人工智能，正在成為數(shù)字媒體尤其是游戲產業(yè)中，看不見的手。

微軟CEO納德拉就放言：AIGC堪比工業(yè)革命。

在具體的研發(fā)者看來，這個革命是簡單勞動的替代。

如在育碧，其研發(fā)部門的管理者就認為，人工智能可以將工作中簡單重復的一些任務自動化，讓開發(fā)者能夠多做探索、多做試驗，以更快速度創(chuàng)作新內容，同時全面掌控整個創(chuàng)作過程。

只是簡單勞動的替代者？

不能從事復雜勞動嗎？

或許，此刻的人工智能已經有了跳過工具，成為工具使用者的可能。

2022年底，就有國內某游戲公司發(fā)布視頻，宣稱其正在推出一款由人工智能生成的文字冒險類小游戲。

據(jù)稱，該游戲的第一章制作完成僅僅用了6小時。

用人工智能直接制作游戲，似乎不再是夢想，盡管目前能生成的產品大體還停留在電子游戲的早期程度。

但更多使用人工智能來達成更多可能的探索已經出現(xiàn)。

有從業(yè)者通過和ChatGPT對話，介紹自己需要是什么樣一款游戲，并要求它生成既符合游戲調性又符合圣誕節(jié)調性的文案。

據(jù)稱，ChatGPT生成十條文案達到文案團隊的中等水平。

而在具體的游戲測試應用中，人工智能的使用就更加具有效率。

如日本卡牌游戲《Shadowverse》利用AI測試卡牌組合，利用數(shù)據(jù)訓練出可以玩游戲的人工智能，從而可以自動化的進行游戲對局，用來發(fā)現(xiàn)可能存在的Bug和平衡問題，大大提高了效率，降低了測試成本。

騰訊的《王者榮耀》中，名為“絕悟”的人工智能，不僅能和玩家做真實對戰(zhàn)，還通過強化學習的方法來模仿真實玩家，包括發(fā)育、運營、協(xié)作等指標類別，以及每分鐘手速、技能釋放頻率、命中率、擊殺數(shù)等具體參數(shù)，讓AI更接近正式服玩家真實表現(xiàn)，從而讓其游戲數(shù)值平衡性偏差已經從1.05%下降到0.68%。

須知，數(shù)值平衡就是玩家對游戲公平的要求，如此大幅度的糾錯之下，游戲的體驗感也就指數(shù)級增強。

對于一款2015年推出的游戲而言，這將是一個重要的續(xù)命良方。

在使用人工智能技術上，巨人網(wǎng)絡則走的更遠，這或許是其一個巨大的遺憾代償。

在2016年，巨人網(wǎng)絡開啟了一個305億的并購，目標是以色列游戲公司Playtika。

該公司最知名的標簽有兩個，一個是棋牌游戲，另一個則是人工智能，即：

通過人工智能對用戶進行不斷分析、理解和學習，輸出對游戲的精細運營改造方案，提高游戲變現(xiàn)能力。

但這個并購，最終在3年后失敗。

隨著AIGC浪潮的涌動，巨人網(wǎng)絡創(chuàng)始人史玉柱顯然又有了重拾舊夢的打算。

據(jù)其對外的宣發(fā)表明，該公司旗下“球球IP賽道”已啟動全AI開發(fā)計劃，將在游戲研發(fā)中全面融入AIGC技術：

從頂層進行AI管線的部署，循序漸進地開展，在游戲形象設計、地圖生成、游戲玩法等多個環(huán)節(jié)應用AIGC技術，實現(xiàn)游戲內容生產方式的效率提升和變革。

甚至于，人工智能的利好，也不僅限于大廠。

對于獨立游戲開發(fā)者，或許也將成為一個解放雙手、放飛創(chuàng)意的機會。

知名游戲引擎Unity就發(fā)布了一段名為“Unity AI”的視頻，吸引了業(yè)內關注。

視頻以文本框的形式輸入了一系列指令，如“創(chuàng)建一位3D女性角色”或者“添加兩秒雷聲”，預示著未來只需輸入自然語言，就可以實時生成對應游戲內容。

而其發(fā)布的《Unity 2023游戲行業(yè)趨勢報告》更宣稱：游戲產業(yè)的生產效率提速驚人，62% 的小型獨立開發(fā)者僅用了不到一年的時間就可以發(fā)行游戲。

潛臺詞或許是，未來，AIGC的深度植入，將可能帶來更高的效率。

人類有創(chuàng)意，AI出游戲，并不遙遠。

說句題外話，游戲公司的AIGC探索也偶爾“不務正業(yè)”：

網(wǎng)易伏羲的“挖掘機器人”據(jù)稱深度學習資深挖機師傅的操作手法，幫助提升作業(yè)效率和安全性。

話說如此，“藍翔技校”是不是也要焦慮一番了。

刊載于《人民郵電報》2023年6月26日《樂游記》專欄362期

作者 張書樂，人民網(wǎng)、人民郵電報專欄作者，中經傳媒智庫專家，資深產業(yè)評論人