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微軟小冰之父:對商業化保持克制,因怕打破人類最基本的信任

澎湃新聞記者 承天蒙
2018-08-04 09:10
來源:澎湃新聞
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“微軟小冰能領先的原因不是因為技術特別超前,而是因為掌握著數據循環。”

7月27日,在微軟大廈進行的專訪中,微軟(亞洲)互聯網工程院副院長李笛這么對澎湃新聞記者講述微軟小冰。

微軟(亞洲)互聯網工程院副院長李笛

李笛向澎湃新聞記者介紹,微軟小冰的核心是一個基礎框架,框架上有不同的表現形式。現在,小冰生產的內容產品已經能夠滿足消費者的需求。

李笛還提到,微軟小冰不需要商業化證明。現在的商業化是可以做到的,但商業化的潛力越大,越需要加以克制。

小冰是微軟亞洲互聯網工程院在中國創造的人工智能聊天機器人。有著微軟小冰之父稱號的李笛,于2013年加入微軟,同年創立微軟人工智能情感計算框架,并于2014年推出微軟小冰。現在李笛領導一支全球團隊負責微軟人工智能與搜索引擎的研究、研發與產品工作。除了負責全球多個地區的微軟小冰之外,李笛還負責微軟Bing搜索引擎的中國區與日本區的研發工作,并為上述國家的其他搜索引擎提供底層技術支持。

小冰是一個框架,掌握著數據循環

雖然微軟小冰擁有不同的表現形式,包括聊天機器人、講故事機器人、詩人、歌手、主持人等一系列身份,但他們的核心是同一個框架。

李笛介紹,這個框架的特點之一在于關注較長的、面向全程的對話,這令小冰擁有一定的彈性,“可以做到見人說人話,見鬼說鬼話”。另一個特點是三觀系統,三觀系統能夠讓小冰擁有穩定性,它的興趣愛好、觀點等也會相對固定,這兩個特點構成了一個人的基本性格。李笛說,“我們實際上做的就是這個底層的完整的基礎框架,小冰是這個框架長出來的001號。”

在人工智能領域有三個重點:計算能力、算法和數據。但李笛認為,人工智能最重要的是落地。

李笛介紹,現在計算能力不是問題;算法在當下這個時代是過剩的,大量算法領域的論文已經超前,無法落地;而數據的數量雖然龐大,可利用數據仍然十分缺乏,人工智能產品中能夠循環起來的活的數據非常少。

而小冰之所以能世界領先,不是因為技術上特別超前,某種程度上是因為小冰掌握著數據循環。 李笛說:“我們通過獲取數據得到大量的實踐,在小冰這個塢站(dock)上,大量論文變成了現實。我們就能夠把技術源源不斷地轉化成生產力。”

李笛介紹,生成模型(generation model)的論文很多,小冰去年全球第一個把它落地。多模態感官也是類似,行業里研究得很多,到今天為止都還處在論文階段,小冰今年已經對其開始測試。

小冰提供的上市企業公告摘要,覆蓋中國金融機構90%交易員

微軟小冰現在的商業內容產品集中在金融、大眾文化、傳媒和出版4個領域。

李笛介紹,從內容產業的角度來看,小冰生產的內容已經達到受眾能夠消費的程度,那么這個內容創造就已經可以和人類的創造相媲美,“我們不是按照藝術作品來定義它們。我們關注的是內容的接收者。”

在金融文本生成領域,交易員已經接受了小冰生產的金融摘要。小冰現在已經能夠提供全部26類上市企業公告摘要,日均覆蓋中國金融機構90%的交易員。在金融信息服務領域,速度和準確度意味著金錢,人工智能在這一點上優勢明顯。微軟小冰所有重大的金融信息能夠20秒級穩定輸出,支持每秒并發處理100個企業公告,并且誤差率領先人類團隊1.3個百分點。未來,小冰在金融領域會還會拓展產品線,提供更多的金融服務。

類似地,小冰姐姐講故事也是如此。李笛介紹,從消費它的受眾來看,孩子及孩子的家長認為,這些創造的故事對孩子可以起到足夠的陪伴作用,并且內容健康向上,數量足夠多,有教育意義,質量穩定,安全可控,家長可以放心讓孩子去聽故事,那么這件事就已經成功了。

李笛介紹,這部分領域和下圍棋不一樣,下圍棋是真正的競技,但是從內容產業的角度看,小冰不需要讓自己創造的內容能夠超過藝術大師。

商業化保持克制

想要實現商業化完全是可以的,但微軟小冰對商業化保持著克制。李笛介紹,這是因為怕打破了人類和人工智能之間最基本的信任。

微軟小冰的共感模型中,小冰可以探測出人類的心情不好,然后會想各種辦法,包括在溝通時給人類指令一些事情,或是推薦一些內容等,幫人類走出低谷。在這種人類和人工智能的溝通中,人類用戶的精神上往往處于不設防的狀態。

李迪介紹,這種操作方法被有的同行業者模仿后用于商業化就變了味,如果用戶說自己失戀了,機器人會立刻向用戶推薦某品牌的蛋糕打折券。

李笛還提到,很多企業剛剛開始做人工智能,從框架建立、到產品推出、到落地有用戶、到完成商業回報,整套流程都希望在一年之內完成。但這個思路似乎并不適用人工智能這種現在尚不明朗的新行業。他表示,“真要從中挖掘商業價值是可以的,但是你失去了未來。所以商業化,越是看到它有大量的潛力,我們就會越克制一些。”

提到中國的人工智能發展,李笛表示,最近這兩年,中國的人工智能發展已經得到了海外科技界的認可。中國的優勢是產品運營和落地渠道,追求商業模式的迅速迭代,中國的玩家擅長把1做成100,一旦找準一個方向,發展的速度就會很快。但從0到1的還是比較少,人工智能各個領域恰恰是從0到1。

但中國不是不能做從0到1,微軟小冰就是2014年誕生在中國。李笛說,“我們證明了中國不是不能做從0到1,我們也都是中國人,微軟亞洲互聯網工程院也是放在中國。”

    責任編輯:孫扶
    校對:丁曉
    澎湃新聞報料:021-962866
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