·將2023年世界頂尖科學(xué)家協(xié)會(huì)獎(jiǎng)“智能科學(xué)或數(shù)學(xué)獎(jiǎng)”授予阿爾卡迪·涅米羅夫斯基和尤里·涅斯捷羅夫，以表彰他們?cè)谕箖?yōu)化理論方面的一系列開創(chuàng)性工作，包括自協(xié)調(diào)函數(shù)和內(nèi)點(diǎn)法的理論、優(yōu)化的復(fù)雜性理論、加速梯度算法設(shè)計(jì)以及在魯棒優(yōu)化方面的方法論進(jìn)展等。

9月14日，2023年世界頂尖科學(xué)家協(xié)會(huì)獎(jiǎng)（WLA Prize，以下簡(jiǎn)稱“頂科協(xié)獎(jiǎng)”）在上海揭曉。

美國(guó)佐治亞理工學(xué)院工業(yè)與系統(tǒng)工程學(xué)院講席教授阿爾卡迪·涅米羅夫斯基（Arkadi Nemirovski）和比利時(shí)法語(yǔ)魯汶大學(xué)運(yùn)籌學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中心、數(shù)學(xué)工程系名譽(yù)教授、高級(jí)科學(xué)研究員尤里·涅斯捷羅夫（Yurii Nesterov）獲得“智能科學(xué)或數(shù)學(xué)獎(jiǎng)”。

2023年世界頂尖科學(xué)家協(xié)會(huì)獎(jiǎng)“智能科學(xué)或數(shù)學(xué)獎(jiǎng)”在滬揭曉。圖片來源：WLA Prize

根據(jù)頂科協(xié)獎(jiǎng)評(píng)審委員會(huì)及遴選委員會(huì)，將這一獎(jiǎng)項(xiàng)授予涅米羅夫斯基和涅斯捷羅夫，為表彰他們?cè)谕箖?yōu)化理論方面的一系列開創(chuàng)性工作，包括自協(xié)調(diào)函數(shù)和內(nèi)點(diǎn)法的理論、優(yōu)化的復(fù)雜性理論、加速梯度算法設(shè)計(jì)，以及在魯棒優(yōu)化方面的方法論進(jìn)展等。

凸優(yōu)化（convex optimization）是一種數(shù)學(xué)問題求解方法，通常用于找到某個(gè)目標(biāo)函數(shù)的最小值，同時(shí)滿足一些約束條件，在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有十分廣泛的應(yīng)用。在凸優(yōu)化中，目標(biāo)函數(shù)和約束條件都必須是凸函數(shù)或凸集合。形象來說，凸函數(shù)的特點(diǎn)是，任意兩點(diǎn)之間的連線在函數(shù)圖像上方，就像一個(gè)碗形一樣。

“智能科學(xué)或數(shù)學(xué)獎(jiǎng)”評(píng)選委員會(huì)主席Michael I. Jordan評(píng)價(jià)道：阿爾卡迪·涅米羅夫斯基博士與尤里·涅斯捷羅夫博士的研究引發(fā)了“一階算法革命”，自此，優(yōu)化算法得以應(yīng)用于現(xiàn)代應(yīng)用中的大規(guī)模問題，并推動(dòng)了新計(jì)算平臺(tái)的發(fā)展，以支持這些算法。他們建立的優(yōu)化復(fù)雜性理論和一系列加速算法，加深了我們對(duì)優(yōu)化的可能性和“最優(yōu)優(yōu)化方式”的理解。他們?cè)隰敯魞?yōu)化和隨機(jī)優(yōu)化方法上的貢獻(xiàn)對(duì)于控制理論和統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域至關(guān)重要。

阿爾卡迪·涅米羅夫斯基：集中關(guān)注優(yōu)化理論和算法

美國(guó)佐治亞理工學(xué)院工業(yè)與系統(tǒng)工程學(xué)院講席教授阿爾卡迪·涅米羅夫斯基（Arkadi Nemirovski）。圖片來源：科學(xué)家本人

阿爾卡迪·涅米羅夫斯基于1947年出生于俄羅斯莫斯科，曾就讀于莫斯科國(guó)立大學(xué)機(jī)械與數(shù)學(xué)學(xué)院數(shù)學(xué)專業(yè)，他于1974年獲得莫斯科國(guó)立大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位，1990年獲得蘇聯(lián)最高鑒定委員會(huì)數(shù)學(xué)科學(xué)博士學(xué)位。他曾任莫斯科自動(dòng)設(shè)備研究所高級(jí)研究員（1974-1987年）、蘇聯(lián)/俄羅斯科學(xué)院中央經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究所高級(jí)/首席研究員（1987-1993年）、以色列理工學(xué)院工業(yè)工程與管理學(xué)院全職教授（1993-2006年）。

自2005年以來，他一直擔(dān)任美國(guó)佐治亞理工學(xué)院工業(yè)與系統(tǒng)工程學(xué)院講席教授。涅米羅夫斯基在2017年當(dāng)選為美國(guó)國(guó)家工程院院士，2018年當(dāng)選美國(guó)人文與科學(xué)院院士，2020年當(dāng)選美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士。

有趣的是，涅斯捷羅夫和涅米羅夫斯基都曾獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)最高榮譽(yù)之一約翰·馮·諾依曼理論獎(jiǎng)（John von Neumann Theory Prize），比涅米羅夫斯基小9歲的涅斯捷羅夫在2009年獲獎(jiǎng)，涅米羅夫斯基則是在2003年與他人共同獲獎(jiǎng)。

涅米羅夫斯基的研究興趣集中在優(yōu)化理論和算法，重點(diǎn)研究領(lǐng)域包括研究復(fù)雜性理論、開發(fā)非線性凸規(guī)劃的高效算法、不確定性優(yōu)化、凸優(yōu)化的工程應(yīng)用以及非參數(shù)統(tǒng)計(jì)。在他50 多年的職業(yè)生涯中，與他人合作撰寫了6本研究專著和150多篇與以上課題相關(guān)的期刊論文。

尤里·涅斯捷羅夫：凸優(yōu)化領(lǐng)域全球領(lǐng)軍人物

比利時(shí)法語(yǔ)魯汶大學(xué)運(yùn)籌學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中心、數(shù)學(xué)工程系名譽(yù)教授、高級(jí)科學(xué)研究員尤里·涅斯捷羅夫（Yurii Nesterov）。圖片來源：科學(xué)家本人

尤里·涅斯捷羅夫出生于1956年，曾就讀于蘇聯(lián)莫斯科國(guó)立大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)，他于1984年獲得蘇聯(lián)控制科學(xué)研究所應(yīng)用數(shù)學(xué)博士學(xué)位，2014年獲得俄羅斯莫斯科物理技術(shù)學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)全博士學(xué)位。他曾任俄羅斯科學(xué)院中央經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究所初/高級(jí)研究員（1977-2000年）、瑞士日內(nèi)瓦大學(xué)客座教授（1992-1993年）、比利時(shí)法語(yǔ)魯汶大學(xué)運(yùn)籌學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中心（CORE）客座教授（1993-2000年）。

自2000年至今，他擔(dān)任比利時(shí)法語(yǔ)魯汶大學(xué)數(shù)學(xué)工程系（INMA）、運(yùn)籌學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中心（CORE）教授、正教授、名譽(yù)教授及高級(jí)科學(xué)研究員。涅斯捷羅夫分別于2021年當(dāng)選歐洲科學(xué)院院士，2022年當(dāng)選美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士。

四十年來，涅斯捷羅夫一直是凸優(yōu)化領(lǐng)域的全球領(lǐng)軍人物。涅斯捷羅夫的首批重要成果與快速梯度法（FGM）有關(guān)。快速梯度法（Fast Gradient Method，簡(jiǎn)稱FGM）是一種用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法。它的主要目標(biāo)是盡快找到一個(gè)模型的最佳參數(shù)，以便模型可以在給定的任務(wù)上表現(xiàn)得更好。這些成果如今越來越重要，在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域得到越來越多的應(yīng)用。

其后，他與涅米羅夫斯基合作，在凸優(yōu)化的多項(xiàng)式時(shí)間算法的內(nèi)點(diǎn)法理論方面獲得了根本性的突破。該理論此后被用來支持解決線性矩陣不等式，線性矩陣不等式是現(xiàn)代控制理論的主要工具。

關(guān)于頂科協(xié)獎(jiǎng)

頂科協(xié)獎(jiǎng)是由世界頂尖科學(xué)家協(xié)會(huì)（WLA）發(fā)起，世界頂尖科學(xué)家發(fā)展基金會(huì)承辦，紅杉中國(guó)獨(dú)家捐贈(zèng)的國(guó)際性科學(xué)大獎(jiǎng)，于2021年11月1日在第四屆世界頂尖科學(xué)家論壇（WLF）上正式宣布創(chuàng)設(shè)。

頂科協(xié)獎(jiǎng)每年頒發(fā)一次，目前設(shè)立了“智能科學(xué)或數(shù)學(xué)獎(jiǎng)”“生命科學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)”兩個(gè)單項(xiàng)獎(jiǎng)，單項(xiàng)獎(jiǎng)金金額為1000萬(wàn)元人民幣，躋身全球獎(jiǎng)勵(lì)金額最高的科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)之列，同個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)最多可由4名獲獎(jiǎng)?wù)吖餐@獎(jiǎng)并分享。

頂科協(xié)獎(jiǎng)旨在表彰全球范圍內(nèi)做出開拓性工作、推動(dòng)所在學(xué)科理論發(fā)展、開辟新的重大研究領(lǐng)域或促進(jìn)科技轉(zhuǎn)化并改善人類生活的研發(fā)人員與技術(shù)先鋒，以期支持全球科技進(jìn)步，更好地應(yīng)對(duì)全人類面臨的共同挑戰(zhàn)，推動(dòng)人類社會(huì)的長(zhǎng)期進(jìn)步。

據(jù)官方資料介紹，頂科協(xié)獎(jiǎng)采取提名制。評(píng)審機(jī)構(gòu)分為遴選委員會(huì)和評(píng)審委員會(huì)，均由國(guó)際科學(xué)界相關(guān)學(xué)科的杰出科學(xué)家組成。由遴選委員會(huì)審議所有符合要求的提名申請(qǐng)，產(chǎn)生各單項(xiàng)獎(jiǎng)候選人名單；經(jīng)評(píng)審委員會(huì)審議，產(chǎn)生獲獎(jiǎng)?wù)呙麊危辉儆身斂茀f(xié)獎(jiǎng)管理委員會(huì)進(jìn)行審定，確認(rèn)最終獲獎(jiǎng)?wù)摺?/p>