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數字化的“K型時代”:元宇宙向“虛”,ICT向“實”

2022-01-19 16:56
來源:澎湃新聞·澎湃號·湃客
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文 | 曾響鈴

來源 | 科技向令說(xiangling0815)

吵吵嚷嚷的“元宇宙元年”過去了,熱鬧的背后為我們帶來了什么,喋喋不休的話題還是一個包容萬象的概念?

這些或許都不太重要。

真正有價值的信息大多藏在“冰山之下”。在《華為技術》這本專業雜志上,筆者就看到一個特別值得思考和拆解的論調:

「目前,雖然各大科技巨頭爭相布局元宇宙賽道,但從基礎設施產業的成熟度來看,暢談元宇宙的實現尚為時過早。不過可以確定的是,元宇宙的出現,必將加速推動ICT基礎設施產業的進一步完善?!?/p>

與元宇宙的火熱相比,ICT基礎設施產業的相關話題似乎要冷一些。但作為元宇宙的基礎,ICT領域支撐著未來數字時代的發展,對此我們不妨從《華為技術》的專業視角切入,來聊一聊ICT領域的二三事。

元宇宙之后,ICT領域走向“K型時代”

盡管在當前技術條件下,暢談元宇宙的應用確實為時尚早,但是不得不承認,隨著元宇宙等話題的引爆,數字世界、數字產業、數字經濟一類的新業態被越來越多的人所看到,其背后的ICT基礎設施產業也備受重視。

根據工信部此前發布的《2021年1-5月通信業主要指標完成情況》報告顯示,在ICT領域,我國千兆光網正加速布局。其中,1000M速率以上用戶達1219萬戶,同比暴增439.6%,提前7個月完成全年目標,呈現出巨大的開發潛力。

除此之外,在《華為技術》上,我們也能看到過去一年有關ICT領域的盤點,包括:5G商用持續演進、云網融合向縱深推進、IPv6“高速公路”全面建成、AI能力變成基礎設施、數字基礎設施操作系統走向產業共建、社區自治等等。

由此,從這些信號和盤點來看,ICT領域的重點板塊正逐步在數字化浪潮中浮現,成為當前基礎設施建設的關鍵。與過去幾年較為喧囂的產業環境相比,今天的ICT領域也似乎走向了“K型時代”。

所謂“K型時代”,多用于經濟學領域,其本質主要在于兩個字:分化,表明在一個經濟環境下,一部分產業上升,一部分產業下行,由此形成分叉走勢,類似于字母K的特征。

那么,這樣的一個經濟學模型用于技術領域的觀察,可行嗎?

事實上,只要抓住“分化”二字,我們就能看到ICT領域走向“K型時代”的三個特征變化。

其一,就技術本身而言,ICT領域呈現出來的分化現象尤為顯著,表現為基礎層的技術在當前產業環境下愈發受到重視,加速發展,走向了“K型時代”上面的那條曲線,比如5G商用、云網融合、千兆光網等等。

先來看一組千兆光網相關的數據。

截止目前,基礎電信企業10G-PON(萬兆無源光網絡)的端口規模已達550萬個,千兆光網可覆蓋超過2.2億戶家庭。PON網絡是ICT領域的關鍵基礎技術,近年來,隨著4K視頻、互動游戲、虛擬現實等應用蓬勃發展,10G PON已有取代GPON/EPON,成為PON網絡下一代主流技術的趨勢。

由此,ICT領域“K型時代”的分化趨勢,10G PON向上,GPON/EPON向下,從這一技術的迭代上就能有所呈現。

此外,還有更多的基礎基礎走上“K”的上面一條曲線,加速發展。以5G商用為例,據工信部披露的信息顯示,我國建成開通5G基站超過130萬個,5G終端用戶達到4.97億戶,5G商用從2C大步轉向2B,中國電信的5G智能電網實驗網、中國移動的5G智慧礦山露天開采應用、中國聯通的5G+工業互聯網應用都取得不錯的突破,成為行業標桿。

如果說技術的迭代是必然的,那么當前產業的急劇變化似乎讓我們更明顯地看清了這種劇烈分化的表現,呈現為“K型時代”的特征。

其二,從技術企業來看,在產業分化的趨勢下,技術研發與應用的思路也愈發清晰——若要走上“K型時代”上面的那條曲線,那么就必須得錨定基礎技術,深耕產業。

由此,我們可以進一步聚焦人工智能領域。

在去年,不管是華為對外發布的盤古大模型,還是中科院自動化研究所研發的跨模態通用人工智能平臺“紫東太初”,實際上都能看到科技企業共同錨定AI基礎層,依托預訓練大模型來解決AI標準化問題以及產業應用“重復造輪子”的問題,不斷推動AI能力能像水、電等基礎設施一樣具備即取即用的基礎價值。

正是在這種思路和行動的驅動下,華為、中科院自動化研究所等技術企業方能精準地走上“K型時代”的上面那條曲線。而類似的思路和作法也同樣加劇ICT領域的分化,讓真正有產業應用價值的基礎技術走得更快、更深。

相反,此時還沒有深耕產業,在基礎層技術有所突破的玩家只能走向“K型時代”的下面那條曲線,逐步退出這個舞臺。

其三,拿技術生態來說,這種看似比較虛的概念,也伴隨著ICT領域的分化加劇,搭上了“K型時代”向上的那條曲線,迎來加速建設期。

去年11月,在“操作系統產業峰會2021”上,華為宣布將歐拉開源操作系統項目捐贈給開放原子開源基金會。自此,歐拉將從創始企業主導的開源項目演進成為產業共建、社區自治的全新生態項目。

要知道,我國在大型系統、大型領域正處于較為“碎片化”的階段,企業各自為政,無法在底層連通,形成的“軟煙囪”現象長期困擾的ICT領域的突破和發展。隨著真正意義的產業共建、社區自治模式的建立,這一問題或許可以得以解決,生態具備全新的生命力,由此搭上“K型時代”向上的那條曲線。

那么,在K型時代的到來之際,歐拉操作系統的捐贈必然會是一個關鍵的轉折點。要么向上加速,要么向下退場,技術生態將在這個階段迎來分化的考驗,只有找到真正的共建模式,生態具備邁向下一個時代的能力。

綜上,這些信號的出現與持續推動,也同樣加速“K型時代”的到來。

從“K型時代”開始,ICT技術向產業端扎根

“K型時代”的到來,對于ICT領域而言,基礎設施產業劇烈分化,呈現出諸如基礎技術得到重視加速發展、技術企業深耕產業、技術生態進入產業共建階段等特征只是表象,其背后更核心的信息點是ICT技術向產業端扎根,以產業需求為發展導向,也更加注重落地實踐的價值釋放。

以算力的提升為例。

今天,我們所熟知的大多人工智能應用與業態,如人臉識別、語音識別、自動駕駛、智慧醫療等,都依賴于算力的支持??梢哉f,這是一個算力的時代,而提升算力的過程實際便是技術向產業端扎根,不斷實現算力突破釋放的過程。

早前,企業通過服務器簡單的累加來提升算力,但結果卻不盡人意。經驗證,如果將GPU服務器的數量增加一倍,算力僅增加4%,并不能產生相應的線性增長。

后來,科學家經過對計算過程的分析定位,發現原因出在了傳統以太網的丟包問題上,0.1%丟包就會導致50%的算力損失,也就是說一半的算力被浪費了?;谶@個思路,華為通過引進智能算法技術進行流速控制,防止流量溢出,在網絡傳輸過程中實現了零丟包、算力提升100%的效果。

至此,算力的提升到達終點了嗎?還遠遠沒有。

隨著AI、5G、大數據等技術應用不斷與產業場景融合,技術與場景協同的需求越來越深入,在云網融合基礎上,算力與網絡融合也在加速。由此,架構在IP網之上,以算力資源調度和服務為特征的新型網絡形態“算力網絡”成為ICT領域的又一個焦點。

產業對算力的需求不僅僅是要100%釋放,更要實現100%調度與服務,將區內閑置的算力資源充分運用起來。在中國聯通提出的CUBE-Net 3.0技術體系架構上,就包括了算網融合的承載網絡——基于業務鏈技術,可根據客戶的意愿實現不同算力服務的鏈接,再結合SRv6 SID及服務,便能構建起一個閉合的算力交易平臺。

在平臺上,各種生態算力可以將自己的服務以SRv6 SID的形式注冊到網絡中,而用戶只需通過購買服務即可使用算力,主要由網絡通過業務鏈將算力服務進行鏈接,進而無感知地為用戶提供算力服務。

由此,在算力網絡技術的支持下,接下來的算力將可以轉化為全局資源,在不同的產業場景中迅速流轉,成為一種靈活、標準的服務,進而夯實數字經濟的基礎。

在這種趨勢下,做技術研發的企業以及技術本身的價值才能得以被市場更好的看到,而ICT領域也能進一步擺脫流量陷阱,不必掛懷元宇宙一類火熱話題,能真正回歸技術,聚焦產業,扎根產業,實現技術與產業融合驅動。

冰山之下,才是未來

今天,數字化浪潮迭起,ICT領域之上從來不缺話題。一個元宇宙概念即可瞬間引爆流量,作為基礎的ICT技術設施產業還未反應過來,社交、游戲、影視、教育等行業早已“熙熙攘攘”,跨進了元宇宙。

在這種情況下,雖然ICT領域的分化依舊劇烈,基礎技術能得到更快的發展,但相關的話題也同樣熱鬧。對于外界而言,必然要學會在紛亂的話題中去辨別真正有價值的信息,而做到這一點不外乎要把握兩個要點。

第一,回歸技術視角?;仡櫾钪嬖?,只談“元宇宙”不談ICT技術的,大多是在耍流氓。一個由技術支撐起來的新概念,其核心基礎必然也是技術,跨界炒概念的一目了然,而真正專注于做技術的,特別是ICT基礎設施產業的建設者,才是主角。

第二,聚焦產業實踐。在當前階段,數字經濟也發展有些時日,沒有產業標桿支撐的項目大多是泡沫。ICT領域走向“K型時代”的另一層含義便是大多技術已完成初步的布局,接下來出現分化,開始向縱深發展。

總的來說,萬變不離其宗,元宇宙話題越熱鬧,其背后的ICT基礎設施產業也就越重要,核心技術始終是基礎。

在“K型時代”,我們更應該去看清楚“冰山之下”的信息與領域,那才是最具時代價值的內容,也是最接近現實的未來。

*本文圖片均來源于網絡

*此內容為【科技向令說】原創,未經授權,任何人不得以任何方式使用,包括轉載、摘編、復制或建立鏡像。

【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產品經理等多家創投、科技網站年度十大作者;

2虎嘯獎評委;

3作家:【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者;

4《中國經營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜志特約評論員;

5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者;

6“腦藝人”(腦力手藝人)概念提出者,現演變為“自媒體”,成為一個行業;

7騰訊全媒派榮譽導師、多家科技智能公司傳播顧問。

 

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