“百模大戰(zhàn)”的當(dāng)下，螞蟻集團(tuán)選擇從自己擅長(zhǎng)的金融領(lǐng)域落子。

“我們不卷云廠商，單純?cè)茝S商的賽道不是我們的重點(diǎn)，我們還是希望用平臺(tái)、產(chǎn)品幫助金融機(jī)構(gòu)去解決我們定義比較清晰的關(guān)鍵問題。”螞蟻集團(tuán)副總裁、金融大模型負(fù)責(zé)人王曉航在接受采訪時(shí)稱。

在上海舉行的2023 inclusion·外灘大會(huì)上，螞蟻集團(tuán)9月8日發(fā)布了基于螞蟻?zhàn)匝谢A(chǔ)大模型的金融大模型。螞蟻集團(tuán)表示，金融大模型針對(duì)金融產(chǎn)業(yè)深度定制，底層算力集群達(dá)到萬卡規(guī)模，聚焦真實(shí)的金融場(chǎng)景需求，在“認(rèn)知、生成、專業(yè)知識(shí)、專業(yè)邏輯、合規(guī)性”五大維度28類金融專屬任務(wù)中表現(xiàn)突出。

同時(shí)，螞蟻發(fā)布了基于金融大模型能力的兩款產(chǎn)品：智能金融助理“支小寶2.0”和服務(wù)金融產(chǎn)業(yè)專家的智能業(yè)務(wù)助手“支小助”。

“通用大模型無法在專業(yè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)念I(lǐng)域直接商用，特別是金融服務(wù)對(duì)錯(cuò)誤的容忍度很低，金融大模型要確保領(lǐng)域知識(shí)和專業(yè)邏輯的嚴(yán)謹(jǐn)性，才能真正落地帶來產(chǎn)業(yè)價(jià)值。知識(shí)力、專業(yè)力、語言力以及安全力，保障四大能力是前提條件，也是金融大模型要解的產(chǎn)業(yè)真命題。”王曉航表示。

“在金融這樣一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)念I(lǐng)域，工業(yè)級(jí)的產(chǎn)品很少。大家看到的都是開源為基礎(chǔ)、或說自研的通用大模型，我們雖然有基礎(chǔ)大模型很扎實(shí)的通識(shí)基礎(chǔ)，但還是希望能解決產(chǎn)業(yè)問題。我們想表達(dá)的是，希望做這一輪科技競(jìng)爭(zhēng)過程中的一股務(wù)實(shí)和專業(yè)的清流。”王曉航在談及為何同時(shí)發(fā)布產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)大模型時(shí)如是說。他并表示，很多云廠商更多關(guān)注的是解決方案，螞蟻有一個(gè)通用模型，然后進(jìn)到垂直領(lǐng)域里幫助客戶去解決問題，這是兩種不同的商業(yè)模式。

螞蟻集團(tuán)表示，“支小寶2.0”已內(nèi)測(cè)近半年，將在完成相關(guān)備案工作后上線。相比目前的“檢索式AI”，支小寶技術(shù)負(fù)責(zé)人陸鑫介紹稱，得益于金融大模型帶來的知識(shí)力、專業(yè)力提升，支小寶2.0能幫助用戶深度解讀市場(chǎng)信息、并結(jié)合用戶的財(cái)務(wù)目標(biāo)、投資偏好等，提供個(gè)性化的配置策略，意味著更多普通人都能獲得專業(yè)、專屬的理財(cái)助理。

基于金融大模型能力的“支小助”，是服務(wù)金融產(chǎn)業(yè)專家的智能業(yè)務(wù)助手，而非支付寶用戶，正在與螞蟻平臺(tái)合作機(jī)構(gòu)內(nèi)測(cè)共建。

目前，螞蟻金融大模型已在螞蟻集團(tuán)的財(cái)富、保險(xiǎn)平臺(tái)上全面測(cè)試。螞蟻集團(tuán)表示，未來與金融機(jī)構(gòu)合作的所有數(shù)字金融業(yè)務(wù)將全線接入這一大模型，助力合作機(jī)構(gòu)數(shù)字化升級(jí)、智能化轉(zhuǎn)型。

“金融領(lǐng)域所有關(guān)鍵環(huán)節(jié)，都值得用大模型技術(shù)改造一遍。金融大模型要確保領(lǐng)域知識(shí)和專業(yè)邏輯的嚴(yán)謹(jǐn)性以及內(nèi)容生成的可控性，才能真正落地帶來產(chǎn)業(yè)價(jià)值。這也是金融大模型要解的產(chǎn)業(yè)真命題。”王曉航表示。

在被問及金融大模型是否會(huì)在信貸風(fēng)控或其他金融核心業(yè)務(wù)上探索布局時(shí)，王曉航表示，在風(fēng)險(xiǎn)決策領(lǐng)域，也在開發(fā)，也在賦能這些職能角色。但具體到什么程度，他坦言很難說，“風(fēng)險(xiǎn)管理本質(zhì)上是一個(gè)量化的工作，大模型現(xiàn)在帶來的價(jià)值不在于怎么去更精準(zhǔn)地做風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)或者運(yùn)籌優(yōu)化的算法，而在于數(shù)據(jù)怎么理解、工作流程怎么更加極致的流暢和低成本，而不是在于怎么去為某些人群、某些人做精準(zhǔn)的基于量化的定價(jià)。”