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成本降低12倍!英偉達(dá)升級(jí)版大模型芯片明年投產(chǎn),黃仁勛:AIGC時(shí)代來(lái)了

澎湃新聞見(jiàn)習(xí)記者 胡含嫣
2023-08-09 11:15
來(lái)源:澎湃新聞
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美國(guó)AI(人工智能)芯片巨頭英偉達(dá)發(fā)布數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域重磅芯片,劍指競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手AMD。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間8月8日,英偉達(dá)(NVDA.US)CEO黃仁勛身穿經(jīng)典皮衣,在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)頂會(huì)SIGGRAPH 2023現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布新一代GH200 Grace Hopper超級(jí)芯片,并宣布將在2024年第二季度投入生產(chǎn)。GH200專(zhuān)為人工智能大模型設(shè)計(jì),用于擴(kuò)展全球的數(shù)據(jù)中心。

黃仁勛表示,生成式AI(AIGC)時(shí)代來(lái)臨,英偉達(dá)將繼續(xù)大力推動(dòng)生成式AI發(fā)展的決心。

《華爾街日?qǐng)?bào)》指出,這是英偉達(dá)對(duì)于AI數(shù)據(jù)中心芯片市場(chǎng)最大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手AMD的“反擊”,英偉達(dá)此前就已經(jīng)預(yù)告將發(fā)布與AMD的Insight MI300X CPU + GPU對(duì)打的產(chǎn)品,后者是今年6月AMD剛剛發(fā)布的大模型專(zhuān)用芯片。

GH200超級(jí)芯片將于明年投入生產(chǎn),較H100更強(qiáng)

GH200全球首發(fā)采用HBM3e高帶寬內(nèi)存,與英偉達(dá)目前最高端的AI芯片H100使用同樣的GPU,但不同之處在于,GH200將同時(shí)配備高達(dá)141G的內(nèi)存和72核ARM中央處理器,每秒5TB帶寬。和現(xiàn)有Grace Hopper型號(hào)相比,最新版本的GH200超級(jí)芯片能夠提供3.5倍以上的內(nèi)存容量和3倍以上的帶寬。和H100相比,GH200超級(jí)芯片的內(nèi)存增加了1.7倍,帶寬增加了1.5倍。全新一代的GH200預(yù)計(jì)明年二季度開(kāi)始生產(chǎn)。

黃仁勛表示,一臺(tái)服務(wù)器可以同時(shí)裝載兩個(gè)GH200超級(jí)芯片,大型語(yǔ)言模型的推理成本將會(huì)大幅降低。

據(jù)介紹,投資800萬(wàn)美元Grace Hopper,就相當(dāng)于8800個(gè)價(jià)值1億美元的x86 GPU,意味著成本降低12倍,能耗降低20倍。

GH200專(zhuān)為加速計(jì)算和生成式AI時(shí)代而打造,以鞏固英偉達(dá)在AI界的主導(dǎo)地位,應(yīng)對(duì)其老對(duì)手AMD于6月推出的數(shù)據(jù)中心APU(加速處理器)Instinct MI300系列的更新。

更厲害的地方在于,在內(nèi)存和運(yùn)算能力得到大幅度提升的基礎(chǔ)上,GH200超級(jí)芯片還可以基于NVLink技術(shù)繼續(xù)拓展互連,讓GPU有能力訪問(wèn)全部的CPU內(nèi)存,幫助客戶(hù)減少機(jī)器數(shù)量并更快地完成工作。為了突出產(chǎn)品的這一特性,黃仁勛在演講中屢次幽默地重復(fù)自己的口頭禪:“你買(mǎi)得越多,就省得越多(The more you buy, the more you save)。”

“任何人都可以成為程序員”

在本次演講中,生成式AI成為了被黃仁勛掛在嘴邊的一大關(guān)鍵詞。他在演講中展示了圖像和AI之間的不可分割性,表示AI既能夠在虛擬世界中學(xué)習(xí),也能夠幫助搭建虛擬世界。

“大型語(yǔ)言模型是一個(gè)新的計(jì)算平臺(tái)……人類(lèi)就是新的編程語(yǔ)言,我們已經(jīng)使計(jì)算機(jī)科學(xué)民主化,現(xiàn)在任何人都可以成為程序員,”黃仁勛在會(huì)議上說(shuō)道,“時(shí)隔15年左右,終于有新的計(jì)算平臺(tái)出現(xiàn)了,計(jì)算機(jī)本身必然會(huì)以截然不同的方式處理信息。”

美國(guó)科技媒體TechCrunch評(píng)價(jià)道,作為一款最新的、專(zhuān)門(mén)面向數(shù)據(jù)中心的AI開(kāi)發(fā)硬件,在性?xún)r(jià)比高且耗能低的GH200即將推出的當(dāng)下,再花費(fèi)數(shù)百萬(wàn)美元為CPU機(jī)架等上一代計(jì)算資源進(jìn)行投資研發(fā)將成為一種愚蠢的行為。雖然黃仁勛并未在演講中提及AI目前面臨的許多挑戰(zhàn)、監(jiān)管乃至概念上的變化,但他為觀眾展現(xiàn)了一個(gè)屬于AI的積極前景。

英偉達(dá)的工作站GPU(圖形處理芯片)系列也借本次發(fā)布會(huì)全面上新,一口氣推出了4款新品:RTX 6000、RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000。其中,性能最強(qiáng)的RTX 6000具有48GB的顯存,18176個(gè)CUDA核心,568個(gè)Tensor核心,142個(gè)RT核心,和高達(dá)960GB/s的帶寬。

針對(duì)企業(yè)客戶(hù),英偉達(dá)還為RTX 6000推出了最新的一站式解決方案RTX工作站。新的RTX工作站由英偉達(dá)和BOXX、戴爾科技、惠普和聯(lián)想合作推出,支持最多4張RTX 6000 GPU,可以在15小時(shí)內(nèi)完成8.6億token(文本中的最小單位,一個(gè)單詞或一個(gè)標(biāo)點(diǎn)符號(hào))的GPT3-40B的微調(diào)。

第三方開(kāi)發(fā)者平臺(tái)接入AI超算服務(wù)

對(duì)于開(kāi)發(fā)者而言,英偉達(dá)將發(fā)布的全新統(tǒng)一工作空間是一個(gè)值得關(guān)注的話(huà)題。該空間被命名為NVIDIA AI Workbench,能夠?yàn)殚_(kāi)發(fā)者提供一個(gè)統(tǒng)一、易用的工作空間,使他們有能力在個(gè)人電腦或工作站上快速創(chuàng)建、測(cè)試和微調(diào)生成式 AI 模型,然后將這些模型擴(kuò)展到幾乎所有數(shù)據(jù)中心、公有云或 DGX Cloud。

OpenUSD的開(kāi)發(fā)也是本次演講中的重點(diǎn)內(nèi)容。就在本次演講一周前的8月1日,美國(guó)3D內(nèi)容行業(yè)的5家主要公司蘋(píng)果、英偉達(dá)、皮克斯、Adobe和Autodesk聯(lián)合成立了OpenUSD聯(lián)盟(AOUSD)。OpenUSD技術(shù)是英偉達(dá)Omniverse平臺(tái)的基礎(chǔ),可能會(huì)成為未來(lái)“元宇宙”的3D圖形標(biāo)準(zhǔn)。

黃仁勛在演講中宣布了英偉達(dá) Omniverse 平臺(tái)的重要更新,將為開(kāi)發(fā)者、企業(yè)和行業(yè)帶來(lái)新的基礎(chǔ)應(yīng)用和服務(wù),使他們能夠使用OpenUSD 框架和生成式AI優(yōu)化改進(jìn)3D流程。

另外,英偉達(dá)將發(fā)布四款全新Omniverse Cloud API,包括RunUSD、ChatUSD、 DeepSearch 和 USD-GDN Publisher,使開(kāi)發(fā)者能夠更加流暢地實(shí)施和部署 OpenUSD流程和應(yīng)用。

合作伙伴方面,英偉達(dá)正在與人工智能初創(chuàng)公司Hugging Face展開(kāi)合作,將支持Hugging Face名為“作為服務(wù)的聚類(lèi)訓(xùn)練(Training Cluster as a Service)”的項(xiàng)目,簡(jiǎn)化企業(yè)創(chuàng)建新生成式AI模型的過(guò)程,這也意味著開(kāi)發(fā)人員可以在Hugging Face平臺(tái)上直接使用英偉達(dá)的超算服務(wù)。

5月25日,英偉達(dá)發(fā)布截至4月30日的2024財(cái)年第一季度財(cái)報(bào),收入為71.9億美元,高于市場(chǎng)預(yù)期的65.2億美元,與上年同期的82.88億美元相比下降13%,與上一財(cái)季的60.51億美元相比增長(zhǎng)19%。

Wind數(shù)據(jù)顯示,英偉達(dá)2023年迄今的漲幅達(dá)到205.71%。或許是受到美股大盤(pán)集體走弱影響,英偉達(dá)美東時(shí)間8月8日股價(jià)低開(kāi)低走,收跌1.66%,報(bào)446.64美元,總市值1.10萬(wàn)億美元。英偉達(dá)將于太平洋時(shí)間8月23日(北京時(shí)間8月24日凌晨)發(fā)布截至2023年7月30日的2024財(cái)年第二財(cái)季財(cái)報(bào)。

    責(zé)任編輯:吳雨欣
    圖片編輯:沈軻
    校對(duì):劉威
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