12月10日，北京清華同衡規劃設計研究院的遺產保護與城鄉發展研究中心、城市發展策劃研究所、技術創新中心與騰訊位置大數據合作，在全國歷史文化名街專業委員會2016年年會上發布《歷史文化名街保護發展評價體系研究之一——大數據支持下的十大活力指標》。指標體系應用多維大數據，對部分歷史文化名街的現狀進行了研究分析，以期反映以名街為代表的我國歷史文化街區保護與利用情況。

歷史街區是特殊類型的文化遺產，具有活態特征，它是城市文脈的發源地和承載區，具有深厚的歷史人文底蘊，也是廣大市民日常生活的場所。

歷史文化街區是歷史街區的法定保護概念，是歷史文化名城保護體系的重要組成。歷史文化名街是自2009年至2013年文化部、國家文物局批準后由中國文化報社聯合中國文物報社推介評選后的優秀歷史街區，目前共50條歷史文化名街之中，有很多是歷史文化名城中的歷史文化街區。

多年來，歷史街區的保護一直是我國文化遺產保護工作中的重點與難點之一。

從實踐情況來看，歷史街區的保護與利用有不同的模式，體現在保護與發展路徑、參與操作主體、獲利模式、利用強度等方面，但通過不同途徑積極保護，煥發活力，實現復興，成為目前大多數歷史街區的共同訴求。這些年來，歷史街區的復興實踐有很多優秀案例，但也不乏問題與教訓。

歷史街區作為活態文化遺產，變化是無法回避的特點，無論居住者使用者、功能業態，還是利用過程中建構筑物自身。而歷史街區的可持續發展，面臨一系列挑戰。有些街區缺乏人氣與活力，成為冷冰冰的陳列館。還有一些街區則被過度旅游和商業開發，失去了“原真性”的文化特色。大量外來游客，給本地人的生活和不可移動文物的保護均帶來負面影響。雜亂的業態、日漸趨同的景觀，也不利于本地特色風貌展現。

因此，如何管理歷史街區的變化，使其能夠健康地可持續保護發展，成為歷史街區保護工作中的重點問題。

2016年，中國文物學會歷史文化名街專委會委托清華同衡規劃院相關部門進行《中國歷史文化名街管理研究》的課題研究，希望在名街中選擇部分案例，通過課題研究，對以名街為代表的我國歷史街區當下的保護與利用情況進行研究與對比，窺斑見豹。

現狀50條歷史文化名街分布

大數據驅動的歷史文化街區發展轉型

以往關于歷史文化街區的研究以定性研究為主，缺乏定量手段的分析。而新數據環境下，大量以人的活動為核心的數據，為歷史文化街區在新時期的轉型升級和可持續發展提供了強大動力，也促進了存量規劃背景下的名街保護與發展范式轉變。

歷史文化街區普遍面臨的難題是，文化與商業如何平衡。較其他產業開發，歷史街區需要更加精細化的監測與管理。保證街區長久的吸引力和活力，亟需一套科學的量化指導標準。

清華同衡規劃設計研究院與騰訊位置大數據合作，圍繞歷史文化街區的保護與發展為目標，通過全國這50個歷史文化名街，構建出一套名街保護發展評價體系。借助互聯網和物聯網等產生的大數據，我們對歷史文化街區進行實時動態監測，并通過相關分析模型實時獲得量化指標，嘗試提升歷史街區的管理方式。

本研究試圖通過雙方合作，在新興大數據的基礎之上，建立一套歷史街區的保護發展評價指標體系。清華同衡策劃所在借鑒1994年美國頒布的《社會影響評價指導原則》，并結合我國規劃類項目綜合評價的理論框架，形成歷史街區評價的五個維度（社會結構、經濟結構、社區建設、社會文化和物質空間環境），并以此為基礎構建了街區的發展評價體系。

本研究報告中的十項核心活力指標，主要通過騰訊位置大數據、大眾點評興趣點等互聯網大數據計算獲得，基于現有數據，本研究主要針對社會結構方面的新遷入人口占比與年齡結構，經濟結構方面的業態結構與產業結構，社會文化方面的文化產業、文化品牌與文化認同展開評價，重點關注歷史文化名街的文化類設施、使用者特征與受歡迎程度三方面。

在進行大數據研究前，首先選取具有代表性的典型歷史文化名街作為重點研究對象。將歷史文化名街與其所在城市中心的距離作為橫軸，將歷史文化名街的百度搜索指數作為縱軸，圓圈大小表示歷史文化名街所在城市人口規模，可將50條歷史文化名街大致分為三類。

本研究重點選取的九條典型歷史文化名街案例，涵蓋了上述三種類型。其中， 煙袋斜街、中英街、清河坊、平江路、三坊七巷屬于類型一，其特征為位于大城市中心且知名度較高。翹街、萬安老街、漁梁街屬于類型二，其特征為位于不同規模城市中心但知名度較低。南詔古街屬于類型三，其特征為位于中小城鎮邊緣且知名度較低。

?文化類設施指標分析

文化類設施發展評價，主要包括文化類設施比例、文化類產業構成、文化類產業分布以及最受大眾認可的文化類設施。

評價主要基于通過互聯網抓取的大眾點評興趣點（POI，Points of Interests）以及騰訊位置大數據。研究發現，名街案例中，一般消費類設施均占主導地位，因此所有的名街在設施經營方面仍有改進空間。不同歷史文化名街的文化類設施比例相差較大，與其所在城市的人口規模、知名度以及區位并無明顯關聯。

在文化類設施數量較多的名街中，文化事業類主要由景點、博物館、紀念館等設施構成。在文化產業方面，以地方菜、茶館、小吃、茶莊四類組成的餐飲類設施，所占比例較高。不同歷史文化名街在老字號、服裝、民俗工藝等多個方面形成各自特色。因此，相較文化事業，文化產業的種類更為豐富，對街區歷史文化的推動作用更強。

根據騰訊位置大數據（LBS）篩選人流集中地，進而發現，文化類設施在歷史建筑中所占比例，普遍高于街區整體水平，而人流密集區域的文化類設施所占比例相對較低，一般消費與其他設施占比較多。可見，文化類設施是吸引外來訪客的吸引點，但產生消費行為的并非這類空間。

以大眾認可度為標準，結合大眾點評數據的評論數、評價星級篩選出各類文化設施評論數靠前的設施。再結合各類設施評論的語義分析以及設施是否位于歷史建筑中的空間關系，從文化設施的各類業態中，篩選出受歡迎并體現街區文化的業態。最后再根據語義分析的負面評論排除服務、環境受到投訴的品牌，得到街區的十大推薦品牌。 可以發現，與地方歷史文化特色結合緊密的文化類設施，受到大眾認可度較高，包括故居、博物館、老字號餐飲以及具有地方特色的手工藝店鋪。

?使用者特征指標分析

使用者特征主要包括使用者歸屬地、使用者身份特征兩個方面。研究主要通過騰訊位置大數據的使用者身份標簽展開分析，并以百度搜索的用戶標簽描述歷史文化名街關注者的身份特征。

根據騰訊位置大數據提供的人群畫像數據，可得到不同歷史文化街區使用者的歸屬地分布。其中，將來源于歷史文化街區所在城市的人數與出現在歷史街區的總人數之比，計算為“本地使用者占比”，可知：所有九條案例名街，都仍以本地使用者為主。在三類名街中，位于大城市中心且知名度較高的歷史文化街區，非本地使用者相對較多，外來客源地分布相對較廣，因此其文化傳播能力更強；而其他兩類知名度較低的歷史文化街區，本地使用者相對較多，外來客源地分布相對集中，因此本地文化傳承能力更強。

本地使用者占比

工作日外來客源地分布舉例

在百度搜索的人群標簽中，將歷史文化名街的關注者與旅游關注者整體的結構相比，可知：女性與30歲以下青年游客群體，更關注歷史文化名街。歷史文化名街街區范圍內的騰訊位置大數據也發現，外來訪客較多的周末，歷史文化名街街區范圍內，女性、少年與青年人比例較工作日普遍有所上升。

?受歡迎程度指標分析

受歡迎程度主要通過使用者口碑、街區特色認知、街區最受歡迎季節以及街區影響力四個方面進行評價。由于目前針對本地居民的公開輿論平臺較少，本研究暫時選用螞蜂窩、攜程、去哪兒、大眾點評以及百度旅游等五個以游客為主的平臺，開展不同歷史文化名街受歡迎程度的評價。

在使用者口碑方面，通過語義分析，將評論分為積極情緒、中性情緒以及消極情緒三種情感類型，并根據不同程度進行打分。情緒指數較高（積極評價多）的名街包括：上海武康路、上海陜西北路、江蘇揚州東關街、浙江臨海紫陽街、江蘇無錫清名橋等。

統計歷史文化名街負面評論的原因發現，負面評論主要來源于缺乏歷史文化特色以及過度商業化兩方面。此外，歷史風貌與新建筑之間的協調性較差、商業管理缺位導致的假貨、宰客、商品質量較低，人多擁擠以及物質空間與環境維護管理缺位等，亦是歷史文化名街管理當前面臨的主要挑戰。

選取語義分析后，我們對積極正面的評論進行詞頻分析發現，大眾對歷史文化名街的特色認知，通常與其所在地域、歷史文化內涵、構筑物與特色設施、空間類型、建筑、名人、食物等方面關系密切，應當針對這些要素進一步開展系統性保護與傳播。

通過對不同季節歷史文化名街評論數量的統計，可以發現，部分歷史文化名街的受關注與受歡迎程度呈現明顯季節性高峰與低谷。

根據百度搜索指數，從“歷史文化”與“旅游”兩方面，關注歷史文化名街與其所在城市相比的影響力，分別以歷史文化關注指數和旅游關注指數，表示歷史街區與整個城市的相對關注程度。

歷史文化關注指數，即，百度搜索量中，以“歷史文化+歷史文化名街街名”方式出現的搜索，與“歷史文化+城市”方式出現的搜索之比。我們發現，歷史文化關注指數較高的歷史文化名街包括福州三坊七巷、哈爾濱中央大街、廈門中山路、蘇州山塘街、黃山屯溪老街、廣州沙面街、青島八大關等，其在歷史文化方面受到的關注程度，甚至高于其所在城市在歷史文化方面受到的關注度。

旅游關注度指數，即，在百度搜索量中，“旅游+歷史文化名街街名”方式出現的搜索，與“旅游+城市”方式出現的搜索之比。旅游關注指數較高的歷史文化名街包括北京煙袋斜街、深圳中英街、北京國子監街、重慶磁器口、成都上下正街、蘇州山塘街、杭州清河坊、蘇州平江路、哈爾濱中央大街等。此外，還可以發現，用戶通過移動端方式的搜索指數普遍高于整體搜索指數，推測有一定數量用戶在出行過程中對歷史文化名街進行搜索。

我們認為，大數據可以通過精準的政策指導和對人流的實施檢測和預警，合理制定業態比例，維護歷史文化街區功能的延續和歷史文化的傳承，優化歷史文化保護與大眾消費之間的關系，避免過度旅游和商業開發導致其“原真性”的喪失。

同時，大數據應用的推廣，將促進建立政府引導、社會參與、共同保護、共同受益的體制機制。通過多種互聯網數據平臺，建立歷史文化名街保護規劃中的公眾參與機制，包括保護規劃公示與意見征詢、文化遺產監督管理、相關輿情分析等，將充分保護歷史文化街區對原住居民的合法權益的保護，以及對公眾意見的接納。

隨著互聯網數據的深入挖掘，以及物聯網數據與公眾參與數據在歷史文化名街中的應用，評價體系將得到進一步完善。由北京清華同衡規劃設計研究院有限公司技術創新中心城市數據實驗室自主研發的“城市網格計劃”（City-Grid Plan），已在北京西城區德外街道、白塔寺歷史文化街區以及重慶兩江新區，開展物聯網監測系統。通過集成傳感設備網絡布局，可實現歷史街區的溫濕度、光照度、噪聲、PM2.5、PM10等城市環境感知數據，以及人車流、街景畫面等城市行為感知數據的實時監測，輔助歷史文化名街推進精細化管理。

未來展望：數據生態系統與跨界創新

當前城市歷史文化遺產領域尚未出現成熟的記錄、傳播、互動、創新的數據生態產品。而人的時空行為數據，是歷史街區未來最大資產。

我們認為，以數據合作和共享為核心，通過多元合作渠道，可以培育多方參與、通力協作的數據生態體系。

在這個數據生態體系中，歷史文化名街的管理機構可利用大數據實現對名街的精細化管理，推動街區在社會、經濟、環境和文化不同層面的可持續發展。

城市規劃設計單位利用城市大數據的積累，更好地實現歷史文化名街保護規劃與設計，以及積極參與后續的文旅發展和商業運營。互聯網公司可通過相關領域的機構加強合作，促成業務領域的對接，實現以數據為導向的產品開發和產業鏈的布局。開發商和旅游公司將通過數據實現在名街的精準營銷和精細化商業運用。

社會公眾將利用數據平臺和新媒體平臺，實現與名街管理部門的雙向互動的交流，大數據將為公眾參與提供賦權支持。大數據為參與者帶來互惠互利，也有助于歷史文化保護領域的跨界協同創新。