“我們將對您主動上傳的文檔材料，在采取脫敏處理后作為AI訓練的基礎材料使用”……近日，辦公軟件WPS在其隱私政策中的表述被質疑濫用用戶隱私，引發關注。隨后，其官方向用戶致歉，并承諾用戶文檔不會被用于人工智能訓練目的。

類似現象不是孤例，今年早些時候，一款基于生成式人工智能的攝影軟件“妙鴨相機”，也因存在濫用用戶信息的嫌疑而引發用戶批評。如今，隨著以大語言模型為代表的生成式人工智能技術的快速發展，相關應用層出不窮。一邊是“嗷嗷待大量數據以哺”的人工智能，另一邊是越發重視個人信息保護的用戶，如何善用數據，考驗全社會數據治理的能力和成效，事關萬千網民的切身利益。

必須將保護用戶隱私和信息安全置于更重要的位置。不少人經歷過：生活中說了句話、搜索了個關鍵詞、開了一會兒“位置”，手機里的各種APP就會精準推送廣告、“熟悉的人”，自己仿佛瞬間成了透明人。大數據時代，我們越發真切感受到，日常生活的“智能”越來越突出，“安全”有時卻成為稀缺品。

越是一切都可以數字化、被收集、能分析，越要劃出底線，筑起信息安全的堤壩，給用戶選擇甚至說“不”的權利。生成式人工智能也不例外，其發展初衷就是為了造福民眾。倘若在一開始的數據收集和訓練階段就濫用用戶隱私，豈非與目的背道而馳？今年7月，我國出臺《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，明確“不得侵害他人肖像權、名譽權、榮譽權、隱私權和個人信息權益”，強調開展訓練數據處理活動“涉及個人信息的，應當取得個人同意或者符合法律、行政法規規定的其他情形”。原則已經明確，紅線已經劃出，需要相關從業者嚴格遵守、自覺踐行。

當然，嚴格保護并不意味著“一刀切”地禁止。有人把數據比作信息時代的“石油”，把算力比作最重要的“基礎設施”，足以說明其重要性。特別是對于生成式人工智能來說，海量的數據“投喂”，才能培養出更聰明、更先進的版本。特別是，在網絡世界，中文數據特別是高質量中文數據，與英文等其它語言的數據相比，仍有差距，這可能成為發展生成式人工智能的一個先天劣勢。也只有在依法、科學的前提下，充分挖掘各類中文數據資源的價值，補短板、鍛長板，才能確保我國在生成式人工智能等前沿領域，無論是研究還是應用層面，取得領先。

發展和安全，從來不必然是矛盾的、對立的。當前，全球不少科學家、企業家都呼吁在生成式人工智能領域“慢下來”，這不是為了停滯技術進步，而且希望與之相關的隱私保護、科學倫理、法律制度等能夠盡快“趕上來”。在我國，更好統籌發展和安全，一直是處理這類問題的一個基本遵循。無論是監管者還是從業者，更好把握發展與安全的辯證法，平衡好各方面利益，才能推動生成式人工智能健康可持續發展。相信在人類智慧的把控下，我們一定能用好技術這把“雙刃劍”，趨利避害，讓“甘蔗”實現“兩頭甜”。