01

GPT影響最深的行業

GPT-4發布后，美國奧數隊總教練、卡耐基梅隆大學數學系教授羅博深進行了連夜測試。他得出一個興奮的結論：GPT對人類社會最為根本的改變，將發生在教育領域。

聯想到GPT早期有嚴重「偏科」的弱點——它長于文科的知識類輸出，卻時常在數學題上翻車、犯迷糊，此時頂級數學教授的預言更加值得深思。

OpenAI官網上展示的與GPT-4應用相關的六個落地案例中，有兩個都來自教育行業——一個是非營利性教育機構可汗學院的課堂AI助手、虛擬導師，一個是月活5000萬的語言學習平臺Duolingo的AI對話伙伴。

事實上早期讓ChatGPT出圈的話題，大多都與教育界有關。無論是紐約市公立學校禁用ChatGPT、調查中的89%美國大學生用ChatGPT做作業，還是GPT-4法律考試超過90%、香港大學禁止將GPT用于與學分有關的活動，大模型與教育的碰撞不斷加深，以至于產業界絲毫不懷疑，大模型浪潮中最受影響的會是教育行業。

馬斯克轉發紐約市公立學校禁用ChatGPT的報道
并稱 「 再見了家庭作業！」

這一點幾乎成為共識。大模型的底層是全人類知識庫，而教育正是要培養人們獲取知識的能力。從供需角度來看，兩者天然完美匹配。

分歧在于，如何讓AI工具更好地適配教育系統，成為教育的新buff（注：游戲中的增益系魔法），甚至最終實現教育普惠的社會愿景。

從正在持續發生的教育變革當中，我們多少能感知到比爾·蓋茨所預言的「顛覆性不亞于互聯網誕生」的AI時代，將會以何種姿態到來。比如國內外科技公司已開始密集地用to C產品輸出他們的認知。

今年3月，Duolingo推出基于GPT-4的Duolingo Max，提供兩個全新功能「角色扮演」、「解釋我的答案」，前者提供個性化練習，后者提供反饋機制。Max版訂閱服務每月收費30美元。

在線教育企業Chegg則利用GPT推出CheggMate， 可以生成個人定制的練習測試及生成實時反饋，幫助學員提高學習效果，目前聚焦在數學和科學領域。

國內科技企業不遑多讓，而且是軟硬件齊發。最近一段時間，網易有道在有道詞典筆上線了自研的AI口語培訓產品「有道開口說」，好未來發布類家教AI講題機器人小π，猿輔導推出小猿學練機……

這其中，步伐最快的大概是AI國家隊科大訊飛。在5月6日發布通用認知大模型「星火」后，訊飛同步推出內置星火的AI學習機等一系列硬件產品，并當場立下flag——10月24日科大訊飛全球開發者節期間星火大模型的中文能力將進化到超越ChatGPT的程度。

話音剛落，一個月后訊飛再開發布會，宣布星火大模型升級到V1.5版本并推出「星火」APP，與此同時，以「星火語伴」APP爭奪AI教育細分領域。

訊飛在技術大浪面前的迅疾，讓人想起早年的汽車狂人王傳福。當發現比亞迪也有做汽車的市場機會時，他說，「我沖上去都嫌慢，我要撲過去。」19年后，比亞迪拿下全球新能源汽車銷冠。

不過商業競爭是多維度的，速度僅為其一，就像高考考場內，穩定發揮同樣重要。訊飛們交上的「摸底考」答卷，質量究竟如何呢？

02

大模型「趕考」

探究這個問題以前，先看大模型在教育領域應用落地的底層邏輯。

同濟大學校長、教授鄭慶華對此曾作出過闡釋：「以ChatGPT 為代表的大模型，將改變人類獲取知識的方法。過去是老師和學生的二元結構。今天，機器在很多領域比老師干得還好。因此，未來的教學模式，可能會拓展為老師、機器、學生三元結構」。

在這個過程中，機器所充當的是因材施教的輔助角色，比如智能助教、智能學伴、智能導師，以此提升學習效率及學習效果。該角色定位首先要求大模型自己是個「學霸」。

所以我們會看到，在今年高考作文題公布之后，國內一眾大模型被推著去「趕考」、寫命題作文。不過坦白說，大語言模型更像一個「文科生」——其主要優勢之一就是文本創作能力，科技企業繼續在該領域「秀肌肉」已經缺乏新意。

6月9日的訊飛發布會上，星火大模型V1.5版重點展示的則是開放式知識問答、數學和邏輯推理、多輪對話能力的重要升級。在過去一個月，星火提升最高的象限是知識問答，能力提升了24%；其次是邏輯推理，據稱提升了10%。

眾所周知ChatGPT早先曾在數學上屢屢翻車，一個經典數學題「雞兔同籠」就可以將其繞暈。所以國內眾多通用大模型都在數學及邏輯推理上暗下功夫，并將展示該項能力作為自身「先進性」的一個背書。畢竟在東亞教育傳統中，數學「刷題」也算剛需，通用大模型要想切入教育行業，不能偏科。

此前百度文心一言在首次亮相中曾算過「雞兔同籠」，不過當時還只是Demo演示。學而思則宣布年內將推出基于自研數學大模型MathGPT的產品級應用，但MathGPT目前尚未對外發布。

通過訊飛星火的現場實時演示，我們得以一窺國內大模型的數學解題能力進展到了哪一步——諸如「1個魚缸里有很多條魚，共有5個品種，至少要撈出多少條魚，才能保證其中有4條相同品種的魚?」「一條船上有三個人，但是有兩個父親，兩個兒子，請問是怎么回事？」「農夫需要帶著狼、羊、菜一起過河，每次只能帶一樣東西過河，請設計一種方法，讓農夫能夠安全地將所有東西帶過河」一類的問題，星火都表現得「智商」在線，基本可以在嚴謹的推理下給出答案。

對于難以用語音或打字輸入的多項式運算題，星火APP還內置「數學解題助手」，可以通過拍照識別來解題。

根據公開信息，在訊飛的「1+N」戰略中，星火認知大模型是1，教育、醫療、工業等垂直領域的應用落地則是N。在教育領域，星火大模型的能力通過此前發布的AI學習機以及星火語伴APP落地。

根據現場演示，從AI口語助手升級而來的星火語伴APP，可以像口語老師一樣同用戶進行開放式對話、情景交流，并實時口語糾錯。虛擬人老師也可以與用戶面對面溝通，幫助其身臨其境地練習口語。AI學習機產品則通過口語陪練、寫作助手、作文批改等功能的融入，為學生提供個性化學習能力。

從市場反饋來看，整個AI學習機品類都處于爆發狀態。中金公司研報顯示，「雙減」后在線教育人數及學習機出貨量提升，課后輔導需求穩健。科大訊飛總裁吳曉如在發布會上提到的數據印證了這一趨勢：6月1日到8日，訊飛AI學習機激活數量與去年同期相比，增長了214%。

03

AI教育賽道卷什么？

雙減后沉寂兩年多的教育賽道，再度被大模型點燃。

大模型時代下，AI+教育是潛在變革的重要賽道，因材施教剛需、強付費意愿和高數據豐富度都是重要驅動力。在明確的落地前景的巨大誘惑之下，這個市場不僅有科大訊飛、學而思、猿輔導、網易有道等布局已久的垂直玩家在一路狂奔，還有虎視眈眈的科技巨頭。

在教育類AI產品商業化落地中，中金研報認為，數據或為現階段AI+教育領域的最大壁壘，擁有C端交互性閉源數據的公司在垂直人工智能市場具有競爭優勢，有望處于市場領先地位。

這一研判似乎有個潛臺詞，行業頭部公司比互聯網巨頭更具優勢。數據背后其實是AI技術能力和行業理解力的雙重積累。

以AI學習機這個品類為例，在訊飛最先推出這個品類后，各家都在強調AI帶來的個性化學習。但「個性化」并不是一個虛泛的噱頭，背后離不開強大知識庫的支撐。比如訊飛通過大模型泛化能力和專家審核素材庫，建立了「分層知識圖譜」，針對不同層級的學習目標提供不同的啟發和引導，強調能幫孩子自主思考。

在當下，自主思考的能力尤為寶貴。數學家羅博深此前就提出，在人工智能時代，單論刷題能力人類已經比不過機器，教育要交給孩子的應該是思考能力，是想法，而不是解題「套路」，也不是知識點。

訊飛能在教育硬件上抓到這個「賣點」，與其長期布局教育行業有關。從2004年承擔國家語委十五重點科研項目「智能語音技術在普通話輔助學習中的應用」開始，訊飛邁入教育領域，并構建了面向G、B、C三類客戶的業務體系，積累了豐富的教育行業數據。財報顯示，訊飛教育產品和服務在2022年實現營收 61.61 億元，同比增長 2.56%，占總營收的比重為32.74%，為訊飛第一大業務板塊。

科大訊飛各學習機京東旗艦店月度銷量 資料來源：京東平臺，中金公司研究部

守著「老本兒」，由此不難理解為何在一眾大廠當中，訊飛星火在教育行業能率先實現應用落地。

客觀來看，在這波大模型爆發之中，以訊飛為代表的公司屬于等著時代「來敲門」的企業。他們之所以能迅速反應、在很短時間推出各自大模型產品，背后離不開此前的技術積累。從1999年創立之初，訊飛就布局了語音處理、自然語言理解等在當時看起來「不接地氣」的前沿技術領域，目標是讓機器像人一樣能聽會說、能理解會思考。

回看最近兩波人工智能紅利期——始于2016年、由深度學習突破帶來的第一波浪潮，訊飛憑借智能語音的積累，成為炙手可熱的A股人工智能第一股；始自2022年、由ChatGPT智能涌現所帶來的第二波浪潮，訊飛又憑借自然語言理解、認知智能等技術布局，再次成為大模型熱潮的重要參與者，并以人工智能工程化推進委員會大模型工作組副組長單位的身份，參與編制國內大模型標準體系。

有意思的是，兩次站上風口，卻兩次都與追風無關。所以如果要問AI教育賽道「卷」什么？大概是技術的長期主義。

掀起這輪AI革命的Open AI和ChatGPT也不是一夜爆紅。Open AI成立于2015年，次年推出了初代GPT，但GPT真正全球聞名則是在2023年初，7年之后。

04

尾聲

回到教育領域。

愛爾蘭詩人葉芝說，教育不是注滿一桶水，而且點燃一把火。在這輪大模型應用落地中，我們看到人工智能重塑教育的無盡可能性。

正如科大訊飛董事長劉慶峰在星火升級發布會演講中所憧憬的，「如果能讓每一個偏遠地區的孩子享受跟城市一樣的教育，如果能讓2億多的中國孩子每天節約效低效重復訓練的一個小時，來進行體育鍛煉和課外活動讓他有幸福的童年，如果讓每一個偏遠地區的老人能夠享受同樣的醫療條件，我們都會有更好的未來。」

教育領域的特殊性，決定這個行業的應用落地不能急躁，除了現實的商業目標，還需要一定的教育信仰。

希望那些不斷落地的教育產品，通過提升學習效率和學習效果，進而「解放」孩子，讓他們有時間去做更有價值的事情，比如發展自己的愛好，或者訓練思考能力、提高創造力和想象力。

已經有教育專家提出，在正在到來的人工智能時代，人+AI 的能力才是最為重要的能力。擁有這一能力的前提是擁抱變化。

正如Open AI 首席執行官山姆·奧特曼所說：「這是一個發展中的世界， 我們都需要適應，我覺得會更好。我們不想回去。」

姑且希望如此。