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頂科協獎獲獎者:凸優化面臨跨學科挑戰,有更多事等我們去做
·過去幾十年,數學和計算機學科極大促進了科學與社會的重大發展,并由此產生了人工智能技術。在新形勢下,凸優化領域面臨重大的跨學科挑戰,在這個領域開展的研究活動越多,就發現有越多的事情要做,新一代研究人員的前景比以往任何時候都更加廣闊。

2023年世界頂尖科學家協會獎“智能科學或數學獎”頒獎。
11月6日,在2023年世界頂尖科學家協會獎頒獎典禮上,美國佐治亞理工學院工業與系統工程學院講席教授阿爾卡迪·涅米羅夫斯基(Arkadi Nemirovski)和比利時法語魯汶大學運籌學與計量經濟學研究中心、數學工程系名譽教授、高級科學研究員尤里·涅斯捷羅夫(Yurii Nesterov)獲得“智能科學或數學獎”,單項獎金1000萬元人民幣,以表彰他們在凸優化理論方面的一系列開創性工作,包括自協調函數和內點法的理論、優化的復雜性理論、加速梯度算法設計以及在魯棒優化方面的方法論進展等。
凸優化,也叫凸最優化、凸最小化,是數學最優化的一個子領域,研究定義于凸集中凸函數最小化的問題。世界頂尖科學家協會獎智能科學或數學獎遴選委員會主席、2022世界頂尖科學家協會獎智能科學或數學獎得主、美國計算機科學與統計學家邁克爾·I·喬丹(Michael I. Jordan)表示,過去30年間,優化理論可以說是對數學之外的領域產生最大影響的數學學科。優化理論在包括控制系統、經濟學、信號處理、機器學習、資源分配、能源管理、供應鏈管理及金融等多個領域得到主要應用。優化理論為這些領域提供了概念基礎和原理依據,用于實用算法設計和實際應用,將理論轉化為應用。
“阿爾卡迪·涅米羅夫斯基博士和尤里·涅斯捷羅夫博士是這個成果頗豐的時代中優化理論領域的領軍人物。他們的研究引發了一階算法革命。”邁克爾·I·喬丹表示,自此,優化算法開始應用于現代應用中的大規模問題。他們的研究也推動了新的計算平臺的發展,以支持這些算法。他們建立的優化復雜性理論和一系列加速算法加深了我們對優化的可能性和“最優優化方式”的理解。他們在魯棒優化和隨機優化方法上的貢獻對于控制理論與統計學等領域至關重要。他們展示了如何將數百個具有復雜證明且彼此間無關聯的復雜算法描述成一個簡單而優雅的統一框架。
尤里·涅斯捷羅夫在頒獎典禮上表示,過去幾十年,數學和計算機學科極大地促進了科學與社會的重大發展,并由此產生了人工智能技術。在新形勢下,凸優化領域面臨著重大的跨學科性挑戰。“凸優化是一個極其特殊的領域。我們在這個領域開展的研究活動越多,就發現有越多的事情等著我們去做。因此我們完全可以相信,新一代研究人員的前景比以往任何時候都更加廣闊,更加激動人心。”
尤里·涅斯捷羅夫曾在比利時工作了30年,他說那里的一切甚至天氣條件都有利于他的研究工作。“我總是可以收到比利時法語魯汶大學運籌學與計量經濟學研究中心和數學工程系的同事們給予我的重要反饋并獲得熱情幫助。我只需承擔較少的教學任務并且可以完全自由地選擇研究課題,同時研究中心不要求我達到極高的法語水平。”尤里·涅斯捷羅夫說,這一切都非常有助于他專心開展科研活動。
阿爾卡迪·涅米羅夫斯基在頒獎典禮上則表示,比起對自己貢獻的認可,頂科協獎這一榮譽更是對他的研究領域“凸優化理論”的高度認可。他在頒獎典禮上感謝了他的導師、數學家格奧爾基·士洛夫(Georgii Shilov)教授,多年前這位數學家在莫斯科國立大學數學系執教,以自身為例證明了數學家存在的重大意義。他也感謝了過去服務過和目前正在服務的3家學術機構和科研院所:俄羅斯科學院中央經濟與數學研究所、以色列理工學院以及佐治亞理工學院“這些學術機構和科研院所為科研人員營造了良好的工作環境,有利于激勵科研人員更好地開展科研活動,這一點實在令人贊許”。
本屆頂科協獎表彰了他們的開創性貢獻,不僅是對其研究重要性的肯定,同時也是對科學領域中交叉研究的認可。這種關聯性尤其體現在計算機科學與數學之間,為其注入了新的協同力量。頂科協獎希望能夠進一步推動學科間的融合,激勵年輕科研人才關注應用數學領域中新的智能挑戰。





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