說起數據新聞，你可能會想到數據圖表、炫酷的可視化效果；可能會想到一些工具，比如Excel、Python、Tableau等等；也可能一頭霧水。數據新聞在中國還年輕，但行業從業者、學術研究者、個人創作者們，已經圍繞著它做了不少探索。

這一次，中國傳媒大學新聞學院“白楊數新觀察”團隊和澎湃新聞“湃客·有數”共同推出系列訪談“數據新聞訪談錄”。

我們抱著觀察記錄、答疑解惑的想法，采訪了國內外十多位在數據新聞領域有創見、有思想的學者、媒體人及學子，闡釋數據新聞的新理念新發展，介紹數據新聞教育的經驗、方法和路徑，分享數據新聞作品的創作過程，在數據新聞的業務實踐前沿、行業發展前景、教學體系現狀等話題中進行思維碰撞。

引言

2014 年被稱為“中國數據新聞元年”，數據新聞的發展獲得了重大突破，成為業界、學界的熱點。此時也正值國內高校數據新聞教育的探索嘗試階段，周葆華是國內最早捕捉到數據新聞教育的教授之一。

在 10 年前國內互聯網快速發展的大環境下，周葆華關注到《衛報》等媒體在數據新聞上的理念，結合自己在傳播學和新媒體領域的定量實證研究的研究興趣及新聞理念與實踐，開始了數據新聞領域的研究與教學。在周葆華的倡議下，復旦大學新聞學院于 2014 年 9 月首先開設“數據新聞與可視化”課程，成為全國第一批開設相關課程的高校院系。

“數據也是溫暖的”是周葆華堅持在數據新聞教育和研究方面傳遞的觀念。面對數據新聞以及數據新聞人應當如何更好地為公眾服務這一問題，周葆華給出了自己的答案。

以下來自與復旦大學新聞學院教授周葆華的對話。

周葆華，復旦大學新聞學院教授、博士研究生導師，現任新聞學院副院長，新媒體傳播專業碩士項目主任。是教育部首批青年“長江學者”，國家萬人計劃哲學社會科學領軍人才。曾獲教育部人文社科優秀成果二等獎、上海市哲學社科優秀成果一等獎、上海市高等教育優秀教學成果一等獎、復旦大學本科生“我心目中的好老師”等獎勵。

周葆華在復旦大學設計、教授本科生前沿課程“數據分析與信息可視化”，在澎湃新聞·湃客等平臺設立課程實訓平臺“復數實驗室”，帶領一屆又一屆本科生圍繞重要社會議題挖掘數據，創作數據新聞與可視化作品。所帶領的教學團隊曾獲復旦大學“鐘揚式”教學團隊稱號。

數據內容生產應警惕抽象經驗主義｜

Q1：同傳統的新聞相比，您認為數據新聞具有哪些優勢？

周葆華：數據新聞的優勢體現在其方法論和認識論的特點上。它有規范性的層面，比如新聞服務與公共利益。也有經驗性的層面，通過數據的量化和計算研究去揭示并呈現事實，在一個整體層面上看到規律性的結果。

數據新聞和傳統的新聞不是一個彼此替代或者彼此壓倒的關系，而是一個相互配合與增益的關系。以我們做的上海基層治理的相關報道[1]為例，在基層治理問題中，我們不僅需要看到鮮活的個案，也需要從整體層面上去做一些數據的洞察。

數據新聞還能夠把社會的數據資源充分地利用起來，轉化為有價值的社會服務。這個數據源自于公眾，又服務于公眾，可以說是一種 of the people、 by the people、 for the people。

Q2：我們注意到，在當今數據新聞報道中，新聞工作者可能會陷入新聞價值挖掘和呈現的迷途。他們盲目追求“數據之大”，忽視微觀層面的精準報道；過分重視數據的定量分析和可視化呈現，弱化傳統新聞敘事和新聞價值。這類數據新聞報道往往高高在上，不接地氣，沒有“人情味”。面對這種“人性”與“技術性”的失衡，您認為應該如何破局呢？

周葆華：首先數據新聞中的人性和技術性在本質上并不矛盾，因為技術是要為人服務的，其本身是應以人為本的。報道中的數據要滿足和服務于敘事，不應該變成一種數字游戲。我們可以從這幾個方面來分析：

第一是新聞的選題和提問。如果選題本身就與人的命運有關，那么通常來講它就容易有一個好的立足點。比如失蹤兒童、家庭語言暴力、疫情，這些作品的選題都是從人出發，因此就會與很多讀者的感受和體驗相通。人文關懷本身就蘊含在了新聞選題當中，那么后續的數據分析就會自然而然地服務于人。

第二點回到數據分析的問題。這與研究層面上米爾斯提出的反對抽象經驗主義相似。數據新聞雖然不是學術研究，但也要防止這種抽象經驗主義。在抽象經驗主義下我們只能看到數據本身的統計，但是數據的背后到底發現了什么，可能是虛無縹緲的。有一些數據為什么讀起來沒有感覺，除了選題層面以外，也在于數據當中可能缺少新聞點的發現，沒能將引發讀者興趣和共鳴的數據挖掘分析出來。如果沒有洞察到一些比較貼近現實的新聞點以及大家關心的問題，那么被一堆數據淹沒就會使人產生一種空虛的感覺。

第三點是通過多元多重數據和資料的相互配合來提升數據新聞的深度。多重數據和多元數據，指廣義的數據和資料。不僅僅是量化數據，也包括質化的數據和采訪的故事。有時我們的數據新聞報道常常會依賴文本數據，因為文本數據是比較可獲得的，但是它可發現的事實較為單一。例如我們只知道詞頻是什么，背后很難再去講更多可以發現的東西，但我們如果把采訪加進去、把讀者、市民的一些反饋加進去，就如同量化研究跟質化研究的配合，可能就會打破原來單一數據的局限。

數據新聞其實恰恰是找到了一個新的分析手段，讓我們更好地講述人的故事。我們希望在實踐過程當中放大技術和數據帶來的優勢，講述更好的新聞故事，而避免報道變成一個抽象且沒有內容的空殼。

數據新聞教育要培養為大眾服務的復合型人才｜

Q3：作為國內最早捕捉到數據新聞教育的教授之一，最開始您是怎樣接觸到數據新聞這個領域的？您有過豐富的海外學習和交流經歷，這對您之后的教育工作產生了什么樣的影響？

周葆華：對我來說這是一個比較自然的過程。一方面因為我的研究興趣主要在傳播學和新媒體的定量實證研究。另一方面，國際國內整個數據新聞的潮流開始興起，在互聯網的環境之下，人們開始更多地與網絡數據打交道。因為我比較關注新媒體，所以很自然地就接觸到了這方面的信息。

在海外學習交流過程中，他們系統化的上手訓練讓我印象深刻。有很多門課支撐一個知識體系，每門課中的動手訓練很強，很多老師對教學也很投入、態度很認真，這對我的教學工作有影響。把書教好是我們的使命，是一個與生俱來的、應當要去做的事情。怎么把教學的質量提升好，把教學做得有味道、有聲有色，能夠對同學有幫助才是最重要的。

Q4：在數據分析與信息可視化課程當中，您設計了復數實驗室課程實訓平臺，采取這種學習實踐展示模式的初心是什么？

周葆華：做數據新聞是一定要動手的。復數實驗室實際上有三種功能，第一個功能是實踐教學，第二個功能是作品發布，第三個功能是希望推動一些創新實驗。

起名“實驗室”的原因也是想要改變很多人對文科的誤解，認為文科都是坐而論道，缺少技術含量的。我們希望通過復數實驗室完成課內外全鏈條的訓練來提升學生的實踐能力。在疫情當中，我們圍繞上海的基層治理、“團長”等話題產出了很多作品。這些作品完成后再通過復數實驗室的品牌在公共媒體上進行發布，也獲得了比較好的社會價值。現在我們實驗室也在和學生一起嘗試做一些探索和實驗，例如算法新聞、沉浸式的可視化等。

Q5：實踐中學生們的興趣強項和弱項會在哪些地方？其中有沒有令老師印象深刻的作品？您認為一篇優秀的數據新聞應當具備哪些特點呢？

周葆華：我認為一篇好的數據新聞，首先需要有社會關注與公眾關心的選題，不能只是自己自娛自樂。然后內容要有人文關懷，能夠引發社會的共鳴和共情。同時數據本身要非常扎實，要能夠從數據當中真正發現一些新聞點。

同學們通常對這門課的可視化部分最感興趣。大家就覺得有趣，做出來也美觀。但數據新聞首先還是一個新聞，然后才包括“硬核”的數據分析。所以我認為同學們還可以再更全面地去關注投入興趣。

同學有時初始會比較關注一些軟性的、與個人興趣相關的選題，所以我們老師在這方面會有意識地做一些引導。一方面建議同學多跟其他人講講自己的選題，不能只在一個小組的同學中討論。比如小組里的大家打某一款電競游戲打得很嗨，就覺得這是特別重要的一個新聞選題；但跳出自己的小圈子，跟家人、其他專業的同學講一講，就會拓寬選題的視野。因為新聞是一個社會最重要的公共傳播，所以它需要公共興趣和公共利益。另一方面我們也會因勢利導，建議同學把這種個人興趣與公共興趣結合起來。例如有的同學對電競感興趣，我們就會建議他們看看是不是能從一個行業的角度出發，而不是從簡單的打哪個游戲出發進行研究報道。后來有同學確實做了一些關于電競的行業數據題材的報道，反響也很不錯。

在這個過程中讓我印象深刻的學生作品還有很多。復數實驗室發表過一個作品叫《寶貝回家：7萬條數據解讀兒童拐賣與遺棄》[2]，獲得了數據可視化的銀獎。首先選題有人文關懷，然后通過數據的條分縷析，層層遞進，最終比較清楚地講述了兒童拐賣的問題。還有《原生家庭之殤：從5243條數據看家庭語言暴力》[3]這個作品，當時恰逢電視劇《隱秘的角落》大火，結合生活中的觀察，該小組同學發現許多父母在不經意間對孩子話語如利劍般傷人，這種語言暴力行為值得反思。這個作品發布之后，閱讀量非常驚人，因為它觸動了很多家長的反思與思考。這個作品也很好，既有人文關懷也有社會意義，并且它的數據也做得比較扎實。

圖片來源：復數實驗室??湃客·有數《原生家庭之殤：從5243條數據看家庭語言暴力》

Q6：您認為應當如何培養優秀的數據新聞人才？

周葆華：數據新聞是一個需要文理交叉融合的創新型教學領域，所以它強調復合能力的培養，我把它叫做科學、藝術跟人文的一種結合。因為數據的獲取和分析都要講科學；可視化要準確且美觀地傳達信息；整個新聞選題和敘事背后要有社會價值和人文關懷。所以在復旦，同學們對這門課是非常感興趣的，評價也很高，當然也挺辛苦，都說它是“硬核課程”。

為了培養復合能力，組建教學體系和框架體系就很重要。在課程設計中，我們強調數據驅動的新聞敘事的整體思維。首先讓大家明白，數據跟新聞不是“兩張皮”的問題，不存在機械的先有數據后有新聞，或者先有新聞后有數據。你在想選題的時候，其實就已經在考慮這當中有什么數據。然后在實踐層面，要將數據的獲取，清理，分析，可視化四個核心流程具體地教給學生。最后是產品化的考核，以產品、作品來說話。

我通常有個說法是“給同學打開一扇窗”，特別在大學本科的教育，我們需要為學生打開很多門，打開很多窗，更多的還是需要學生自己再往前走，看到更美的風景。但是我們能把這扇窗給同學打開，讓他們知道這里面的精彩之處，那么教育的目的也就達到了。

關注普通人的情感在學術研究中十分重要｜

Q7：您在學術論文《春天的花開秋天的風”：社交媒體、集體悼念與延展性情感空間——以李文亮微博評論（2020-2021）為例的計算傳播分析》[4]中既討論了網絡哀悼現象的宏觀特征，又研究了這些特征背后隱藏的個體情感體驗，當時是怎樣考慮的？

周葆華：新聞跟學術論文其實都是一種對歷史書寫的努力。這是一篇學術論文，主要講關于網絡哀悼的理論問題，但學術論文也不應該是面目可憎和枯燥乏味的。做學術研究是我們參與社會的公共生活的一個有機的組成部分。所以在這當中關注普通人的情感是非常重要的，尤其在這樣一些案例當中，人們的情感非常鮮活，非常打動人。所以我認為既需要考慮網絡哀悼當中反映出什么樣的普遍的理論問題，也應當記錄下普通人的情感。

我們書寫的學術論文，不能離這個時代人的命運和感情太遠，畢竟我們都是活生生的人，生活在這個世界、這個時代。我們有自己的理論關懷，也有嚴謹的理論闡釋和數據分析，但在這當中完全可以保存和記錄普通人的故事、講述和心靈。所以我認為學術人也有一種公共責任，通過自己的學術研究，做一些書寫和保存歷史的努力。

數據新聞未來的發展與其自身的“一個中心兩個基本點”有關｜

Q8:您怎樣看待數據新聞未來的發展？

周葆華：數據新聞的發展有點像“一個中心兩個基本點”。這個中心就是新聞的核心價值。數據新聞首先是一個新聞，是一個以數據驅動產生的新聞敘事。所以它要能在社會當中發揮更大的價值，首先要反映新聞的核心使命，也就是同社會的公共利益和公共興趣有關。因此數據新聞需要和新聞內在的要求緊密關聯在一起，才能在社會中發揮更大的價值。

而兩個基本點，一個是數據的基本點，即高質量的數據，以及社會的數據的充分開放和流動；另外一個基本點則是技術的加持帶來的新體驗，新的數據新聞生產方式、分析方法與交互形式，包括算法和元宇宙沉浸感等新的可導航空間的形態。

所以我認為數據新聞未來的發展，可能與這“一個中心兩個基本點”有關。它符合新聞的公共傳播意義的核心使命，同時又在數據和技術這兩種核心力量的驅動之下，繼續不斷地發展前行。

參考資料

[1]《數讀上海居委會：疫情下城市的“末梢”治理難在哪》：https://mp.weixin.qq.com/s/0Dn55ttOtw4CHpDAXz6IVQ

[2] 《寶貝回家：7萬條數據解讀兒童拐賣與遺棄》https://view.inews.qq.com/a/TWF2018071902289107?uid=372472086&chlid=news_news_top&from=timeline&isappinstalled=0

[3] 《原生家庭之殤：從5243條數據看家庭語言暴力》http://www.kxwhcb.com/newsDetail_forward_8250520

[4] 周葆華,鐘媛.“春天的花開秋天的風”：社交媒體、集體悼念與延展性情感空間——以李文亮微博評論（2020-2021）為例的計算傳播分析[J].國際新聞界,2021,43(03):79-106.DOI:10.13495/j.cnki.cjjc.2021.03.005.

采寫 / 宋海彤 鄭欣文 曾加節 甘番云 繆陽

編輯 / 程柏冰 甘思一

統籌 / 詹新惠 汪惠怡 湃客·有數