【編者按】

5月23日，圍棋“當今第一人”柯潔不敵AlphaGo輸掉第一局。柯潔在微博稱這將是他與人工智能最后的三盤對局，并“相信未來是屬于人工智能的”。在未來，主宰商業世界的也會是人工智能嗎？與人工智能相比，人類敗在哪，勝在哪？

千百年來我們獨霸地球，無堅不摧。但現在時過境遷，人工智能好像是一個新的物種，剛剛登場就已經表現出了遠比人類卓越的能力。

地球上的新主人？

美國《時代》雜志羅列出了多位名人對人工智能發展趨勢的悲觀性看法。微軟公司創始人比爾·蓋茨稱，低度人工智能可成為替代勞工的工具，但唯恐數十年后出現的“超級智能”系統，會“厲害到令人擔憂”。企業家、太空探索科技公司創始人、特斯拉汽車公司CEO馬斯克相信，人工智能是“我們最大的生存威脅，借助人工智能，我們將召喚出惡魔”。

科學家史蒂芬·霍金則公開警告說，人工智能的發展可能意味著人類的滅亡：“我們已經擁有原始形式的人工智能，而且已經證明非常有用。但我認為人工智能的完全發展會導致人類的終結”，因為“一旦經過人類的開發，人工智能將會自行發展，以加速度重新設計自己”，同時，“由于受到緩慢的演化的限制，人類不能與之競爭，最終將會被代替”。

為什么科技界、商業界的領軍人物頻頻發出人工智能威脅論？原因很簡單，人類是有限的。人類不僅信息、資源、理性與智力均有限，人類的道德更是有限；人類的進步有限，人類控制人工智能的能力也將有限，而人工智能的發展卻沒有極限。所以，有一天人工智能或許會比我們“智人”更瘋狂！

那么，誰將是未來商業的主宰？很可能也是人工智能；如若不是，也一定是善用人工智能的英雄。所以，不可不探究人工智能在商業領域，特別是分析與決策領域的應用。

人與人工智能的“比較優勢”

經濟學最重要的概念之一就是比較優勢。我們先來一般性地分析人類與人工智能各自不同的比較優勢。

2006年，超級計算機浪潮天梭以11:9的總比分，擊敗了由柳大華等五位中國象棋大師組成的大師隊。象棋大師張強的評價是：“輸的原因主要在體力的過度消耗。以往和人比賽，到了最后時刻就是意志和心態的對決了，看誰能堅持到最后，誰能不犯錯誤。但是超級計算機沒有這樣的問題。”

相比人，人工智能的能量幾乎是無窮的。所以，若比體力與智力，人工智能完勝人類。由此不難預測，凡是拼力氣的活，以及需要拼力氣的智力活（如大數據分析），人類以后就不要去和機器人拼了，因為完全不具備比較優勢。

我們可以設想，在商業領域未來對人有危險的工作，將首先尋求人工智能的應用。谷歌工程部門主管庫爾茨·魏爾就指出，由于人工智能有協助治病和清理環境的潛力，在控制危險的情況下，人類還是有必要發展人工智能技術的。其次，簡單性、重復性、高體力的工作也將很快被取代。最后，在商業分析與決策中，凡需要拼體力（比如說大數據分析）的工作，那也一定是人工智能的天下。

很顯然，很多人類熟悉的工作和職業將被人工智能取代。2015年，美國的媒體已開始采用機器人寫作；現在騰訊開發出寫稿機器人Dreamwriter，可以根據算法在第一時間自動生成稿件，一分鐘內將重要資訊和解讀送達用戶，人工智能正取代記者和編輯的工作。搜狐推出智能股市播報系統，自動跟蹤、捕捉市場的動態，進行純粹客觀描述，再以信息流的方式推送給用戶，人工智能正在取代股市分析師的工作。

可以想象，被人工智能取代的工作甚至職業一定會越來越多。根據一項報告稱，到2025年，約有25%的工作將由人工智能或是機器人所取代。然而，人類獨有的創造性、互動性和談判性能力，在職業競爭中仍然占有絕對優勢；相比人類，人工智能目前欠缺的正是原創能力、互動能力和談判能力。

“人+人工智能”決策模式將成主流

在商業分析與決策中，人類與人工智能如何分工與合作？

作出一個商業決策需要四個要素：知識、經驗、決策以及應變。一個優秀的商業決策者，必須要有強大的知識儲備、經驗積累、數據分析能力、全局判斷能力以及靈活應變的能力。

然而，這一切人工智能也都可以做到。正如一位網友所指出的，AlphaGo打敗李世石，是因為它學習了3000萬步人類圍棋大師的走法，積累了3000萬局勝負經驗，在自我對弈的訓練中形成了能對局面評估的大局觀；這些能力不僅能讓AlphaGo作出決策，還能不斷修正決策。那現在，我們將圍棋走法換成案例，將對局換成商業模擬，AlphaGo搖身一變，不就變成了AlphaBusiness，一個能進行商業決策的人工智能嗎？

的確就是這么簡單。所以，未來的商業分析和決策中，人工智能一定是商家最強大的利器。比如，王健林的萬達廣場選址好，是因為借助了專家顧問用算法精準選定地址。然而，新開一家門店究竟落址于哪里，會比AlphaGo落子更難嗎？顯然，不斷學習的人工智能可以替代傳統咨詢公司，綜合既有的門店表現、地理位置、環境政策等因素，作出最優選擇。

古希臘人認為，認識自我是人類最大的智慧。正如人類要借助彼岸來認識此岸，借助上帝來認識自我一樣，現在人類也要通過與人工智能的對照來進一步認識自我，甚至重新界定人類自身。AlphaGo打敗了人類的圍棋冠軍李世石后，有人發現：“李世石下棋憑的是一股狠勁、一種氣勢，甚至是一種無理，在對人下棋時，很多人心理上會動搖，屈服了，退縮了，所以讓他占了上風。而機器沒有心理，李世石在機器身上找不到這種人類最脆弱的精神弱點，所以他的威風施展不開。”

原來，人有情感，有情緒，這本來是人的優勢，但當有情緒的人類與絕對理性的機器競技時，機器贏了，人輸了，情緒和情感竟然變成了人的劣勢！大師修煉百年，也難心靜如水。由此進一步可見，商業分析與決策上若是要比冷靜和定力的，人也放棄算了，不要再逞強去和人工智能去比了。

眾所周知，在金融領域中，存在著“羊群心理”和“跟風效應”。人們看似理性，實則感性，貪婪和恐懼總是主導著人們過度買入賣出，令市場過熱過冷。如此，冷靜、理性、無情緒的人工智能的引入勢所必然，如此將改變未來的金融分析與決策，也將改變未來的金融市場。

經濟學假設人是理性人，但人其實不可能完全理性，所以高級經濟學修正人的理性為“有限理性”。人工智能既然可看成是完美的理性人。比較完美理性的人工智能與有限理性的人，顯然人工智能完全勝出。然而，反過來，需要情感和情緒的工作，難道不正是人類的優勢所在嗎？

2002年諾貝爾經濟學獎得主丹尼爾·卡尼曼在暢銷書《思考，快與慢》中指出，常用的無意識的“系統1”依賴情感、記憶和經驗迅速作出判斷，它見聞廣博，使我們能夠迅速對眼前的情況作出反應。但系統1也很容易上當，它固守“眼見即為事實”的原則，任由損失厭惡和樂觀偏見之類的錯覺引導我們作出錯誤的選擇。有意識的“系統2”通過調動注意力來分析和解決問題，并作出決定，它比較慢，不容易出錯，但它很懶惰，經常走捷徑，直接采納系統1的直覺型判斷結果。

人工智能擅長精確和邏輯、歸納和推演，而人類擅長情感和創造，領導和組織，可以說各具其長，那么“人類+人工智能”，借助于大數據、模仿以及深度學習等手段，完全可以在管理思維和商業決策上邁上新臺階。

未來，普通管理者的角色勢必越來越多地由人工智能來完成，但卓越的創造性分析、決策工作，也就是領導者的工作，仍將由人類來主導。而未來的競爭，肯定不僅是人和人之間的競爭，也將是人和人工智能之間的競爭，背后則是資本與技術的較量。 

（本文全文刊載于《中歐商業評論》2017年4月刊，澎湃新聞經授權轉載）