長三角聚勁科創大賽全國總決賽上，9家科創創業團隊在多位明星評審面前進行了路演。

“你們對AIGC（生成式人工智能）方面有什么思考？”這是金沙江資本管理合伙人朱嘯虎在復旦大學管理學院舉辦的長三角聚勁科創大賽全國總決賽上，作為評委向進入了決賽的創業者拋出的問題之一。

7月1日，長三角聚勁科創大賽全國總決賽在復旦大學舉行，9家科創創業團隊走進了最后的決賽圈，在多位明星評審面前進行了路演，并回答了評委們拋出的極具挑戰性的問題。在當今的科創熱潮之下，雖然進入決賽的創業團隊涵蓋了包括生物醫藥、半導體、信息技術、新材料等多個行業，但生成式AI始終是一個繞不開的話題。在不同的專業領域中，評審們也和在座觀眾一道，和創業者學習了生成式AI應用于不同行業領域的知識。

對于上述朱嘯虎的提問，一家流程挖掘智能平臺創始人回答道，如果是以前，通過數據反推出流程架構是咨詢公司做的事情，但現在，AIGC可以讓自己的公司也變成一個小的流程咨詢顧問。現在，公司也希望通過自己的數據飛輪（通過一系列的工具實現數據之間的往復轉動和強化回路）做的小模型，成為流程方面的專家，只需要對幾個行業的特殊流程有深入見解，就可以自動生成一些流程模板去和企業的數據適配，為客戶提供解決方案。

一家AI制藥公司的創始人介紹了自己的技術和ChatGPT的關聯。上述創始人介紹，ChatGPT的背后的語言模型、擴散模型，transformer模型框架等，現在都已經應用到了生命科學領域中，通過生成式AI來生成和評估一些蛋白，從而去做創新藥物的研發。他介紹，自己的公司也通過這種方法開發出了不同的模塊去解決各種藥物研發的問題。

“為什么擴散模型（diffusion model）能應用于蛋白領域？”面對聆思科技芯片公司董事長、科大訊飛聯合創始人胡郁的提問，這位創始人進一步做出了解釋：“假如你有一張帥哥的照片，訓練的時候是通過加噪音的方式，把這張照片弄得越來越亂，生成為另一張什么都不是的照片；生成的時候則是通過去噪音的過程，把一張什么都不是的照片生成為另一張帥哥的照片，這兩個過程也生成了很多數據，可以讓AI繼續去學習。”這位創始人介紹，“這是擴散模型的特點，應用到蛋白領域反而更自然，通過加噪音的方式，把蛋白變成‘什么都不是’，再通過去噪音的方式，生成另一個蛋白。”

上述創始人還介紹到，現在的大模型已經擁有了百億甚至千億的數據量，放在蛋白折疊領域看，蛋白的序列數據也是上億級的。現在已經有公司開發了百億級的參數去預測蛋白結構功能，實現了很大的突破。

大賽結束之際，復旦大學管理院錢世政教授上臺做評審總結時，也感慨道“數據科技如同液體滲透到所有產業”。 最終，“蛋白組學賦能腫瘤精準醫療”項目團隊勝出，斬獲88萬元現金的“聚勁大獎”。“AI計算設計驅動新藥研發”項目團隊和“三維編織高性能復合材料”項目團隊獲得銀獎，各捧回30萬元現金獎勵。