【編者按】

每輪人機大戰，總要回顧一下20年前那場標志性的賽事——1997年，史上最年輕的國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）和IBM “深藍”計算機之間的角逐。結果可想而知，機器戰勝了人類。當年無人可以撼動的世界冠軍敗給機器，引發了全世界巨大轟動和焦慮。

2017年5月30日，現年54歲的國際象棋特級大師卡斯帕羅夫在TED2017大會上首次公開20年前那場“人與機器”的對抗，坦然講述他如何克服了對機器和人工智能的恐懼，并呼吁觀眾以樂觀的態度看待AI領域的快速發展。

“既然打不贏他們，那就加入他們。”卡斯帕羅夫說，“如果我能夠和計算機合作，把人工智能留在身邊，整合我們的強項，是否能獲得更好的發展？人的直覺加上機器的計算，人的戰略思考加上機器的執行策略，人的經驗加上機器的內存，是否能成為史上最完美的游戲？”

所以，人和機器，不是只有輸贏，還有共贏這第二條路可走。

輸給機器，其實是個好消息，難道不是嗎？

以下是加里·卡斯帕羅夫在TED2017大會上的演講：

這個故事始于1985年，年僅22歲的我，戰勝阿納托利·卡爾波夫（Anatoly Karpov）之后成為世界國際象棋冠軍。當年早些時候，我在德國漢堡與世界上最先進的32臺象棋電腦展開了一場車輪戰。比賽結果是我全盤獲勝，但那時我能夠戰勝數臺計算機并不如何出人意料。就我而言，那應該算是我的黃金時代。

當時的象棋電腦萎靡不振，而我則精神煥發。

然而，僅僅12年后，我需要拼盡全力對戰一臺計算機，當時的《新聞周刊》更把這場比賽稱為“人腦的最后防線”。當事人的我，真是毫無壓力啊！

從科技小說到科學幻想，人與機器之間的競爭一直被描繪成生死之戰。19世紀美國非洲裔的傳奇人物約翰·亨利是當時出名的鐵路工人，傳說他與一臺蒸汽鉆孔機比賽誰能在最短的時間內從山巖中鉆出隧道。約翰·亨利的傳奇故事只是漫長的歷史敘事中的一部分，其中人類與機器被完全對立起來。這種具有競爭性的言辭已經屢見不鮮。人類正在與機器人競賽，甚至斗爭或戰爭。工作機會因此被扼殺，人類的工作被機器漸漸取代，而他們猶如從世界上消失得無影無蹤一般。甚至像《終結者》或《黑客帝國》等影片所刻畫的場景，似乎已經不再是科幻。

人的身心能夠與計算機或機器人分庭抗禮的領域寥寥無幾。其實，我倒希望能有更多類似這樣人類占優勢的領域。不知是福是禍，我曾經代表全人類與機器進行至今仍然家喻戶曉的對決。至約翰·亨利之后最著名的人機之戰，我與IBM“深藍”計算機下了兩盤棋，但似乎沒有人記得我贏了第一場——我在費城贏了第一場，但次年在紐約的第二場復賽我甘拜下風。但我想這是公平的。在埃德蒙·希拉里先生（Sir Edmund Hillary）和丹增·諾爾蓋先生（Tenzing Norgay）首次登頂珠穆朗瑪峰之前，那些試圖攻頂但最終失敗的人們并沒有被歷史銘記。

1997年，象棋計算機羽翼漸豐，而那時的我正好是國際象棋冠軍。我就相當于“珠穆朗瑪峰”，而“深藍”征服頂峰。當然我必須申明，功勞不應歸于“深藍”，而是其人類創造者——許峰雄（擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的電腦“深藍”的設計者，出生于中國臺灣，畢業于臺灣大學和卡內基·梅隆大學）。我向他們由衷致敬。機器的勝利一如既往是人類的勝利，這是人類被其創造物超越時一個常常被忽視的事實。

“深藍”的確勝利了，但這是否意味它有智能？非也，至少它的運作與阿蘭·圖靈等計算機之父的期望有所不同。實際上只要硬件夠快，計算程序夠敏捷，國際象棋就能通過窮舉法取勝。當然就國際象棋特級大師的標準而言，“深藍”是智能的。但即使“深藍”能夠在一秒鐘內分析出驚人的200萬個棋位，它依舊無法揭曉人類智能的奧秘。

在不久的未來，機器將成為出租車司機、醫生或教授，但它們是否真的擁有“智能”？我想這個問題的答案應該由哲學家或詞典學家來回答。比這些更重要的是，人類與機器共同生活的感受和體驗。

1996年2月首遇“深藍”時，我已穩居世界冠軍超過10年，在世界冠軍賽參與了182場棋局，更在其他比賽中與其他頂級選手進行數以百計的較量。正所謂：“知己知彼，百戰百勝”，我能夠從對手的肢體語言以及對他們的直視判斷出他們的情緒狀態和他們的下一步會如何走。

但是當我坐在“深藍”對面時，我立即有一種嶄新、令人不安的感覺。這種感覺，正如你第一次坐在無人駕駛汽車，或上班時“計算機上司”向你發出命令一樣。與“深藍”的第一次交鋒，我無法預測它到底能做什么。科技往往會有飛躍式的進展，況且IBM對“深藍”也投入了大筆資金。我最終輸了那場比賽。我不禁納悶：它是否從此無人可敵？我深愛的國際象棋就這樣結束了嗎？這是人為的疑慮和恐懼，而我唯一能夠確信的是我的對手“深藍”并沒有這些煩惱。

雖然我在遭受這個沉重打擊后竭力反擊并在第一場比賽中獲勝，但大勢已定。我最終還是輸給計算機，但所幸我并沒有像約翰·亨利一樣以命換來勝利。我發現國際象棋還是需要一名人類國際象棋冠軍。而在今天，即使智能手機上一款免費的象棋游戲應用都比當年的“深藍”更先進，但還是有人沉迷于國際象棋，甚至猶有過之。悲觀主義者預測，國際象棋被計算機征服后沒有人會愿意繼續玩下去，但事實證明他們的預言是錯誤的。當然，談到科技，悲觀主義者向來愛用末日這樣的詞。

我從自身經驗總結出的教訓就是：如果我們想充分利用我們的科技，我們必須面對我們的恐懼；如果我們想要最大限度地擺脫我們的人性，我們必須克服這些恐懼。在重整旗鼓的同時，我與“深藍”的較量給予了我許多啟發。正如一句俄羅斯俗語所言：既然打不贏他們，那就加入他們。我想，如果我能夠和計算機合作，把人工智能留在身邊，整合我們的強項，是否能獲得更好的發展？人的直覺加上機器的計算，人的戰略思考加上機器的執行策略，人的經驗加上機器的內存，是否能成為史上最完美的游戲？

我的這個名為“高級國際象棋”的想法在1998年得以實現，我在一場比賽中與機器合作，對決另一名頂尖對手。我們在第一次試驗中無法把人性與機器技能有效地結合。但是，互聯網成為了“高級國際象棋”的發祥之地，2005年的一場自由式國際象棋比賽更有出乎預料的結果。比賽參賽者包括特級大師和頂尖計算機，但贏家都不是他們。這場比賽的冠軍是兩名美國業余象棋愛好者以及他們同時操控的三臺計算機。他們對于計算機的指導抵消了特級大師超凡的象棋見識，以及頂尖計算機強大的計算能力。我也因此得出以下結論：棋藝一般的人類選手再加上一臺計算機以及優越的應用程序優于一臺頂尖計算機，但更令人驚訝的是，這種組合也猶勝于棋藝超凡的人類選手再加上一臺計算機以及低劣的應用程序。這讓我意識到，我們需要更好的界面幫助我們更有效地引導計算機的智能。

人機共存不是遙遠的未來，而是如今的現實。一個簡單的例子，比如網絡翻譯工具，即使它并不完美，但大家為了了解外國報刊的新聞報道，肯定都用過。我們再利用自身經驗把譯本完善，而計算機也時時刻刻從我們的糾錯中學習和進步。這種模式廣泛應用于醫療診斷和安全性分析等領域。計算機負責處理數據和計算概率，其準確性或許只能達到80%或90%，但依舊簡化了人們所負責的分析和決策。當然，你堅決不會利用準確性達到90%甚至99%的無人駕駛汽車送孩子上學，而這正是科技發展的下一個目標，提高精確度。

我與“深藍”的比賽時隔20年后，類似“人腦的最后防線”的頭條新聞已屢見不新，這主要是因為人工智能已滲透每一個領域。與過去不同的是，機器不是取代家畜和人工勞作，而是欲取代擁有大學學歷或政治影響力的人群。作為一名輸給機器的人類，這其實是絕好的消息。每一個專業終究需要面臨科技所帶來的壓力，否則人類的進展將戛然而止。我們無法選擇科技發展何時何地會終止。我們不能停滯下來。相反地，我們需要加快腳步。目前的科技擅于從我們的生活中排除困難和不確定性，因此我們必須尋找更艱難、不確定的挑戰。

機器有優越的計算能力，但我們有理解能力。機器只能按照程序操作，但我們有意志。機器具有客觀性，但我們有激昂的熱情。我們不應擔心我們的機器今天能做什么。相反，我們更應擔心它們還不能做的事情，因為我們將需要新的智能機器的幫助，把我們最偉大的夢想變成現實。如果我們失敗，并不是因為機器太過智能或不夠智能，只能怪我們安于現狀，由此限制了自身抱負。人性并不是由我們學會的技能，譬如揮動鐵錘或下象棋來定義的。

唯有人類能做的事情，就是夢想。

拋開束縛，大膽夢想吧！