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北斗+AI公路智能巡檢應用落地:識別路面病害實現降本增效
·過去每次2-3人開車巡檢,發現道路病害、裂縫時巡檢人員停車拍照。國省道車流量大,存在安全隱患,人工識別漏報率高,巡查效率低。利用北斗+AI道路智能巡檢系統后只需1-2名巡檢人員在車上作業,系統自動采集數據并實時上傳處理。

“千尋馳觀”道路智能巡檢系統在山東臨沂落地。
“南義烏,北臨沂”,山東臨沂是中國“物流之都”,3000條物流線路覆蓋全國所有縣級以上城市,通達國內所有港口和口岸。這個全國公路樞紐城市重載交通占比高,公路病害易發多發,管養難度較大。
最近,一款“北斗+AI”公路智能巡檢應用在山東臨沂落地。巡檢人員正常駕駛過程中,“北斗+AI”道路智能巡檢系統“千尋馳觀”準確識別道路上的路面病害及周邊設施。從今年10月起,60臺“千尋馳觀”將陸續在臨沂部署,服務于山東省臨沂市省道229線、國道205線等19條普通國省道,覆蓋管養里程1600公里。
國內公路養護大部分采用人工巡檢模式。以公路站劃分管養里程,每次2-3人開車巡檢。發現道路病害、裂縫時,巡檢人員要停車拍照,通過微信小程序上傳進行派單處置。國省道車流量大,存在安全隱患,人工識別漏報率也高,巡查效率低。
針對這些痛點,從2021年開始,“千尋馳觀”開發者千尋位置網絡有限公司與山東省臨沂市公路事業發展中心深度合作,共同構建公路智能養護體系,借助北斗時空智能探索公路數字化轉型的創新路徑。千尋位置建設并運營的國家北斗地基增強系統為全國各地交通場景提供厘米級定位的時空智能服務。千尋馳觀是一個數字化入口,在動態巡檢中為路面病害、沿線設施、路面遺落物三大目標賦予高精度時空坐標,快速形成高精度數字資產,為后續養護等決策提供高精度數據支持。

“千尋馳觀”全自動采集路面病害及周邊設施信息。
在臨沂公路場景中,千尋位置將算法模型向國省干線場景進行聚合和剪裁,適配實際需求。經過大量訓練,目前系統可檢測30多類道路病害和道路設施,準確率和召回率優于90%。在開發“千尋馳觀”時,千尋位置還專門引入大模型能力,一方面打磨工具鏈和標注方式,快速提高樣本標注效率,另一方面利用大模型生成非標準化、有缺陷的道路設施樣本,擴充樣本數量。
升級巡檢方式后,臨沂市公路事業發展中心劉濤表示,目前只需1-2名巡檢人員在車上作業,系統自動采集數據并實時上傳處理,節省了大量人力成本,提高了工作效率,也保障了人員安全。
除山東臨沂外,“千尋馳觀”已在遼寧、云南、江蘇等全國多個省市的高速公路及國省干線落地。千尋位置CEO陳金培表示,“千尋馳觀”將把通用大模型等新技術融入產品演進過程中,不斷優化和訓練算法模型,提升道路管理養護的精細化水平與管理效能,加速北斗時空智能與交通等各行業的深度融合與應用。





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