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那些出國留學的數據新聞學子后來都怎樣了?
說起數據新聞,你可能會想到數據圖表、炫酷的可視化效果;可能會想到一些工具,比如Excel、Python、Tableau等等;也可能一頭霧水。數據新聞在中國還年輕,但行業從業者、學術研究者、個人創作者們,已經圍繞著它做了不少探索。
這一次,中國傳媒大學新聞學院“白楊數新觀察”團隊和澎湃新聞“湃客·有數”共同推出系列訪談“數據新聞訪談錄”。
我們抱著觀察記錄、答疑解惑的想法,采訪了國內外十多位在數據新聞領域有創見、有思想的學者、媒體人及學子,闡釋數據新聞的新理念新發展,介紹數據新聞教育的經驗、方法和路徑,分享數據新聞作品的創作過程,在數據新聞的業務實踐前沿、行業發展前景、教學體系現狀等話題中進行思維碰撞。
從中國傳媒大學新聞學院開設新聞學(數據新聞報道方向)專業以來,一些數據新聞學子在畢業后依然選擇在專業領域內深耕,一些學子轉行到相關領域工作,還有一些學子在本科畢業后選擇到國外繼續學習相關知識。在遠渡重洋的中傳學子中,我們聯系到郝帥師哥、陳曉晗師姐、蔣楚沁師姐進行了訪談,想要了解他們與數據新聞的故事。
郝帥師哥在 2018 年新聞學本科畢業后攻讀哥倫比亞大學新聞和計算機的雙學位項目,目前專攻于數據可視化。
陳曉晗師姐本科攻讀新聞學(數據新聞報道方向)和廣播電視編導雙學士學位,2020 年畢業后前往英屬哥倫比亞大學繼續攻讀數據科學碩士。
蔣楚沁師姐本科專業是新聞學(數據新聞報道方向),2021 年畢業后前往哥倫比亞大學攻讀Master of Science in Data Journalism (數據新聞理學碩士),目前在舊金山的 Mission Local 媒體擔任數據新聞記者。
讓我們一起來傾聽遠洋數新人的聲音。

圖源蔣楚沁師姐
留學緣起:在更廣闊的空間探索 |
Q1:師哥師姐本科畢業后為什么會選擇出國深造?
郝帥:國外數據新聞不管是在媒體實踐還是研究方面都要比國內領先很多,如果我想要繼續往新聞和計算機結合的領域發展的話,肯定是在國外有更多的機會和挑戰,所以我在大三就已經就做好了到國外學習的計劃。
陳曉晗:我當時在工作和留學之間猶豫過,但老師們建議還是繼續讀書更好。中傳數新本科項目其實綜合性較強,我覺得需要專注在某個方向繼續發展會更好。
蔣楚沁:我在本科時對國際傳播很感興趣,一直在想,如果我們都不了解我們在跟誰說話,以后怎么去做好國際傳播呢?所以我一直很想出國看看。但出國后發現很多參加本項目的人都有五六年的記者工作經驗,他們大多是工作一段時間后發現自己某方面比較缺乏,所以想再補一下,剛好也把本項目作為一個職業跳板。這與國內“本科畢業了一定要去讀研究生才能找到工作”的觀念不太一樣,所以本科的同學可以再想想,再多探索一下自己到底想通過這個研究生學位獲得什么,以及畢業之后自己想在哪里發展,想做什么方面的工作。

圖源郝帥師哥

第一排右一:蔣楚沁師姐
Q2:師哥師姐選擇自己本專業的原因?
郝帥:我本科第一年讀的是計算機學院的信息安全專業,學到了一些計算機專業知識。了解到哥大的計算機和新聞雙學位專業后,我覺得它剛好和自己之前學習的內容有關聯,所以就申請了。
陳曉晗:我希望能夠在碩士階段對技術類知識和數據的分析、整理、挖掘等更了解一些,就選擇了數據科學這個專業。
蔣楚沁:在本科畢業之后,我感覺自己好像對如何做新聞,包括如何采訪、寫作等,產生了一定了解,同時又了解了一些爬蟲、可視化等數據方面的知識,但我還是不知道把數據運用在日常的新聞實踐中的方法。我很希望接觸到世界最前沿的數據新聞,看看業界里數據記者究竟是怎么通過這些工具找選題、做采訪、講故事。而且哥大新聞學院又是全世界為數不多設置“數據新聞”這個研究生專業的學院,又是著名普利策獎的頒發地,且在紐約。所以抱著沖沖看的心態申請了這個專業。

圖源蔣楚沁師姐
Q3:師哥師姐可以簡單介紹一下自己研究生期間主修的課程嗎?
陳曉晗:我這個項目比較特殊,有點像新手訓練營(boot camp),主要是針對于工作了很久再回去讀這個項目的人,課程設計也都是以實踐為導向。一周前 4 天早上上課,下午做實驗(lab),第五第六天則只做實驗(lab),然后休息一天。
在教學過程中主要是通過編程或者把一些實際問題拿出來,讓你學會如何用這些知識和技能解決問題。另外他們很強調倫理類的東西,會用很長的時間去討論數據倫理。
比如說會講到在搜集數據時、用數據建模時、采樣時、建立模型時等十幾種會產生偏見的情況。還會討論數據到底是在加重還是減輕刻板印象,數據是不是真的客觀等等。其中有一些是待解決的問題,大家會做類似頭腦風暴的討論。
蔣楚沁:哥大新聞學院是以培養記者作為首要目標。所有的教授都在紐約時報或者在其他非常有名的媒體當了好幾年的特約撰稿人(staff writer)或者記者(reporter),之后來到我們學院教授課程。課程設置也以實務型課程為主,但中傳本科新聞學院有很多研究類的、理論性的課程。哥大新聞學院大部分課程都是以業務為導向的,結課也從來沒有寫過論文,就只是不停地寫報道、去采訪、做項目。它是一個完全以就業為導向,把培養記者作為第一目標的學院。
有一門比較有意思的必修課是新聞倫理,課上大家會討論一些在實踐中會遇到的問題。比如美國有很多游行罷工,課上就會討論記者應不應該站到一方去,哪怕是以個人的名義參加。還有災難后去采訪受害者時,應該怎么做才能保證在不傷害他們的情況下把故事寫出來。
而且美國這邊特別強調多元(diversity),他們會討論該不該由本族裔的人去報道這一個群體,以及新聞編輯部招新的時候應不應該采用配額制,比如說黑人占這個城市人口的百分之幾,就應該按這個比例招聘黑人記者。在來美國之前我對這方面不是很敏感,但是到這邊之后發現他們非常看重平衡報道以及怎么樣追求客觀性。

蔣楚沁師姐的課表
郝帥:我攻讀的是雙學位項目,所以我同時也在哥大工程學院上課。工程學院有時會請一些正在谷歌工作的或之前在微軟工作過的員工來教學,他們會把一些業界最新的技術和學界最新的研究成果直接在課堂上分享。即使你是在學校學習,但你仍能學習到這個領域最前沿的科技,這個是我在本科學習計算機時比較欠缺的內容。
另外一些課程是把新聞和計算機進行結合。像一門課程叫“新聞產品”,會讓你從產品經理的角度設計、調整、再最后做出一個新聞產品的成品,比如跟新聞相關的 APP 或者網頁。
在美國計算機學院也有蠻多關于數據倫理方向的強調。我在學習機器學習相關課程時,他們提到用來訓練算法的數據集本身可能會存在問題。以種族方面來舉例,比如訓練一個 AI 去生成圖片,如果在最初取樣的時候找到的數據沒有很多除白人之外的人種,再生成出來的作品也會產生相應的偏見。

圖源郝帥師哥
歷久彌新:中傳數新教會我的 |
Q4:師哥師姐覺得本科階段獲得的哪些知識或經歷,在申請國外學校以及留學期間給予了較多的幫助?
郝帥:我比較感謝的是沈浩老師在本科期間給我的幫助。2015 年國內數據新聞剛起步,他當時向我介紹了一些國外數據新聞最新的成果,對我啟發很大。
在申請國外學校方面我覺得最有用的是實習、實踐經歷,因為我在財新實習的 3 個月中確實學到了很多,也做出了很多作品。現在國內數據新聞比賽也比之前多,多參賽、多做作品,肯定會對申請學校有幫助。
對于學校課程,我覺得比較有用的是新聞采訪課。在國外繼續學習新聞的話,你必須進到一個會直接讓你在街頭采訪的環境,如果在國內沒有過采訪經驗的話可能會比較吃力

圖源郝帥師哥
蔣楚沁:我剛去哥大的時候上了一門 SQL 課,當時就特別感謝我在本科學過的 Access 數據庫課。雖然兩種課程用的軟件和語言完全不一樣,但它的邏輯是相通的,而且我發現自己重新撿起 Python,會比那些完全沒有基礎的同學學得更快。所以理解這個結構和邏輯會比你知道應該按哪個按鈕實現你的操作更重要。而且哥大一直強調語言永遠是一種工具,你不需要每一個指令都牢記于心,最重要的是要知道可以通過什么途徑去達到目標,這才是編程最關鍵的東西。

圖為蔣楚沁師姐第一次參加美國計算機輔助新聞報道年會
Q5:師哥師姐能否分享一下相比本科階段對數據新聞的學習,在經過研究生階段的學習后對所學的專業有什么更深入的理解嗎?
陳曉晗:數據分析其實是一個很大的概念。本科統計學課程會告訴你統計學的基本原理是什么,這樣的知識確實可以給你啟蒙,但在對統計模型的理解和實際應用方面可能還不夠。
在碩士階段,你會直接根據不同的數據去學要用什么樣的模型、統計概念、統計原理,要做什么樣的處理和它的意義。比如老師會給你一個生物數據集,你需要根據它的特點,選擇要做因果關系分析、普通的推斷還是假設分析,接著選擇不同的模型和不同的分布。
蔣楚沁:國外的學習拓寬了我對數據新聞的理解。首先是沒有數據的時候怎么辦。一些美國新聞編輯室會嘗試自己收集數據以及建數據庫,試圖驗證官方發布的數據是否正確。“白楊數新觀察”發的“一周佳作”里有提到過一篇報道,在佛羅里達的一個糖業公司一直說燒甘蔗地不會影響到整個地區的空氣質量。但新聞編輯室在每一個地方都設置了自己的空氣監測器,他們收集數據發現,其實在一天的某一個時間段空氣污染指數急劇上升,只是官方發布的數據是平均之后的值,所以看不出有特別大的影響,實際上并非如此。
另外,在數據極豐富時怎么處理大數據集、怎么找故事,也是我在本科階段的短板。在哥大我學會了用 Python 和 SQL 處理數據,比如利用分組和篩選確認極值,以確定故事主題和角度。
還有數據與采訪相結合。現在國內很多數據新聞不需要做采訪,分析一下就形成了一篇稿子。但在美國,很多數據新聞都需要采訪,比如通過數據分析得到一個趨勢,帶著這個數據分析的結論去采訪相關領域的專家,問他們為什么會有這個趨勢?這個趨勢會有一些極值,這些極值可能就是個例,為什么會存在這些個例?也是需要通過采訪獲得的。所以在整篇數據新聞稿子里,采訪內容的占比很大。
衡短論長:國內外數據新聞產制對比 |
Q6:國內外數據新聞在生產制作流程、設計風格、發布形式以及傳播環境上有什么區別嗎?
郝帥:我之前在國內的財新網和國外的今日美國網站工作過,我感覺比較大的不同一個是美國媒體有很強的批判和輿論監督的意識,所以他們會花費很大的精力用眾包的方式來收集數據,也會大量聯系博物館、檔案館、研究學者等去找數據。另外,大部分美國媒體很重視 PC 端,很多作品在電腦端都會做得非常好。同時,他們會專門做一個手機端的版本,有時甚至還要考慮 iPad 的屏幕大小,會做三個版本。
我在美國做數據新聞的時候,個人感覺分工比較明確,整個工作流程比較清晰。數據記者先去找數據,再找圖表記者對接。如果圖表記者有比較好的選題,也可以找數據記者對接。總之先從數據開始,再對數據進行可視化。
因為有著長期合作和訓練,所以生產效率會比較高。在做比較大的項目時,只需要把收集到的數據套進一些已設計好的模板,或做一些樣式上的改動,就可以做出成品來。在內容上的復用是對整個數據性的生產是非常有幫助的。
蔣楚沁:國外的數據新聞生產的流程之所以能這么通暢,是因為從數據庫的收集到工具的運用,再到最后的呈現,這一條線是比較完善的。
我前不久為了寫有關交通事故的稿件,找到了一個包括經緯度、死傷人數等所有信息的數據庫,我就可以直接做成地圖。而且基本上這邊的大媒體都會有幾個團隊一起開展合作,比如我前天剛從一個記者那里得知他們分為數據團隊(data team)、圖形團隊(graphic team)、設計團隊(design team)和工程師團隊(engineer team),分別負責內容采訪、做圖、顏色設計、搭建整個網頁框架。這是一個通力合作的結果。
Q7:在寫數據新聞時候,形式與內容應該更偏重哪一方?
郝帥:形式和內容沒有一個統一的標準,不同的機構有不同的要求。對于紐約時報這樣的嚴肅新聞媒體,網站的設計需要遵循更多的規范,在字體和顏色的使用上會比較固定和保守。而像The Pudding這樣的小型可視化工作室,做出的作品就有很強的個人風格。作品形式雖然受不同設計風格的影響,但還是取決于你要做的內容到底是什么樣。
蔣楚沁:其實都很重要,但是如果只能選一個的話,還是優先把內容做踏實。我們班有些同學覺得所有的可視化就是給內容服務,只要這個圖表信息給到了就行,會更關注整個調查報告的深度。但是一個形式好看的新聞,會讓你有想看的欲望和動力,最終目的還是看你的內容。

圖為蔣楚沁師姐離開紐約前特地去 MOMA 看了 Dear Data 的手稿
深訴衷腸:給師弟師妹們的心里話 |
Q8:在國外學習和工作的過程中有遇到過什么困難嗎?
陳曉晗:加拿大的華人比較多,所以我在語言方面沒遇到很大的問題。我們這個項目特別強調種族差異之類的問題,老師說話也會比較慢,會顧及到大家。
學習上,小組作業確實是一個比較大的問題。相比在中國,在國外的溝通成本會高很多。我第一次做小組作業的時候,我們項目 3 個人全部“失蹤”了,就只剩下我在做作業。這種問題可能會經常碰到,算是學習上最大的困難。

圖源陳曉晗師姐
蔣楚沁:我覺得最大問題還是語言,特別是學新聞專業。因為你需要不停地去采訪,不停地去寫作,這時你依然會覺得你的母語不是英語,你可能跟別人交談的時候就會慢半拍。
課堂上有一個很大的文化差異,就是其他同學都特別活躍。不管教授有沒有提問題,他們都會舉手或者插嘴,我就完全做不到。
Q9:對于有出國深造意向的師弟師妹們,有什么建議或寄語嗎?
郝帥:我想補充一下找工作方面的問題。我個人覺得,數據新聞給了一個特別好的機會,因為處理數據、分析數據、可視化數據的能力是很多人不具有的。好好地利用這一點,我覺得在找工作方面會有很大的幫助。
陳曉晗:我覺得大家如果真的想去留學,不要因為語言被絆住。出國是一個很好的讓你去見識到多元生活、多樣教學方式的一個機會。哪怕你磕磕絆絆地說一些很蹩腳的話,也沒有關系。
從學習上,我覺得挺重要的一個點是我們得想清楚自己想要什么,然后去擇校。比如說你想出國讀一年新聞后回來工作,那可能一年就可以。但如果你想在那工作,那可能一年的項目就不如兩年的項目,你可能需要面對的問題也更多。如果你想要有更寬的就業面,又不排除繼續做數據新聞的機會,那讀一點類似技術或者平面的拓展項目會更好。

圖源陳曉晗師姐
蔣楚沁:我的建議是多去實習還是很有必要的,因為在學校里對這個行業的想象可能和實際很不一樣。另外,如果你希望研究生階段就在美國找到工作,我建議你選至少一年半的項目,像我申請的一年的項目就沒有太多時間去實習。
研究生并不是一個讓你逃避進入社會的階段,它是幫助你進入社會的階段。你一定要搞清楚研究生的專業,這在為你之后的職業規劃做鋪墊。
出國留學會讓你看到世界的更多面,如果你想趁年輕看看這個世界,拓寬認知,留學還是一個比較好的選擇。
采寫 / 董芷菡 劉夢雷 濮妍 葉靜 姚一銘
編輯 / 甘思一 程柏冰
統籌 / 詹新惠 汪惠怡 湃客·有數

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