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全球青年就業(yè):現(xiàn)狀、趨勢(shì)與啟示

卓賢 朱妮 李駿朕?
2023-11-28 13:51
全球智庫(kù) >
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 每年新進(jìn)入就業(yè)市場(chǎng)的青年,是一國(guó)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)優(yōu)化的主要源泉,其就業(yè)率和就業(yè)質(zhì)量影響著經(jīng)濟(jì)的潛在增長(zhǎng)率。在總?cè)丝诤蛣趧?dòng)年齡人口雙降的背景下,青年就業(yè)對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要意義不言而喻。新冠疫情對(duì)全球青年勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生了短期周期性沖擊和長(zhǎng)期“疤痕”效應(yīng),中國(guó)也概莫能外。當(dāng)前我國(guó)青年失業(yè)率明顯高于已恢復(fù)至疫情前水平的整體失業(yè)率,周期性因素已不足以解釋兩者差別,摩擦性失業(yè)和專業(yè)結(jié)構(gòu)錯(cuò)配等問(wèn)題亦值得深究。

對(duì)青年失業(yè)率較高的原因,包括筆者在內(nèi)的研究者此前已多有論述。不過(guò),當(dāng)前不僅要問(wèn)“怎么了”,還應(yīng)該回答“怎么看”且“怎么辦”。本文的重點(diǎn)在于通過(guò)國(guó)際比較,客觀研判我國(guó)青年真實(shí)的就業(yè)壓力,分析經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級(jí)下青年就業(yè)的增長(zhǎng)空間,并探討釋放這些就業(yè)潛力的政策舉措。

一、尼特率比失業(yè)率更能反映青年就業(yè)的真實(shí)壓力

失業(yè)率不能準(zhǔn)確刻畫一國(guó)青年真實(shí)的就業(yè)壓力。根據(jù)國(guó)際勞工組織的定義,失業(yè)率=失業(yè)人口/(就業(yè)人口+失業(yè)人口),其中失業(yè)人口是指當(dāng)前沒有工作、最近一段時(shí)間尋找工作,并且能立即去工作的人。對(duì)于反映青年真實(shí)就業(yè)壓力而言,失業(yè)率的定義是有缺陷的。從分母上看,該指標(biāo)只包括就業(yè)人口和失業(yè)人口,而沒有包括大量的青年學(xué)生群體,容易高估高中和高等教育普及化國(guó)家的青年就業(yè)壓力。從分子上看,該指標(biāo)只有青年失業(yè)人口,而沒有包括既不在學(xué)校接受教育,也未進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)(或退出勞動(dòng)力市場(chǎng))的“躺平”青年,容易低估青年勞動(dòng)力閑置導(dǎo)致的社會(huì)壓力。

如果以青年失業(yè)率進(jìn)行就業(yè)壓力的國(guó)際比較,我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)反常的現(xiàn)象:低收入國(guó)家和中等偏下國(guó)家的青年失業(yè)率,要低于中等偏上國(guó)家甚至高收入國(guó)家。如圖1所示,當(dāng)前低收入國(guó)家和中等偏下國(guó)家的青年失業(yè)率均值分別為10.4%和15.4%,比中等偏上國(guó)家(23.7%)和高收入國(guó)家(15.5%)還要低。這固然有統(tǒng)計(jì)質(zhì)量差異的因素,但是也與失業(yè)率在反映青年就業(yè)壓力上的缺陷有重要關(guān)聯(lián)。 

資料來(lái)源:國(guó)際勞工組織、聯(lián)合國(guó)、中國(guó)統(tǒng)計(jì)局、歐盟統(tǒng)計(jì)局、日本總務(wù)省統(tǒng)計(jì)局。筆者根據(jù)各國(guó)可得的最新年度數(shù)據(jù)計(jì)算   制圖: 于宗文

尼特率更能反映青年就業(yè)的真實(shí)壓力。國(guó)際勞工組織的青年標(biāo)準(zhǔn)是15-24歲(我國(guó)為16-24歲),青年人口分為四個(gè)部分,即求學(xué)人口、就業(yè)人口、失業(yè)人口和退出勞動(dòng)力市場(chǎng)人口(與一般勞動(dòng)參與率的定義不同,本文的“退出勞動(dòng)力市場(chǎng)人口”不含求學(xué)人口)。后兩者屬于非教育和非就業(yè)人口,又被稱為“尼特族”(Not in Education, Employment or Training,簡(jiǎn)稱NEET)。其中,退出勞動(dòng)力市場(chǎng)的青年是指在近期沒有積極尋找工作的人口。除了因殘疾喪失勞動(dòng)能力的青年退出勞動(dòng)力市場(chǎng)的青年主要包括因家庭原因(比如照顧嬰兒或老人)無(wú)法外出工作的青年,以及有能力但喪失工作意愿的“躺平”青年(Discouraged Youth)。

因此,青年人口整體100%=求學(xué)人口比重+就業(yè)人口比重+失業(yè)人口比重+退出勞動(dòng)力市場(chǎng)人口比重。其中,“失業(yè)人口比重”的分母是一國(guó)青年總?cè)丝冢@一點(diǎn)與青年失業(yè)率不同。此前國(guó)內(nèi)有一些研究,用“青年總?cè)丝凇潦I(yè)率”誤算出大規(guī)模的青年失業(yè)人口,就是混淆了“失業(yè)率”與“失業(yè)人口比重”,忽略了16-24歲青年中龐大的學(xué)生群體。

尼特率=失業(yè)人口比重+退出勞動(dòng)力市場(chǎng)人口比重=(失業(yè)人口+退出勞動(dòng)力市場(chǎng)人口)/青年總?cè)丝凇3齾s喪失勞動(dòng)能力的青年,尼特率大體刻畫了一國(guó)有多大比例的青年處于閑置或未盡其能的狀態(tài)(因家庭原因而不能外出工作的情況,也反映了相關(guān)服務(wù)業(yè)的社會(huì)化程度和就業(yè)創(chuàng)造能力不高),是衡量一國(guó)青年就業(yè)緊張程度的壓力計(jì)。

綜合國(guó)際勞工組織、聯(lián)合國(guó)、中國(guó)統(tǒng)計(jì)局、歐盟統(tǒng)計(jì)局和日本總務(wù)省統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù),本文119個(gè)樣本國(guó)家的尼特率均值為20.3%。其中,高收入國(guó)家的尼特率為11.7%,中等偏上和中等偏下國(guó)家的尼特率分別為24.6%、26.2%,而低收入國(guó)家則高達(dá)31.1%。相比于失業(yè)率的反直覺結(jié)果,尼特率隨國(guó)家收入的提高而下降,也印證了其比失業(yè)率更能反映青年真實(shí)的就業(yè)壓力。

從全球來(lái)看,我國(guó)青年的尼特率并不算高。由于我國(guó)并未公布青年尼特率的數(shù)據(jù),我們綜合國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的5月-6月城鎮(zhèn)青年調(diào)查失業(yè)率、青年人口和勞動(dòng)力規(guī)模,以及全國(guó)第七次人口普查的分年齡段在校人數(shù)和近年擴(kuò)招數(shù)據(jù),測(cè)算出我國(guó)當(dāng)前16-24歲城鎮(zhèn)青年中,求學(xué)人口和就業(yè)人口比重分別為62.5%和27.1%,失業(yè)人口和退出勞動(dòng)力市場(chǎng)人口的比重分別為7.3%、3.1%,由后兩者構(gòu)成的我國(guó)尼特率為10.4%。近年來(lái),我國(guó)的青年失業(yè)率雖高于主要經(jīng)濟(jì)體,但尼特率低于美(11.2%)、英(10.7%)等主要經(jīng)濟(jì)體,比高收入國(guó)家均值低1.3個(gè)百分點(diǎn)。

資料來(lái)源:國(guó)際勞工組織、聯(lián)合國(guó)、中國(guó)統(tǒng)計(jì)局、歐盟統(tǒng)計(jì)局、日本總務(wù)省統(tǒng)計(jì)局。筆者根據(jù)各國(guó)可得的最新年度數(shù)據(jù)計(jì)算 

從典型國(guó)家來(lái)看,存在著不少“低失業(yè)率+高尼特率”組合的情況。低收入國(guó)家公布的青年失業(yè)率較低,但其退出勞動(dòng)力市場(chǎng)的青年人口比重均值高達(dá)27.6%,大量適齡青年無(wú)法通過(guò)城市化和工業(yè)化進(jìn)入現(xiàn)代生產(chǎn)部門,而處于勞動(dòng)力閑置的狀態(tài),由尼特率反映出的低收入國(guó)家青年就業(yè)壓力更貼近現(xiàn)實(shí)。一些高收入國(guó)家也存在著失業(yè)率和尼特率的反差,如韓國(guó)2019年的青年失業(yè)率僅有10.0%,但其尼特率已高達(dá)20.8%,后者所反映出的社會(huì)不穩(wěn)定隱患明顯更大。

我國(guó)青年尼特率較低的主要原因是求學(xué)人口比重較高。由于尼特率=1-(求學(xué)人口比重+就業(yè)人口比重),尼特率的變化取決于這兩類青年人口比重的變化。我國(guó)青年就業(yè)比重為31.5%,高于中等偏上國(guó)家的均值(30.4%),但比高收入國(guó)家(37.4%)低5.9個(gè)百分點(diǎn)。緩解一國(guó)青年就業(yè)壓力的不只是工作崗位,高中和高等教育階段的學(xué)位也貢獻(xiàn)頗大,在高等教育普及化的國(guó)家尤其如此。例如,法國(guó)2022年的失業(yè)率高達(dá)17.3%,但其青年人口中有55.0%在校學(xué)習(xí),緩解了青年整體的就業(yè)壓力,使其尼特率維持在10.1%這樣一個(gè)全球較低的水平。從我國(guó)的情況來(lái)看,當(dāng)前約9600萬(wàn)城鎮(zhèn)青年人口中有超過(guò)六成(62.5%)在普通高中、中高職院校、普通本科院校中求學(xué),青年求學(xué)人口比重比高收入國(guó)家的均值要高出11.6個(gè)百分點(diǎn)。

高校快速擴(kuò)招帶來(lái)的青年就業(yè)壓力后延值得重視。我國(guó)高等教育毛入學(xué)率由2015年的40.0%,提升至2019年的51.6%,已實(shí)現(xiàn)從高等教育大眾化向普及化(50%以上)的跨越。2019年到2022年四年間,我國(guó)高校累計(jì)擴(kuò)招829萬(wàn)大學(xué)生(不包括成人本專科生、網(wǎng)絡(luò)本專科生),增長(zhǎng)規(guī)模是此前四年的4.1倍,成為近年來(lái)緩解青年就業(yè)壓力的重要渠道。2022年,我國(guó)各種形式的高等教育在學(xué)總規(guī)模4655萬(wàn)人,高等教育毛入學(xué)率升至59.6%。短期內(nèi),高校擴(kuò)招會(huì)抑制尼特率的增長(zhǎng),有效緩解當(dāng)期的就業(yè)壓力,但求學(xué)路漫漫卻終有期,大多數(shù)升學(xué)青年最終還是要在22-24歲進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)。此輪擴(kuò)招生自2022年陸續(xù)畢業(yè),每年多增的約200萬(wàn)畢業(yè)生打破原有相對(duì)平衡的供需,加大了近兩年來(lái)的青年就業(yè)壓力。

二、國(guó)際青年就業(yè)結(jié)構(gòu)的五個(gè)新趨勢(shì)

為探究各國(guó)青年就業(yè)的結(jié)構(gòu)特征及其變化趨勢(shì),我們綜合國(guó)際勞工組織和歐盟統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù),在就業(yè)細(xì)分行業(yè)上采用ISIC行業(yè)分類,選擇2014年以來(lái)數(shù)據(jù)較為完整的48個(gè)國(guó)家作為樣本,包括了34個(gè)高收入國(guó)家和14個(gè)中等收入國(guó)家;在非正規(guī)就業(yè)數(shù)據(jù)上則選取了在2021年和2022年有最新數(shù)據(jù)的71個(gè)國(guó)家。由于中國(guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與ISIC行業(yè)分類存在差異,本部分的分析未將中國(guó)納入樣本。經(jīng)過(guò)比對(duì)分析,我們梳理出全球青年就業(yè)的五個(gè)新趨勢(shì)。

趨勢(shì)一:全球青年就業(yè)質(zhì)量有所下降

我們以“非正規(guī)就業(yè)率”來(lái)分析全球青年的就業(yè)質(zhì)量。根據(jù)國(guó)際勞工組織的定義,非正規(guī)就業(yè)是“未受現(xiàn)有法律或管理框架登記、管制或保護(hù)的所有有酬工作”,因而缺乏有保障的薪資、就業(yè)合同、工人福利和職業(yè)發(fā)展階梯。最新數(shù)據(jù)表明,高收入、中等收入和低收入國(guó)家的青年非正規(guī)就業(yè)率分別為19.9%、65.5%和94.8%。當(dāng)前,中等收入國(guó)家近三分之二的就業(yè)青年、低收入國(guó)家?guī)缀跛芯蜆I(yè)青年處于低質(zhì)量就業(yè),青年就業(yè)“零工化”的趨勢(shì)較為明顯。雖然高收入國(guó)家的非正規(guī)就業(yè)率較低,但受疫情沖擊,也已較2019年上升了2.1個(gè)百分點(diǎn)。

與整體就業(yè)質(zhì)量相比,青年就業(yè)的質(zhì)量還要更低一些。在高收入、中等收入和低收入國(guó)家中,青年的非正規(guī)就業(yè)率比整體的非正規(guī)就業(yè)率高6.4個(gè)、6.5個(gè)和5.7個(gè)百分點(diǎn),青年人在各國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)都屬于相對(duì)弱勢(shì)的群體。在圖3所示的“失業(yè)率-就業(yè)質(zhì)量”的二維坐標(biāo)里,我們以失業(yè)率=25%、非正規(guī)就業(yè)率=50%為界,劃分出四個(gè)區(qū)間,其中有40.8%的樣本國(guó)家的青年處于低失業(yè)率但低質(zhì)量就業(yè)區(qū)間。

資料來(lái)源:國(guó)際勞動(dòng)組織和筆者計(jì)算

趨勢(shì)二:批發(fā)零售和住宿餐飲吸納全球三成以上的青年就業(yè)

批發(fā)零售(含汽修)和住宿餐飲行業(yè)屬于勞動(dòng)力密集型的生活性服務(wù)業(yè),已成為吸納全球青年就業(yè)最多的領(lǐng)域。在高收入國(guó)家中,當(dāng)前批發(fā)零售和住宿餐飲吸納了18.2%的勞動(dòng)力,卻吸納了34.2%的青年就業(yè)。后者高出前者近一倍,側(cè)面反映出高收入國(guó)家的青年在勞動(dòng)力市場(chǎng)中處于相對(duì)劣勢(shì)。從典型國(guó)家來(lái)看,美國(guó)青年中的40.2%和韓國(guó)青年中的43.9%,在這兩個(gè)生活性服務(wù)業(yè)就業(yè),而意大利和北歐五國(guó)的比重也分別達(dá)到33.4%和36.3%。

從中等收入國(guó)家來(lái)看,青年在批發(fā)零售和住宿餐飲領(lǐng)域的就業(yè)比重達(dá)到29.2%,比這兩個(gè)行業(yè)的整體就業(yè)比重高出6.8個(gè)百分點(diǎn),比2014年提高3.9個(gè)百分點(diǎn),已替代制造業(yè)成為城鎮(zhèn)化過(guò)程中吸納青年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力最大的領(lǐng)域。

趨勢(shì)三:制造業(yè)回流增加了部分發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的青年就業(yè)機(jī)會(huì)

制造業(yè)依然是吸納全球青年就業(yè)人數(shù)最多的第二大行業(yè)。從高收入國(guó)家來(lái)看,13.3%的青年從事制造業(yè)的工作,略高于整體制造業(yè)就業(yè)比例(13.0%)。自2014年至今,高收入國(guó)家青年在制造業(yè)的就業(yè)比例平穩(wěn)下降,八年內(nèi)只下降了1.2個(gè)百分點(diǎn)。近年來(lái),在全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)和發(fā)達(dá)國(guó)家制造業(yè)回流的背景下,美國(guó)、日本和韓國(guó)的青年從事制造業(yè)崗位的比重有微弱上升的態(tài)勢(shì),特別是在高端制造業(yè)的就業(yè)比重有所上升。從美國(guó)制造業(yè)內(nèi)部來(lái)看,從2008年至2022年,青年群體中在化學(xué)制品、汽車、醫(yī)藥以及電力設(shè)備制造的就業(yè)比例,分別提高了2.2個(gè)、2.0個(gè)、1.8個(gè)和1.6個(gè)百分點(diǎn)。

近年來(lái),中等收入國(guó)家整體的制造業(yè)就業(yè)比例出現(xiàn)下降,有過(guò)早去工業(yè)化的傾向。不過(guò),在中等收入國(guó)家的青年群體中,從事制造業(yè)的比重繼續(xù)上升,從2014年的13.7%上升至14.8%,當(dāng)前要比整體勞動(dòng)力高出3個(gè)百分點(diǎn)。比較有代表性的國(guó)家是越南,其2022年整體制造業(yè)就業(yè)比例(21.4%)比2014年提高了6.9個(gè)百分點(diǎn),而接近三分之一(32.6%)的青年在制造業(yè)獲得崗位,比2014年提高了10.2個(gè)百分點(diǎn)。

趨勢(shì)四:技術(shù)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)吸納青年的潛力有限

本文將技術(shù)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)定義為信息通信行業(yè)以及科學(xué)研發(fā)和專業(yè)技術(shù)行業(yè)。在中等收入國(guó)家,只有3.2%的青年在技術(shù)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè),該比重相較于2014年只提高了0.24個(gè)百分點(diǎn)。

高收入國(guó)家的技術(shù)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)比重達(dá)到10.2%,比2014年提高1.7個(gè)百分點(diǎn)。雖然在高收入國(guó)家青年群體中,從事這一領(lǐng)域工作的比例不高,僅為7.6%,但相較于2014年增長(zhǎng)1.8個(gè)百分點(diǎn),上升速度略快于總體。從典型國(guó)家來(lái)看,法國(guó)和德國(guó)青年群體中從事技術(shù)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的比例較高,分別為9.2%和8.8%。雖然美國(guó)勞動(dòng)力在該領(lǐng)域的整體就業(yè)比例為10.3%,位居高收入國(guó)家前列,但只有5.7%的青年在該領(lǐng)域就業(yè),明顯低于高收入國(guó)家平均水平。對(duì)比前述高達(dá)四成的美國(guó)青年在批發(fā)零售和住宿餐飲行業(yè)就業(yè),顯示出其青年就業(yè)兩極分化較為明顯。

趨勢(shì)五:老齡化讓健康產(chǎn)業(yè)成為青年就業(yè)新引擎

老齡化會(huì)讓一國(guó)的養(yǎng)老金體系陷入“長(zhǎng)壽的詛咒”,但也會(huì)帶來(lái)新的就業(yè)機(jī)會(huì)。影響老年人認(rèn)知的阿爾茨海默病、帕金森癥等疾病,在65歲以上群體的發(fā)病率快速上升,全球?qū)︷B(yǎng)老護(hù)理人員、老年科醫(yī)生、神經(jīng)科醫(yī)生和慢性病藥物研發(fā)人員的需求正在上升。2022年,全球經(jīng)濟(jì)總量排名前17的國(guó)家中,有14個(gè)已經(jīng)進(jìn)入老齡化社會(huì),且12個(gè)國(guó)家進(jìn)入深度老齡化。大健康產(chǎn)業(yè)已成為吸納高收入國(guó)家整體就業(yè)的第三大領(lǐng)域(就業(yè)占比11.1%),也是青年就業(yè)的第四大來(lái)源(就業(yè)占比9.3%)。失能老人穿衣、沐浴、如廁、行走等日常活動(dòng),需要高素質(zhì)職業(yè)護(hù)理人員提供服務(wù),而且在可預(yù)見的未來(lái),機(jī)器還很難替代人類的情感支持,會(huì)有更高比例的勞動(dòng)力進(jìn)入大健康領(lǐng)域。

以美國(guó)、德國(guó)、法國(guó)和北歐五國(guó)為例,健康領(lǐng)域從業(yè)者在總體就業(yè)中的比例分別達(dá)到13.9%、13.6%、14.2%和16.4%,而青年群體中在健康領(lǐng)域就業(yè)的比例分別為10.9%、14.1%、10.2%和14.0%。值得一提的是,德國(guó)青年在健康產(chǎn)業(yè)就業(yè)的比例,要超過(guò)整體就業(yè)的比例。這既是德國(guó)雙元制職業(yè)教育成果在健康領(lǐng)域的體現(xiàn),也與其注重職業(yè)立法有關(guān)。德國(guó)通過(guò)《老年護(hù)理職業(yè)法》保護(hù)了從業(yè)人員的權(quán)益,通過(guò)《老年人護(hù)理質(zhì)量保護(hù)法》提高了行業(yè)準(zhǔn)入門檻和護(hù)理質(zhì)量,這都有助于提高從業(yè)人員的社會(huì)地位,吸引青年從事該行業(yè)。

三、有潛力大規(guī)模吸納我國(guó)青年就業(yè)的六個(gè)領(lǐng)域

從今年的情況看,互聯(lián)網(wǎng)、教培和房地產(chǎn)對(duì)大學(xué)生就業(yè)吸納能力繼續(xù)下降。綜合國(guó)際比較、重點(diǎn)企業(yè)走訪和典型行業(yè)協(xié)會(huì)座談情況,本文認(rèn)為以下領(lǐng)域具有發(fā)展?jié)摿ψ恪⑷瞬湃笨诖蟆⒎锨嗄昃蜆I(yè)意愿的特征,有望成為新的就業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)。

(一)數(shù)字技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用

數(shù)字技術(shù)作為通用目的技術(shù),正加快向各行各業(yè)滲透,不僅增加了已有研發(fā)、應(yīng)用、服務(wù)、管理等崗位需求,還不斷創(chuàng)造出數(shù)據(jù)可視化工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、物聯(lián)網(wǎng)安裝調(diào)試員等新職業(yè)需求。數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域具有知識(shí)密集、更新迭代快、薪酬水平高的特點(diǎn),根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇《未來(lái)工作報(bào)告2023年版》的分析,全球增速最快的100種新興崗位中有16種與數(shù)字技術(shù)相關(guān),成為近年來(lái)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體吸納青年就業(yè)的重要領(lǐng)域。當(dāng)前日本和韓國(guó)的青年群體中,在IT行業(yè)就業(yè)的比重均為4.3%,比2008年分別提高了0.98和0.7個(gè)百分點(diǎn)。

我國(guó)青年群體中從事IT行業(yè)的比重只有2.4%,且比2006年下降1.3個(gè)百分點(diǎn)。根據(jù)華為與安永聯(lián)合撰寫的《中國(guó)ICT人才生態(tài)白皮書》,到2025年,我國(guó)數(shù)字技術(shù)的人才缺口將達(dá)2135萬(wàn)人,其中云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)尤缺人才。從人才供給側(cè)看,高校中的數(shù)字技術(shù)相關(guān)專業(yè)的擴(kuò)招人數(shù)增速未顯著提升。多家數(shù)字化企業(yè)還向筆者反映,由于數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景緊密聯(lián)動(dòng)、快速更新,大學(xué)生技能水平與崗位要求存在明顯差距,特別缺乏既掌握數(shù)字技術(shù)又了解特定行業(yè)的復(fù)合型人才,在人工智能、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)安全等新興技術(shù)領(lǐng)域尤其明顯。

(二)技術(shù)型離岸外包

隨著通信技術(shù)推動(dòng)全球分工細(xì)化,信息技術(shù)服務(wù)、制造業(yè)服務(wù)、生物醫(yī)藥研發(fā)、金融服務(wù)、設(shè)計(jì)服務(wù)等領(lǐng)域的離岸外包市場(chǎng)價(jià)值近2萬(wàn)億美元,其2021年增速比全球服務(wù)貿(mào)易高出8.2個(gè)百分點(diǎn)。離岸外包業(yè)務(wù)涉及軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)管理、建筑設(shè)計(jì)、媒體編輯、翻譯、會(huì)計(jì)等具有中高技術(shù)含量的職業(yè),日益成為全球青年就業(yè)的重要領(lǐng)域。隨著虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、機(jī)器翻譯等新興技術(shù)快速發(fā)展,文化創(chuàng)意及數(shù)字內(nèi)容服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷推廣服務(wù)、電子商務(wù)平臺(tái)服務(wù)等外包新業(yè)態(tài)正快速發(fā)展,發(fā)包方在全球匹配高性價(jià)比知識(shí)白領(lǐng),發(fā)展中國(guó)家大學(xué)生成為首選。2022年,印度依靠信息技術(shù)和業(yè)務(wù)流程外包就吸納了近500萬(wàn)人就業(yè),其離岸外包市場(chǎng)約為國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的5倍。

離岸外包已是吸納我國(guó)大學(xué)畢業(yè)生的重要領(lǐng)域,我們根據(jù)商務(wù)部數(shù)據(jù)測(cè)算,截至2023年4月底,從事離岸外包的大學(xué)生為541萬(wàn),2022年新吸納55萬(wàn)大學(xué)生。但總體而言,我國(guó)離岸外包僅占全球份額的7.7%,還有較大上升空間。以全球信息技術(shù)和業(yè)務(wù)流程外包為例,吸納就業(yè)體量最大的前兩位國(guó)家是印度和菲律賓,全球就業(yè)份額分別占四成和二成,遠(yuǎn)高于我國(guó)的3%。而且,我國(guó)離岸外包業(yè)務(wù)增速慢于國(guó)內(nèi)外包業(yè)務(wù),離岸外包比重從2016年的66%降至2022年的55%,國(guó)內(nèi)在信息技術(shù)、制造業(yè)服務(wù)、金融科技等領(lǐng)域形成的優(yōu)勢(shì)未能同步對(duì)外輸出。隨著語(yǔ)音識(shí)別和機(jī)器實(shí)時(shí)翻譯的發(fā)展,我國(guó)參與離岸外包的語(yǔ)言制約進(jìn)一步下降,而國(guó)內(nèi)企業(yè)海外布局加速也將進(jìn)一步提升離岸外包的業(yè)務(wù)需求。

(三)中高技能的制造業(yè)崗位

制造業(yè)呈現(xiàn)自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化趨勢(shì),就業(yè)類型也從勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變,對(duì)擁有專業(yè)技能和創(chuàng)新能力的青年需求上升較快。2020年以來(lái),發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體青年就業(yè)向制造業(yè)回流,汽車制造、醫(yī)藥制劑和化學(xué)制品等中高端制造業(yè),成為發(fā)達(dá)國(guó)家吸納青年就業(yè)的新增長(zhǎng)點(diǎn)。

雖然我國(guó)制造業(yè)就業(yè)人數(shù)處于下降通道,但其就業(yè)總量仍達(dá)1.32億人,是解決我國(guó)16歲-24歲青年就業(yè)的第一大行業(yè)。近五年來(lái),以集成電路、新能源、新能源汽車、生物醫(yī)藥為代表的我國(guó)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)年均增長(zhǎng)10.3%,是同期GDP(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值)增速的1.7倍。隨著國(guó)內(nèi)企業(yè)在價(jià)值鏈的上下游拓展,我國(guó)制造業(yè)正處于中高技能人才替代低技能勞動(dòng)力的階段,對(duì)能源動(dòng)力、精密儀器、材料科學(xué)等領(lǐng)域的運(yùn)維工程師和研發(fā)工程師有大量需求,還缺少數(shù)控機(jī)床操作員、焊接工等中等技能人才。智聯(lián)招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)顯示,2020年-2022年智能制造領(lǐng)域招聘職位數(shù)同比增幅均在50%以上。

(四)基于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的休閑服務(wù)業(yè)

主要發(fā)達(dá)國(guó)家服務(wù)性消費(fèi)占最終消費(fèi)的比重約為75%,休閑服務(wù)業(yè)是一些國(guó)家解決其青年就業(yè)的最重要領(lǐng)域。在韓國(guó)、日本和美國(guó)的青年群體中,從事住宿餐飲和文娛行業(yè)的比例達(dá)31.4%、23.6%和23.1%。我國(guó)服務(wù)性消費(fèi)支出占消費(fèi)比重僅43.2%,只有11.4%的青年在住宿餐飲和文娛行業(yè)就業(yè),具備較大的上升空間。

在居民收入提高、家庭規(guī)模小型化、消費(fèi)個(gè)性化的背景下,休閑服務(wù)業(yè)的需求規(guī)模將不斷提升。同時(shí),平臺(tái)經(jīng)濟(jì)為我國(guó)休閑服務(wù)業(yè)的快速擴(kuò)容提供了渠道支撐。生活服務(wù)平臺(tái)擴(kuò)大了住宿、餐飲、旅游、即時(shí)零售等行業(yè)的消費(fèi)觸達(dá)范圍,為青年創(chuàng)造出了外賣運(yùn)營(yíng)師、酒店?duì)I銷師、旅游路線規(guī)劃師、電商選品師等大量新型就業(yè)崗位。據(jù)一家外賣平臺(tái)在調(diào)研中反映,當(dāng)前僅外賣運(yùn)營(yíng)師的人才缺口就有28.7萬(wàn)。以短視頻、公眾號(hào)為代表的文娛內(nèi)容服務(wù)平臺(tái),為青年提供了便捷的內(nèi)容創(chuàng)作、知識(shí)分享和才藝展示空間,契合青年人的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)意思維和社交技巧。綜合我們對(duì)兩家社交媒體平臺(tái)的調(diào)研,相關(guān)創(chuàng)意型全職崗位需求有上千萬(wàn)。從行業(yè)發(fā)展的角度,青年特別是大學(xué)生的參與,能更好地促進(jìn)休閑服務(wù)業(yè)的可持續(xù)、規(guī)范化發(fā)展,滿足居民對(duì)高品質(zhì)休閑服務(wù)的需求,形成穩(wěn)定增長(zhǎng)的高質(zhì)量就業(yè)。

(五)大健康產(chǎn)業(yè)

在我國(guó)大學(xué)畢業(yè)生中,醫(yī)學(xué)類專業(yè)占比為10.1%,每年畢業(yè)的大專及以上醫(yī)學(xué)生超過(guò)110萬(wàn)。但從我們的問(wèn)卷調(diào)查看,醫(yī)學(xué)畢業(yè)生就業(yè)落實(shí)率比整體低3.3個(gè)百分點(diǎn),且大量醫(yī)學(xué)畢業(yè)生轉(zhuǎn)行。從國(guó)際上看,人類對(duì)醫(yī)療、養(yǎng)老和護(hù)理等大健康服務(wù)的需求持續(xù)增加,而醫(yī)療技術(shù)和智能養(yǎng)老設(shè)備的快速發(fā)展與應(yīng)用,推動(dòng)大健康領(lǐng)域的就業(yè)向著技能密集型的方向轉(zhuǎn)變,成為青年就業(yè)的重要去向。美、德、法等國(guó)青年在大健康領(lǐng)域的就業(yè)比重均超過(guò)10%,但我國(guó)只有4.2%的青年從事大健康領(lǐng)域工作。

根據(jù)《“十四五”國(guó)民健康規(guī)劃》,到2025年,我國(guó)健康服務(wù)業(yè)總規(guī)模將超過(guò)11.5萬(wàn)億元;根據(jù)《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》,2030年健康服務(wù)業(yè)超過(guò)16萬(wàn)億元。一方面,由于醫(yī)療衛(wèi)生資源在城鄉(xiāng)、區(qū)域、層次之間配置不均衡,我國(guó)基層醫(yī)療人員較緊缺,根據(jù)《“十四五”衛(wèi)生健康人才發(fā)展規(guī)劃》測(cè)算,到2025年人才缺口將達(dá)200萬(wàn)。另外,我國(guó)有4000萬(wàn)左右的失能半失能老年人,養(yǎng)老護(hù)理員需求達(dá)600多萬(wàn),但目前僅有50多萬(wàn)名護(hù)理員。根據(jù)課題組對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的訪談,隨著護(hù)理復(fù)雜度的提高和智能養(yǎng)老設(shè)備的應(yīng)用,急需一大批具備專業(yè)護(hù)理素養(yǎng)和學(xué)習(xí)能力的醫(yī)學(xué)畢業(yè)生。但由于社會(huì)觀念、薪資待遇等原因,高素質(zhì)護(hù)理人員缺口很大,成為制約養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最大瓶頸。

(六)校外素質(zhì)教育和中外合辦高等教育

教育行業(yè)是發(fā)達(dá)國(guó)家解決大學(xué)生就業(yè)、擴(kuò)大居民消費(fèi)、推動(dòng)人力資本投資的重要領(lǐng)域。2022年,美國(guó)和德國(guó)青年群體中的教育從業(yè)者比重分別為6.3%、6.6%,韓國(guó)則高達(dá)8.5%左右。我國(guó)青年群體中從事教育行業(yè)的比重,從2011年的2.3%一度攀升至2021年的8.3%,但近年來(lái)下降較為明顯。從美國(guó)、日本、芬蘭等國(guó)的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)看,以科學(xué)素養(yǎng)、文藝體育、研學(xué)實(shí)踐為主的校外教育,是公立教育的有益延伸,也是解決青年特別是大學(xué)生就業(yè)的重要渠道。

課題組了解到,頭部教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)正進(jìn)行素質(zhì)教育和教育科技轉(zhuǎn)型,一二線城市家庭對(duì)校外素質(zhì)教育的需求也很旺盛。但由于對(duì)未來(lái)發(fā)展的不確定性存有擔(dān)憂,企業(yè)對(duì)校外素質(zhì)教育存在信心較弱、投入不足現(xiàn)象。另外,我國(guó)每年海外求學(xué)規(guī)模有上百萬(wàn)人,大量高端教育消費(fèi)外流。可以海南中外合辦高等教育試點(diǎn)為契機(jī),利用境外教學(xué)機(jī)構(gòu)在理工農(nóng)醫(yī)等方面的學(xué)科優(yōu)勢(shì),每年引導(dǎo)30%境外留學(xué)需求留在國(guó)內(nèi),并吸引10萬(wàn)左右中高收入國(guó)家的學(xué)生到中外合辦高校學(xué)習(xí)。根據(jù)教育部公布的數(shù)據(jù),國(guó)內(nèi)中外合作辦學(xué)的學(xué)生和教職工之比約為8∶1,每年能多解決5萬(wàn)大學(xué)生就業(yè)。

四、釋放青年就業(yè)潛力的政策建議

(一)加大青年就業(yè)促進(jìn)政策力度

青年就業(yè)新的增長(zhǎng)點(diǎn)多分布在技術(shù)或技能密集型企業(yè),人力資本投資是其主要財(cái)務(wù)支出項(xiàng)。目前,處于資產(chǎn)負(fù)債表修復(fù)期的企業(yè),不愿意為新進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的青年付出6-12個(gè)月的培養(yǎng)成本,是企業(yè)社會(huì)招聘恢復(fù)而削減應(yīng)屆生招聘的主因。

為此,本文建議:在政策工具上化繁為簡(jiǎn),將就業(yè)補(bǔ)助資金更多用于企業(yè)獲得感最強(qiáng)的“社保補(bǔ)貼”上,以抵消青年的上崗培養(yǎng)成本;擴(kuò)大享受社保補(bǔ)貼政策的企業(yè)范圍,從“小微企業(yè)”擴(kuò)大到“中小微企業(yè)”,因?yàn)橹行推髽I(yè)不僅潛在招聘需求大,大學(xué)生對(duì)其就業(yè)意愿也更高;利用大數(shù)據(jù)比對(duì)實(shí)行“免申即享”,企業(yè)無(wú)需“先繳后補(bǔ)”,降低企業(yè)資金成本。

(二)優(yōu)化大學(xué)專業(yè)設(shè)置和人才培養(yǎng)方式

近年來(lái)我國(guó)新產(chǎn)業(yè)新賽道創(chuàng)設(shè)了大量技術(shù)型崗位需求,但據(jù)調(diào)研了解,由于畢業(yè)生專業(yè)能力不匹配,并未都能轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的新增就業(yè),科技型企業(yè)“招人難”和青年“就業(yè)難”并存。相比我國(guó)高校近年來(lái)文科人數(shù)增長(zhǎng)較快,自2011年以來(lái)美國(guó)高校擴(kuò)招中86.2%的份額,流向了STEM(包含科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué))及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,文科生擴(kuò)招比重大幅下降(見圖4)。 

資料來(lái)源:美國(guó)綜合高等教育數(shù)據(jù)系統(tǒng)(IPEDS)

為響應(yīng)知識(shí)密集型、技能密集型現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)需求,針對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)中的人才缺口,應(yīng)加快調(diào)整專業(yè)設(shè)置和人才培養(yǎng)方式。

一是大幅壓縮高職院校和普通本科的文科專業(yè)比重,理工科專業(yè)比重在各層次擴(kuò)招大學(xué)生中應(yīng)提高到80%以上。

二是針對(duì)數(shù)字化和離岸外包較大的人才缺口,同時(shí)考慮數(shù)字化應(yīng)用學(xué)科的固定資本投入較低,可大規(guī)模增加高職院校和應(yīng)用型大學(xué)數(shù)字技術(shù)相關(guān)專業(yè)的招生規(guī)模,并由龍頭企業(yè)開設(shè)實(shí)用型課程和相關(guān)技能證書認(rèn)證,加速培養(yǎng)應(yīng)用型數(shù)字化人才。

三是以工程碩博試點(diǎn)為契機(jī),組織各領(lǐng)域頭部企業(yè)參與緊缺專業(yè)的課程設(shè)計(jì)和教學(xué)實(shí)訓(xùn),在“雙一流”高校大規(guī)模培養(yǎng)專業(yè)學(xué)位與實(shí)踐能力兼具的高層次工程技術(shù)和工程管理人才。

(三)提升青年從事“灰領(lǐng)”職業(yè)的意愿

需要技能知識(shí)和體力勞動(dòng)相結(jié)合的“灰領(lǐng)”職業(yè),是發(fā)達(dá)國(guó)家吸收大量高等職業(yè)教育和社區(qū)學(xué)院畢業(yè)生的重要領(lǐng)域。我國(guó)在制造業(yè)、康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)、房屋中介等領(lǐng)域也有較大的灰領(lǐng)人才缺口,要通過(guò)多方渠道,提高青年特別是大學(xué)生從事相關(guān)工作的意愿。

一是通過(guò)出臺(tái)相關(guān)職業(yè)法規(guī),保障灰領(lǐng)從業(yè)者的工作權(quán)益,并設(shè)置職業(yè)資格評(píng)價(jià)、職業(yè)技能等級(jí)認(rèn)證和職稱晉升通道,建立與技能、職稱等級(jí)相掛鉤的薪酬制度。

二是針對(duì)當(dāng)前公益性崗位飽和和灰領(lǐng)職業(yè)薪資較低的情況,探索將公益性崗位設(shè)在城鄉(xiāng)社區(qū)的養(yǎng)老、托育、物業(yè)等機(jī)構(gòu)中,以提高灰領(lǐng)職業(yè)的薪資待遇。

三是在積分落戶、保障性住房申請(qǐng)、子女就學(xué)等事項(xiàng),給予社會(huì)貢獻(xiàn)多、人才缺口大的灰領(lǐng)從業(yè)者優(yōu)先權(quán)。

(四)將考研考公時(shí)間提前至“秋招”之前

每年有500多萬(wàn)大學(xué)生備考研究生和公務(wù)員,錯(cuò)過(guò)了當(dāng)年9月到次年1月的招聘“黃金期”,這一就業(yè)時(shí)間差造成供需大規(guī)模錯(cuò)峰,縮小了近三分之二畢業(yè)生的有效求職期,經(jīng)年累積了大量就業(yè)困難大學(xué)生。建議將每年的公務(wù)員考試提前至國(guó)慶前后,將研究生考試提前至暑期,以便讓大規(guī)模落榜者能夠趕上“秋招”黃金期,有效降低摩擦性失業(yè)。

(五)完善大學(xué)生職業(yè)規(guī)劃和就業(yè)指導(dǎo)

將大學(xué)生職業(yè)規(guī)劃培養(yǎng)前置,構(gòu)建入校、實(shí)習(xí)前、畢業(yè)前等全周期指導(dǎo)體系,提供職業(yè)咨詢、性格測(cè)試、技能訓(xùn)練、模擬面試等服務(wù)。加強(qiáng)高校就業(yè)輔導(dǎo)工作隊(duì)伍職業(yè)化、專業(yè)化建設(shè),以校內(nèi)和校外雙導(dǎo)師制度為抓手,將實(shí)習(xí)實(shí)踐納入高校人才培養(yǎng)方案,通過(guò)校企合作解決學(xué)用脫節(jié)問(wèn)題。鼓勵(lì)家庭成員參與大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃,幫助大學(xué)生盡早建立正確的擇業(yè)觀念,避免就業(yè)預(yù)期脫離實(shí)際。

(卓賢系國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心發(fā)展戰(zhàn)略和區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究部副部長(zhǎng)、研究員,朱妮系國(guó)務(wù)院發(fā)展戰(zhàn)略和區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究部二級(jí)主任科員,李駿朕系國(guó)務(wù)院發(fā)展戰(zhàn)略和區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究部研究助理。杜君良、胡耘通、王訸、王昊和吳越參與了調(diào)研和討論。本文首發(fā)于《財(cái)經(jīng)》雜志,澎湃新聞經(jīng)授權(quán)再刊發(fā)。)

    責(zé)任編輯:田春玲
    圖片編輯:張同澤
    校對(duì):施鋆
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