隨著對生物識別技術的深入研究和不斷創新發展，其應用場景已廣泛落地于日常生活中，如刷臉過安檢、刷臉/指紋支付、刷臉驗證等等，都是生物識別的應用之一。

對于公共安全行業來說，生物識別和視頻監控可謂是相輔相成，具備唯一性的先天優勢，搭載人臉識別的視頻分析系統，可實現人臉抓取，通過檔案特征比對識別是否是非法分子等；在智慧交通當中，人臉識別攝像頭可以實現讀取、分析司機面部表情進行疲勞判定等，搭載著生物識別技術的視頻監控系統將多方面多角度的守護公共安全。

我國龐大的需求為生物識別技術發展奠定了基礎，提供了優勢，但生物識別技術標準并不統一，在此背景下，加快標準化建設進程推動行業發展，促進業內企業合作共贏，對企業發展和人們生活來講意義非凡。

生物識別市場規模龐大

近年來，在市場需求、政策引導、技術驅動等多重因素作用下，生物識別技術在全球范圍取得了快速的發展，行業規模和發展空間不斷擴大。生物識別技術在金融、電信、信息安全、電子政務等領域正在加速推廣。特別是各國政府在邊境安全、電子護照以及刑偵等方面逐漸普及了生物識別技術的應用。此外，云計算和電子商務也帶了巨大的需求，移動支付和在線轉賬等業務推動了生物識別技術市場的擴張。

根據Frost&Sullivan報告預測，伴隨技術的革新以及應用場景的持續增多，生物識別市場將保持高速增長的態勢，預計2024年中國生物識別行業市場規模將增長至600億元，未來五年復合增長率為22.6%。

從市場規模來看，現階段，全球生物識別領域市場占有率排名前三的技術為指紋識別、人臉識別以及虹膜識別，2021的市占率分別為52.8%、23.1%以及9.1%。

不同的生物識別技術譬如指紋、面部、虹膜、靜脈、掌紋等，在精度、安全性、穩定性、識別速度、便捷性、成本等眾多方面有著明顯的差異，在不同場景中優劣勢也不一。

相比于單一的生物識別技術，多模態生物識別技術更加復雜、多樣，它可以實現指紋識別、人臉識別、虹膜識別、聲紋識別等多種生物識別技術相結合，通過部署多模態生物識別系統可以解決單模態生物識別系統中一些限制。在單次掃描中集成多種生物識別模式，以緩解單模態系統的壓力。同時多種生物識別方式組合，可以有效降低識別的誤差，更好保障安全性。

標準成為生物識別跨越式發展的基石

標準在技術領域如同社會法律法規，對整個行業發展至關重要，是建立行業全球生態的基礎。

生物識別技術一直面臨“易仿造”與“唯一性”等難題傳統2D人臉識別存在景深數據丟失的局限性，3D人臉識別技術也數次引發公眾擔憂。

任何一個國際標準制定的背后，都必須參考兩大條件：一是技術趨勢的領先性，二是普及推廣的難度。毫無疑問的是，在生物識別認證領域，再也沒有比中國市場更具多樣性的存在：這里有全球規模最大的智能手機與生物識別移動支付人群、全球最具創新活力的移動互聯網市場與開發者，以及復雜多樣的細分應用場景。

這意味著，在中國這一全球最大、場景最復雜的市場與技術檢驗，能給予了標準的順利孵化以充足且有效的資源，當下中國科技企業正在從技術跟隨、專利并肩，跨入標準主導階段。

２０２２年１０月１４日，公安部第一研究所、清華大學、中國科學院自動化所等單位發布了5項國家標準，并規定于２０２３年５月１日實施，這一系列標準進一步規范了公共安全生物特征識別領域涉及的概念、應用、技術要求、測試方法等內容，對于引領行業健康有序發展具有重要意義。

這幾項標準分別是：

《公共安全虹膜識別應用采集設備》（ＧＢ／Ｔ４１９９０－２０２２）——該標準是公共安全領域虹膜識別技術應用方面重要的產品技術標準。該標準規定了公共安全虹膜識別應用中采集設備的技術要求、試驗方法和檢驗規則，適用于公共安全虹膜識別應用中采集設備的設計、生產和檢驗；

《公共安全虹膜識別應用算法評測方法》（ＧＢ／Ｔ４１９８９－２０２２）——該標準是公共安全領域虹膜識別應用技術方面算法評測的重要標準。該標準規定了公共安全虹膜識別應用中算法評測方法的測試庫建庫規則、測試環境、測試接口，描述了測試方法，適用于公共安全虹膜識別應用中算法的評測；

《公共安全虹膜識別應用圖像技術要求》（ＧＢ／Ｔ４１９８８－２０２２）——該標準是公共安全領域虹膜識別應用的基礎性技術標準。該標準規定了公共安全虹膜識別應用中虹膜圖像的技術要求，適用于公共安全虹膜識別應用中虹膜圖像的采集、存儲與識別；

《公共安全人臉識別應用防假體呈現攻擊測試方法》（ＧＢ／Ｔ４１９８７－２０２２）——該標準是公共安全領域人臉識別技術應用中重要的應用技術標準。該標準規定了公共安全人臉識別應用中防假體呈現攻擊的測試方法，適用于公共安全人臉識別系統防人臉完整照片、人臉摳洞照片、人臉去背景照片、人臉電子照片、人臉視頻、仿真人臉面具、仿真人臉頭模等攻擊方式的測試；

《公共安全生物特征識別術語》（ＧＢ／Ｔ４１７８６－２０２２）——該標準是公共安全人體生物特征識別應用標準體系中的基礎標準。該標準以準確性、實用性、先進性、相對完備性為原則，參考國內外生物特征識別相關標準，規定了生物特征識別中的常用術語及其定義，適用于公共安全人體生物特征識別領域。

最后

標準是解決“信息孤島”的根本途徑，也是不同信息管理系統之間數據交換和互操作的基礎。未來生物識別技術將會從傳統的只提取人體生理特征，向人、物理世界、數字世界融合的認證方向發展，將在和環境特征、數字憑證相結合，滿足時空關聯、多模態多因子融合的基礎上完全實現可信認證等。

因此，當下做好生物識別的行業標準，才能再后續生物識別的跨行業蓬勃發展中，找到支點。