1991年的一篇開創(chuàng)性論文提出：“人與智能技術(shù)之間的智能伙伴關(guān)系可以超越人類單獨的智力和能力，并將創(chuàng)新加速到以前難以想象的水平”。

過去一年，全球人工智能進入爆發(fā)期，人工智能算法創(chuàng)新速度加快，算力驅(qū)動作用明顯，數(shù)據(jù)規(guī)模效應(yīng)突出，人工智能在更大范圍、更高層面賦能人類社會發(fā)展。在中國，人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合也在不斷加速，對經(jīng)濟社會發(fā)展和區(qū)域競爭力產(chǎn)生更廣泛更深層次的影響。

長三角是我國經(jīng)濟發(fā)展最活躍、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強的區(qū)域之一，也是中國人工智能發(fā)展的高地。為科學評估國內(nèi)重要區(qū)域的人工智能發(fā)展水平，本文構(gòu)建人工智能發(fā)展指數(shù)，對國內(nèi)重點區(qū)域的人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力進行量化評估，包括長三角、京津冀、粵港澳、川渝和長江中游城市群五大重點區(qū)域。

人工智能發(fā)展指數(shù)的測量包括制度保障、資源支撐、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應(yīng)用場景賦能五個維度，詳細指標體系見文末。 結(jié)果表明，在國家重點發(fā)展的5大區(qū)域中，長三角人工智能競爭力的綜合水平最高，其次分別是京津冀、粵港澳、長江中游城市群和川渝地區(qū)。

制表：顧潔

長三角整體領(lǐng)先，內(nèi)部分化

國內(nèi)人工智能發(fā)展格局存在區(qū)域競爭力和區(qū)域均衡度倒掛的現(xiàn)象。長三角在人工智能競爭力水平方面位居五大區(qū)域第一位，但是在區(qū)域均衡發(fā)展水平方面僅位列第三。

具體看，長三角地區(qū)無論是在綜合實力指數(shù)，還是在制度環(huán)境、資源支撐等具體方面均占據(jù)領(lǐng)先地位，但長三角內(nèi)部省市之間在人工智能競爭力上出現(xiàn)了差異化。例如，資源支撐度方面，上海和浙江在人工智能資源聚集和整體實力上有所增強，而江蘇和安徽的排名出現(xiàn)下滑。

這表明長三角在人工智能領(lǐng)域積累了較強的整體實力，但不同城市之間發(fā)展不均衡的問題仍然突出。

這種發(fā)展不平衡狀態(tài)有礙長三角地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)的協(xié)同效應(yīng)進一步釋放。長三角各省市要進一步加強協(xié)同配合，加大區(qū)域間人才、技術(shù)、資本等要素流動，以增強長三角人工智能產(chǎn)業(yè)整體實力和核心競爭力。

評估結(jié)果也提供了區(qū)域內(nèi)省級行政區(qū)的綜合指數(shù)結(jié)果，排名前五位的為廣東省、北京市、上海市、浙江省、江蘇省。

另外，安徽省排名從去年的第六下降至第八，而四川省排名從去年的第八上升到第六，顯示出四川省正加快轉(zhuǎn)型升級的步伐，創(chuàng)新發(fā)展實力不斷增強。綜合看來，東部地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展整體優(yōu)于中西部，但中西部省份也在努力提升創(chuàng)新能力，各地區(qū)發(fā)展不平衡的局面有所改善。

根據(jù)分指標區(qū)域評分與排名結(jié)果（表2），各地區(qū)在人工智能發(fā)展的制度、資源、科技、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用等關(guān)鍵方面存在差異。

其中，長三角地區(qū)在這五個方面的排名始終領(lǐng)先，表明長三角是國內(nèi)人工智能發(fā)展最卓越、創(chuàng)新實力最強、與實體經(jīng)濟結(jié)合最緊密的區(qū)域。而京津冀、粵港澳、長江中游城市群和川渝的分級排名有所變化，在人工智能發(fā)展方面各自具有區(qū)域特色。

制表：顧潔

制度保障：長三角產(chǎn)業(yè)法規(guī)建設(shè)走在前列

2022-2023年，長三角人工智能政策法規(guī)數(shù)量的增長總體較為平穩(wěn)。

數(shù)據(jù)顯示，截至2023年9月，上海去年的人工智能政策文件數(shù)為37份，今年增至48份。而廣東、湖北、四川等省份人工智能政策法規(guī)數(shù)量都經(jīng)歷了翻倍增長。相比于其他省市高密度的政策供給，長三角在人工智能發(fā)展制度建設(shè)方面相對較為成熟，在新增人工智能政策法規(guī)時更加謹慎。

從人工智能立法層面來看，目前國內(nèi)仍然僅有上海、深圳（廣東）兩所城市出臺了人工智能立法文件，其中上海發(fā)布的《上海市促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》也是國內(nèi)首部人工智能省級地方性法規(guī)，上海在人工智能法律保障上也是走在領(lǐng)跑位置。

從政策協(xié)同性來看，長三角的上海、江蘇、浙江三省及一市都已出臺了數(shù)字條例，并對人工智能算法的創(chuàng)新與規(guī)制制定了相關(guān)政策，形成了較為完善的制度體系。而京津冀、粵港澳、長江中游城市群和川渝地區(qū)，要么還未制定數(shù)據(jù)條例，要么算法創(chuàng)新政策不完善，在政策協(xié)同方面明顯弱于長三角。

在地方標準體系建設(shè)層面，在五大區(qū)域省市中，浙江在人工智能標準方面出臺數(shù)量最多，達到28項，安徽排名第二，出臺了13項。上海和江西標準數(shù)量則分別為5項和2項。2022年12月12日，由上海市人工智能標準化技術(shù)委員會歸口的《隱私計算應(yīng)用規(guī)范 互聯(lián)互通》、《城市應(yīng)急抗疫場所用智能載物電氣運輸設(shè)備應(yīng)用管理規(guī)范 第1部分:室內(nèi)配送機器人》、《公共安全安防應(yīng)用 音視頻及字符識別算法評估規(guī)范》三項上海市地方標準正式獲批立項，上海在算力方面也出臺了兩項地方標準。

資源支撐：網(wǎng)絡(luò)、算力、數(shù)據(jù)夯實資源底座

人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，離不開網(wǎng)絡(luò)、算力和數(shù)據(jù)等信息基礎(chǔ)設(shè)施的資源支撐作用。

網(wǎng)絡(luò)資源方面，天津、北京、上海三地在每萬人5G基站數(shù)方面位居前三甲。長三角范圍內(nèi)，上海、浙江、江蘇三地的5G基站密度較高，網(wǎng)絡(luò)建設(shè)實力較強，排名較靠前，且三地的5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)水平較為接近。相較而言，安徽以44.4個每萬人5G基站數(shù)位列第十一，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還有較大提升空間。

算力方面，2022年我國啟動了“東數(shù)西算”工程。《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、寧夏啟動建設(shè)8個國家算力樞紐，并圍繞這8個算力樞紐，規(guī)劃了張家口、長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)、蕪湖、韶關(guān)、天府、重慶、貴安、和林格爾、慶陽、中衛(wèi)10個數(shù)據(jù)中心集群。其中長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)涵蓋上海青浦區(qū)、江蘇省蘇州市吳江區(qū)、浙江省嘉興市嘉善縣的兩省一市三個區(qū)縣的行政區(qū)域。因此，長三角在算力資源方面，也是走在全國前列。

數(shù)據(jù)資源方面，國內(nèi)數(shù)據(jù)平臺建設(shè)加速，五大區(qū)域內(nèi)國家級綠色數(shù)據(jù)中心從2022年的105家升至138家。其中，位于長三角的國家級綠色數(shù)據(jù)中心數(shù)量最多，截至2023年9月共有45家，分別為上海11家，江蘇17家，浙江12家，安徽5家。社會數(shù)據(jù)規(guī)模方面，北京市集聚了全國絕大部分的央企和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，總部經(jīng)濟優(yōu)勢突出，數(shù)據(jù)要素容量豐富。緊隨其后的是上海、廣東、江蘇和浙江。

科技創(chuàng)新：粵、京、浙AI上市公司研發(fā)投入最多

科技創(chuàng)新是人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主導因素。從研究機構(gòu)、研發(fā)投入、大模型研發(fā)、創(chuàng)新能力、高端人才5個方面評估各地人工智能技術(shù)創(chuàng)新能力。

研究機構(gòu)方面，長三角地區(qū)高校在人工智能領(lǐng)域具有較強的教育輻射力和積極的發(fā)展態(tài)勢。2022-2023年，長三角地區(qū)共11所高校新設(shè)人工智能專業(yè)，安徽新增6所，江蘇新增2所，浙江新增2所，在五大區(qū)域內(nèi)增量最多。

研發(fā)投入方面，作者梳理人工智能概念股上市公司2022年財報中披露的研發(fā)投入數(shù)據(jù)。在五大重點區(qū)域省市，廣東省人工智能上市公司的研發(fā)投入最多，高達583億元。緊隨其后的是北京市（454億元）、浙江省（232億元）、上海市（98.5億元）和江蘇省（91.7億元）。

創(chuàng)新能力方面，人工智能創(chuàng)新能力排名前五位的分別為北京市、上海市、廣東省、湖北省、安徽省。近一年來，人工智能領(lǐng)域最受矚目的技術(shù)創(chuàng)新成果是基于預訓練大模型的AIGC的技術(shù)進展。

大模型研發(fā)方面，中國互聯(lián)網(wǎng)公司和科技企業(yè)對通用人工智能表現(xiàn)出很大熱情，百度“文心一言”，華為“盤古”大模型、阿里“通義”，訊飛“星火”及高校大模型百花齊放。

根據(jù)《中國人工智能大模型地圖研究報告》統(tǒng)計，近 5年來，中國研發(fā)的大模型數(shù)量僅次于美國，全球排名第二；2023 年中國發(fā)布的大模型數(shù)量超過了美國。盡管中國在大模型數(shù)量上占據(jù)優(yōu)勢，但在大模型研究和創(chuàng)業(yè)的金字塔頂端，美國仍保持明顯的領(lǐng)先地位。

高端人才方面，以2022年度信息科學領(lǐng)域杰出青年和優(yōu)秀青年獲得者的區(qū)域分布進行測算。2022年，國家自然科學基金信息科學領(lǐng)域杰出青年、優(yōu)秀青年全部專家數(shù)為146人。其中，來自五大重點區(qū)域的專家共有126位，來自長三角的有41位。從省市層面來看，高端人才集聚度最高的前五位分別為北京市（48）、江蘇省（15）、上海市（11）、浙江省（9）、湖北省（8），其中長三角占據(jù)三席。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展：上海人工智能概念股上市公司少于蘇浙

產(chǎn)業(yè)載體。2022年7月，科技部等六部門關(guān)于印發(fā)《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》，提出“推動國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)和國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導區(qū)以場景為抓手開展創(chuàng)新試驗，在人工智能科技創(chuàng)新突破、人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合、人工智能社會實驗等方面開展場景創(chuàng)新示范”。

2019年以來，科技部已先后批復了17個國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，分布在15個省級行政區(qū)，12個位于五大重點區(qū)域中。其中，長三角占據(jù)5席，分別是上海、合肥、杭州、蘇州和浙江省德清縣；工信部先后批復建設(shè)9個國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導區(qū)，上海、杭州位列其中。

金融支持。根據(jù)IT桔子公開的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2022年全國共發(fā)生902起人工智能領(lǐng)域的投融資事件，其中五大人工智能發(fā)展重點區(qū)域內(nèi)發(fā)生了685起投融資事件。在五大區(qū)域內(nèi)，長三角地區(qū)的人工智能投融資事件數(shù)最多，達到309起，占五大區(qū)域總投融資事件的45%。這表明長三角在人工智能領(lǐng)域的投融資活躍度最高，獲得了大量資本支持，有利于人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

企業(yè)發(fā)展。截至2023年9月，五大重點區(qū)域內(nèi)人工智能概念股上市公司一共393家，較上年230家增長70.86%。其中，長三角人工智能上市公司一共143家，較上年的63家有了成倍增長。三省一市中，上海擁有上市公司41家，浙江44家，江蘇44家，安徽14家。

考慮到人工智能領(lǐng)域大量技術(shù)和應(yīng)用企業(yè)尚未上市，作者還對尚未上市的人工智能業(yè)進行梳理。

2023年，五大重點區(qū)域內(nèi)人工智能企業(yè)共11187家，相較于上年的7123家，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴大57%。其中，位于長三角的共有4141家，在五大區(qū)域中占比最多。根據(jù)IT桔子的國內(nèi)獨角獸榜單，目前國內(nèi)共有229家人工智能獨角獸企業(yè)。擁有人工智能獨角獸企業(yè)數(shù)量最多的是北京（67家），緊隨其后的是上海（50家）、廣東（45家）、浙江（21家）、江蘇（17家）。

場景賦能：長三角擁有27個智能社會實驗基地

隨著人工智能制度設(shè)計的完善、資源支撐的夯實以及產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴大，應(yīng)用場景的規(guī)模化落地成為競爭的關(guān)鍵。為刻畫人工智能應(yīng)用場景，作者引入場景建設(shè)基地、場景示范和人工智能重要應(yīng)用領(lǐng)域的場景建設(shè)情況等多個維度。

智能社會實驗基地。2021年6月，中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、教育部、民政部、生態(tài)環(huán)境部、國家衛(wèi)生健康委、市場監(jiān)管總局、國家體育總局8部門聯(lián)合組織開展國家智能社會治理實驗基地和特色基地的申報和評選工作。2021年9月，首批國家智能社會治理實驗基地名單公示，包括10個綜合基地和城市管理、教育、養(yǎng)老、社區(qū)治理、環(huán)境治理、衛(wèi)生健康、體育多個領(lǐng)域的特色基地共計93項。

從區(qū)域分布上來看，72個國家智能社會治理實驗基地位于五大重點區(qū)域內(nèi)。其中位于長三角的共有27個，在五大重點區(qū)域中數(shù)量最多。長三角三省一市中，江蘇和安徽各占8席，位于浙江的實驗基地為6個，上海為5個。

AI+制造。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能制造的重要基礎(chǔ)設(shè)施。根據(jù)《2022年度國家級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點示范》名單，五大重點區(qū)域共有153家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點企業(yè)進入榜單，其中長三角有60家，在五大區(qū)域中數(shù)量最多。長三角三省一市中，江蘇省憑借制造業(yè)優(yōu)勢，入選企業(yè)數(shù)達到21家，其次是浙江18家，安徽12家和上海9家。

AI+金融。作者篩選五大區(qū)域內(nèi)科技金融領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)。數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，五大區(qū)域內(nèi)共有1348家科技金融企業(yè)。其中長三角范圍內(nèi)共有475家，占比最大。

AI+交通。目前全國已建設(shè)17個國家級智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試示范區(qū)，地方性的測試場超過20個；并已批復建設(shè)江蘇無錫、天津、西青、湖南長沙和重慶兩江四個國家級車聯(lián)網(wǎng)先導區(qū)，基本覆蓋全部的一線和中東部二線城市。據(jù)統(tǒng)計，五大重點區(qū)域內(nèi)共有14家國家級智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試示范區(qū)，其中長三角數(shù)量最多，為5家。五大區(qū)域內(nèi)共建設(shè)4家國家級車聯(lián)網(wǎng)先導區(qū)，其中一家位于長三角江蘇省內(nèi)。

AI+城市治理。借鑒2022年《中國省級數(shù)字政府指標評估與實踐》，獲得各省內(nèi)數(shù)字政府建設(shè)水平作為AI+城市治理的計算數(shù)據(jù)。結(jié)果顯示，上海數(shù)字政府建設(shè)水平最高，AI+城市治理成效顯著。

附：

制表：顧潔

（本文作者顧潔系上海社會科學院信息研究所副研究員）

-------

“長三角議事廳”專欄由教育部人文社會科學重點研究基地·華東師范大學中國現(xiàn)代城市研究中心、上海市社會科學創(chuàng)新基地長三角區(qū)域一體化研究中心和澎湃研究所共同發(fā)起。解讀長三角一體化最新政策，提供一線調(diào)研報告，呈現(xiàn)務(wù)實政策建議。