2022年，人工智能技術突飛猛進，更深入地介入人類生活。人類創造了AI，卻并不那么了解它，欣喜又畏懼。AI是誰？經歷了怎樣的發展？對人類影響幾何？澎湃 · 美數課與湃客 · 有數聯合推出《AI來的那一夜》，去記錄AI當下的發展、探尋人們對AI好奇的問題。

本文為系列第五篇。

【專題】AI來的那一夜

*本文為“湃客·有數”欄目獨家作品，版權所有，任何媒體或平臺未經許可，不得轉載。

從接力上一代強勢回歸，生成圖像清晰度和藝術性雙雙提升的文本-圖像生成器 DALL-E2，到既能寫作又能做題還會 debug 的自動問答系統 ChatGPT，過去一年，人工智能 AI 經歷了飛速發展，甚至實現了里程碑式的跨越。

當人們驚羨和沉浸于 AI 日新月異的進步時，AI 背后的人如同隱形的“幽靈”一般被目光經過，卻在熱火朝天的討論中隱身。聚焦 AI 發展的同時，我們仍然有必要了解人工智能背后的“人工”何以構成、何以組織。畢竟，人工智能離不開“人工”。

AI 崗位，到底是做什么的？

拉勾招聘數據研究院發布的 《2021 人工智能人才報告》 顯示，2021 年人工智能行業人才需求指數較上年增長 103%，其中算法人才缺口達 170 萬人[1]。AI 行業發展如火如荼的同時，相關人才缺口依然巨大，許多 AI 崗位虛位以待。

所謂的“AI 崗位”并非一個真實的崗位，而是對所有涉及 AI 相關技術和技能的崗位的統稱。如果你問一個業內人員是不是從事的“AI 崗”，對方也許會一臉困惑，因為他們更傾向于稱呼自己為軟件工程師或算法工程師。這些工程師業務覆蓋產品線前、中、后端，在踏入 AI 行業之前也并非都攻讀的是人工智能專業，不同專業背景的人才帶著各自的一技之長踏上崗位，成為一顆顆不停轉動的“齒輪”。

進口端——來自計算機類、電子信息類、自動化類等理工專業的畢業生相繼涌入 AI 賽道；出口端——軟件工程師、算法工程師和測試工程師等人才在企業服務和人工智能等行業大顯身手。

統計數據顯示，有 AI 崗位需求的招聘單位中超過八成公司規模達到 1000 人以上，其中萬人以上企業占比近三分之一。可見，大廠依然是很多 AI 人才的主要去處。

除了公司規模，地理位置也是從業者在選擇“棲息之木”時重點考慮的因素。大廠能提供更豐厚的薪資、更完善的福利和更廣闊的平臺，大城市也能提供更多樣的選擇和更豐富的資源，因此很多年輕人，尤其是剛剛畢業的有志青年，在選擇工作時更愿意留在機遇更多的一線發達城市打拼。

IDC（互聯網數據中心）與浪潮信息聯合發布的《2022-2023 中國人工智能計算力發展評估報告》評定了“中國 AI 城市排行榜”，“北杭深”包攬前三，上海和廣州挺進前五，排名第六至十位的城市依次為成都、蘇州、南京、天津、濟南[2]。

招聘網站的數據也顯示，北上深與準一線城市的 AI 相關崗位更多。北京、上海和深圳包攬崗位數前三，分別提供了156、150 和 67 個 AI 相關崗位，杭州和武漢也名列前五。北上深和準一線城市提供的相關崗位中，算法工程師、產品經理、芯片設計工程師等覆蓋產品線前、中、后端的崗位均有涉及。

在“北杭深”等人工智能優勢園地的環繞中，武漢這一中部城市格外引人注目。不同于掌握著得天獨厚的政策和人才資源的首都，也不比建立了國內最早人工智能研究所之一的杭州兼具歷史積累與前沿突破雙重引擎，武漢在人工智能領域的位置并不突出。然而，這所準一線城市作為后起之秀，日益吸聚起大批科技企業和高端人才，成為越來越多從超一線城市撤退的“老人”和選擇第一份工作的“新人”愈發青睞的選項。

AI產品鏈條上，不只算法工程師

宏觀來看，人工智能產業鏈主要包括三層架構：基礎層、技術層和應用層。其中，基礎層主要提供數據輸入和計算能力，包括 AI 芯片、AI 基礎設施、數據及服務等；技術層負責在基礎層上開發算法模型，通過軟件框架進行訓練和學習；應用層則針對不同的場景，將 AI 技術進行應用落地[3]。

產業鏈上的不同層次對應不同的崗位設置和人才需求，技術層作為整個 AI 產業鏈的核心，對算法工程師、軟件工程師、測試工程師等崗位存在龐大需求。具體到每一個 AI 產品的開發流程，大致包含明確需求、數據標注、模型開發、模型測試、模型評估、產品發布等六個主要環節，架構師、工程師、訓練師、產品經理等各類工種參與協作。

一篇發表在《社會學研究》上的論文通過田野調查，研究了數據標注員的認知勞動及其在實踐中受到的勞動控制，論文提到：“在人工智能產品的生產中，不同勞動者運用了不同層次的認知能力：架構師需要發揮決策、計劃等高級認知能力，為總體問題解決設定基本路徑； 算法程序員主要運用概念、理解等中級認知能力，搭建和優化特定算法模塊；數據標注員調用的則是判斷、識別等基礎認知能力[4]”。

知乎上有關人工智能領域工作狀態的問題下，討論度最高的崗位是 AI 算法工程師，這也是行業內薪資和需求最高的崗位之一。圍繞算法工程師工作體驗的回答中，深度學習、機器學習、AI 算法等細分方向是主要的關鍵詞，“質量比數更重要”則是很多從業者的共識。

知乎網友在回答中提到，即便是算法工程師等偏技術性的崗位也需要具備洞察市場走向、了解用戶需求以及與人溝通協作等多方面的能力，有著不低的門檻。

實際招聘中，招聘者往往更青睞本科及以上學歷的求職者。在牛客網上以“AI”為關鍵詞搜索招聘信息，超過半數的 AI 招聘崗位為校招，其中有六成以上要求本科學歷，碩士學歷的占比達到了 29.7%，接近三成。除學歷外，工作經驗同樣是招聘方的重要考慮因素，社招中超六成要求求職者具備 1-3 年工作經驗，近三成崗位要求 3-5 年工作經驗。面對競爭激烈的行業市場，想要“入局分羹”，高學歷與多經驗，求職者必須具備其一。

與 AI 沾邊，就能保障高薪？

AI 崗位長期與“高薪”標簽掛鉤。領英在 2020 年的報告顯示：在巨大的行業發展和人才需求推動下, AI 相關企業給予的薪資水平普遍較高, 普遍為 15000—19999 元（月薪），并且還有上升的空間。中、高端人才薪資為 25000—50000 元, 甚至更高[5]。

公開招聘信息也印證了這一點。在牛客網上輸入“AI”后得到的 320 份招聘信息顯示，AI 從業人員月薪集中在 1.8 到 3.3 萬元之間。即便是工作經驗為零的職場“萌新”，月薪上限也達到了 8 萬，而這相當于很多非核心技術崗一年的工資。算法工程師薪資較高，校招崗位中算法崗和非算法崗的薪資中位數均值分別為 3.7 萬元和 2.2 萬元，社招崗位中算法崗和非算法崗的薪資中位數均值分別為 2.9 萬元和 2.6 萬元，算法崗位的薪資優勢可見一斑。

更多的工作經驗往往意味著更高的收入。

以工程師為例，即便是同一家公司內部，從初級到首席的不同職級在薪資水平上也存在鮮明的階梯式差距。美國數據收集網站 Levels.fyi 最新發布的 2022 年度程序員薪酬報告顯示，初級工程師的最高薪酬中位數為 27.4 萬美元，這一數字在中高級工程師和資深工程師中分別達到44.3 萬美元、55.2 萬美元和 68.8 萬美元。而通常具備 15 年以上工作經驗的首席工程師，最高薪酬中位數高達 104.4 萬美元[6]。

對很多 AI 人才而言，“鶴立雞群”的豐厚薪資和“如魚得水”的求職之路似乎才是常態。然而，在新冠疫情的沖擊下，原本就嚴峻的就業形勢更如雪上加霜，AI 行業也不得不面對縮招、裁員、降薪等一系列壓力。

如果說 AI 的興起是一陣風，這股風的任何一點倒向和息退都會引發蝴蝶效應，落在每一個從業者的頭上。現如今，AI 行業的風口很難說還和三年前一樣恣盛。風口上的人們是繼續在一線大廠用加班換取高薪，還是退居二三線謀求一份更加穩定的工作，答案也如 Dream Studio 生成的圖片一樣，時好時壞，充滿未知。

統籌 / 方潔

數據收集與資料整理 / 江婧怡 童祎航 王夢丹 李逸博 

可視化 / 馮淙萱 馮元 涂藝秋 杜天舒 

文案 / 陳燭 顏珂

編輯 / 張鈴媛

參考文獻：

[1] IDC&浪潮信息.(2022).2022-2023中國人工智能計算力發展評估報告.浪潮.https://www.inspur.com/lcjtww/cbw/index.html.

[2] InfoQ.(2022).2022年全球程序員收入報告出爐: 首席工程師最高年薪超700萬, 字節跳動成國內唯一上榜公司.https://mp.weixin.qq.com/s/5VJWnOq6r7hEPYyx25F1Aw.

[3] 賈文娟 & 顏文茜.(2022).認知勞動與數據標注中的勞動控制——以N人工智能公司為例. 社會學研究(05), 42-64+227.

[4] 拉鉤招聘數據研究院.(2021).2021人工智能人才報告.鳳凰網科技.https://tech.ifeng.com/c/8AczDapIq7p.

[5] 莫榮, 戰夢霞&吳加富.(2022).人才藍皮書: 2022年中國人工智能人才發展報告.社會科學文獻出版社.

[6] InfoQ.(2022).2022年全球程序員收入報告出爐: 首席工程師最高年薪超700萬, 字節跳動成國內唯一上榜公司.https://mp.weixin.qq.com/s/5VJWnOq6r7hEPYyx25F1Aw.

 （題圖來源：視覺中國）