“貧困地區和貧困人口是全面建成小康社會最大的短板。要深入實施精準扶貧、精準脫貧，今年再減少農村貧困人口1000萬以上，完成易地扶貧搬遷340萬人。”

3月5日，第十二屆全國人民代表大會第五次會議在北京人民大會堂開幕，國務院總理李克強作政府工作報告時，這樣承諾今年的脫貧攻堅目標。

隨后，全國人大代表、浪潮集團董事長孫丕恕在接受澎湃新聞（www.kxwhcb.com）采訪時表示，實施精準扶貧、精準脫貧，首先要解決精準識別、精準幫扶、精準評估三個方面的問題，而大數據是解決這三個問題的利器。

孫丕恕進一步解釋說，首先，用大數據甄別貧困人口。識別貧困人員是開展扶貧工作的源頭，以傳統的建檔立卡機制不能確保扶貧人員的精準識別，而采用大數據技術采集、比對內外部數據，對貧困人員實施全面真實地識別與評估，就可以為扶貧開發工作的規劃與實施打下堅實的基礎。

其次，用大數據管理扶貧項目和資金。采用大數據技術，在現有建檔立卡、項目資金、遍訪等內部數據的基礎上，充分利用國土、農林、交通等各行業數據、網絡視頻數據及互聯網數據，全面、動態地掌控扶貧項目實施與資金使用進度情況，保障扶貧項目精準到位、合理開發，保障財政專項扶貧資金安全、有效地運行，最大程度發揮扶貧資金使用效益。

再次，用大數據開展貧困監測和評估。通過扶貧大數據來健全貧困監測指標體系，并采用大數據手段采集與貧困人員、扶貧項目等內、外部相關數據，真實、準確、科學、合理的評估貧困地區、貧困人口狀況及扶貧項目效益，為制定科學扶貧政策提供數據支撐。

另外，用大數據實現精準扶貧和精準脫貧。扶貧大數據旨在通過大數據技術，擴大信息采集的渠道，提高數據加工能力和效率，深度挖掘數據的價值，為扶貧工作提供真實可靠、及時全面的決策數據，為最終實現精準扶貧和精準脫貧保駕護航。