“AI+醫療”相較傳統方式會帶來哪些變化？如何解決分級診療制度難題促進醫療資源普惠人民？如何用AI幫助實現全流程、無障礙助老就醫？

“智慧醫療還只是剛剛起步，未來將朝著自動化、智能化、體系化、輕量化和高效化的目標，實現跨機構互聯互通，自動化高效運營，全流程重塑體驗，大數據驅動決策。在持續性創新機制方面，我們想進一步有所作為，結合科大訊飛在人工智能領域強大的技術實力，攜手打造同仁特色的人工智能中臺，推動同仁醫院上海示范性區域醫療中心的建設。”1月6日，同仁醫院院長馬駿在長寧區醫療人工智能創新實驗室揭牌儀式現場表示。

上海交通大學醫學院附屬同仁醫院是長寧區最大的綜合性醫療機構，為三級乙等醫院，創建至今155周年。現在的上海交通大學醫學院附屬同仁醫院是2013年時，長寧區中心醫院與長寧區同仁醫院兩院合并，并依托上海交通大學醫學院而成立。

長寧區醫療人工智能創新實驗室由上海市同仁醫院與科大訊飛共同揭牌，雙方將合作探索人工智能在醫療業務場景的創新應用，為高齡老年患者提供全流程、無障礙的就醫體驗，促進分級診療制度落地，從區域醫療、精準醫療、便捷醫療、安全醫療四個維度，推動同仁醫院智慧醫院建設。

根據協議，未來，雙方將建設醫療人工智能服務能力中臺，以智能語音處理為核心，加強人工智能+醫療智能化應用探索，圍繞患者全流程就醫服務，為患者“診前”“診中”“診后”AI智慧就醫應用賦能。

具體而言，在病患智慧服務建設上，完善以患者為中心的覆蓋診前-診中-診后的全流程便捷就醫服務閉環；在醫生智慧醫療建設上，加強人工智能語音技術、大數據與機器學習技術在臨床各醫療業務場景深度應用，進一步提升醫生服務效率，提高醫療質量；此外，還將構建區域醫療智慧一體化建設區域醫療，打破醫院圍墻壁壘，打造區域預防-保健-診療-康養一體化移動在線協作網絡，促進分級診療制度落地。

分級診療制度的有效落地一直是個難點，而目前已經能看到人工智能會在其中起到很大幫助。

AI如何促進分級診療落地，普惠更多人民？

分級診療指按照疾病的輕重緩急及治療的難易程度進行分級，不同級別的醫療機構承擔不同疾病的治療，逐步實現從全科到專業化的醫療過程。具體內涵即基層首診、雙向轉診、急慢分治、上下聯動。同仁醫院從2016年開始即參與幫助社區做醫療影像的診斷指導和質量管理，但醫務工作者數量有限的現實情況也使得這樣的幫助工作覆蓋范圍有限。

2021年9月1日長寧衛生信息共享平臺上線——“AI自動審方+人工審方”相結合。至今，系統審核處方30余萬條，其中人為人工審核通過9000多條，攔截2100多條，處方合格率從過去85%提高到95%，藥師干預成功率達到90%。

在揭牌儀式現場馬駿談到，“目前我們已經是長寧區影像診斷中心、病理診斷中心、心電診斷中心，接下來我們還想把超聲診斷中心也落戶在這個平臺上。以影像中心為診斷中心為例，我們通過與社區的PACS系統相聯通進行圖像傳輸和遠程閱片，每天為他們進行質控或報告的評估。我們基本上能做到一小時以內發送報告，每年可以審核基層醫院影像報告4萬余份。”

除此之外，在慢病管理方面，通過“家庭醫生+穿戴式設備”，對患者的遠程隨訪監控變得簡單。“比如審方中心通過用藥的分析，突然發現某一個街道社區的房顫病人特別多，他就告訴我們的心內科醫生。那么我們就會去和社區的家庭醫生結合，對其中的房顫病人進行規范化系統管理，這樣的管理就更高效及有針對性。隨著數據呈幾何倍數增長，一個系統的數據分析就極為必要，人工智能就會起到很大幫助，而不是簡單只有質控的支持。”馬駿對澎湃新聞（www.kxwhcb.com）表示。

覆蓋全長寧區的糖尿病患者血糖監測管理系統也是一個非常直接的例子，馬駿介紹道，在這個平臺上，患者可以通過穿戴設備或人工進行手指測血把這個數據上傳，患者本人、家庭社區醫生和同仁醫院區醫療中心的專科醫生都能完成數據共享，從而規范、精準、長效地管理病人，實現有效控糖降糖及減少并發癥的目標。

過去完成這樣的工作可能遇到家庭社區醫生的不配合，馬駿對澎湃新聞（www.kxwhcb.com）提到了這項工作過去的困難，也講到了現在的變化，“現在有一個共享的數據平臺，雙方都有了‘抓手’，整個過程‘看得見摸得著’。我們在數據分析報告上可以傳遞給家庭醫生慢病病人管理的重點，這能夠幫助家庭醫生減負，他們也會歡迎。當信息共享、資源共享之后會發現，大家是共贏的。另外從政府層面，一次投入能夠解決區域內整體的問題，效率也更高。”

AI醫療與傳統的醫療信息化系統有何不同？

在線上通過醫院的信息化系統完成就診預約與檢查報告查詢等已經被廣泛使用，那么，AI還能做到哪些改進？

以智能導診為例。“不可能所有患者，特別是老年患者都具備一定醫學知識，在他因身體不適去掛號時就出現‘知癥不知科’的問題。這種情況需要來到線下人山人海的醫院導診臺，這對老年人和一般患者來說都不那么友好，而且現在線上預約制已經完全推行。”科大訊飛（上海）科技有限公司醫療行業總監李天錫對澎湃新聞（www.kxwhcb.com）表示。

李天錫介紹道，AI導診就可以通過人機交互，由患者對自己癥狀的描述幫助其選擇掛號科室，“甚至以后打通了醫院系統之后，可以告訴患者最合適的醫生是哪位，哪些有空余的號源等”。

馬駿也期待，隨著技術越來越成熟，AI可以通過互動的方式完成預診。“比如你說肚子疼，如果你是女性，AI就會進一步提問是否月經正常，”馬駿對澎湃新聞（www.kxwhcb.com）說道。

同時，在醫生角度，配備的“AI助手”云醫聲可以幫助其遠程查房、結構化呈現每日的病人各項體征數據等。如果有專科難以解決的問題，還可以線上組織會診，這在傳統信息化的情況下往往需要一個比較冗長的流程。

智慧同仁醫院的總體設計旨在數字化醫院建設的基礎上，跨越醫療體系原有的時空限制，進一步幫助醫院實現移動醫療、協同醫療、知識庫、專家系統、臨床路徑、商業智能等應用，實現醫療服務的最優化。

科大訊飛股份有限公司（iFLYTEK CO.LTD.）于1999年12月成立于合肥，是脫胎于中國科技大學的非校辦企業，最初以語音識別技術聞名。在智慧醫院的建設中,科大訊飛則發揮在語音識別、圖像識別、自然語言理解等技術領域的專長，完成AI導醫導診、語音電子病歷、影像識別、輔助診斷、外呼隨訪等功能模塊。