“2021年是人工智能從新興技術走向成熟技術的一年——我們不再處理科學研究的探索性思考部分，而是處理對現實世界直接產生積極和消極影響的東西，”斯坦福大學AI指數聯合主席Jack Clarki表示，“今年的AI指數告訴我們，人工智能正在融入經濟，它的影響通過研究、落地甚至資金方面開始走向全球?！?/p>

當地時間3月16日，斯坦福大學發布《2022年人工智能指數報告》（Artificial Intelligence Index Report 2022），指出2021年中國學術期刊論文發表數量最多，但引用量遠低于美國，位于第三名。中美兩國在人工智能領域的跨國合作處于歷史最高水平，自2010年以來增長了五倍。

AI指數是斯坦福大學以人為本人工智能研究所（Human-Centered AI Institute，HAI）的一項獨立計劃，每年發布 AI指數年度報告，全面追蹤人工智能的最新發展狀態和趨勢。自2017年起，由斯坦福大學主導，來自MIT、OpenAI、哈佛、麥肯錫等機構的多位專家教授組建的小組完成報告。

報告發布團隊將2021年人工智能關鍵進展概括為四點：

·自2020年以來，對人工智能的私人投資增加了一倍多，部分原因是更大的融資輪次。2020年，有四輪融資價值5億美元或以上;2021年，有15輪。

報告指出，全球私人投資從2020年的460億美元飆升至2021年的935億美元。所有這些資金都流向了更少的公司，因為自2018年以來新融資的初創公司數量一直在下降。

·人工智能變得更實惠、性能更高。自2018年以來，訓練圖像分類的成本降低了63.6%，訓練時間縮短了94.4%。過去五年，機械臂的中位數價格也下降了46.2%。

·隨著人工智能出版物的總數持續增長，美國和中國主導了人工智能的跨國研究合作。在過去十年中，中美兩國在人工智能論文方面的跨國合作數量最多。

至2021年，中美兩國聯合論文數量為9660篇，是第二名英國和美國之間的近三倍（3560篇）。

·人工智能專利申請量飆升，比2015年高出30多倍，年復合增長率為76.9%。中國AI專利申請量居世界第一，在2021年占全球專利申請量的52%，并獲得了約6%的授權，與歐盟和英國大致相同。美國則在授予的專利數量上占主導地位，占全球總數的 40%。

2022人工智能指數報告是迄今為止關于人工智能的最全面的報告之一。最新版報告包括來自廣泛的學術、私人和非營利組織的數據，以及比以往任何版本都更多的自收集數據和原始分析，包括擴展的技術性能章節、對全球機器人研究人員的新調查、 25 個國家/地區的全球 AI 立法記錄數據，以及深入分析技術AI道德指標的新篇章。

根據《2022年人工智能指數報告》，人工智能領域正處于關鍵的十字路口。斯坦福大學HAI研究所官網中指出，2021年，人工智能的全球化和產業化加劇，同時技術的倫理和監管問題也成倍增加。

“隨著人工智能系統變得越來越強大，衡量和理解它們造成傷害的方式變得至關重要，”報告合著者Helen Ngo表示。

對于2021年AI相關的倫理問題和監管的研究，研究團隊將核心概括為五點：

·大型語言和多模態語言視覺模型在技術基準上表現出色，但與性能提高同時，倫理問題也在增加。   

·自2014年以來，關于人工智能公平性和透明度的研究呈爆炸式增長，在過去四年中，相關主題的出版物增加了五倍。   

·行業增加了對人工智能倫理的參與，從2018年到2021年，與此相關的出版物在頂級會議上增加了71%。   

·美國提出的與人工智能相關的法案數量急劇增加；立法者在2021年提出了130 項法律，而2015年只有1項。然而，通過的法案數量仍然很少，在過去六年中只有2% 最終成為法律。   

·在全球范圍內，人工智能監管繼續擴大。自2015年以來，全球25個國家的立法機構通過的人工智能相關法案數量增加18倍，立法程序中提及人工智能的次數也在過去六年增長了7.7倍。