·AMD推出外界期待已久的數據中心APU（加速處理器）Instinct MI300，其旨在幫助數據中心處理人工智能相關數據流量，并在這一快速增長的市場上挑戰英偉達的壟斷地位。

·但在當地時間6月13日收盤后，AMD股價下跌了3.61%（每股124.53美元）。同一天，英偉達的股價上漲3.9%，收盤時的市值再次超過1萬億美元。

AMD首席執行官蘇姿豐（Lisa Su）發布最新產品。

當英偉達在這一波AI熱潮中嘗到甜頭，市值破萬億美元之后，其老對手AMD也在加緊滿足日益增長的AI計算需求。不過，投資者對其最新發布的產品似乎表現冷淡。

北京時間6月14日凌晨，AMD帶來了外界期待已久的數據中心APU（加速處理器）Instinct MI300系列的更新，其旨在幫助數據中心處理人工智能相關數據流量，并在這一快速增長的市場上挑戰英偉達的壟斷地位，最早于去年6月披露。

而這一次，AMD首席執行官蘇姿豐（Lisa Su）在美國舊金山舉辦的演示中表示，Instinct MI300系列將包括一個GPU（圖形處理器）MI300X，可以加速ChatGPT等聊天機器人所使用的生成式AI技術的處理。

“我們仍處于人工智能生命周期的非常早期的階段。”蘇姿豐表示，到2027年，數據中心人工智能加速器的總潛在市場價值將增長五倍，達到1500億美元以上。

盡管如此，此次演示似乎未能讓投資者眼花繚亂。他們已經對人工智能的增長抱有很高的期望，今年以來AMD的股票價格已累計上漲了91.8%。此前，隨著發布會臨近，美國機構的分析師紛紛對AMD表示看好。研究機構Piper Sandler的分析師哈什·庫馬爾（Harsh Kumar）將AMD目標股價從110美元修正至150美元。但在當地時間6月13日收盤后，AMD股價下跌了3.61%（每股124.53美元）。而在同一天，英偉達的股價上漲3.9%，收盤時的市值再次超過1萬億美元。

AI“超級芯片”與“AMD版”CUDA

來自亞馬遜云科技（AWS）和Meta的高管加入了蘇姿豐的舞臺，談論在其數據中心使用新的AMD處理器。

AMD還宣布了其最新版本EPYC（霄龍）服務器處理器的全面上市——一款名為Bergamo的新變種。Bergamo將是業界首款x86云原生CPU（中央處理器），可以容納最多128個Zen 4C核心（Zen芯片架構由AMD于2017年首次推出，支撐著AMD的所有處理器），L3緩存容量達到256MB；工藝方面，則采用臺積電的5nm技術。Bergamo針對計算密集應用進行優化，適用Ampere、亞馬遜、谷歌和微軟等新興基于Arm架構的數據中心級SoC（系統級芯片）。

新的MI300X則是用來對標英偉達的H100芯片。MI300X內部沒有集成CPU內核，而是采用了8個GPU 芯粒（chiplet）加4個IO內存芯粒的設計，12個5nm芯粒封裝在一起，使其集成的晶體管數量達到了1530億，多于英偉達H100的800億晶體管。此外，MI300X擁有192 GB的HBM3 DRAM內存和每秒5.2TB的內存帶寬。

AMD表示，其新的MI300X芯片及其CDNA架構專為大型語言模型和其他尖端AI模型設計。“我喜歡這個芯片。”蘇姿豐說，“其核心是GPU，GPU正在支持生成式AI。”

“模型變得越來越大，實際上你需要多個GPU來運行最新的大型語言模型。”蘇姿豐指出，隨著AMD芯片內存的增加，開發人員就不需要那么多的GPU了。蘇姿豐以Hugging Face AI模型進行了演示，這個大語言模型在現場寫了一首關于舊金山的詩。AMD表示，單個MI300X可以運行一個800億參數的模型，這是首次在單個GPU上運行這么大的模型。

AMD還表示，將提供Infinity架構，將8個MI300X加速器組合在一個系統中。英偉達和谷歌已經開發出類似系統，將8個或更多GPU組合起來用于AI應用。

MI300X介紹。

另一款新公布的產品為“GPU+CPU”架構（APU）的MI300A，現已開始提供樣品。MI300X和Instinct Platform則將在今年第三季提供樣品，第四季度正式推出。

MI300A和MI300X。

AMD Instinct MI300加速處理器的參數其實早在2023年年初就被曝光。MI300是市場上首款“CPU+GPU+內存”的一體化產品，晶體管數量高達1460億個，多于英偉達H100的800億個，也是AMD目前生產的最大規模芯片。蘇姿豐在上個月的業績電話會議上告訴投資者，MI300將在第四季度開始產生銷售收入。

除此之外，AMD在發布會上表示，它也擁有自己的AI芯片軟件（類似英偉達的CUDA），稱為ROCm。AI開發人員歷來更喜歡英偉達芯片的一個原因就在于CUDA，其大大降低了GPU的使用門檻，本來需要很專業的OpenGL的圖形編程語言，有了CUDA以后，程序員常用的Java或者C++就可以調用GPU。由此，才有了GPU被用于深度學習。

“AI大神”吳恩達評價稱，CUDA出現之前，全球能用GPU編程的可能不超過100人，有了CUDA之后使用GPU就變成了一件非常輕松的事情。

“雖然這是一個很長的過程，但在建立與開放模型、庫、框架和工具生態系統的模型一起工作的強大軟件堆棧方面，我們取得了非常大的進展。”AMD總裁彭明博（Victor Peng）表示。

AI浪潮下受益的“第二順位”？

分析師稱，英偉達以80%至95%的市場份額主導著人工智能計算市場。上個月，英偉達發布了極其亮眼的財報，市值曾一度觸及1萬億美元。此前該公司表示，在獲得新芯片供應以滿足激增的需求后，預計營收將大幅增長。

另一方面，早在今年一季度財報公布時，蘇姿豐就表示已將AI列為第一戰略重點。隨著投資者押注AMD將是AI浪潮下受益的“第二順位”，AMD市值在今年漲至2000億美元以上，遠高于英特爾的1379億美元。不過較芯片第一股英偉達的萬億美元市值還有一定差距。

未來Instinct MI300將與英偉達Hopper系列的AI芯片進行正面競爭。蘇姿豐曾坦言，Instinct MI300能幫助公司占領市場，其滿足了AI和HPC/超級計算生態系統的所有要求。

摩根士丹利分析師約瑟夫·摩爾（Joseph Moore）曾給出樂觀指引稱，AMD已看到來自客戶的“穩定訂單”，公司2024年的AI相關營收有望達到4億美元，最高甚至可能達到12億美元——這一預期是此前的12倍之多。

最近在接受外媒的采訪中，蘇姿豐也毫不掩飾地表達了想要挑戰英偉達壟斷地位的野心。

AMD的競爭思路是，基于自身的CPU優勢，選擇在APU（加速處理器）上重點發力，與英偉達的核心產品A100/H100形成差異化競爭。除此之外，蘇姿豐還通過收購等手段對抗英偉達，例如在2022年以488億美元收購了賽靈思（Xilinx），這家公司生產的可編程處理器有助于加快視頻壓縮等任務的速度。作為交易的一部分，賽靈思前首席執行官彭明博成為AMD的總裁兼人工智能戰略負責人。

人工智能對芯片的需求將英偉達的股價推至接近歷史高點的水平，預期市盈率約為64倍，幾乎是AMD的兩倍。Bernstein分析師斯泰西·拉斯貢（Stacy Rasgon）表示，“這就是投資者關注AMD的原因。因為他們想要‘英偉達平替’。”

“超級學霸”與“問題少年”

有意思的是，據中國臺灣媒體報道，黃仁勛是蘇姿豐的遠房親戚（蘇姿豐的外公與黃仁勛的媽媽是兄妹關系）。兩人都出生于中國臺灣省，蘇姿豐在3歲時隨在哥倫比亞大學就讀的父親入美，黃仁勛在5歲時離開臺灣到泰國生活，9歲前往美國。

蘇姿豐的成長經歷似乎更為“學霸”，在考上紐約布朗克斯科學高中（先后誕生過6名諾貝爾獎得主和6名普利策獎得主）后，入學麻省理工學院電氣工程專業，24歲就獲得當時被稱為麻省理工學院最難的專業——EE（Electrical Engineering，電氣工程）的博士學位。黃仁勛則經歷過一段“問題少年”時期，后進入俄勒岡州立大學就讀本科，學習電氣工程學，而后進入斯坦福大學取得電子工程碩士學位。

黃仁勛的第一份工作是在AMD做芯片設計師，他在30歲創辦英偉達。蘇姿豐則一路經歷德州儀器、IBM、AMD這樣的“名企”，于2014年AMD面臨巨大危機之際成為其成立以來首位女性CEO。在蘇姿豐的領導下，AMD經歷了“咸魚翻身”的巨大轉變，從瀕臨破產的半導體制造商，到股價不到10年增長近30倍。而黃仁勛則讓英偉達成為全球第一家跨越萬億市值大關的芯片公司。在職業生涯中，兩人都對“打破常規”情有獨鐘。甚至兩人在一個月內前后獲得過以羅伯特·諾伊斯（Robert N. Noyce，英特爾創始人）名字命名的獎項。