近年，我國人口遷移流動性持續增強，2021年流動人口規模為3.84億人，占總人口的 27.2%。四分之一的中國人在流動遷徙、向城鎮集聚。2021年末，常住人口城鎮化水平達到64.7%，促進了鄉村中國向城鎮中國轉型。

量大地廣的人口遷移流動，既激活了人口國內大循環，促進了人口空間的優化布局，也提升了城鎮化水平，提高了勞動力自身的勞動參與率和勞動生產率，促進人口大國的空間優勢發揮。

在此背景下，基于中國知網CSSCI數據庫中2018-2022年以“人口流動”、“流動”為主題的1108篇相關文獻，本文運用科學知識圖譜對我國人口流動領域的研究熱點、研究趨勢進行分析，嘗試解讀人口流動中哪些議題是學界正在關注的、最新關注的？

本文主要發現疫情防控、春運流動主題已成為最新研究話題，社會主流研究方向也已從“搶人”邏輯轉變為“留人”邏輯。同時，基于時間、空間、關聯三個維度的“時空關”視角看，結合時空大數據的人口流動研究仍將是未來發展趨勢。

疫情防控、春運流動成最新研究熱點

從圖譜（圖1）可以看出，本研究中關鍵詞之間的聯系具有顯著的結構關系，以幾個較為重要的關鍵詞作為核心向周圍輻射，呈現出典型的核心邊緣的結構特征，關鍵詞的出現也符合目前學術界主流的研究特征。

在圖1的基礎上，對關鍵詞的突現進行進一步的聚類分析，得到了關鍵詞聚類圖譜（圖2）。本次研究的文獻進行計算后形成8個不同的關鍵詞聚類，依次是人口流動、經濟增長、城鎮化、疫情防控、影響因素、勞務人口、房價、人口遷移，這八個聚類也可視為目前人口流動文獻主流的研究方向。

下文將簡要解讀上述八個關鍵詞聚類。

圖1 關鍵詞共現圖譜  本文制表為郭天襄，制圖為譚亙奇

圖2 關鍵詞聚類圖譜

“人口流動”

“人口流動”一詞是本主題的核心概念，因此在文獻分析中出現的頻次極高，在聚類圖譜中處于核心位置，也與其他議題具有明顯關聯的交叉性。

人口流動是基于經濟原因的流動。在時序上，人口流動除了與個體需求有關，還與節日等特殊事件相關。春節假期是人口流動的高峰期，其流動具有明顯的“潮汐性”，特別是長三角、京津冀、珠三角等大城市群在春節期間的人口波動性較強。

“經濟增長”與“城鎮化”

“經濟增長”與“城鎮化”是相輔相成的經濟變量，也是對中國社會人口流動的強勁影響因素。人口流動中的絕大多數是勞務輸出原因下的勞動力流動，人口流動的主要輸入地是較為發達的東部沿海地區，主要輸出地是人口存量較大的內陸省份地區。

人口流動的主要輸入地均是城鎮化（或城市化）水平較高的區域。城鎮化的過程為經濟社會發展提供了動力，在其發展的進程中，就業模式的改變和個體的就業需求推動了人口流動現象的出現。城鎮化（城市化）也是社會科學重要的視角，在“人口流動”議題中發揮著重要的作用。

“疫情防控”

“疫情防控”聚類是近幾年社會科學研究中的新興議題。受各地不同疫情情況和不同的封控政策，近幾年人員流動受到了一定的影響。過去幾年的研究集中側重于利用大數據比較疫情下不同地區人口流動的差異性。研究熱點多聚焦于比較疫情發生時與疫情常態化背景中人口流動的地域性差異和時序性差異。

“勞務人口”與“房價”

“勞務人口”與“房價”構成人口流動的一組關鍵詞，勞務人口是區域經濟發展的重要支撐，房價是區域經濟發展的表征。

勞務人口的人口結構、流入量與流出量、人口趨勢都影響城市經濟發展，是影響城市房價的重要因素之一，城市房價也對勞務人口的流入與流出產生影響，這兩者存在著密切的相互影響關系。

此外，關于房價與勞務人口相互影響效應存在不同觀點，包括影響方向、影響程度等方面。

“人口遷移”與“影響因素”

“人口遷移”與“影響因素”是人口流動研究的一組關鍵詞，相關研究采用不同的理論、模型、方法和技術探索人口流動特征和規律，其中影響力最大的是分析引力模型和推拉理論。

引力模型認為區域間的人口流動量與兩地的人口成正比，與其距離成反比；經典的推拉理論認為人口遷移同時受到流出地推力(對本地居民生活的不利因素)與流入地拉力(對遷移者的有利條件)的影響。

關于推拉理論的研究從勞動者個體因素、家庭因素等個人因素方面進行分析，也有從地區生產總值、社會保障制度、城鎮化水平、教育水平等社會經濟及文化因素進行分析。

“搶人”邏輯轉變為“留人”邏輯

除了聚類圖譜，比較不同時期的發文數量也能較為直觀地進行分析近年來的研究趨勢和熱點（見表1）。

利用CNKI的文本分析功能可以有效地將近五年的研究議題進行可視化分析（見圖3）。從數目上看，近五年的“人口流動”主題相關研究分別為從2018年伊始的203篇、245篇、225篇、251篇到2022年的184篇，總體呈現為較為小幅波動的平穩態勢。

近五年的相關研究中，勞動力流動、勞務輸出、勞動力等議題是與人口流動結合最為貼切的子議題，其相關的發文量在數目上名列前茅。這些研究熱點揭示了過往研究者在研究過程中的關注程度，說明了最近五年人口流動中的大多數流動是基于勞務需求的流動。

表1 近五年“人口流動”議題發文量趨勢圖

圖3 “人口流動”議題與眾多子議題發文量比對圖

 人口流動除了受直接的地理性變換因素影響之外，還與諸多社會性因素息息相關。

“人口流動”議題2022年在小幅遇冷的背景下，與“人口流動”主題相關的社會融入、鄉村振興、醫療保險等子議題正在成為研究關注的重點，其發文量呈現上升趨勢（見表2）。由此也可以看出，全社會正在積極為人口流動營造良好的社會氛圍，讓人們在“能來”的基礎上實現“愿意來”、“主動來”，創建和諧的人口融入社會環境。

除了上述一些議題發文量增加和成為熱點外，居留意愿、動態監測、社會融合、公共服務等議題呈現平穩發展的趨勢（見表3）。這些研究熱點的改變也說明了在人口流動的全過程中，研究熱點和社會的主流方向正在由“搶人”邏輯轉變為“留人”邏輯。

表2 子議題發文量上升趨勢圖

表3 子議題發文量平穩發展趨勢圖

 時空大數據研究仍將是未來主方向

本文以CSSCI數據庫的文獻作為研究基礎，利用CiteSpace軟件作為主要研究工具，對人口流動相關的文獻進行系統分析后，并且對關鍵詞進行時間序列分析（圖四），得出如下結論：

圖4 關鍵詞突現時間序列圖

 傳統的人口流動研究已經被取代。

近幾年關于人口流動已經不同于傳統的研究方式，傳統的人口流動研究主要運用人口普查、抽樣調查等效率較低、信息更新較慢的方法，2018年至今關于人口流動的研究多依賴于大數據時代的信息產物，如地圖人口遷徙數據、移動軌跡、手機信令等，百度遷徙、騰訊遷移、微博簽到等互聯網平臺上的數據為如今的人口流動的研究提供了更多的可能。

精細化模型研究已成為主流方法。

從研究的內容可以看出，人口流動的二維空間特征和地理分布特征仍然是研究的熱點，研究的主要方法多是運用網絡分析、數學模型、重力模型等，學者們研究的視角也大多數基于短時序的時間面板數據，以某幾個區域作為重點的研究區域，研究小范圍內的人口流動時空分布格局，目前研究中對于長時序、多空間尺度的人口流動特征在研究文獻中占比較少。

時空大數據研究仍是未來主要方向。

數字信息化時代下的諸多產物為時間、空間維度下的流動性的關聯性問題研究提供了可行性。作為2020年出現的研究熱點，新冠疫情對于人口流動網絡的時空演化的影響主要基于移動通信運營商所提供的手機信令指數來刻畫人口流動情況，并在空間上對中國城市人口流動進行網絡結構的構造。

具有中國特色的春運人口流動的研究，也運用騰訊、百度遷徙時空數據相關聯，反映一定時序范圍內城市與區域之間人口流動的現象。

目前的中國正處于全面完成脫貧攻堅任務和實現產業結構轉型升級階段完成的重要時期，城市與農村的建設的基層力量依舊需要大量的人口流動提供，因此人口流動研究上時空大數據研究仍是未來主要方向。 

（本文作者馬聰、譚亙奇系華東師范大學城市發展研究院碩士研究生，郭天襄系華東師范大學社會發展學院碩士研究生）

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“長三角議事廳”專欄由教育部人文社會科學重點研究基地·中國現代城市研究中心、上海市社會科學創新基地長三角區域一體化研究中心和澎湃研究所共同發起。解讀長三角一體化最新政策，提供一線調研報告，呈現務實政策建議。