近日，量子計算專家、ACM計算獎得主Scott Aaronson通過博客宣布，將于本周離開得克薩斯大學奧斯汀分校(UT Austin)一年，并加盟人工智能研究公司OpenAI。

Scott Aaronson，圖片來自麻省理工學院(MIT)

在OpenAI，Aaronson將研究人工智能安全和一致性(AI Safety and Alignment)的理論基礎，并計劃于一年后重返全職教學崗位。

負責OpenAI人工智能一致性團隊的Jan Leike在推特上表示，“非常期待與富有盛名的Scott Aaronson一同工作。”公司總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人Greg Brockman轉發(fā)推文稱：“AI一致性需要來自眾多領域的人才，其中包括許多棘手的開放性問題，但我們即將開始取得快速進展。歡迎你，Scott!”

圖片來自推特

OpenAI是一家研究和部署人工智能的公司，于2015年由馬斯克、美國創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator總裁阿爾特曼、全球在線支付平臺PayPal聯(lián)合創(chuàng)始人彼得·蒂爾等硅谷科技大亨創(chuàng)立。公司核心宗旨在于“實現(xiàn)安全的通用人工智能(AGI)”，使其有益于人類。通用人工智能作為一種高度自主的系統(tǒng)，將可以在大多數(shù)具有經濟價值的工作上超越人類能力。

此次宣布加盟OpenAI的Aaronson在量子計算領域頗負盛名。作為得克薩斯大學奧斯汀分校(UT Austin)計算機科學教授，Aaronson還擔任該校量子信息中心主任。此前，他曾在麻省理工學院教授電氣工程和計算機科學長達九年。其主要研究領域為理論計算機科學，研究興趣集中在量子計算機的能力和局限問題，以及更廣泛的計算復雜性理論等。

Aaronson曾獲得過多項榮譽，包括Tomassoni-Chisesi物理學獎(2018)、Simons研究員獎(2017)和美國國家科學基金會的Alan T. Waterman獎(2012)。

Aaronson獲得2020年ACM計算獎，截圖來自ACM

2020年，中國科學技術大學教授、中國科學院院士潘建偉團隊成功構建了76個光子100個模式的高斯玻色取樣量子計算原型機“九章”，克服了谷歌基于“懸鈴木”超導處理器的隨機線路取樣實驗中，量子優(yōu)越性依賴于樣本數(shù)量的漏洞。

“九章”實驗完成后，Aaronson因在理論方面提出玻色取樣算法和證明計算復雜度等突出貢獻，于2021年4月獲得由國際計算機協(xié)會頒發(fā)的2020年ACM計算獎。

ACM官方頒獎公告稱，“量子計算旨在利用量子物理學定律，以構建量子計算設備，使其解決傳統(tǒng)計算機無法解決或不能在合理時間內解決的問題。Aaronson展示了計算復雜性理論結果如何為量子物理學定律提供新的見解，并明確了量子計算機的能力和局限。”同時，他還幫助建立了量子優(yōu)越性的概念，即量子設備可以在合理時間內解決傳統(tǒng)計算機無法解決的問題，并為此建立了許多量子優(yōu)越性實驗的理論基礎。

ACM主席Gabriele Kotsis認為，Aaronson的貢獻并不局限于量子計算，在計算復雜性理論和物理學等領域也產生了重大影響。

圖片來自Mike MacKenzie

加盟OpenAI后，Aaronson將進行人工智能安全和一致性問題的理論研究，并進一步思考計算復雜性如何幫助理解怎樣讓AI做人們想做的事，而非做人們不想做的事。

Aaronson在博客中表示，在未來一年研究中，他主要對兩方面比較感興趣：一是短期內在該領域可以快速測試新的想法，以及研究AI濫用的相關社會問題，即AI被廣泛應用于垃圾郵件、監(jiān)視、宣傳和其他不法目的。二是從長期角度來看，許多研究者開始擔心如果AI在所有領域超越人類能力，會產生怎樣的后果。

近期，AI帶來的倫理與安全問題再度引發(fā)熱議。谷歌工程師Blake Lemoine通過與AI的深度對話，認為名為LaMDA的AI具有人類意識，具備與人類孩子相當?shù)母兄⒈磉_思想和感受的能力。而根據(jù)谷歌公布的消息，該工程師已被停職。

AI未來是否會完全有益于人類？其中存在的安全性問題如何防范？AI一致性(AI Alignment)正是研究人工智能如何向善并服務于人類的新方向。Aaronson表示，通過弄清楚如何使人工智能與現(xiàn)今的人類價值觀保持一致，不斷地將理論思想與現(xiàn)實進行碰撞，從而建立起相關知識，使AI在未來更好地與人類價值觀保持一致。