大數據產業的出現代表著工業革命新時代的到來，預計2025年中國大數據市場規模將達到1萬億元。但如何獲得高質量的大數據，如何讓大數據在市場中有序流通是個棘手問題。因為大數據的使用涉及到個人和國家的一些秘密信息。所以，在大數據被應用之前，需要界定大數據使用的標準、大數據安全的邊界、大數據的責任主體等問題。

由于以上限制，大數據產業目前面臨的最大難題就是數據孤島。1月11日，在工信部電子一所相關部門聯合上海敬眾科技成立國內首個航旅大數據中心的研討會上，上海大數據聯盟常務副秘書長馬慧民表示，國內官方數據的共享開發渠道還不暢通，雖然官方的數據量非常大的。一些大企業如阿里旗下的一些板塊，想要用數據，需要跟政府談合作，但企業需要和每一個政府部門去談，企業希望能與一個政府數據總的代理機構來協商，譬如水電煤、社保、房產這些數據有由一個總代理方來管理。企業直接跟總代理談就好了。而不是讓企業找各個政府部門去談，如果沒有統一的代理方，就沒有人長期對這些基礎數據的質量負責任。而且數據服務，需要持續完整的數據。如果沒有總代理，做這些工作只是額外的對外公共服務，無法讓這些數據實現商業價值，服務質量無法有效保障。

官方數據割裂之外，企業數據也缺乏流通。中關村大數據產業聯盟副秘書長陳新河稱，大數據產業前景巨大，目前國內大數據市場已經達到1000億人民幣，預測到2025年中國的大數據產業會是一萬億元，可能有十倍的增長。“但國內企業即便如BAT的大數據也不開放，都自己采集了供自己用。我認為他們是農民，自己種了土豆自己吃。”

如何讓BAT從農民變為商人，讓他們的數據通過流通交換產生價值。陳新河指出這涉及到數據的外部性問題，比如說交通數據本身服務于交通，路況數據、路況信息，這些信息的社會價值很大，但經濟價值并不很大，數據從內部到外部性的延展，價值的提升是指數級的。但必須讓這種數據通過流通來實現，要讓BAT種的土豆不光自己吃，還交易出來，讓麥當勞、肯德基去用。

此外企業數據的流通也涉及標準問題，陳新河打了個比方，如果自己種的土豆自己吃，把土豆是切成方的還是圓的，都沒問題，但一旦涉及交換，就涉及到標準。比如說社會學意義的性別，在facebook上有80個，這就給交換帶來了困難，這就需要對標準進行規范。

標準之外還有數據安全問題，公眾對此有很多誤解，陳新河分析道，“電訊運營商是在向外賣數據，但很多人把這誤解為運營商把號碼賣給誰了，其實運營商對號碼、數據的管控是非常嚴格的，即便賣也是脫敏的。但社會對這個問題的認知，存在很大誤解，只要提到賣數據，就是運營商賣電話號碼，醫院賣生孩子信息，房地產商賣戶主信息。”

其實這些問題是可以解決的，需要建立一個有制度約束的組織來推動數據使用的標準化、規范花。目前中國數據交易存在灰色交易市場，產業要想健康發展，就要把歪門邪道的東西砍掉，否則正規的產業沒法發展。我們要通過有資質的政府機構和大數據企業合作，促進規范安全，安全制度的制定，引領整個行業。

政府在現階段的大數據產業中居于中心位置，如果組織得力，不僅可以實現數據有效交流，還能實現數據增值。

深圳市大數據產業研究與應用協會秘書長趙春雷稱，正在籌建的廣東省的大數據交易所，準備把政府數據統一到同一個平臺，同時用技術手段對應用場景進行挖掘，把數據質量變得更好。趙春雷舉例稱，大數據一定要有應用場景，譬如通信運營商有自己的門店，現在的營業廳基本是賣手機，業務的很好，柜臺上所有展示的都是手機，寫著什么型號什么配置。如果一個門店一天進出100人，最后在柜臺完成傳統通信業務交易的只有10個，那么按傳統方式，只能拿到這10個成交數據。其他90人只是去看門店代售的手機，但 如果通過克隆統計、人臉識別等技術把這90個人的數據也抓到，再拿到運營商的后臺做數據匹配，大部分人的數據就可以分析出來。因為每個人到了營業廳里，有行為軌跡，如同逛淘寶，鼠標一點，行為軌跡就出來了。顧客看過哪些手機，看手機的時間長短和頻次都可以分析出來。把所有營業廳的數據和運營商后臺的數據做整合，然后分析挖掘，這些場景數據就有很大的變現價值，而且這樣的場景很多。

數據共享不只是把數據放在一起，真正的共享應該是虛擬場景的共享。趙春雷舉例稱，以機票訂購網站為例，因為機票信息從網站走，機票與身份證、銀行卡等信息綁在一起，這些機票訂購數據可以跟銀行合作做風控，也可以為出行目的地的商家引流，通過積分等手段讓乘客到店里消費，然后雙方來分成。

趙春雷強調，未來做大數據，一定要從細分市場去做，以此實現傳統制造業企業的轉型。“很多傳統制造業企業，在前端玩命自己營銷，在后端已經積攢了一些數據，但不知道這部分數據有沒有價值，真是抱著金飯碗在要飯。我們通過大數據能讓它們保持傳統業務的同時，把所積累下來的數據、應用場景的數據變現為應有的價值”

破除數據孤島任務艱巨，不可一蹴而就，在具體的政策成型之前，大數據企業如何介入這些敏感數據業務？以目前案例看，大數據專業企業與權威部門合作，是介入敏感數據市場的現成通道。在這次論壇上，工信部電子一所中小微企業成長中心主任劉利群對澎湃新聞表示，大數據應用的標準、法規、政策還在探索中。而工信部擅長處理數據信息技術標準的規范與統一等問題，更是工信部職責所在，所以工信部相關部門正在聯合相關大數據提供者一同來開發。劉利群稱，“醫療和航旅這樣的專業數據處理，專業大數據團隊是內行，但在數據的規范標準制定，技術標準上不如我們，而且大數據資源不是任何人拿了都可以用的。所以各種專業的大數據團隊選擇與我們合作，來解決大數據規范使用的問題。”