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監控探頭+算法識別:節省警察查看監控視頻95%時間

澎湃新聞見習記者 王盈穎
2017-01-05 22:18
來源:澎湃新聞
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為應對歐洲經濟衰退帶來的犯罪率提升問題,歐洲科技公司和政府部門合作,正在研發一套能自動監測到偷竊等輕微犯罪的閉路電視系統。

如果有小偷在一家加油站實施偷竊,監控鏡頭會實時捕捉到小偷的可疑行為,這個行為的相關視頻片段會被保存并上傳至云端,作為備用證據被保存下來。與此同時,加油站的管理人員會立即收到系統提示的異常報告,附近的其他攝像頭也會轉向監視這位可疑對象。

這個系統叫“P-REACT”,在街道、社區等公共場合,它會追蹤人們的動作,分辨出是單純的走路還是某些鬼鬼祟祟的“小動作”。

圖片來源:Alan Thornton/Getty

據介紹,“P-REACT”在攝像頭中內嵌了視頻傳感器、聲音傳感器、運動傳感器和光傳感器等,并編有智能算法。對于閉路電視中的實時鏡頭,計算機算法能監測到鏡頭拍攝下的可疑動作。目前,“P-REACT”可以識別出打架、追趕、搶包這些簡單場景,同時確認是打架而不是擁抱,是追趕而不是跑步鍛煉。市面上大部分普通監控攝像頭只能無意識地記錄,“P-REACT”有所不同,它通過智能算法,能“看懂”特定的行為并自動截取這些片段。而上傳到云端,可保證視頻數據能實現跨地區共享。

“P-REACT”項目集結了Vicomtech、Kinesense等歐洲幾家科技公司,并有政府部門的合作,得到了歐盟委員會的部分資金支持。最大目的是幫助警察抓住罪犯,同時減少警察在翻查視頻記錄上的時間成本。往常,警察搜集視頻證據時需要耗費大量的時間在回放上,“P-REACT”則直接提供了有關嫌疑人的核心視頻片段。

2016年,“P-REACT”進行了它的第一次線下測試。演員們被安排來表演一些犯罪動作,測試“P-REACT”是否能精準識別。在這個理想化的場景里,“P-REACT”的成績令人欣喜,完美地捕捉到了每個“犯罪動作”。但和按照劇本行事的模擬場景相比,真實情況充滿不確定性,“P-REACT”能不能在實戰中站穩腳跟仍待考驗。

實際上,類似概念的技術已經為警察所使用??偛课挥趷蹱柼m都柏林的Kinesense是“P-REACT”的主要參與者之一,它負責為警察提供經“P-REACT”系統自動截取的視頻片段?!耙曨l證據超負荷是警察辦案時遇到的最大挑戰之一,”Kinesense首席技術官Mark Sugrue對《新科學家》雜志說:“P-REACT解決了這個問題,它只傳送核心的視頻片段?!?/p>

據Kinesense介紹,這能為警察在查看監控視頻上節約95%的時間?!稅蹱柼m觀察報》2016年2月的報道稱,全球范圍內已有30多個警察局使用了Kinesense的這項技術,用于調查案件、反恐,覆蓋重罪和扒竊之類的輕微犯罪。

另一種觀點認為,“P-REACT”或許可以幫助避免警察辦案過程中的種族歧視,因為系統的分析對象只限于行為,算法中不包括外貌特征,不受有意識或無意識的偏見影響。

盡管“P-REACT”可以輔助篩選出異常的行為,Vicomtech公司首席研究員Marcos Nieto向《新科學家》雜志強調,“P-REACT”不能辨別一個行為到底是不是犯罪,這項特殊的工作仍應留給人類來完成。

“P-REACT”覆蓋的地方主要是街道、社區等公共場合?!癙-REACT”會帶來隱私泄露嗎?這或許是科技前行的車輪繞不開的問題。“P-REACT”在官網寫道:“本項目會確保在法律、道德和用戶的需求之間取得平衡,從設計著手保護隱私,提供解決方案。”

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