·過去20年，中國超算算力和超算應用迅速發展，超算人才和應用人才涌現，中國超算多次獲得世界第一。但中國超算行業應用軟件的發展失去了20年，改變軟件落后局面需要用更大的代價來追趕。

·國產工業軟件的突圍路徑，是通過SaaS（軟件即服務）化云服務來推廣和服務用戶。用戶不再需要購買硬件、安裝調試軟件，也不再需要考慮運維和服務，可直接使用。在云服務模式下，國外商業應用軟件和國內應用軟件相對來說處在相同起跑線上。

自上世紀80年代我國“銀河-I”巨型計算機的問世，到如今中國超算多次摘得世界第一，我國超算發展實現了從跟跑、并跑到領跑的轉變。成立于2007年的超算云服務和運營服務提供商北京并行科技股份有限公司（下稱并行科技，839493）董事長陳健日前對澎湃科技（www.kxwhcb.com）表示：“中國超算行業硬件發展不錯，人力有優勢，但我們的應用軟件落后了至少20年，需要用更大的代價來追趕。”

目前總體上國外應用軟件占主流

中國研制超級計算機的歷史要從20世紀60年代開始。1960年，我國成功研制出中國第一臺自行設計的通用數字電子計算機107型計算機。1983年12月，“銀河-I”巨型計算機通過國家鑒定，運算速度為每秒1億次以上，它的問世使得中國成為世界上少數幾個成功研制巨型計算機的國家之一。1998年，我國進入高性能計算機與網格計算環境并重的狀態，以便形成可以使用的計算能力。

過去20年，中國超算算力和超算應用迅速發展，超算人才和應用人才涌現。中國超算多次獲得世界第一，天河二號連續六次摘得“全球超級計算機500強”冠軍，“神威·太湖之光”超級計算機連續四次獲得世界第一。陳健表示，“20年前，國內真正懂高性能計算的人很少，而今天超算算力已經成為科研的主要力量。”

北京并行科技股份有限公司董事長陳健。

國內海量超算應用正在發展中，但總體上國外應用軟件占主流。“我們的日常活躍用戶大概在2萬多，我們知道用戶在跑什么程序，排名前十的應用清一色是開源系統或國外商業軟件。”

“國內硬件發展很好，人才培養得也相當不錯，但是軟件有一個最大特點，它要基于前人的力量迭代向前發展。”陳健表示，中國超算行業的應用軟件發展失去了20年，最近10年實實在在加大投入。目前超算應用軟件開發成本高，20年前的人力成本與今天相比也是天壤之別。超算開發者分為計算機專業人才和面向行業的算法人才，超算行業人才競爭激烈，互聯網公司薪資高，面向行業的傳統軟件算法工程師流失。同時，軟件開發后還需解決銷售問題。

“超算應用軟件開發難度大幅加大。”他表示，改變軟件落后局面需要用更大的代價來追趕。目前行業已達成初步共識，在國外商業軟件已經大量普及使用并占領用戶自有系統的背景下，國產工業軟件的突圍路徑，是通過SaaS（軟件即服務）化云服務來推廣和服務用戶。“用戶不再需要購買硬件，不再需要安裝調試軟件，也不再需要考慮運維和服務，直接用就可以了。在云服務模式下，國外商業應用軟件和國內應用軟件相對來說在相同的起跑線上。”

“我們提出了一個 ‘雛鷹計劃’，針對商業化的國產工業軟件，將算力價格降至10%，將90%的價值轉移支付給國產工業軟件，我們希望通過這樣的方式，能夠讓國產工業軟件獲得更多用戶，獲得更多資金支持，支持國產工業軟件長期持續發展。”陳健表示，一定要讓對用戶真正有價值的國產工業軟件能夠從市場上獲得資金，幫助國產工業軟件度過早期的推廣期和起步期。

算力如何匹配不同需求

1993年考取清華大學工程力學系，但陳健偏愛計算機，他將計算機作為第二選修專業，并擔任水木清華BBS電腦硬件版版主，創辦電腦市場版。1997年，作為清華本碩博聯合培養的第一批實驗生，他提前一年完成本科學業，繼續在清華攻讀流體力學博士課程，2000年赴荷蘭代爾夫特理工大學做訪問學者，這段出國經歷也讓他體驗到超級計算機極大提升科研的速度和效率。

2002年，他從清華大學博士畢業，放下了力學專業，加入超算事業，先后進入聯想、英特爾公司。2013年，他出任并行科技總經理，聚合全國各大超算中心計算資源，為能源、制造、氣象、科研教育、動漫等企事業單位和科研院所提供超算云服務。

“以前超算應用以科研教育為主，主要停留在學術階段。最近幾年明顯看到，海量的新能源汽車企業大量在做計算。”陳健表示，接下來幾年，人工智能算力將是算力市場最大的增量，超算產業化是第二大增量。隨著時間推移，算力越來越成為社會發展的動力來源，成為新的生產資本。

過去10年，陳健常被問到的一個問題是，中國建了很多超級計算機，為什么會聽到一邊說超級計算機空閑，一邊又說缺算力？他表示，這是因為算力和應用發生了錯配。

算力可以分為高端、中端和入門級，對應的分別是面向大型應用的算力、面向企業級的算力和面向常規科研的算力。超級計算機為了完成大型應用而設計，“從它誕生的第一天起就不適合去做修改，因為機器太復雜了，把它調試到穩定可靠、高質量運行有巨大成本，調試好之后不適合做大改變。”

但對于絕大多數的用戶來說，并不需要整機運行解決一個任務，尤其是元宇宙和人工智能的海量應用出現后，算力需求多種多樣，傳統超算中心建設模式就遇到了一個巨大挑戰，“超級計算機這個大設備并不是為海量應用而準備，它是為大應用而設計。如果要用這個大設備，就要讓應用適應設備，挑戰太大了。”

陳健表示，從經濟成本上看，一個中等軟件在國產超級計算機上要順利移植，起步成本是百萬級人民幣，而擁有10萬元人民幣計算經費的普通算力用戶已相當于中型用戶。算力錯配導致擁有10萬元經費的用戶只好去找不需要移植的英特爾、AMD等通用算力。

不同需求與計算能力之間，怎樣的布局才是合理的？“我們也在想解決方法是什么，這就回到了應用軟件的SaaS化。”陳健表示，并行超算云上有20萬用戶，3000個用戶在用同一款軟件，一個用戶支付不了高額費用，就讓海量用戶均攤成本，不需要每個用戶都移植某個軟件，“用戶關注應用的云化服務，不管底層用的是英特爾的處理器還是華為的鯤鵬，他們都可以使用。”