隨著谷歌的Med-PaLM2、微軟子公司Nuance的DAX Express等大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用落地，由上海人工智能實驗室牽頭，聯(lián)合國內(nèi)外頂級科研機構(gòu)、高校及醫(yī)院共同發(fā)布全球首個醫(yī)療多模態(tài)基礎(chǔ)模型群“OpenMEDLab浦醫(yī)”，將于近期逐步開源，覆蓋醫(yī)學(xué)圖像、醫(yī)學(xué)文本、生物信息、蛋白質(zhì)工程等10余種醫(yī)療數(shù)據(jù)模態(tài)，促進基于醫(yī)療基礎(chǔ)模型的跨領(lǐng)域、跨疾病、跨模態(tài)科研突破，同時助力解決醫(yī)療領(lǐng)域的長尾問題，推動醫(yī)療大模型的產(chǎn)業(yè)落地。

“OpenMEDLab浦醫(yī)”可以將先前醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)訓(xùn)練中學(xué)習(xí)到的特征，高效應(yīng)用于海量醫(yī)療下游問題中，從而實現(xiàn)針對不同任務(wù)的小數(shù)據(jù)、弱標注、高效率的訓(xùn)練。同時，模型群兼顧性能與落地的平衡，在醫(yī)療場景中的部署應(yīng)用更具便捷性，從而讓基礎(chǔ)模型在更多醫(yī)療長尾問題中得以落地應(yīng)用。

在語言模型方面，“OpenMEDLab浦醫(yī)”可提供導(dǎo)診、問診、健康咨詢、輔助決策等多場景多輪會話能力；圖像方面，可針對放射影像、病理圖像、內(nèi)鏡等不同影像模態(tài)，實現(xiàn)高精度的檢測、分割、分類等前沿研究和臨床任務(wù)；生物醫(yī)藥方面，可助力設(shè)計合成高穩(wěn)定性高生物活性蛋白質(zhì)，解決蛋白類新藥研發(fā)過程中普遍存在的耗時長、耗費高等難題。

截至目前，“OpenMEDLab浦醫(yī)”已與全國多家頭部三甲醫(yī)院及醫(yī)藥企業(yè)開展合作。“‘OpenMEDLab浦醫(yī)’的問世，為人工智能大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的快速發(fā)展、高效落地提供了堅實的基礎(chǔ)，將帶動醫(yī)療領(lǐng)域的一系列創(chuàng)新，如模型即服務(wù)等模式。”上海人工智能實驗室智慧醫(yī)療研究中心主任張少霆表示，隨著人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域落地應(yīng)用范圍的擴大，大模型將更好地賦能醫(yī)生、服務(wù)患者，助力“健康中國2030”戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)。

在這期間，AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的市場潛力將是非常巨大的。據(jù)市調(diào)機構(gòu)Statista的報告預(yù)測，全球醫(yī)療AI市場規(guī)模將從2021年的110.6億美元增長到2030年的1879.5億美元，期間復(fù)合年增長率達到37.0%。