結論與三個發現：

1.   長三角科技創業生態指數排名前十的城市為上海、杭州、蘇州、南京、合肥、寧波、無錫、南通、常州、蕪湖（完整排名見表3），城市排名與其經濟發展水平高度相關。

1. 長三角科技創業生態指數呈“長尾”分布，高分區少，低分區多，說明長三角城市科技創業水平不均衡。中心城市對周邊城市有一定的帶動作用，但也存在低分城市被高分城市包圍的創業“洼地”。“洼地”城市有明顯的協同發展空間。

2. 排名靠前的城市創業要素發展較為均衡，而靠后的城市較為不均衡。分布最不平等的資源是金融，其次是人才。其中，上海政府投入較低，科技創業以市場驅動為主；合肥政府投入較高，牽頭突破科技創新意愿明顯。

3.   十年來看，中心城市的創業偏好與該城市的產業優勢有關，也與產業政策環境變化有關。2023年，金融行業的創業數量銳減（非科技領域中，房地產領域創業也銳減），而人工智能、電子商務行業的創業數量相對上升。

發現1：長三角城市間差異大，大部分城市存協同發展空間

整體來看，長三角城市呈現明顯的梯隊分層。其中，上海具有絕對優勢，其科技創業得分接近第二名（杭州）的兩倍。上海之后，500-1000 的分區出現了斷層。杭州、蘇州、南京和合肥得分在350-500區間，屬于第二梯隊。以上五個城市構成了長三角的創業中心城市。從寧波開始，城市科技創業生態指數開始平緩、均勻下降，可歸為第三梯隊。

分布來看，長三角城市得分呈現“長尾”分布的特點。即上海、杭州、蘇州等城市的創業資源非常集中，創業表現也很亮眼。但剩余四分之三城市中，科技創業生態指數得分從130緩慢、均勻地遞減到30。排名前8的城市占長三角所有城市累計得分的50%。這意味著長三角城市的科技創業水平和創業環境發展不均衡，呈現出“高分少、低分多”的總體局面。

“長尾”分布也說明大部分城市還有發展的空間，中段城市（省里排名2-3名的城市）要重點沖刺集群效應、溢出效應等還有待提升，進一步擴大、深化協同發展很有必要。

澎湃研究所研究員 呂正音 制圖

把數據置于地圖中，還可看出科技創業生態指數分布有一定的地理相關性，上海周邊等中心城市的地區得分相對更高。這種地理相關性可能由于兩種影響效應：一是科技創業水平受經濟區位的影響，二是上海等中心城市對周邊城市有一定的帶動作用。

相關研究發現，城市產業集聚影響投資者的區位選擇。而上海、南京、蘇州、杭州、合肥的創新溢出效應在長三角地區顯著存在。國家中心城市能夠通過網絡關聯機制、要素流動機制或市場包容機制帶動城市群發展。

同時，科技創業生態指數還存在省際差異。除上海外，江蘇省城市指數的平均分最高（161.60分），其次是浙江省（135.92）和安徽省（75.79）。經過統計檢驗，這種省際差異是系統存在的，可能由于不同省份的政策環境、戰略定位或經濟社會結構。比如浙江的嘉興和江蘇的南通，位置都毗鄰蘇州和上海，但嘉興得分卻低于南通。

最后，從地圖可見三個明顯的科技創業“洼地”——泰州、馬鞍山和宣城，和一個“凸地”——徐州。“洼地”城市被科技創業水平高的城市包圍，但本身得分卻不高，說明存在協同效率的問題。對“洼地”毗鄰的中心城市而言，若能幫助洼地改善創業創新環境，區域協同也能更上能級。“凸地”城市被弱市包圍，卻達到高分，說明其科技創業發展很可能是內生的。其發展經驗對周圍的低分城市很有價值。

發現2：多數城市單項指標偏科，金融和人才資源差距

除了綜合指數，各單項指標——創業數量、創業質量、高校資源、金融資源、人才資源、政府和市場情況——得分也值得關注。

在單項指標上，“偏科”現象從第10名城市開始普遍出現。前9名的城市發展在科技創業環境的各個單項指標上發展較為平衡；而排名靠后的城市發展較為不均衡。這意味著大部分城市的創業表現和創業生態，存在“短板效應”，即內部資源無法相互匹配，從而拉低了總分。

不過，這部分城市在地理空間上連接成片，不少城市的短板剛好是毗鄰城市的長板。可見，系統性提升排名靠后城市科技創業水平的一個思路是，與周圍城市協同，“取長補短”。

值得一提的是，上海的政府投入并不高，這意味著上海科技創業較以市場為驅動。同時，合肥市政府的科技投入力度相當大，高達17.5%，在41個城市中排名第一，這意味著合肥市政府牽頭、促進科技創業的意愿非常強烈。2023年合肥市公布《科技創新產業政策實施細則》，補貼額度最高達每個公司1000萬。類似情形在安徽第二大城市蕪湖也有體現，蕪湖市政府科技投入達到12.5%，在41個城市中排名第二。

橫向比較可見，城市間科技創業資源不平等最嚴重的是金融，其次是人才。前4個（10%）城市占據了長三角80%的金融創業資源，而前7個（16%）城市占據長三角80%的人才資源。上海的金融資源超出均值5.53個標準誤，人才資源超過均值5.14個標準誤。相對而言，差異最小的是創業載體，極值蘇州僅高出均值3.45個標準誤。這說明，長三角科技創業協同發展的重點要素是金融和人才。

發現3：科技創業行業上，城市間青睞有別，且不同時間不同偏好

以10年為期，五個明星城市科技創業行業偏好顯示，中心城市的創業偏好與其優勢產業有關。比如，蘇州科技創業偏好先進制造業和軟件工具業。蘇州一向以發達的制造業著稱，電子信息產業為蘇州工業部門第一大產業，是蘇州首個突破萬億元的產業。

數據來源：企查查 

杭州的創業公司集中在電商領域，也很符合杭州“電商之都”的稱號。杭州電商平臺在國內市場交易額超過8萬億元，將商品銷往全球200多個國家和地區。杭州已成為全球電商交易規模最大、覆蓋范圍最廣的城市。

合肥創業者偏好交通行業，或與合肥近年來對新能源汽車的投入有關。《2022胡潤中國新能源產業集聚度城市榜》上在新能源投資熱度集聚指數方面，合肥以88分，與常州并列第一。2023年，安徽省提出將汽車產業作為“首位產業”，加快建設新能源汽車強省。

在共性上，醫療和文娛這兩個行業成為五個城市創業者共同的重點，說明長三角地區在這兩類產業集群的形成和國內優勢地位。2023年長三角生物醫藥產業指數為101.9，其產業實力、創新能力、資源要素、國際影響各項指標排名第一，貢獻了近29%的醫藥工業營收總額、46%的國內已上市創新藥和海外上市產品，近五年融資總額占全國比重50%，全球許可交易總額占全國比重超過70%。根據《2023長三角文化產業發展藍皮書》，滬蘇浙皖的文化產業增加值達15697.83億元，占全國的46.8%。文化產業已成為推動長三角一體化發展的強勁動能。

不過，長三角中心城市的創業偏好的重合與差異，背后是同質競爭還是協同發展，還需要進一步的數據積累、分析和行業研究。

看最近一年數據（2023年），對比十年數據，城市的創業偏好有所變化。最明顯的是金融行業的創業數量銳減，而人工智能行業的創業數量相對上升。

數據來源：企查查 

2023年金融創業環境有所變化，中央及地方金融監管框架有所變動，新規出臺加強風險管理，創投行業準入門檻提高，國資成LP（有限合伙）基金主力軍。同時期，人工智能成為風口行業。2023年，華為盤古、阿里通義、訊飛星火等三十多個大模型面市。上海、杭州、溫州等城市紛紛出臺加快人工智能產業發展的政策，以提升產業集聚水平、打造全域全時場景應用等。

除此之外，合肥電子商務近年成為創業爆發領域。2017年—2022年，跨境電商交易額增長25倍，平均增幅達192.5%。其中，2022年跨境電商交易額196.25億元，同比增長50.9%。2023年，合肥還舉行首場大型跨境電商對接活動，針對海外倉運營公司、海外物流公司和國際平臺，提供配套服務。

合肥電商高速增長的背后，有政府的著力推動。2022年，安徽刊發《安徽省加快發展外貿新業態新模式實施方案》，提出要到2025年，全省跨境電商生態體系基本形成，跨境電商年交易額達500億元以上。

實際上，合肥的科技創業勁頭不僅在電子商務這一個領域，而是總體上漲。合肥2023年科技創業企業數量是其過去十年的13%，是五個中心城市中最高的（隨后分別為杭州、上海、南京、蘇州）。這與前文提到的合肥、蕪湖政府加大投入相互契合。R&D經費上，安徽省科學技術財政預算五年來增長了95%，2022年科學技術支出預算占總支出比例達5.48%，是長三角城市最高。

結語

上述分析結果顯示，長三角城市科技創業現狀的關鍵詞是“不均衡”。不均衡體現在多方面，如創業表現、創業要素等。上海綜合實力指數高于第二名杭州將近一倍，而從第五名合肥開始，大部分城市的科技創業生態指數只有上海的十分之一左右。其中，又數金融和人才的差別最大。

那么，長三角科技創業的城際差異是如何拉開的？我們分析認為，其中有經濟水平、產業優勢、政策環境等因素，但這些因素和科技創業水平的因果關系和溢出效應有待進一步研究。同時，這也引導我們進一步思考，在這些影響因素不變的情況下，追趕型城市如何突破現有局限？

但是，“不均衡”背后是巨大的協同空間。協同不是簡單的幫帶關系，而是從地理經濟的角度考慮如何有效調動周圍城市的資源助力自身發展。這對“偏科”的城市尤為重要。

當然，從輻射作用上看，上海作為中心城市應發揮其溢出作用，帶動周邊地區在科技創業上的共進與協同，目前來看，周邊地區如杭州、蘇州已呈現一定優勢，而周邊其他地區的能級提升并不明顯。上海之外，也期待長三角地區中能有多中心格局的誕生，尤其如第二至五名的城市，杭州、蘇州、南京、合肥已顯示出相應的實力。

“突破”不止協同，也可以自己造勢。我們發現，過去十年，中心城市的創業偏好與其產業優勢密切相關——迎來商業“風口”的城市，該行業的創業也隨之興起。這一發現的啟示是，激發創業熱情可能需要別的“增長極”來刺激。

（實習生黃冰玉對本文亦有貢獻）

制圖 白浪

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