進入六月以來，隨著疫情趨于平穩可控，上海已進入全面復工復產，政府采取了一系列穩經濟、穩市場主體和穩就業的舉措。這場疫情對上海經濟產生了嚴重影響。不僅如此，由于上海經濟中心、金融中心、貿易中心、航運中心和科創中心的重要性，兩個多月的疫情及管控措施，通過產業鏈影響到了整個長三角地區，甚至也對珠三角地區產生了一定影響。

無論對疫情這樣的突發事件，還是對通?？赡馨l生的經濟和金融危機等，及時運用數據，來客觀準確地反映經濟遭受的沖擊是非常必要的。它有利于政策制定者快速了解經濟發展動態，并采取相應政策措施對沖經濟的波動。但傳統基于上報或調研的數據信息，往往存在時間滯后性、樣本的非代表性，以及數據不準確等方面的缺陷。這些問題在大數據時代都可以有效克服。

疫情期間，上海交通大學中國發展研究院“城市酷想家”團隊聯合新市民研究院，利用“我的打工網”的制造業靈活用工大數據，構建了制造業勞動力市場景氣指數，以反映制造業實時發展狀態。

當前，在制造業中，隨著柔性制造和靈活用工發展，勞動力市場的靈活性正出現一些新趨勢。外在的宏觀經濟波動對企業的影響，往往表現于在邊際上影響了靈活用工群體；而企業相對固定的用工，卻可能因勞動力市場上的調整成本，無法敏銳反映宏觀經濟波動。因此，用制造業靈活用工大數據構建出的指數，具有實時性、準確性和代表性的優勢。

通過大數據分析，截止到2022年5月17日，我們得到以下主要結論：

首先，近兩月制造業的總體狀況為“極不樂觀”。（本指數分為極不樂觀、不樂觀、適中、樂觀、極樂觀5檔）

其次，招工數量和招工價格都比較低迷，工價指數和用工數量指數近兩月都處在“極不樂觀”區間。

第三，從區域看，今年三月至五月上海疫情期間，長三角地區受損更為嚴重，但珠三角地區也遭受了明顯的負面沖擊。

指數測算

構建指數時，我們對原始的招聘訂單大數據進行了一些處理。主要有以下四方面：（1）剔除季節性因素的影響；（2）采用相對穩定的企業權重；（3）剔除企業固有特征對招聘工價的影響；（4）同時利用招聘價格信息和招聘人數信息，進行加權處理。該指數以50為基準，理論取值范圍在0-100之間；越接近50則代表該期的景氣狀況和整個觀測時期的中位數值越接近；大于50和小于50則分別代表好于和差于中位數值，和50的差距越大代表偏離程度越高。按照標準正態分布的概率表，我們將制造業勞動力市場景氣指數分為極不樂觀、不樂觀、適中、樂觀、極樂觀5檔，五檔對應的預期出現概率分別為15%，15%，40%，15%和15%。截至2022年5月，制造業勞動力市場景氣指數的具體數值以及五檔劃分情況如圖1所示。

圖1：制造業勞動力市場景氣指數：2020年1月—2022年5月

勞動力市場景氣指數當期值為29.7，前值為26.9，當月較上月略有回升。近兩月，該指數處于“極不樂觀”區間，且離“不樂觀”區間較遠。同時，從整個觀測時期看，近兩月的數值處于歷史最低位。

量價分析

（1）工價指數。工價指數是合成總指數的構成之一，其權重為0.6。截至2022年5月，工價指數的具體數值以及五檔劃分情況如圖2所示。工價指數5月的數值為27.8，4月為27.9，5月和4月基本持平。近兩月，工價指數處于“極不樂觀”區間，且離“不樂觀”區間比較遠。同時，從整個觀測時期來看，近兩月的數值處于歷史最低位。

圖2：工價指數

（2）用工數量指數。用工數量指數是合成總指數的構成之一，其權重為0.4。截至2022年5月，用工數量指數的具體數值，以及五檔劃分情況如圖3所示。用工數量指數5月數值為32.7，4月為25.3，5月較4月已有明顯恢復。近兩月，用工數量指數處于“極不樂觀”區間且離“不樂觀”區間比較遠。同時，從整個觀測時期看，4月用工數量指數的數值處于歷史最低位；5月雖有恢復，但其數值僅高于4月的最低值和2020年1月。

圖3：用工數量指數

區域分析

（1）長三角。如圖4所示，長三角制造業勞動力市場景氣指數5月的數值為30.7，4月為29.5，5月較4月略有恢復。近兩月，長三角制造業勞動力市場景氣指數處于“極不樂觀”區間且離“不樂觀”區間比較遠。同時從整個觀測時期來看，近兩月的數值處于歷史最低位。

圖4：長三角地區制造業勞動力市場景氣指數

（2）珠三角。如圖5所示，珠三角制造業勞動力市場景氣指數的5月數值為26.4，4月為33.1，5月較4月有較大程度惡化。近兩月，珠三角制造業勞動力市場景氣指數處于“極不樂觀”區間且離“不樂觀”區間較遠。相比于長三角，珠三角地區4月的表現明顯更好，但5月卻急劇惡化。

珠三角制造業的近期表現令人意外。5月間，珠三角地區并無明顯的疫情或嚴格的封控措施，其制造業指數顯著下降，只能提醒我們，像上海這樣重要的中心城市，一旦經濟停擺，其影響不僅從自身波及長三角，甚至有可能波及其他制造業中心，從而產生全局的影響。

圖5：珠三角地區制造業勞動力市場景氣指數

制造業近期形勢簡評

首先，當前制造業的總體狀況極其不樂觀。勞動力市場景氣指數落入“極不樂觀”區間，是過去兩年從未發生之事，但今年3-5月，該指數一直“極不樂觀”區間。即使在2020年上半年，該指數的低值也僅處在“極不樂觀”和“不樂觀”的邊界處。

其次，用工數量指數和工價指數在近兩月都處在“極不樂觀”區間，用工數量指數在5月略有反彈，但仍處在歷史地位。。

第三，從區域看，近三月長三角地區制造業不景氣的情況更為嚴重，但珠三角地區也遭受了明顯的負面沖擊。和長三角相比，珠三角地區在今年3-4月表現相對更好，但也處在歷史低位。同時，5月份，長三角地區本指數有所反彈，但珠三角地區反而進一步惡化。

以上分析顯示，雖然本輪疫情及相應封控措施主要沖擊的是上海，但由于上?！拔鍌€中心”的作用及產業鏈關聯，長三角地區乃至珠三角地區的制造業都受到了嚴重沖擊。基于以上分析，我們呼吁各級政府盡快加強支持實體經濟發展的有效政策，并幫助企業盡快復工復產，以加速經濟恢復。

（作者向寬虎系上海大學經濟學院講師；陸銘系上海交通大學安泰經濟與管理學院教授，中國發展研究院執行院長、中國城市治理研究院研究員）

城市是流動的，是變化的，是被一些規律支配的。大數據能夠幫我們觀察城市街區之細微，也能俯視城市體系之宏大。為此，上海交通大學中國發展研究院“城市酷想家”團隊與澎湃研究所聯合發起此專欄，旨在推進基于大數據的城市研究。

我們的目標不是描述有關城市的現象，而是將大數據與一些分析方法相結合，總結出與城市發展有關的社會科學規律及政策含義。這個專欄既發表原創的短文，也歡迎基于學術論文改寫的文章。投稿信箱為citycoolcamp@163.com。