輸入幾個名詞，就能得到一幅精美的畫像；輸入一張照片，就能收獲一張二次元照片……

近日，AI繪畫因其免費使用的“低門檻”成為各大社交平臺的流量密碼，“AI繪畫有多離譜”“這個AI好像有自己的想法”等話題引發網友的討論。

對于AI繪畫，不僅市場熱度持續發酵，資本關注度也頗高。在這背后，也吸引了互聯網巨頭及一些上市公司布局。

各種因畫風詭異甚至跨性別跨物種而“出圈”的AI繪畫作品成為網友們娛樂消遣的看點。

在商業行為上，“售賣AI繪畫作品”的業務成為衍生的賺錢手段，“13.7元30張，5分鐘內免費出樣圖”“可定制，10元一張，量大從優”等成為熱門的銷售文案。

事實上，“開盲盒”成為了大眾關注AI繪畫的關鍵所在。

在短視頻平臺搜索AI繪畫小程序，一鍵上傳自家寵物貓的照片，等待25秒，會得到什么呢？

可能是一只老虎，也可能是……一位美少女。

是娛樂還是商業？

AI繪畫會有怎樣的風險呢？

使用者還有什么需要注意的？

對此，柒財經馮超男和書樂進行了一番交流，貧道以為：

深度學習各種素材，其學習的素材是否有授權，是AI繪畫各種隱患的關鍵所在。

或者說，目前的AI繪畫就是個玩具，繪畫水平相當于色盲，而繪畫技巧則偏重于盜賊，容易引發法盲。

通過AI魔改之后的作品依然不可能消弭原有素材的所有痕跡，更像一種組合技，其侵權的可能性也同步增加，就如混剪影視劇一般，只是發現難度較大。

事實上，早在2019年，書樂就曾在《人工智能藝術：一場用算法固定創意的馬拉松》中深度分析過AI作畫的諸多現象。

彼時的2018年末，在佳士得，一副名為《埃德蒙·貝拉米像》（Edmond Belamy）的油畫以43.25萬美元的價格成交，與同場拍賣的一副畢加索畫作的價格相當。

這副畫像，正是AI制作。

這個團隊收集了15000幅橫跨十四世紀世紀到十九世紀的肖像畫，并將它們輸入到一個名為GAN算法中，然后人工智能學習這些畫像的“規則”，并根據這些規則創作新的圖像。

這里還有一個前提，即在這個算法里，除了生成畫作的部分，還有一個鑒定畫作的部分。

生成的畫作必須騙過鑒定器，讓其判斷為人類創作，而非機器。通過一次又一次挑戰失敗，逐步“成長”，最終騙過鑒定器，以及人類組成的鑒定團。

顯然，目前國內的AI繪畫，就是個玩意，還無法欺騙人類鑒定團，畢竟畫風實在太low了。

不過，此前谷歌將DeepDream開源后，很多人都在嘲笑這個人工智能識別圖片并生成出來的畫作：或許是喂食了大量的眼睛和狗臉，讓作品充滿了狗臉、眼睛、詭異的螺旋圖案，有種異樣的魔性。

或許，這也是算法“悟道”的一種結果——對規則的絕對服從，以及學習中吸收的養分所帶來的知識堆積，可能導致遵從算法的創意，變得詭異。

這頗象那些學習方式出錯而犯下在成年人看來比較腦殘錯誤的兒童。

所以，目前而言，靠上述繪畫就想賺到錢，基本是噱頭。

不過，我們依然要有所預防，即AI繪畫一旦被商用，則使用者的應用場景（主要是商用，如制作馬克杯、抱枕或開辟畫展）是否超出了AI繪畫平臺的授權范圍、是否侵犯AI繪畫平臺以及所包含繪畫元素的原作者的知識產權，都是可能的法律風險。

作者 張書樂，人民網、人民郵電報專欄作者，中經傳媒智庫專家，資深TMT產業評論人