育齡女性少了，而生育高峰期的育齡女性減少得更快，是我國出生人口下降的最主要原因。IC 資料圖

國家統計局近日發布的2021年國民經濟初步統計數據顯示，當年我國（大陸地區，下同）出生人口為1062萬人，死亡人口1014萬人，人口凈增長僅為48萬人，是1962年以來人口增長最少的年份。

可成對照的是，在國家統計局發布的2011年國民經濟和社會發展統計公報中，當年我國人口出生數字為1604萬人。

換言之，從2011至2021年的十年間，我國每年出生人口累計下降了差不多三分之一，準確地說是下降了33.8%。

但這并不能代表我國人口出生下滑的真實數字。每年國家統計局公布的出生人口數字會在十年一度的全國人口普查結束后進行調整。在2020年第七次全國人口普查（“七普”）結束后，2010年到2015年的生育率被從平緩的曲線上調成了一條先上升再下降的曲線。（圖1）

圖1. 2010-2020年出生率

在這些調整中，數2012年上調幅度最大，出生率從當年統計公報中的12.1‰調整為14.57‰。按照這個數字，2012年的出生人口實際上遠高于當年統計公報公布的1635萬人，達到了1973萬人。

這個調整也和近些年來的小學招生數相吻合。根據《2019年全國教育事業發展統計公報》，當年小學招生達到了1869萬人，遠遠超過7年之前出生的人口數：

“普通小學16.01萬所，比上年減少0.17萬所，下降1.03%。另有小學教學點9.65萬個，比上年減少0.49萬個。招生1869.04萬人，比上年增加1.74萬人，增長0.09%；在校生10561.24萬人，比上年增加221.98萬人，增長2.15%；畢業生1647.90萬人，比上年增加31.41萬人，增長1.94%。小學學齡兒童凈入學率99.94%。”

這個調整也同時說明，近年來的人口下降并不是從2016年的1786萬出生人口開始的，而是從2012年的近兩千萬出生人口（依“七普”數據調整后）開始的。我國的出生人口數量下降45%，從2012年至2020年，實際上只花了9年時間。

育齡女性數量

是什么因素導致中國的出生人口下降得如此之快？不妨從一個最簡單的公式開始講起：出生人口=育齡女性數量×育齡女性生育率。

導致出生人口下降的第一個原因，是育齡女性數量。按照人口學的標準，育齡女性指的是15至49歲的女性人口。按照2010和2020年兩次人口普查數據，我國的育齡女性人口，從2010年的3.798億，下降到2020年的3.223億，十年間下降了15.2%。（圖2）

圖2. 2010年和2020年育齡女性人口

但對比差不多同期下降了45%的出生人口，育齡女性數量的變化解釋力顯然還不太夠。根據之前的公式，生育率也要下降近30%，等式才能繼續成立。

生育率指的是每一名女性在一生內平均會生育的子女數，一般使用一年內的截面數據當做一個隊列數據來計算。和育齡女性數量的減少不一樣：育齡女性人口減少，只能從二十多年前找原因，而生育率是一個當前正在發生的數據，我們當然也只能從當下去尋找原因。

那么，生育率為何下降呢？人們會有諸多猜測，比如房價太高了，帶娃太貴了，性別矛盾了，彩禮擋路了。每一種因素，都可能導致生育率下降。

生育高峰人口

在各路人馬挖掘各種焦慮感，將出生人口的下降不加實證地怪罪于上述各因素時，我們不妨將數據再深挖一層。

重新審視“出生人口=育齡女性數量×育齡女性生育率”這個公式，我們很容易發現育齡女性數量過于粗略了。

將育齡女性按照年齡劃分，在2000年“五普”和2005年1%人口抽樣調查（俗稱“小普查”）中，生育率最高的年齡都出現在24歲。到了2010年“六普”和2015年“小普查”中，生育率最高峰延遲到了26歲，且在30歲以上，生育率下降減緩了。生育行為在整體上有下降，在峰值上有推遲。（圖3）

圖3. 育齡女性各年生育率

所以，在育齡女性定義中的大部分年齡段，生育率都是很低的。把整個育齡女性數量一并考慮，顯然會錯過重點。若是只觀察生育高峰人口即26歲女性，那么2012年出生人口達到頂點時，對應的26歲女性人口為1263萬人。而2020年時，對應的26歲女性人口僅有798萬人，下降了37%，比整個育齡女性數量的下降幅度大得多。這部分生育高峰期人口的下滑，會導致出生人口下降超過育齡人口下降的速度。

女性受教育程度

除了年齡外，還有一個重要的指標尚未劃分，那就是教育程度。許多文獻都發現，女性的受教育程度是影響生育率的最重要因素。受教育程度影響生育的機制主要有兩條。第一條，教育年限長，本身就會在時間上推遲婚育。第二，受教育程度高，還會提高在就業市場上的收入，使生育的機會成本增加，進而減弱生育動機。

我們將全世界165個國家和地區的15至19歲女性教育年限和該國的總和生育率畫成散點圖，可以看到兩者的相關程度非常之高，女性受教育程度的差異，可以解釋65%的生育率差異。（圖4）

圖4. 165個國家15至19歲女性教育年限和該國總和生育率關系

從我國數據看，教育年限影響生育的模式同樣存在。根據2015年“小普查”，小學學歷女性從16歲便開始便有生育子女，直到35歲達到頂峰，平均在35歲時有1.6個孩子。而本科學歷女性從26歲才開始生育，上升得也比較緩慢，到30歲時，平均要比小學學歷女性少一個孩子。（圖5）

圖5. 不同教育程度人口在不同年齡的現存子女數

不同受教育程度女性的生育率差異很大，但同一個受教育程度的女性，在不同時間段的生育率，反而是差不多的。一名30歲、擁有本科學歷的女性，無論是在2005年、2010年還是2015年，生育行為都差不多，累計生育子女數的曲線是基本重合的。小學學歷女性亦是如此，生育行為隨著時間的變化并不大。（圖6）

圖6. 一名本科學歷女性在2005、2010和2015年截面上的分年齡累計生育數量

由于2020年“七普”的分年齡生育率數據尚未發布，對近些年的數字，筆者使用CFPS（中國家庭跟蹤調查）數據進行計算。CFPS是一項跟蹤調查，調查者在2012年詢問那些2010年就已經進入調查的人口在近兩年的生育情況，就可以知道每一個人口在2010年第一次調查到2012年第二次調查之間的準確生育行為。筆者同樣計算了2018年到2020年的生育人口。

對照用上述兩組數據計算的結果，筆者發現，從2012年到2020年，本科生學歷和研究生學歷的女性，在每個年齡段生育子女的平均數量，還是幾乎沒有任何變化。（圖7）

圖7. 本科生和研究生學歷女性分年齡生育率

此時就會出現一個讓人費解的現象：不管是今天還是二十年前，只要是個高學歷的女性，她都不想生孩子，而且這個“不想生”的程度，從能看到微觀數據的這二十年來看，并沒有變得更高。但是，生育率卻又切切實實地降低了。

因此，如果擁有相同教育、年齡特征的女性的生育行為在這十年來都沒有什么變化，那變動的到底是什么？

很簡單，女性受教育結構變了。

根據“七普”，1989年出生的女性接受本科教育的比例是17.4%。而1999年出生的女性的這個比例是34.8%。也就是說，十年間，女性受過本科教育的比例整整提升了一倍。相比之下，男性受過本科教育比例上升速度就遠不如女性了，1999年出生的男性當中只有26.7%的有機會接受本科教育，比女性低了8.1%。如果當前的婚配觀念沒有大的變化，性別間的教育差距可能又會在未來進一步降低結婚率。（圖8）

圖8. 不同年份出生人口獲得本科或更高學位的比例

那么為何擁有本科和研究生學歷的女性占比大幅提高呢？還是得要回到三十年前找原因。1990年代初，出生人口快速下降，1990年到1995年，5年內就下降了14%，而18年后（2008年到2013年）為這批人口提供的高等教育招生數卻在不斷上升，五年間提高了24%。此消彼長，本科生占比自然就快速提升了。（圖9）

圖9. 1990-1995年出生人口（藍色線條，對應左欄數字，單位是萬）和2008-2013年普通本科招生人數（橘色線條，對應右欄數字，單位是萬）對比

新冠疫情

除了生育高峰年齡段女性人口的減少以及女性教育結構的變化以外，2020年開始出現的疫情也使出生人口進一步下降。根據出生人口監測數據進行計算，2020年11月和12月的出生人口相對于2015年的降幅達到了45%，比2020年其他月份的降幅擴大了20%以上。（圖10）

圖10. 分月份出生人口相對2015年的下降，2016-2020。引自 《新冠肺炎疫情對中國出生人口變動的影響》，《人口研究》2021年第3期，頁88。

到2021年，疫苗的影響隨之出現。2021年3月國家衛健委發布的《新冠病毒疫苗接種技術指南（第一版）》雖然指出接種疫苗不應當影響備孕，但卻將妊娠期婦女列為疫苗接種禁忌之一，讓許多原本打算備孕的年輕夫婦推遲或者暫時打消了生育計劃。2021年，我國共接種了28.35億劑疫苗，這對出生人口也會造成一定影響。

導致出生人口減少的最核心因素

現在，根據之前的分析，我們將出生人口的公式改為下式：

既然已經知道每一個年齡、學歷女性的數量和生育率，對上式進行Oaxaca分解，就能計算出出生人口下降應當由哪些因素負責。由于沒有2021年的分年齡數據，暫時推算2012年到2020年的情況。（圖11）

圖11. 不同原因導致的出生人口降低

可以看到，雖然從2012年到2020年出生人口下降了近780萬，但只是育齡女性人口和年齡結構的變動，就導致出生人口下降473萬人。也就是說，育齡女性少了，而生育高峰期的育齡女性減少得更快，是我國出生人口下降的最主要原因。

女性教育結構的變動，又會使得出生人口再下降204萬人。教育結構巨變的九零后進入生育年齡，進一步導致了生育率大幅度下降。道理很直觀：雖然每一個教育水平的人口生育率變化都很小，但作為生育率最低的群體，擁有本科和研究生學歷的女性占女性人口的比例卻在十年間上升了一倍。

這兩項因素，才是導致出生人口變化的最主要原因。它們的影響極為直接，甚至不需要去做一些回歸來判斷顯著性。

除去這兩項的影響之后，只有100萬人的出生人口下降來自其他原因，比如生育率在組內的降低或者疫情的影響等。

房價高了、養孩子貴了……這些人們常常在談論的因素，可能沒影響，也可能有影響，但不管怎樣，它們對出生人口的影響，至多只有100萬人。相比之下，“房間里的大象”即最核心因素——導致677萬出生人口下降的育齡女性數量、年齡結構和教育結構的變化——卻極少有人提起。

不可無視“房間里的大象”

打一個比方，從宏觀上看生育水平，就像從遠處看模擬信號顯像管的電視機。

10年前看，人們看到一臺屏幕大、色彩亮麗的電視機，于是很滿意。現在再看，人們只能看到一臺屏幕小、色彩暗淡的電視機，于是不高興。

于是便有人認為，需要加大電壓，讓電流通過增加，小電視就變出大電視的視覺效果。

人們議論紛紛，有人認為加電壓不行，問題出在電視機屏幕不太干凈上。到底應該怎么辦呢？應該加電壓，還是擦電視？

很簡單，你不能一直遠遠地看，而是需要坐近一點。  

坐近了一瞅，你就能發現，這臺又小又暗的電視機，和之前那臺又大又亮的電視，其實擁有相同的像素點。只不過組合比例有所不同：那部大電視上，發出暗淡紅光的像素點占比只有10%（七零、八零后女性中，接受過本科教育及以上的比例是10%），而在小電視上，這些像素點占比超過了三分之一（自1999年開始，女性接受本科教育的比例超過了34%）。加上屏幕很小（出生人口小了一倍），看起來的效果當然不好。

所以，坐遠了去看，用宏觀的視角去看生育問題，可能會覺得哪里都是辦法。但坐近了看就能發現，其實大家都盡力了，但什么辦法都沒有。

我國出生人口的下跌，其實在三十年前就埋下了種子：從1990年到2003年數量下降了一半、且教育程度迅速上升的女性人口，不僅僅影響現在，還會在2030年之前進一步降低我國的出生人口。相較于這頭大家裝作看不到的“房間里的大象”，房價、丈母娘之類看起來十分“時髦”而又“有深度”的因素，根本對出生人口無足輕重。

所以，人口學既有意思，又有點沒意思。

沒意思的是，人口變動的慣性極強。每當你將數據抽絲剝繭，分拆其結構和數量，那些吸引人的、看起來十分正確的影響因素，比如房價太高導致人們結不起婚，課外輔導班太貴導致人們不敢生小孩等，其影響往往并沒有很多人想的那樣重要。

而有意思的是，正因為人口的慣性極強，我們反而更應當從二三十年前尋找變化的根源。許多在當年無意種下的種子，不知道在什么時候，就在什么地方盛開了出人意料的花。

[本文使用的人口數據來自第六次全國人口普查資料、第七次全國人口普查資料（《中國統計年鑒2021》表2-1至表2-29）、中國家庭追蹤調查（CFPS）、世界銀行。]