百度人臉識別技術(shù)要走向商用了。

2月21日，《麻省理工科技評論》公布了2017年度全球十大突破技術(shù)，其中的“刷臉支付”一項，代表公司主要為百度等以中國為主要市場的公司。

在參加完MIT科技評論年度十大突破技術(shù)中國發(fā)布會現(xiàn)場演講后，百度深度學習實驗室（IDL）主任林元慶接受了澎湃新聞等的采訪。

林元慶透露，百度人臉識別技術(shù)在2016年取得“突破性（進展）”，百度花了很多力量在研發(fā)和推廣該技術(shù)。

在林元慶看來，百度人工智能機器人在《最強大腦》圖像識別環(huán)節(jié)3：2戰(zhàn)勝人類，“是一個標志性事件?！?/p>

“百度進入人臉識別行業(yè)，走的是技術(shù)路線”

“人臉識別技術(shù)，就算在一些極端的情況下，百度都能做得很優(yōu)秀?！绷衷獞c稱。

人臉識別是圖像識別的一種。百度圖像技術(shù)是基于深度學習算法，可以智能識別圖像中的文字內(nèi)容和含義、分析人臉圖像以及檢測圖片色情度的人工智能技術(shù)。百度圖像技術(shù)分為文字識別、人臉識別、黃反識別等。

林元慶一直在強調(diào)技術(shù)的重要性，“百度進入人臉識別行業(yè)，走的是技術(shù)路線?！?

作為百度圖像識別的核心技術(shù)，百度人臉識別可以實現(xiàn)人臉檢測、人臉對比、人臉查找，并已應(yīng)用于百度魔圖、百度網(wǎng)盤、百度識圖等產(chǎn)品中。

以在百度內(nèi)部測試的人臉識別閘機為例，其基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習算法對檢測到的多個人臉面部特征點進行學習、識別。整個項目貫穿了研發(fā)、硬件、技術(shù)支持、深度學習實驗室、AI平臺部、流程信息管理部以及內(nèi)部溝通部等部門。

與一些做人臉識別的初創(chuàng)公司相比，百度在人臉識別技術(shù)上優(yōu)勢明顯。除了有吳恩達、林元慶等業(yè)界技術(shù)權(quán)威“坐鎮(zhèn)”，還與其在計算、數(shù)據(jù)、算法上的投入和積累密不可分。

據(jù)介紹，百度已布設(shè)數(shù)十萬臺服務(wù)器，研發(fā)的超級計算機Minwa，相當于2個天河一號。在數(shù)據(jù)方面，百度全網(wǎng)已存儲萬億網(wǎng)頁EB級數(shù)據(jù)。在算法上，百度已達到全球最大規(guī)模的DNN，支持萬億參數(shù)、千億樣本、千億特征訓練。

此外，百度人臉識別技術(shù)將和百度的其他人工智能技術(shù)協(xié)同起來，形成多模塊的保障。

“人工智能在自動駕駛、金融產(chǎn)品等方面的應(yīng)用，人臉識別只是其中一個模塊，百度還會增加大數(shù)據(jù)等多模塊的保障。并且需要每個方面都做得特別好?！绷衷獞c表示。

林元慶介紹說，人工智能很多技術(shù)，做一套系統(tǒng)很容易，但是要做一套很多人都在用的系統(tǒng)，是有非常高的技術(shù)門檻的。

“1：N人臉識別技術(shù)，百度是行業(yè)首創(chuàng)?！绷衷獞c表示。

林元慶不避諱百度人臉識別技術(shù)在研發(fā)過程中的缺陷。林元慶介紹，百度大廈的人臉識別閘機，大約在半年前開始布局，“剛開始問題挺多，識別的精度，光線的影響，還發(fā)生了不是百度的人也放進去的情況?！绷衷獞c接著表示，“我們一直在調(diào)系統(tǒng)，現(xiàn)在，百度的‘免工卡刷臉通行閘機’系統(tǒng)基本上能夠做到把非百度公司的人‘拒’之門外?！?/p>

在林元慶看來，身份認證的最高境界就是不用認證，“人就直接走?！?/p>

百度首席科學家吳恩達此前表示，目前最核心的人工智能技術(shù)就是圖像技術(shù)，因為需要使用圖像技術(shù)來理解這張圖里面的內(nèi)容到底是什么，也需要用圖像技術(shù)來做視覺定位，才可以實時把虛擬技術(shù)放進去，如果有人臉也可以做虛擬內(nèi)容。

百度方面宣稱，目前，百度人臉識別準確率達99.7%，在人臉識別技術(shù)兩個最為權(quán)威的國際評測——FDDB與LFW中已經(jīng)獲得了雙料世界第一。

百度人臉識別商業(yè)化

林元慶坦承，百度人臉識別技術(shù)在商業(yè)化方面“有點滯后”。

在場景應(yīng)用上， 林元慶透露，百度在2016年主要將人臉識別技術(shù)應(yīng)用到百度內(nèi)部上線的“免工卡刷臉通行閘機”，以及游客通過“刷臉”在烏鎮(zhèn)景區(qū)各處閘機處通行（游客需要在首次入園時提供身份證掃描并錄入一張實時拍攝照片）。此外，百度還與泰康人壽達成合作，將人臉識別技術(shù)用于微信投保的回執(zhí)和回訪環(huán)節(jié)，在線校驗客戶身份。

林元慶透露，2017年，至少會有100個4A、5A級旅游景區(qū)啟用百度人臉識別系統(tǒng)。

如果說2016年是百度人臉識別技術(shù)取得“突破性進展”的一年，那2017年將會是它的落地之年。

林元慶透露，目前，百度已經(jīng)在內(nèi)部確定了人臉識別技術(shù)的四大落地方向：1，閘機。百度希望將“刷臉通行閘機”落地到景區(qū)，以及大企業(yè)和大型寫字樓里；2，交通。目前，百度在非常積極地尋求和火車站、機場達成合作；3，金融。長遠來看，金融方面是百度人臉識別最重要的應(yīng)用方向；4，手機?！鞍俣群蛧鴥?nèi)幾大手機廠商在談人臉識別技術(shù)上的合作。希望有一天能夠像指紋一樣代替鍵盤。”

在百度視之為人臉識別最重要應(yīng)用方向的金融領(lǐng)域，百度借助大數(shù)據(jù)+人工智能技術(shù),百度風控部門已經(jīng)為有信貸需求的群體繪制用戶畫像,建立信用體系,加上圖像識別等人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用,構(gòu)成了遠程授信的技術(shù)基礎(chǔ)。

“百度非常喜歡有一定門檻的技術(shù)，百度在（這樣的技術(shù)）方面能做出好的應(yīng)用。”林元慶表示。

林元慶透露，百度人臉識別技術(shù)主要由IDL主導(dǎo)。“公司沒給我們定硬性指標。我們是有KPI的，但會更聚焦過程。會定收入目標，但現(xiàn)在很多技術(shù)都還處于探索階段，定多、定少都不合適?！绷衷獞c透露。

林元慶一再強調(diào)，百度在人臉識別技術(shù)上奉行技術(shù)為先的策略，因此其商業(yè)落地的案例不多。

2017年春節(jié)前夕，“票證人自助核驗閘機”（“刷臉檢票”系統(tǒng)）“火”了一把，該系統(tǒng)在北京、上海、廣州、深圳等多地大型火車站投入使用。日本電氣股份有限公司（NEC）是該刷臉進站系統(tǒng)的研發(fā)方之一。林元慶稱，“鐵路相關(guān)部門沒有來找百度，百度也沒有去找過他們?！?/p>

林元慶透露，《最強大腦》節(jié)目組一開始也不知道百度在研發(fā)人臉識別技術(shù)，

林元慶還透露，有美國、歐洲的公司就人臉識別技術(shù)在與百度積極接觸，希望百度人臉識別技術(shù)能夠應(yīng)用到他們的產(chǎn)品中?！疤貏e是幾家美國公司，我們覺得挺不錯的，他們原本應(yīng)該是找谷歌的?！绷衷獞c稱。

軟硬件結(jié)合

除了商業(yè)化，百度人臉識別技術(shù)還在做軟硬件結(jié)合的嘗試。

林元慶透露，進景區(qū)的閘機，百度也需要在硬件上一體化的維度來做優(yōu)化。在解決景區(qū)下午過曬的陽光影響攝像頭工作的問題，百度也在考慮能否開發(fā)出來足夠好的攝像頭，把主要的曝光集中在人臉上。

“現(xiàn)在，人工智能技術(shù)很多要落地的話，很多的系統(tǒng)都需要考慮軟硬結(jié)合，把性能給真正地發(fā)揮出來?！绷衷獞c表示。

林元慶進一步表示，百度原來覺得不需要做硬件，也盡量不做硬件。現(xiàn)在，百度挺強調(diào)軟件結(jié)合?！耙驗檫@也是應(yīng)用驅(qū)動的，我們也不是一成不變的?！绷衷獞c說。

百度在硬件制作上已經(jīng)開始行動了。其中的一個例子是，2 月16日，百度宣布全資收購渡鴉科技有限責任公司，創(chuàng)始人呂騁攜團隊正式加盟百度，并出任百度智能家居硬件總經(jīng)理。

除了計算、數(shù)據(jù)、算法方面的優(yōu)勢，百度人臉識別有其獨到的研發(fā)策略。

林元慶向澎湃新聞記者介紹說，人臉識別技術(shù)方面，形成閉環(huán)是非常重要的。算一個數(shù)據(jù)，研發(fā)第一步的技術(shù)，做第一代的產(chǎn)品，產(chǎn)品到給用戶，用戶產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)回來進一步提高技術(shù)，獲得更多的數(shù)據(jù)、更好的算法?！八惴ú⒎且怀刹蛔儯芏鄷r候算法和技術(shù)是一起發(fā)展的。這才是非常好的正循環(huán)?！绷衷獞c告訴澎湃新聞。

建立人臉識別技術(shù)閉環(huán)的重要性不僅于此。

林元慶表示，一旦建立人臉識別技術(shù)的閉環(huán)，對收集數(shù)據(jù)等各方面都將有極大的助力。林元慶還介紹，搜索數(shù)據(jù)非常重要，搜索到數(shù)據(jù)之后，還要分類、打標簽，“能告訴你是這個人還是別的人?！?/p>

林元慶進一步表示，算法的強弱取決于兩點，一是要去設(shè)計比較好的計算方法。在深度學習里面，要設(shè)計位置、連線等，以此反映出深度學習的一些架構(gòu)。二是要有足夠多的數(shù)據(jù)，以及能把這個算法“訓練”出來的好項目。

林元慶還表示，百度人臉識別的應(yīng)用會聚焦在互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的方向上，“這是我們的競爭優(yōu)勢所在。安防等領(lǐng)域可能也會涉及，但應(yīng)該會非常少?！?/p>

林元慶透露，百度在人臉識別上的“野心”不止于閘機、交通、金融、手機四大落地方向，它還將與百度地圖、圖片識別、大數(shù)據(jù)、百度糯米等打包起來，更貼身地服務(wù)用戶，以實現(xiàn)百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在2017年新春內(nèi)部講話中提出的“連接服務(wù)”的目標。

此外，百度人臉識別計劃還將在百度內(nèi)容分發(fā)上大有“作為”。“內(nèi)容分發(fā)是一個非常重要的領(lǐng)域，我們是一定要贏的?！绷衷獞c稱。

林元慶還提到，人臉識別技術(shù)不一定會應(yīng)用到百度醫(yī)療中。但他透露百度正在搭建一個“非常強大”的醫(yī)療圖像分析團隊。

百度方面也坦言，人臉識別技術(shù)研究的困難，不同于普通的圖像識別。就人的臉部特征而言，每個人的臉部結(jié)構(gòu)都是相似的，這對于利用人臉區(qū)分人類個體不利，還有一些特殊情況，比如雙胞胎甚至多胞胎。其次就是表情、光照條件、整容等外因影響。不同的表情、角度觀察，光照條件的影響，人臉遮蓋物，如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須，甚至是整容、P圖等行為，都增加了人臉識別的難度。

在回答澎湃新聞記者提出的“陸奇將怎樣影響百度的人工智能戰(zhàn)略”的問題時，林元慶表示，陸奇的執(zhí)行力非常強，作為人工智能專家，陸奇非常想知道具體的技術(shù)，甚至在算法級別。林元慶透露，他已經(jīng)和陸奇深度溝通過幾次，“每次和陸總開完會，他總是會要求我給他發(fā)幾篇論文。”

“現(xiàn)在，百度在執(zhí)行力方面會非常強。這是我們特別需要的?！绷衷獞c補充道。

在2月21日公布的MIT科技評論年度十大突破技術(shù)榜單中，百度也進入“強化學習（Reinforcement Learning）”、“自動駕駛貨車（Self－Driving Trucks）”兩項技術(shù)的主要公司名單。