在一個(gè)不久的將來(lái)，你每天在工作、生活中，都會(huì)跟無(wú)數(shù)的人工智能和機(jī)器人打交道。

每當(dāng)你的鬧鐘醒來(lái)，那并不僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的時(shí)間提醒，而是基于你的睡眠模式、天氣和即將開(kāi)始的一天日程為你量身定制的晨起啟動(dòng)程序。

當(dāng)你走進(jìn)浴室時(shí)，智能鏡子會(huì)根據(jù)你的健康數(shù)據(jù)為你推薦一天的飲食和運(yùn)動(dòng)計(jì)劃。你的智能咖啡機(jī)已經(jīng)知道你喜歡什么樣的咖啡，并為你準(zhǔn)備好了。

上班的路上，自動(dòng)駕駛汽車(chē)為你規(guī)劃了最佳路線，并在路上為你播放你最喜歡的新聞和播客，同時(shí)還為你預(yù)約了午餐。到了辦公室，機(jī)器人助理已為你整理了一天的任務(wù)清單，分析了最緊急的郵件，并預(yù)測(cè)了可能的工作任務(wù)及解決方案。

人工智能會(huì)慢慢地成為我們工作和生活的無(wú)形伴侶。當(dāng)你在線挑選一本書(shū)或預(yù)訂機(jī)票時(shí)，有一只隱形的手在為你推薦；當(dāng)你提交一份求職申請(qǐng)，可能是一個(gè)算法決定你的面試機(jī)會(huì)；當(dāng)你急需一筆貸款時(shí)，背后的系統(tǒng)評(píng)估著你的信用；甚至在醫(yī)院里，診斷建議和治療方案也可能是機(jī)器深度學(xué)習(xí)的成果。

隨著人工智能的廣泛滲透，它已經(jīng)不再是一種選擇，而是一個(gè)時(shí)代的必然趨勢(shì)。作為個(gè)人，我們不能單純地站在岸邊觀望，而應(yīng)深入其中，理解、學(xué)習(xí)并掌握這項(xiàng)技術(shù)。我們不僅要思考如何運(yùn)用這一技術(shù)，更要探索如何將其與我們的核心價(jià)值相結(jié)合，創(chuàng)造出無(wú)法被簡(jiǎn)單替代的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

前彭博視點(diǎn)專欄作家諾亞·史密斯（Noah Smith）與知名人工智能研究員羅恩（Roon）提出了一個(gè)獨(dú)特的人工智能與人類(lèi)合作的構(gòu)想，被稱作“三明治模式”。在這種合作模式中：

人類(lèi)提供方向。這如同三明治的第一片面包，為整個(gè)工作流程奠定了基礎(chǔ)。人類(lèi)根據(jù)需要給出一個(gè)初始的提示或方向，為人工智能設(shè)定一個(gè)明確的任務(wù)。

人工智能提供選擇。就像豐富多彩的三明治餡料，人工智能基于人類(lèi)的提示生成一系列的選項(xiàng)。這些選項(xiàng)可以是文本、視頻或其他任何形式的內(nèi)容，為人類(lèi)提供多樣化的解決方案。

人類(lèi)進(jìn)行決策。最后，如同三明治的另一片面包，人類(lèi)從提供的選項(xiàng)中進(jìn)行選擇，再根據(jù)自己的需求和判斷進(jìn)行編輯和優(yōu)化，確保最終的輸出達(dá)到所期望的標(biāo)準(zhǔn)。

史密斯和羅恩堅(jiān)信，“三明治模式”不僅能夠提高工作效率，更可以讓人工智能的應(yīng)用更具針對(duì)性，更符合人類(lèi)的實(shí)際需求。羅恩特別強(qiáng)調(diào)，為了不落后于時(shí)代，無(wú)論處于哪個(gè)行業(yè)，每個(gè)人都應(yīng)該時(shí)刻關(guān)注，并掌握自己專業(yè)領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的最新進(jìn)展，以確保自身在與人工智能的合作中保持主導(dǎo)地位。

我們經(jīng)常會(huì)聽(tīng)到這么一句話：“真正威脅你的不是人工智能，而是懂得如何運(yùn)用人工智能的人。”從這個(gè)視角出發(fā)，對(duì)AI這個(gè)詞匯進(jìn)行重新解讀，原本代表“Artificial Intelligence”（人工智能）的AI，更可以被視為“Amplification Intelligence”（放大智能）的縮寫(xiě)。

2022年，微軟的GitHub推出了編程助手Copilot，標(biāo)志著編程領(lǐng)域的一個(gè)巨大轉(zhuǎn)折。現(xiàn)在，隨著GPT-4的加入，微軟再度推出更新更強(qiáng)大的代碼生成工具——GitHub Copilot X。這一創(chuàng)新為開(kāi)發(fā)者打開(kāi)了一扇大門(mén)，只需簡(jiǎn)單指示，代碼便可以生成。

目前，除了編程領(lǐng)域的Copilot，我們還看到了“律師Copilot”、“醫(yī)生Copilot”和“設(shè)計(jì)師Copilot”的出現(xiàn)。Copilot的名字直譯是副駕駛，這預(yù)示著在不久的將來(lái)，無(wú)論哪個(gè)行業(yè)，都可能有一個(gè)人工智能“副駕駛”在背后提供強(qiáng)大的技術(shù)支持和協(xié)助。

那么，作為個(gè)體，我們?nèi)绾巫龊贸浞值臏?zhǔn)備，在人工智能的浪潮中找到自己的位置，不僅成為這場(chǎng)變革的參與者，更是其共創(chuàng)者和受益者呢？

1.持續(xù)學(xué)習(xí)新知的能力。著名未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒說(shuō)過(guò)：“21世紀(jì)的文盲不再是不能讀寫(xiě)的人，而是那些不能持續(xù)學(xué)習(xí)、舍棄舊知后再次學(xué)習(xí)的人。”這表明知識(shí)和技能的壽命，在我們所處的時(shí)代正在縮短。我們不能停留在曾經(jīng)的成就或知識(shí)上。反而，我們必須培養(yǎng)出一種“永久初學(xué)者”的態(tài)度，始終保持對(duì)新知的好奇和探求。

過(guò)去，大多數(shù)人完成學(xué)業(yè)后便開(kāi)始了所謂的“穩(wěn)定工作”，但在今日，穩(wěn)定只是相對(duì)的。以前的技術(shù)變革可能是按部就班的，現(xiàn)在卻是突飛猛進(jìn)。這就要求我們不僅要在技術(shù)洪流中找到自己的位置，更要能夠適應(yīng)和駕馭這些變化，解決那些我們之前從未面對(duì)過(guò)的問(wèn)題。我們要變得更加敏捷，更加開(kāi)放，能夠擁抱、甚至慶祝這種變革。

當(dāng)然，這并不是說(shuō)我們需要變得“全能”。而是要學(xué)會(huì)找到自己的定位，識(shí)別那些對(duì)自己真正有價(jià)值的技能和知識(shí)，并持續(xù)地進(jìn)行更新。例如，不是所有人都需要成為編程專家，但了解最新的數(shù)字技術(shù)、如何保護(hù)自己的數(shù)據(jù)隱私、如何鑒別真?zhèn)涡畔ⅰ⑷绾卧跀?shù)字化時(shí)代下做出明智的決策，已經(jīng)變得至關(guān)重要。

2.擁抱跨學(xué)科學(xué)習(xí)。跨學(xué)科學(xué)習(xí)能夠豐富我們的知識(shí)體系，為我們打開(kāi)一扇更寬廣的視野之門(mén)。每個(gè)領(lǐng)域都有其獨(dú)特的思考模式和知識(shí)體系，當(dāng)這些體系相互交織，創(chuàng)新和進(jìn)步往往應(yīng)運(yùn)而生。例如，生物學(xué)的知識(shí)可能對(duì)醫(yī)學(xué)有所啟示，而藝術(shù)與數(shù)學(xué)之間也可能存在未知的聯(lián)系。同樣，對(duì)哲學(xué)、人類(lèi)學(xué)或社會(huì)學(xué)的理解，能夠加深我們對(duì)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)變革的洞察。因此，我們不但要在自己的專業(yè)領(lǐng)域鉆研，還要廣泛涉獵其他學(xué)科，增強(qiáng)我們的認(rèn)知和思考能力。

隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，很多單一學(xué)科內(nèi)的任務(wù)都可能被自動(dòng)化。但是，跨學(xué)科的整合和創(chuàng)新仍然需要人類(lèi)的直覺(jué)、情感和經(jīng)驗(yàn)。例如，在設(shè)計(jì)一個(gè)新的產(chǎn)品時(shí)，結(jié)合工程學(xué)、設(shè)計(jì)學(xué)和心理學(xué)的知識(shí)，會(huì)使產(chǎn)品更符合人的使用習(xí)慣和審美。

人工智能雖然在很多領(lǐng)域有強(qiáng)大的計(jì)算和分析能力，但它往往是基于單一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算。當(dāng)我們掌握多學(xué)科知識(shí)，我們能夠跨領(lǐng)域思考，連接不同學(xué)科的信息和邏輯，從而產(chǎn)生創(chuàng)新的解決方案，這是單純依賴人工智能所難以實(shí)現(xiàn)的。

3.培養(yǎng)批判性思維與創(chuàng)造性能力。人工智能在處理規(guī)范化和重復(fù)性任務(wù)方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，但人類(lèi)在創(chuàng)造性和創(chuàng)新思維上仍有無(wú)可替代的地位。我們應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化這方面的能力，讓自己與人工智能在工作中形成有益互補(bǔ)。創(chuàng)新并不只是發(fā)明新技術(shù)或創(chuàng)作新產(chǎn)品，它也包括對(duì)問(wèn)題的新穎看法、提出新的解決策略以及為現(xiàn)有問(wèn)題找到更有效的解決方案。

擁有批判性思維的人，能夠深入分析問(wèn)題，提煉出新穎的見(jiàn)解，以及權(quán)衡不同解決方案的優(yōu)劣。批判性思維是一種分析、評(píng)價(jià)和推理的能力，它可以幫助我們判斷人工智能技術(shù)的判斷是否合理。當(dāng)我們將這種人類(lèi)的深刻思考與人工智能的強(qiáng)大計(jì)算結(jié)合，可能會(huì)迸發(fā)出意想不到的突破和創(chuàng)新。

4.加強(qiáng)人際交往軟能力。在人工智能技術(shù)浪潮下，很多硬技能逐漸被機(jī)器取代，但人的情感、直覺(jué)和人際關(guān)系的建立仍然是機(jī)器所不能觸及的領(lǐng)域。這就是為什么我們必須強(qiáng)調(diào)軟技能，特別是人際交往能力的重要性。

人際交往能力不僅關(guān)乎我們?nèi)绾闻c他人溝通，更關(guān)乎我們?nèi)绾卫斫馑耍绾谓⑿湃危约靶纬烧鎿吹娜伺c人之間的情感紐帶。一個(gè)卓越的團(tuán)隊(duì)不僅基于其成員的個(gè)體技能和經(jīng)驗(yàn)，更依賴于團(tuán)隊(duì)成員間的協(xié)同和深厚的信任基礎(chǔ)。

成功的溝通不僅僅是說(shuō)話，更多的是傾聽(tīng)、感知他人的情感以及適時(shí)地給予反饋。這樣的溝通是機(jī)器難以達(dá)到的，因?yàn)檫@樣的交流依賴于人類(lèi)獨(dú)特的情感和經(jīng)驗(yàn)。未來(lái)職場(chǎng)將更加強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作和跨部門(mén)協(xié)同工作。在這種背景下，展示優(yōu)秀的人際溝通技巧、敏銳的情感洞察力和深刻的人性理解，將成為職場(chǎng)人在人工智能時(shí)代的顯著競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

5.建立人機(jī)協(xié)同的新觀念。我們必須認(rèn)識(shí)到人工智能不是要取代人類(lèi)，而是與我們形成強(qiáng)大的協(xié)同效應(yīng)。人工智能的存在意味著將大量重復(fù)、枯燥和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的任務(wù)自動(dòng)化，從而釋放我們?nèi)Ｗ⒂诟觿?chuàng)造性、策略性和人性化的工作。

我們需要摒棄那種“機(jī)器與人競(jìng)爭(zhēng)”的舊觀念，轉(zhuǎn)而擁抱一種“機(jī)器與人合作”的新思維模式。這意味著，我們要有清晰的認(rèn)知：即人工智能是為了輔助我們、加強(qiáng)我們的能力，而非取而代之。同時(shí)，通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)和實(shí)踐，掌握與其協(xié)作的最佳實(shí)踐和方法。例如，設(shè)計(jì)師可以利用它來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而更好地了解用戶需求；醫(yī)生可以通過(guò)它來(lái)協(xié)助診斷，提高準(zhǔn)確性；而教育工作者則可以借助它來(lái)定制化學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑。

最終，我們要樹(shù)立的觀念是：人工智能為我們打開(kāi)了無(wú)數(shù)的可能性，但如何最大化其潛力，仍取決于我們自己的創(chuàng)意、策略和人性洞察。在這個(gè)時(shí)代，最成功的人，將是那些能夠與人工智能形成有機(jī)協(xié)同，共同創(chuàng)造更大價(jià)值的人。

展望未來(lái)，人工智能將更加深入地滲透到我們的日常生活和工作中，而它帶來(lái)的不僅僅是技術(shù)的變革，更是一場(chǎng)對(duì)人類(lèi)思維方式和工作習(xí)慣的深刻革命。但是，正如歷史上每一次技術(shù)革命都強(qiáng)調(diào)的那樣，技術(shù)的力量始終取決于我們?nèi)绾问褂盟Ｔ谶@個(gè)日益智能化的時(shí)代，真正的力量，并不僅僅來(lái)自先進(jìn)的算法或強(qiáng)大的機(jī)器，而是來(lái)自我們?nèi)祟?lèi)自己——那種不斷探索、永不停歇的創(chuàng)新精神，以及與他人建立真實(shí)連接的能力。這將是我們?cè)谌斯ぶ悄軙r(shí)代真正的競(jìng)爭(zhēng)力和無(wú)可替代的價(jià)值所在。

（作者胡逸為大數(shù)據(jù)工作者）