人工智能（AI）正在驅動醫療的轉型，但仍面臨數據壁壘、隱私泄露、數據偏差等挑戰。在近日的第四屆細胞科學北京學術會議“醫學的未來——AI賦能醫療健康”上，清華大學教授、中國人工智能協會會長戴瓊海院士表示，我們有望通過跨學科人才的深入交流、互學互通，探討出解決問題的方向，在新的時代創立新的方法，將人工智能更好地運用在醫療健康領域，為人類生活創造更美好的未來。

上述會議由北京市科委、中關村管委會與國際知名學術出版機構細胞出版社（Cell Press）于5月24日至5月26日共同主辦。該會議邀請了來自美國、德國、瑞士、英國、斯洛文尼亞等5個國家的20位外籍臨床醫生、生物醫學科學家和人工智能專家與3位國內專家學者。

戴瓊海院士和細胞出版社旗下期刊《細胞系統》（Cell Systems）主編伯納黛特?蓋爾（Bernadett Gaal）博士致開幕詞；美國哈佛大學雨果?彼得（Hugo Aerts）教授和加州大學伯克利分校齊亞德? 波米耶（Ziad Obermeyer）教授等發表了主旨演講。

細胞出版社旗下期刊《細胞系統》（Cell Systems）主編伯納黛特?蓋爾（Bernadett Gaal）博士表示，人工智能通過幫助醫生更準確高效地診斷疾病并加強診斷后的疾病管理，可以提高人類健康福祉，助力人類健康發展。她提到，AI醫療診斷領域方興未艾，我們享受著AI在疾病診斷、治療、護理、健康管理上帶給我們許多便利的同時，也面臨諸多挑戰。

美國哈佛大學雨果?彼得（Hugo Aerts）教授發表了題為《人工智能用于腫瘤影像學》的演講，他表示AI已經可以分辨皮膚癌，準確性媲美甚至超過醫生，AI也逐步發展到可以進行臨床手術等復雜任務的階段。

雨果?彼得還表示，利用神經影像學數據能更好地篩查肺癌，AI的應用也能更好地優化每一個階段的診療方案，并列舉了他的研究團隊開發的一些AI應用。例如，通過冠狀動脈鈣化預測心血管相關疾病；通過肺癌患者組織中脂肪及肌肉的組成進行初步肺癌診斷與識別；通過AI標志物預測免疫治療對黑色素瘤以及非小細胞肺癌的治療效果等，均取得了非常好的臨床效果。

加州大學伯克利分校齊亞德? 波米耶（Ziad Obermeyer）教授則發表了題為《剖析算法偏差以及利用機器學習發現診斷錯誤》的演講。他以急診室中測試心臟病發作為例，表明可以使用機器學習識別醫生診療中的偏差。他還展示了算法預測和醫生決策之間的對比，表明AI算法不僅可以輔助決策，還是產生科學知識強有力的新工具。 

中關村論壇創辦于2007年，以“創新與發展”為永久主題，是我國面向全球科技創新交流合作的國家級平臺。此次的主辦方之一細胞出版社（Cell Press）則是國際知名的全科學領域學術出版社，于1974年創刊了全球生命科學領域旗艦期刊Cell（《細胞》，2020年影響因子41.6），目前擁有50多本國際頂級學術期刊，涉及生命科學、物質科學及地球科學等領域。