來(lái)源丨元宇宙簡(jiǎn)史

編寫丨元宇宙簡(jiǎn)史編輯部

【元宇宙導(dǎo)讀】美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文的新公司光年之外，近期已啟動(dòng)第二輪融資，投前估值約10億美元。此前報(bào)道，王慧文在社交平臺(tái)發(fā)文宣布進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域，稱將打造中國(guó)的OpenAI。王興也以個(gè)人身份參與王慧文"光年之外"A輪投資并出任董事。

王慧文，美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人，曾經(jīng)是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的代表人物之一。

他先后創(chuàng)立了校內(nèi)網(wǎng)、來(lái)電網(wǎng)、淘房網(wǎng)，與王興聯(lián)手創(chuàng)立了美團(tuán)，是美團(tuán)管理層核心人物之一。他的貢獻(xiàn)在于一手帶起了包括美團(tuán)外賣、RMS 美團(tuán) B 端等戰(zhàn)略業(yè)務(wù)。

2020年1月20日，美團(tuán)CEO王興發(fā)內(nèi)部信表示，王慧文將于2020年12月退出公司具體管理事務(wù)，但仍然是公司的股東和董事會(huì)成員。王興稱贊王慧文是“一個(gè)極其優(yōu)秀的企業(yè)家”，并表示“他對(duì)美團(tuán)的貢獻(xiàn)是不可替代的”。

王慧文在當(dāng)年的退休郵件中表示，“感謝偉大的時(shí)代，我生于1978年，是改革開(kāi)放的同齡人；在我開(kāi)始厭學(xué)的時(shí)候，大學(xué)宿舍通網(wǎng)，因此趕上了互聯(lián)網(wǎng)最精彩的20年；中國(guó)作為全球最大的單一市場(chǎng)，對(duì)創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)更是得天獨(dú)厚。我運(yùn)氣實(shí)在太好，不宜繼續(xù)貪天之功，知止不殆”。

然而，在退休不久后，王慧文就重新點(diǎn)燃了創(chuàng)業(yè)激情，并選擇了一個(gè)全新的領(lǐng)域——人工智能。今年2月初，王慧文通過(guò)多個(gè)社交媒體發(fā)出“英雄帖”，稱愿意出資5000萬(wàn)美元打造“中國(guó)的OpenAI”，希望延攬業(yè)內(nèi)頂級(jí)研發(fā)人才。

OpenAI是一個(gè)非營(yíng)利性的人工智能研究機(jī)構(gòu)，旨在創(chuàng)建和推廣友好的人工智能，并確保人工智能對(duì)所有人都有益。OpenAI最出名的項(xiàng)目之一就是GPT-3，一個(gè)具有1750億個(gè)參數(shù)的大規(guī)模語(yǔ)言模型，可以生成各種類型和風(fēng)格的文本內(nèi)容，并能夠回答各種問(wèn)題、寫代碼、寫詩(shī)等。

此前，王慧文表示，“我一開(kāi)始就覺(jué)得有人比我更合適來(lái)做中國(guó)版GPT-3，但聯(lián)系一圈后這些人沒(méi)動(dòng)心，就覺(jué)得自己‘出道’也可以”。2月份中旬，他透露已經(jīng)成立了北京光年之外科技有限公司，并個(gè)人出資5000萬(wàn)美元，估值2億美元。他還表示，“個(gè)人肉身不占股份，資金占股25%，75% 的股份用于邀請(qǐng)頂級(jí)研發(fā)人才，下輪融資已有頂級(jí) VC 認(rèn)購(gòu) 2.3 億美元。

王慧文的創(chuàng)業(yè)計(jì)劃得到了大學(xué)上下鋪的兄弟，美團(tuán)創(chuàng)始人王興的支持。王興隨后宣布以個(gè)人身份參與“光年之外”的 A 輪投資，并出任董事。

王慧文并不是唯一一個(gè)選擇在 AI 領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)老將。

近期，有多個(gè)新項(xiàng)目處于籌備或融資階段，包括 IDEA 研究院理事長(zhǎng)沈向洋擔(dān)任顧問(wèn)的一家新公司，循環(huán)智能聯(lián)合創(chuàng)始人楊植麟的再次創(chuàng)業(yè)，字節(jié)跳動(dòng)旗下今日頭條前用戶產(chǎn)品負(fù)責(zé)人張前川的新公司，和快手前國(guó)際化技術(shù)負(fù)責(zé)人王美宏的新項(xiàng)目等。

這些項(xiàng)目集中在大模型和基于大模型的應(yīng)用層。大模型是指具有超大規(guī)模參數(shù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，可以處理海量數(shù)據(jù)，提供強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和生成能力。基于大模型的應(yīng)用層則是指利用大模型提供的 API 或微調(diào)后的模型，開(kāi)發(fā)各種面向不同場(chǎng)景和用戶的應(yīng)用產(chǎn)品。

這些創(chuàng)業(yè)者都看中了大模型在 AI 領(lǐng)域帶來(lái)的革命性變化和商業(yè)機(jī)會(huì)。據(jù)了解，王慧文創(chuàng)立的光年之外，搜狗前 CEO 王小川的新公司，和 AI 公司出門問(wèn)問(wèn)創(chuàng)始人李志飛將開(kāi)啟的新業(yè)務(wù)，都選擇同時(shí)做大模型和基于模型的應(yīng)用。模型層提供技術(shù)支撐，應(yīng)用層提供數(shù)據(jù)反饋，協(xié)同加速技術(shù)和商業(yè)進(jìn)化。

不過(guò)，在大模型領(lǐng)域，也存在著不少的挑戰(zhàn)和困難。根據(jù)的報(bào)道，大模型訓(xùn)練的挑戰(zhàn)主要來(lái)自于“大”，模型參數(shù)規(guī)模巨大，且不同模型和算力平臺(tái)特性的差異，給大模型訓(xùn)練帶來(lái)現(xiàn)實(shí)的挑戰(zhàn)。

例如，如何有效地分布式訓(xùn)練大模型，如何減少通信開(kāi)銷和內(nèi)存占用，如何提高訓(xùn)練效率和穩(wěn)定性，如何保證訓(xùn)練結(jié)果的可復(fù)現(xiàn)性等。此外，大模型還面臨著數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)倫理等問(wèn)題，需要在技術(shù)和法律層面進(jìn)行充分的考量和平衡。

除了技術(shù)層面的挑戰(zhàn)，大模型的落地應(yīng)用也需要解決技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景間的鴻溝。目前大多數(shù)大模型都是基于通用語(yǔ)料庫(kù)訓(xùn)練出來(lái)的，對(duì)于特定領(lǐng)域或任務(wù)的適應(yīng)性有限。因此，需要根據(jù)不同的應(yīng)用需求，對(duì)大模型進(jìn)行定制化的微調(diào)或適配，提高其在垂直領(lǐng)域的表現(xiàn)。

同時(shí)，也需要考慮用戶體驗(yàn)、商業(yè)價(jià)值、社會(huì)效益等方面的因素，使得大模型能夠真正為人類帶來(lái)便利和福祉。

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