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教育部就“精準資助”答澎湃:正會同多部門制定精準認定政策
6日上午,教育部召開新聞發布會,介紹2018年秋季開學前全國學生資助工作有關情況。

精準資助是實現“不讓一個學生因家庭經濟困難而失學”目標的重要前提。在回答澎湃新聞(www.kxwhcb.com)有關精準資助的提問時,教育部財務司副司長趙建軍表示,“國家正在推行精準扶貧,精準資助也是我們在資助工作中努力追求的目標。今年我們資助的學生接近1個億,認定工作量非常大,把家庭經濟困難學生認定好,是提高資金使用效益最重要的措施。”
他表示,近年來教育部正在不斷推進該項工作,各地均有眾多創新性舉措。“但是,過去可能主要是強調高校的精準認定問題,沒有制度上的明確和規范。因此,我們正會同國務院有關部門,包括財政部、民政部、人社部、國務院扶貧辦、中國殘聯等部門,制定精準認定政策。”趙建軍介紹,該項政策將規范認定的依據、認定的程序,避免出現當眾訴苦,互相比困的現象。
同時,該文件通過多部門聯合印發,能夠加強部門合作。他舉例,比如建檔立卡學生信息,就需要對接國務院扶貧辦系統和資助系統。據介紹,相關文件將很快印發出臺。
會上,全國學生資助管理中心主任田祖蔭介紹了上海市、東北師范大學以及西安交通大學的“精準資助樣本”。
“上海市推進全學段資助工作信息化建設,建成‘上海學生資助管理信息系統’,依托信息化手段實施精準資助,為資助管理人員提供資助數據的統計、分析、監控、審批功能,為資助工作的科學決策提供數據支持。”他表示。
另外,東北師范大學則以數學建模的方式,立足于10萬余條數據信息,經過20余輪的測試和修訂,確立了新的“量化測評模型”,其中包括“學生困難程度評價模型”和“困難生分類模型”兩個子模型,既能區分家庭經濟困難學生與非家庭經濟困難學生,又能區分困難學生的困難程度,劃分出特別、重點和一般三個困難類別,基本代替了傳統的人工排序方式,困難學生認定的準確率達到99%。
西安交通大學方面,田祖蔭表示,目前該校搭建起學生大數據分析與服務平臺,構建困難生認定和量化資助模型,確保家庭經濟困難學生精準識別、精準認定、應助盡助,避免依賴學生提交家庭經濟困難證明的認定方式產生的誤判、漏判。





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