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AI驅(qū)動(dòng)醫(yī)療轉(zhuǎn)型但仍面臨數(shù)據(jù)壁壘等挑戰(zhàn),中外學(xué)者探討解決方向
人工智能(AI)正在驅(qū)動(dòng)醫(yī)療的轉(zhuǎn)型,但仍面臨數(shù)據(jù)壁壘、隱私泄露、數(shù)據(jù)偏差等挑戰(zhàn)。在近日的第四屆細(xì)胞科學(xué)北京學(xué)術(shù)會(huì)議“醫(yī)學(xué)的未來(lái)——AI賦能醫(yī)療健康”上,清華大學(xué)教授、中國(guó)人工智能協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)戴瓊海院士表示,我們有望通過(guò)跨學(xué)科人才的深入交流、互學(xué)互通,探討出解決問(wèn)題的方向,在新的時(shí)代創(chuàng)立新的方法,將人工智能更好地運(yùn)用在醫(yī)療健康領(lǐng)域,為人類(lèi)生活創(chuàng)造更美好的未來(lái)。

上述會(huì)議由北京市科委、中關(guān)村管委會(huì)與國(guó)際知名學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)細(xì)胞出版社(Cell Press)于5月24日至5月26日共同主辦。該會(huì)議邀請(qǐng)了來(lái)自美國(guó)、德國(guó)、瑞士、英國(guó)、斯洛文尼亞等5個(gè)國(guó)家的20位外籍臨床醫(yī)生、生物醫(yī)學(xué)科學(xué)家和人工智能專(zhuān)家與3位國(guó)內(nèi)專(zhuān)家學(xué)者。
戴瓊海院士和細(xì)胞出版社旗下期刊《細(xì)胞系統(tǒng)》(Cell Systems)主編伯納黛特?蓋爾(Bernadett Gaal)博士致開(kāi)幕詞;美國(guó)哈佛大學(xué)雨果?彼得(Hugo Aerts)教授和加州大學(xué)伯克利分校齊亞德? 波米耶(Ziad Obermeyer)教授等發(fā)表了主旨演講。
細(xì)胞出版社旗下期刊《細(xì)胞系統(tǒng)》(Cell Systems)主編伯納黛特?蓋爾(Bernadett Gaal)博士表示,人工智能通過(guò)幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確高效地診斷疾病并加強(qiáng)診斷后的疾病管理,可以提高人類(lèi)健康福祉,助力人類(lèi)健康發(fā)展。她提到,AI醫(yī)療診斷領(lǐng)域方興未艾,我們享受著AI在疾病診斷、治療、護(hù)理、健康管理上帶給我們?cè)S多便利的同時(shí),也面臨諸多挑戰(zhàn)。

美國(guó)哈佛大學(xué)雨果?彼得(Hugo Aerts)教授發(fā)表了題為《人工智能用于腫瘤影像學(xué)》的演講,他表示AI已經(jīng)可以分辨皮膚癌,準(zhǔn)確性媲美甚至超過(guò)醫(yī)生,AI也逐步發(fā)展到可以進(jìn)行臨床手術(shù)等復(fù)雜任務(wù)的階段。
雨果?彼得還表示,利用神經(jīng)影像學(xué)數(shù)據(jù)能更好地篩查肺癌,AI的應(yīng)用也能更好地優(yōu)化每一個(gè)階段的診療方案,并列舉了他的研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的一些AI應(yīng)用。例如,通過(guò)冠狀動(dòng)脈鈣化預(yù)測(cè)心血管相關(guān)疾病;通過(guò)肺癌患者組織中脂肪及肌肉的組成進(jìn)行初步肺癌診斷與識(shí)別;通過(guò)AI標(biāo)志物預(yù)測(cè)免疫治療對(duì)黑色素瘤以及非小細(xì)胞肺癌的治療效果等,均取得了非常好的臨床效果。
加州大學(xué)伯克利分校齊亞德? 波米耶(Ziad Obermeyer)教授則發(fā)表了題為《剖析算法偏差以及利用機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)診斷錯(cuò)誤》的演講。他以急診室中測(cè)試心臟病發(fā)作為例,表明可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別醫(yī)生診療中的偏差。他還展示了算法預(yù)測(cè)和醫(yī)生決策之間的對(duì)比,表明AI算法不僅可以輔助決策,還是產(chǎn)生科學(xué)知識(shí)強(qiáng)有力的新工具。
中關(guān)村論壇創(chuàng)辦于2007年,以“創(chuàng)新與發(fā)展”為永久主題,是我國(guó)面向全球科技創(chuàng)新交流合作的國(guó)家級(jí)平臺(tái)。此次的主辦方之一細(xì)胞出版社(Cell Press)則是國(guó)際知名的全科學(xué)領(lǐng)域?qū)W術(shù)出版社,于1974年創(chuàng)刊了全球生命科學(xué)領(lǐng)域旗艦期刊Cell(《細(xì)胞》,2020年影響因子41.6),目前擁有50多本國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊,涉及生命科學(xué)、物質(zhì)科學(xué)及地球科學(xué)等領(lǐng)域。





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