出海，對于不同發展階段的中國企業而言，這都是一個繞不過去的思考題。

根據最新的中國貿促會研究院報告，中國對外直接投資流量和存量連續四年穩居全球前三。同時，近八成中國企業將維持和擴大對外投資意向，看好對外投資前景。埃森哲《中國獨角獸研究》顯示，45%的獨角獸企業認為海外拓展至關重要，其中，82%的企業計劃24個月內就進軍海外。

在布局上，中橋咨詢調研報告顯示，超過六成的企業出海布局超過了三大洲，出海的途徑從傳統的歐美已經擴展到南美、中東、非洲等地域。東南亞、歐洲和北美依然占據中國企業出海的首選目的地，同時，南美、非洲、中東等新興地區正成為中國企業出海的“新藍海”。

“從宏觀角度看，企業出海會面臨不同市場政策、法規的影響；在增長層面，企業需要基于對不同地區文化、受眾的深刻了解，定制化地優化器出海產品、甚至推廣路徑。選擇怎樣的媒體投放渠道？怎樣根據受眾的偏好定制合適的營銷素材？用什么工具來提升整體營銷的ROI？這些都是企業會面臨的挑戰。”近日，匯量科技副總裁奚原在接受澎湃新聞等媒體采訪中說道。

匯量科技是一個全球性技術平臺，主要業務之一是為全球App開發者提供廣告服務，通常采用程序化廣告交易的方式。根據全球營銷衡量與體驗管理平臺AppsFlyer 最新發布的《全球廣告平臺綜合表現報告》，匯量科技旗下Mintegral程序化廣告平臺在全品類應用IOS及安卓雙端留存實力榜排名第四，是全球五強中唯一的中國平臺。

蘋果隱私新規后，業績如何逆勢增長？

此處談到的程序化廣告，可以理解為用AI精準匹配人群、場景和廣告，提升用戶-廣告主之間的匹配效率。但隨著用戶隱私意識的增強，用戶數據獲取難度不斷加大，一個標志性事件是2021年的蘋果IDFA新政。

IDFA（Identifier for Advertising）即廣告標識符，是蘋果官方唯一允許廣告獲取用戶信息的權限。比如，當用戶在購物App搜索了咖啡，IDFA記錄下搜索內容，在用戶再打開資訊App時，資訊App就會上傳此用戶的IDFA，購物App看到了這個IDFA，就在資訊App上投放咖啡的廣告。在此之后，購物App還會通過IDFA來追蹤用戶在接收廣告之后是否產生實際購買行為。

蘋果IDFA新政后，只有用戶主動點擊“授權同意”，應用才能使用IDFA。但實際上，即使IDFA是脫敏的，大多數用戶依然認為拒絕追蹤就等于保護了自己的隱私。據Post-IDFA Alliance成員 Single的統計結果顯示，只有16.8%的用戶選擇了接受廣告追蹤。如果平臺無法獲取IDFA，這對于蘋果系統內移動數字廣告生態來說即是致命性打擊。

Google、Meta等依賴IDFA來獲取用戶畫像，而第三方廣告平臺如Mintegral 的算法主要是對上下文建模，并不依靠用戶數據。據AppsFlyer報告，在經歷了移動廣告生態的巨大變化后，過去以Meta（即 Facebook）和Google為主的“兩強并立”的局面正在向“群雄并起”轉變。

“在蘋果隱私新規發布后，行業發生大洗牌。業內比較關注的AppsFlyer《廣告平臺綜合表現報告》(第十四版)顯示，在移動廣告平臺留存指數榜單、IAA指數榜單中，包括Mintegral在內的第三方廣告平臺排名，均高于Meta、Google。從這個角度看，未來廣告主預算分配將出現變化、更多廣告預算將流出頭部媒體平臺，轉移到獨立第三方程序化平臺。”奚原對澎湃新聞（www.kxwhcb.com）表示。

數據顯示，在頭部互聯網公司廣告收入趨緩的2021年，匯量核心的程序化廣告平臺業務Mintegral實現營收5.75億美元，同比增長88.0%。

在解答如何實現業績逆勢增長時，奚原對澎湃新聞（www.kxwhcb.com）表示，“內部來看，平臺發展要走長期路線，要走得扎實則離不開算法和創意共振。我們采用的建模體系區別于現在整個行業的通用IDFA的算法，不依賴傳統用戶隱私數據，而是基于短期上下文即時興趣建模。同時，Mintegral也在動態創意優化上投入精力，使其在不依賴用戶隱私數據的情況下，依然能實現較好的轉化效果。”

同時，在算法建模上，Mintegral更多是搭建一個用戶簇，即不是倚靠單個用戶的數據，而是一群用戶的共同特征，去提高廣告的精準度。

據奚原透露，匯量科技2017年就已開始對旗下業務板塊進行多項合規認證。從短期效益來看，花費大量時間成本在短期難以看出成效的數據安全、隱私保護上，似乎有種吃力不討好的意味。但實際上，奚原認為，在合規安全上的超前一步，為全球市場的快速擴張和SaaS工具生態的構建提供了重要支撐。

“Mintegral一直以來在算法側投入了大量資源，我們在云端部署著一個龐大的算法集群，并在業界持續招募頂尖人才。2021年，阿里媽媽展示廣告的算法負責人朱小強加入匯量科技擔任首席人工智能官，也為Mintegral的算法體系迭代提供了更強有力的支撐。事實上，第三方廣告平臺很少會對算法進行這么高的投入，因為在很多公司看來廣告行業是銷售、運營或創意驅動的。”奚原說道。

云原生：如何在全球超過200個國家與地區運營？

匯量科技旗下的網盟、程序化廣告平臺等業務，需要為全世界超過200個國家與地區提供24小時不間斷的移動營銷解決方案。每天需要通過算法預測處理超過1000億個廣告請求。這背后是每天數十個PB的數據處理規模、每小時數十億個特征規模的模型訓練。這些數據稀疏性較強且數據維度復雜，據介紹，匯量科技的DNN（深度神經網絡）模型擁有巨大的稀疏嵌入層，包含超過百億維度的特征。

同時，廣告行業對數據時效性的需求極高，每個廣告請求背后的復雜算法預測，其端到端的數據延遲要求必須少于50毫秒。

這樣規模的數據處理是如何實現的？

這背后就是當下市場規模快速增長的云服務行業。

匯量科技被稱為“移動營銷第一股”，其在2013年創立的時候就選擇云原生，那時候“云”還是個稀奇概念。奚原在回答當時為何做出如此選擇時對澎湃新聞（www.kxwhcb.com）表示, “匯量業務經歷過快速增長的時期，每日平均廣告請求量從2017年的180億次激增至2018年的約 500億次，在2019年繼續增長到600億次，最高達到1000億次。同時，我們在海外開展業務，要實現低響應延遲的服務，我們也不可能在每個國家都自建數據中心。亞馬遜云科技全球化的服務，可以幫助我們在業務規模飛速增長的同時，實現資源和業務規模的動態匹配。”

通過云服務商，匯量科技主要解決了兩個問題。

第一，搭建一站式大數據機器學習平臺體系。

第二，移動廣告業務是遍布全球的，那么如何以最快速度響應全球各地用戶請求，進行系統的全球化部署，則是一個非常大的挑戰。而且，這樣的業務對系統的穩定性要求極高，因為流量高峰時常出現，瞬間的點擊量會急劇上升，這就要求系統能快速處理，具備非常好的可擴展性。

而伴隨著業務的增長，用云成本就會成為困擾最大的煩惱。云計算的發展對軟件架構提出了更高的要求，架構需要具備快速響應彈性伸縮、按需獲取、資源維護托管等功能，并實現成本把控。隨著業務需求的增長，代碼架構趨于龐雜，由形成代碼到完成部署這一流程的時間成本增加，即“越大越慢”；業務發展帶來的流量增大，使得企業成本在對機器負載需求的提升下增加，即“越大越貴”。

“我們一直都是在優化云的成本。我們從2017年開始，專門成立了一個團隊去做這方面的研究。”奚原具體分享了兩個降低成本的方式：

一方面，亞馬遜云科技的云上資源，尤其是計算資源，分成不同種類。“我們現在更多地是采用一些Amazon EC2 Spot Instance（計算實例）資源。舉個例子，你如果不是很清楚明年或者后年的使用量的時候，有兩種解決方法。一種是提前購買預留實例備用。但由于你對自己的計算量有可能預測不準，就有可能會浪費資源，所以我們更多地是按照需求來購買，我們最早的時候很多買的是OD（On Demand，按需實例）。還有一種Spot Instance，它最大的特點就是價格可低至OD的10%，所以我們必須利用好這個資源，想辦法利用它開發創新的產品。”

除此之外就是優化對算力的使用。“舉個例子，比如你家里面有個房間沒人，你肯定會把燈關掉。對于我們來說，我們要去分析線上每天幾百億次的廣告請求，其中哪些是有必要去計算的。有些請求可能通過歷史分析，就會發現每次去競價之后都沒有中標，整個工作過程實際上就浪費了。因此我們會去梳理，目前有些廣告請求可能就不競價了。這樣相當于把內部的工作進行優化，而不僅僅是使用便宜的資源。